✅ Решение задачи 2516

Time: O(n)
Space: O(1)

💡 Идея

🟦для решения будем искать самое большое окно из символов такое, что в оставшейся части строки (слева и справа) будут символы, которые удовлетворяют условию по количеству, а затем вычтем его из длины строки

🟦инициализируем массив count размером 3 для подсчета частоты каждого символа и заполняем его, проходя по исходной строке

🟦сразу возвращаем -1, если любой из символов встречается меньше k раз

🟦далее инициализируем массив window для подсчета символов в текущем окне и проходим по исходной строке правым указателем:

➖добавляем частоту текущего символа в массив window
➖если за пределами окна находится меньше k текущего символа, передвигаем левый указатель, пока это условие верно, уменьшая частоту символов под ним
➖считаем максимальную длину окна, используя левый и правый указатели

🟦в конце возвращаем результат: длина строки минус максимальная длина окна

👩‍💻 Java Algo | #solution2516

🟡Medium
2461. Maximum Sum of Distinct Subarrays With Length K

Company: 📱📱🏢

📝Дан массив целых чисел nums и целое число k.

Найдите максимальную сумму подмассива длиной k, в котором все элементы различны

💡: сохраняйте в HashMap позиции элементов для исключения дубликатов в окне

#leetcode2461 | #medium #slidingwindow

✅ Решение задачи 2461

Time: O(n)
Space: O(n)

💡 Идея
🟦инициализируем HashMap, в котором будем хранить позиции элементов, чтобы затем использовать их для исключения дубликатов из окна

🟦проходим по массиву правым указателем и на каждом шаге:
➖считаем текущую сумму

➖берем из HashMap последнюю позицию текущего элемента lastPos, если он встречался или -1, если нет

➖передвигаем левый указатель, вычитая из суммы элементы под ним, пока выполняется одно из условий:
▫он меньше или равен lastPos (то есть исключаем дубликат из окна)
▫размер окна превышает k

➖кладем в HashMap текущий элемент и его позицию и считаем максимальный результат, если размер текущего окна равен k

👩‍💻 Java Algo | #solution2461

🟡Medium
2134. Minimum Swaps to Group All 1's Together II

Company: 📱🔍🅰️

📝Для заданного двоичного циклического массива nums верните минимальное количество перестановок, необходимых для группировки всех единиц, присутствующих в массиве, в любом месте

💡: найдите минимальное кол-во нулей в окне размером общего кол-ва единиц

#leetcode2134 | #medium #slidingwindow

✅ Решение задачи 2134

Time: O(n)
Space: O(1)

💡 Идея

🟦поскольку сгруппировать единицы можно в любом месте, нужно найти такое окно размером общего количества единиц, в котором будет меньше всего позиций для перестановок, то есть нулей

🟦посчитаем общее кол-во единиц в переменной total и проходим до данного значения правым указателем, подсчитывая текущее кол-во единиц (формируем начальное окно)

🟦инициализируем левый указатель на нулевой элемент, проходим им по массиву и на каждом шаге:
➖обнуляем правый указатель, если он вышел за пределы массива, тем самым учитывая цикличность

➖вычитаем из текущего кол-ва единиц элемент под левым указателем и добавляем элемент под правым

➖считаем минимальное кол-во нулей в окне, вычитая из общего кол-ва единиц текущее, и передвигаем указатели

👩‍💻 Java Algo | #solution2134

🟡Medium
1234. Replace the Substring for Balanced String

Company: 📱

📝Дана строка s, содержащая только четыре вида символов: 'Q', 'W', 'E', и 'R'.
Строка называется сбалансированной, если каждый из ее символов появляется n / 4 раз, где n — длина строки, всегда кратная 4.

