👩‍💻 Spring Boot: простой способ валидировать входные данные в DTO

В Spring Boot проверка входных данных делается прямо в DTO с помощью аннотаций:

public class RegistrationRequest {

    @Email(message = "Please provide a valid email address")
    @NotBlank(message = "Email is required")
    private String email;

    @Size(min = 8, max = 16, message = "Password must be 8–16 characters long")
    private String password;

    @Pattern(
        regexp = "^[0-9]{10,15}$",
        message = "Phone number must be 10–15 digits"
    )
    private String phone;

    // getters & setters
}

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

🖥 jSDR — фреймворк для создания программно-определяемых радиосистем (Software Defined Radio, SDR) с использованием Java!

🌟 Библиотека позволяет обрабатывать и настраивать радиосигналы, обеспечивая простой и типобезопасный интерфейс для работы с SDR-устройствами, такими как RTL-SDR.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Spring Boot совет: используйте `Retryable`, чтобы справляться с нестабильными внешними сервисами.

Если API отвечает ошибками или падает, вам не обязательно вручную писать циклы повторных попыток.
Аннотация Retryable позволяет:

• автоматически повторять вызовы при определённых исключениях
• управлять количеством попыток
• настраивать задержку и экспоненциальный backoff
• выполнять fallback через @Recover, если всё-таки не удалось

Пример на картинке:
✔️ делает 3 попытки при указанных исключениях
✔️ начинает с задержки 2 секунды и удваивает её каждый раз
✔️ вызывает recover() если попытки закончились

Удобно, читаемо и избавляет от шаблонного кода при интеграции с внешними API.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Security со Spring Boot 3.1 | Авторизация и Аутентификация

В этом видео мы разберемся, как выполнить аутентификацию и авторизацию с помощью spring boot 3.1 и spring security 6

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🎞🗣СМОТРЕТЬ YOUTUBE

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

🖥 filelize-java — легковесная Java-база данных для упрощения записи и чтения данных в человекочитаемые файлы, такие как JSON!

🌟 Она позволяет сохранять объекты в одном или нескольких файлах с помощью простого API, требующего всего одной строки кода. Это особенно полезно для настройки тестовых данных и сценариев, когда полноценная база данных не требуется. Библиотека поддерживает интеграцию с Spring Boot и может использоваться для быстрого создания и управления данными в тестах или простых приложениях.

🖥 Github

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Как работает ConcurrentSkipListSet под капотом?

ConcurrentSkipListSet — это потокобезопасная и отсортированная реализация интерфейса NavigableSet. Она построена на основе ConcurrentSkipListMap, что позволяет ей быть не только упорядоченной, но и эффективной для параллельного доступа. В основе её работы лежит структура данных skip list (список с пропусками).

Skip list — это многослойная структура данных, состоящая из нескольких уровней связных списков. На нижнем уровне содержатся все элементы в отсортированном порядке, а верхние уровни хранят лишь часть элементов для ускорения операций поиска. Благодаря этому достигается логарифмическая сложность операций add, remove и contains — O(log n).

Пример структуры:

lvl 3: A ------- H
lvl 2: A --- D -- H
lvl 1: A - B - D - F - H - J

💡 Основные механизмы:

🟢 Skip List: Многослойная структура, где верхние уровни позволяют быстро "перепрыгивать" через диапазоны элементов. Это минимизирует количество переходов по связным спискам.
🟢 Под капотом ConcurrentSkipListSet использует ConcurrentSkipListMap, где ключи — это элементы множества, а значения — фиктивные объекты.
🟢 Потокобезопасность достигается благодаря минимальному блокированию и использованию атомарных операций (CAS — Compare-And-Swap).
🟢 Элементы всегда упорядочены в соответствии с их натуральным порядком или компаратором, переданным в конструктор.

⚠️ Особенности:

🟡 Эффективен для операций чтения (contains, iterators), так как они выполняются без блокировок.
🟡 Операции модификации (add, remove) потокобезопасны, но слегка дороже из-за использования CAS.
🟡 Поддерживает сортировку элементов в натуральном порядке или порядке, определённом компаратором.
🟡 Высокая производительность для сценариев с преобладанием чтений и умеренным количеством обновлений.

