✅ Решение задачи 543
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Используя рекурсию, доходим до конца дерева для правой и левой ветки, считая при этом глубину
▫️В каждом узле делаем проверку на возможный максимум, складывая глубины правой и левой веток
▫️Для функции dfs возвращаем максимум из left и right, чтобы всегда считать наибольшую длину диаметра
#solution543
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Используя рекурсию, доходим до конца дерева для правой и левой ветки, считая при этом глубину
▫️В каждом узле делаем проверку на возможный максимум, складывая глубины правой и левой веток
▫️Для функции dfs возвращаем максимум из left и right, чтобы всегда считать наибольшую длину диаметра
#solution543
🟢 Easy
110. Balanced Binary Tree
📃 Дано бинарное дерево, определите, является ли оно
сбалансированный по высоте.
Сбалансированное дерево — это дерево, в котором глубина двух поддеревьев каждого узла не отличается более чем на единицу.
Подсказка:используйте рекурсию, проверяя каждый узел на сбалансированность
42/200
#easy
#leetcode110
110. Balanced Binary Tree
📃 Дано бинарное дерево, определите, является ли оно
сбалансированный по высоте.
Сбалансированное дерево — это дерево, в котором глубина двух поддеревьев каждого узла не отличается более чем на единицу.
Подсказка:
42/200
#easy
#leetcode110
✅ Решение задачи 110
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Используя рекурсию, доходим до конца дерева для правой и левой ветки, считая при этом глубину
▫️В каждом узле делаем проверку на сбалансированность, при этом, если одно из поддеревьев несбалансированное, также возвращаем -1, так как для положительного ответа все узлы дерева должны быть сбалансированы
#solution110
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Используя рекурсию, доходим до конца дерева для правой и левой ветки, считая при этом глубину
▫️В каждом узле делаем проверку на сбалансированность, при этом, если одно из поддеревьев несбалансированное, также возвращаем -1, так как для положительного ответа все узлы дерева должны быть сбалансированы
#solution110
🟢 Easy
572. Subtree of Another Tree
📃 Даны корни двух двоичных деревьев root и subRoot, вернуть true, если в root существует поддерево с той же структурой и значениями узлов, как в subRoot
Поддерево бинарного дерева — это дерево, состоящее из узла и всех его потомков. Дерево также можно рассматривать как поддерево самого себя.
Подсказка:рекурсивно проверяйте каждый узел на возможное поддерево
43/200
#easy
#leetcode572
572. Subtree of Another Tree
📃 Даны корни двух двоичных деревьев root и subRoot, вернуть true, если в root существует поддерево с той же структурой и значениями узлов, как в subRoot
Поддерево бинарного дерева — это дерево, состоящее из узла и всех его потомков. Дерево также можно рассматривать как поддерево самого себя.
Подсказка:
43/200
#easy
#leetcode572
✅ Решение задачи 572
Time: O(nm)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Проходимся по всему дереву root и для каждого узла функцией sameTree делаем проверку на идентичность данного поддерева и subroot
▫️Функция sameTree просто проходится по обоим деревьям, сравнивая значения
#solution572
Time: O(nm)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Проходимся по всему дереву root и для каждого узла функцией sameTree делаем проверку на идентичность данного поддерева и subroot
▫️Функция sameTree просто проходится по обоим деревьям, сравнивая значения
#solution572
🟡 Medium
235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree
📃 Для заданного двоичного дерева найдите узел наименьшего общего предка двух заданных узлов p и q
Наименьший общий предок — ближайший узел, который имеет p и q в качестве потомков (также узел может быть потомком самого себя)
Подсказка:используйте тот факт, что слева от узла находятся значения меньше, а справа больше
44/200
#medium
#leetcode235
235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree
📃 Для заданного двоичного дерева найдите узел наименьшего общего предка двух заданных узлов p и q
Наименьший общий предок — ближайший узел, который имеет p и q в качестве потомков (также узел может быть потомком самого себя)
Подсказка:
44/200
#medium
#leetcode235
✅ Решение задачи 235
Time: O(log(n))
Space: O(1)
📝 Идея
▫️Поскольку для каждого узла слева находятся меньшие значения, а справа большие:
- если p и q меньше текущего узла, точно переходим влево, если больше — вправо
- если p меньше текущего узла, а q больше — значит мы нашли нужный узел
#solution235
Time: O(log(n))
Space: O(1)
📝 Идея
▫️Поскольку для каждого узла слева находятся меньшие значения, а справа большие:
- если p и q меньше текущего узла, точно переходим влево, если больше — вправо