Верните минимальную длину подстроки, которую можно заменить любой другой строкой той же длины, чтобы сделать всю строку s сбалансированной

💡: найдите минимальное окно для замены, проверяя оставшуюся часть строки на сбалансированность, используя массив частот

#leetcode1234 | #medium #slidingwindow

✅ Решение задачи 1234

Time: O(n)
Space: O(1)

💡 Идея
🟦инициализируем массив freq для подсчета частоты символов и проходим по всей строке, заполняя его

🟦далее проходим по строке и ищем минимальное окно, после замены (удаления) которого в оставшейся строке все символы не будут превышать n / 4 по частоте:
➖уменьшаем текущую частоту символа (добавляем его в окно)
➖пытаемся уменьшить окно, передвигая его левую границу, пока верно условие, что частота всех символов не превышает n / 4, одновременно считая минимальное окно и добавляя частоты символов под левым указателем (убираем из окна)

📎функция isBalanced:

private boolean isBalanced(int[] freq, int target) {
for (int num : freq) {
if (num > target) {
return false;
}
}
return true;
}

👩‍💻 Java Algo | #solution1234

🟡Medium
904. Fruit Into Baskets

Company: 🏢📱🅰️

📝Дан массив fruits, где fruits[i] — тип фрукта. У вас есть 2 корзины, в каждой может находится только 1 тип фруктов (неограниченного количества).

Начиная с любой позиции, двигайтесь вправо, собирая фрукты, пока они помещаются в ваши корзины. Верните максимальное количество фруктов, которое можно собрать

💡: поддерживайте окно с двумя уникальными элементами

#leetcode904 | #medium #slidingwindow

✅ Решение задачи 904

Time: O(n)
Space: O(k)

💡 Идея
🟦для решения будем искать максимальное окно с двумя уникальными элементами

🟦проходим по массиву правым указателем и на каждом шаге:
➖кладем в HashMap текущий элемент и увеличиваем его частоту

➖если "корзин" в HashMap стало больше 2:
пока это условие верно, передвигаем левый указатель, уменьшая частоту элементов под ним, и удаляем элемент из HashMap, если его частота стала равна 0

➖считаем максимальное окно, используя левый и правый указатели

👩‍💻 Java Algo | #solution904

🔴Hard
2009. Minimum Number of Operations to Make Array Continuous

Company: 🚖🔍🅰️

📝Вам дан массив целых чисел nums, за одну операцию вы можете заменить любой элемент в нем любым целым числом.

Массив считается непрерывным, если выполняются оба следующих условия:
▫все элементы уникальны
▫разница между максимальным и минимальным элементами равна длине массива минус 1

Верните минимальное количество операций, необходимое для создания непрерывного массива

💡: найдите максимальное окно, в котором выполняется условие, предварительно отсортировав массив из уникальных элементов

#leetcode2009 | #hard #slidingwindow

✅ Решение задачи 2009

Time: O(nlogn)
Space: O(n)

💡 Идея

🟦для решения найдем максимальное окно (подмассив), в котором все элементы уникальны и максимальный элемент не превышает минимальный плюс длина исходного массива.
При этом нам не нужно думать, как заменить оставшиеся элементы, так как необходимо вывести только количество операций. Также нам не важен порядок элементов, а только минимальный и максимальный, поэтому их можно отсортировать для удобного поиска

🟦с помощью HashSet возьмем из исходного массива только уникальные элементы, создадим для них новый массив и отсортируем его

🟦далее проходим по новому массиву левым указателем и ищем максимальный подмассив, который является непрерывным:
➖передвигаем правый указатель, пока элемент под ним меньше левого элемента плюс длина исходного массива
➖считаем максимальное окно, используя левый и правый указатели

👩‍💻 Java Algo | #solution2009

🔴Hard
30. Substring with Concatenation of All Words

Company: 🔍🏢🅰️

📝Вам дана строка s и массив строк words, которые имеют одинаковую длину.

Сцепленная строка — это строка, которая содержит в точности все строки любой перестановки words.

Верните список начальных индексов всех сцепленных подстрок в s

💡: поддерживайте окно длиной всех слов из words, для их подсчета используя HashMap

#leetcode30 | #hard #slidingwindow

➡️ Стартуем тему стека

Стек помогает управлять последовательностью действий, когда нужно работать с последними добавленными элементами.