🚀 Когда использовать ConcurrentSkipListSet?

- Если нужен потокобезопасный доступ к отсортированному множеству.
- При необходимости частого чтения упорядоченных данных (например, для диапазонов).
- Для сценариев с конкурентным доступом, где важна производительность операций чтения.

🔗 Документация

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Java Performance Update: From JDK 21 to JDK 25

JDK 25 has arrived, bringing a major set of performance gains over JDK 21—often letting your existing, unchanged Java applications run faster right away. In this talk, we’ll dive into 13 concrete performance improvements delivered between JDK 21 and JDK 25 across the standard libraries, the JIT compiler, and garbage collectors.

Along the way, you’ll get an inside look at the design tradeoffs behind these optimizations and how JDK engineers evaluate performance in the real world—where platforms differ and optimization goals can conflict.

We’ll also spotlight one of the most exciting new additions: the preview feature Stable Value, which lets a field combine key benefits of both mutable and immutable data. You’ll learn how Stable Value works, what kinds of speedups it can unlock, and how you can start taking advantage of it today.

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🎞🗣СМОТРЕТЬ YOUTUBE

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

ДАМПЫ В JAVA на практике, разбираем проблемы

Всем привет! Разбираем как дампы памяти и потоков позволяют найти реальные проблемы

Разобрал:
Теорию, какие дампы бывают, как профилировщики их используют
Прожигание cpu, cycles
Проблемы с логгерами
Проблемы пулов потоков
Утечки памяти в мапах
Проблемы с загрузкой слишком большого количества данных
Как смотреть дампы, эвристики по количеству и памяти
Как я уложил прод большой коллекцией
Распределенные дедлоки

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🎞🗣СМОТРЕТЬ YOUTUBE

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Spring Boot совет

С помощью аннотации @ConditionalOnMissingBean можно задать дефолтный бин, который пользователь сможет переопределить своей стандартной реализацией.

✔️ В конфигурации объявляем бин по умолчанию
✔️ Если пользователь определит свой бин — он автоматически заменит дефолтный

Удобный способ давать базовую реализацию и оставлять гибкость расширения в проектах Spring Boot.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

240 вопросов и ответов на собеседование по Java Core

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🎞🗣СМОТРЕТЬ YOUTUBE

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Как задеплоить Java-приложение: Docker, AWS, Kubernetes

В этом видео автор кратко рассказывает о популярных вариантах деплоймента Java-приложений. Вы узнаете о локальном запуске, деплое в контейнер сервлетов, использовании AWS Elastic Beanstalk и Lambda, Docker Compose, Kubernetes, а также о том, какие решения он встречал на реальных проектах.

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🎞🗣СМОТРЕТЬ YOUTUBE

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Два самых полезных слова в многопоточности join() и Future

Синхронизируем потоки между собой и получаем данные из потока на языке программирования Java.

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🎞🗣СМОТРЕТЬ YOUTUBE

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

💡 Простой пример зависимости vs правильной абстракции

❌ В первой версии Application напрямую создаёт ConsoleLogger.
Это жёсткая связка: класс невозможно переиспользовать с другим типом логгера.

✔️ В правильной версии вводится интерфейс Logger.
И Application зависит не от конкретного класса, а от абстракции - и логгер передаётся извне.

Это принцип инверсии зависимостей в действии:
клиент выбирает реализацию, а приложение остаётся гибким и расширяемым.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Пример TDD-методологии используя Spring Boot | Test Driven Development

В этом видео автор использует TDD подход для построения REST-API вместе со Spring Boot. Автор расскажет, что такое Test Driven Development (TDD) и зачем нужна данная методология. На наглядном примере мы посмотрим основные шаги, которые предпринимаются в TDD. От написания UNIT-тестов, до рефакторинга.

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🎞🗣СМОТРЕТЬ YOUTUBE

Подписывайся на наш канал в Max 🟪