Например, ты пишешь текст в редакторе и хочешь отменить последнее действие.
Каждый раз, когда ты что-то пишешь или удаляешь, это добавляется в стек и, если ты нажимаешь "Отменить", редактор берёт из стека последнюю операцию и отменяет её.

#stack

🟢Easy
1047. Remove All Adjacent Duplicates In String

Company: 🏢🔍📱

📝Вам дана строка s, состоящая из строчных английских букв. Удаляйте соседние одинаковые буквы, пока это возможно.

Верните окончательную строку после всех удалений

💡: сравнивайте текущий символ с верхним в стеке

#leetcode1047 | #easy #stack

✅ Решение задачи 1047

Time: O(n)
Space: O(n)

💡 Идея
🟦инициализируем стек для отслеживания пар и StringBuilder для финального ответа

🟦проходим по строке и на каждом шаге проверяем:

➖если стек не пуст и его верхний символ равен текущему, значит из них образовывается пара и необходимо удалить этот верхний символ, а текущий просто пропустить

➖иначе добавляем текущий символ в стек

🟦в конце проходим по стеку, собирая все символы в конечную строку и возвращаем ответ

👩‍💻 Java Algo | #solution1047

🟢Easy
1475. Final Prices With a Special Discount in a Shop

Company: 🔍📱🏢

📝Дан целочисленный массив prices, где prices[i] — цена товара в магазине.

На каждый товар Вы получаете скидку, эквивалентную цене ближайшего товара, которая меньше или равна цене текущего, если такого товара не нашлось, скидка равна 0.

Верните массив result, где result[i] — окончательная цена, которую вы заплатите за товар в магазине с учетом специальной скидки

💡: поддерживайте в стеке индексы элементов, для которых пока не найдена скидка

#leetcode1475 | #easy #stack

✅ Решение задачи 1475

Time: O(n)
Space: O(n)

💡 Идея

➖для каждого элемента наш стек должен содержать все самые последние цены перед этим элементом, которые больше него. Это означает, что все элементы в стеке находятся в порядке возрастания, что называется монотонным стеком

🟦инициализируем стек индексов цен, поскольку нам нужны позиции для применения скидок, и массив results (с копией значений prices) для записи ответа

🟦проходим по исходному массиву и проверяем, что текущий элемент меньше или равен верхней цене в стеке

🟦если это так, используем текущий элемент в качестве скидки для всех элементов под индексами, которые мы сохранили в стеке:
▫извлекаем индексы из стека, пока он не опустеет или верхняя цена не станет меньше текущей, уменьшая соответствующую ячейку в results

🟦затем кладем в стек текущий индекс цены товара, чтобы дождаться для него скидки, которая может появиться дальше

👩‍💻 Java Algo | #solution1475

🟡Medium
227. Basic Calculator II

Company: 🏢📱🚀

📝Дана строка s, представляющая выражение, необходимо вернуть его значение

💡: вычисляйте промежуточные значения, используя предыдущую операцию, и складывайте их в стек

#leetcode227 | #medium #stack

✅ Решение задачи 227

Time: O(n)
Space: O(n)

💡 Идея
🟦проходим по строке:
➖если встречаем цифру, строим текущее число, так как оно может быть многозначное
➖если встречаем оператор или находимся в конце строки, выполняем операцию с текущим числом, используя предыдущий оператор:

▫'+' — просто добавляем текущее число в стек
▫'-' — добавляем в стек текущее число с минусом
▫'*' — умножаем последнее число в стеке на текущее и добавляем полученное значение в стек
▫'/' — делим последнее число в стеке на текущее и добавляем полученное значение в стек
▫после этого обновляем prevOp на текущий оператор и обнуляем текущее число для формирования следующего

🟦в конце просто суммируем все элементы в стеке, так как умножение и деление мы выполняли сразу, тем самым учитывая приоритет операций

👩‍💻 Java Algo | #solution227