- если p меньше текущего узла, а q больше — значит мы нашли нужный узел
#solution235
🟡 Medium
102. Binary Tree Level Order Traversal
📃 Дан root — корень двоичного дерева, вернуть порядок обхода значений его узлов (т.е. слева направо, уровень за уровнем)
Подсказка:рекурсивно обходите дерево в ширину, сохраняя номер уровня
45/200
#medium
#leetcode102
102. Binary Tree Level Order Traversal
📃 Дан root — корень двоичного дерева, вернуть порядок обхода значений его узлов (т.е. слева направо, уровень за уровнем)
Подсказка:
45/200
#medium
#leetcode102
✅ Решение задачи 102
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Проходим по дереву, сохраняя в результат узел под текущим индексом уровня
▫️При переходе к дочерним узлам увеличиваем индекс
#solution102
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Проходим по дереву, сохраняя в результат узел под текущим индексом уровня
▫️При переходе к дочерним узлам увеличиваем индекс
#solution102
🟡 Medium
199. Binary Tree Right Side View
📃 Дан root — корень двоичного дерева, представьте, что вы смотрите на него с правой стороны, верните значения узлов, которые вы видите (сверху вниз)
Подсказка:сохраняйте глубину дерева и на каждом уровне выбирайте только один узел
46/200
#medium
#leetcode199
199. Binary Tree Right Side View
📃 Дан root — корень двоичного дерева, представьте, что вы смотрите на него с правой стороны, верните значения узлов, которые вы видите (сверху вниз)
Подсказка:
46/200
#medium
#leetcode199
✅ Решение задачи 199
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Проходим по дереву и на каждом уровне выбираем только один узел, начиная с самого правого
▫️Если номер уровня совпадает с размером списка результатов, значит на этом уровне ещё ничего не добавлялось
#solution199
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Проходим по дереву и на каждом уровне выбираем только один узел, начиная с самого правого
▫️Если номер уровня совпадает с размером списка результатов, значит на этом уровне ещё ничего не добавлялось
#solution199
🟡 Medium
1448. Count Good Nodes in Binary Tree
📃 Дан root — корень двоичного дерева, узел X в дереве называется хорошим, если на пути от корня до X нет узлов со значением, большим X.
Верните количество хороших узлов
Подсказка:используйте обход в глубину, сохраняя текущий максимум
47/200
#medium
#leetcode1448
1448. Count Good Nodes in Binary Tree
📃 Дан root — корень двоичного дерева, узел X в дереве называется хорошим, если на пути от корня до X нет узлов со значением, большим X.
Верните количество хороших узлов
Подсказка:
47/200
#medium
#leetcode1448
✅ Решение задачи 1448
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Обходим дерево в глубину, поддерживая текущий максимум
▫️Если значение узла больше или равно текущему максимуму — увеличиваем количество хороших узлов
#solution1448
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Обходим дерево в глубину, поддерживая текущий максимум
▫️Если значение узла больше или равно текущему максимуму — увеличиваем количество хороших узлов
#solution1448
🟡 Medium
98. Validate Binary Search Tree
📃 Дан root — корень двоичного дерева, определите, является ли оно допустимым двоичным деревом поиска:
- левое поддерево узла содержит узлы только с меньшими значениями
- правое поддерево узла — только с большими
И левое, и правое поддеревья также должны быть бинарными деревьями поиска.
Подсказка:проходите дерево в глубину, передвигая правую и левую границу диапазона для проверки условий
48/200
#medium
#leetcode98
98. Validate Binary Search Tree
📃 Дан root — корень двоичного дерева, определите, является ли оно допустимым двоичным деревом поиска:
- левое поддерево узла содержит узлы только с меньшими значениями
- правое поддерево узла — только с большими
И левое, и правое поддеревья также должны быть бинарными деревьями поиска.
Подсказка:
48/200
#medium
#leetcode98
✅ Решение задачи 98
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Обходите дерево в глубину и в зависимости от стороны обновляйте границы диапазона:
- для левого узла обновляем правую границу, так как все значения теперь должны быть меньше значения текущего узла
- для правого узла обновляем левую границу, так как все значения теперь должны быть больше значения текущего узла
#solution98
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Обходите дерево в глубину и в зависимости от стороны обновляйте границы диапазона:
- для левого узла обновляем правую границу, так как все значения теперь должны быть меньше значения текущего узла
- для правого узла обновляем левую границу, так как все значения теперь должны быть больше значения текущего узла
#solution98
🟡 Medium
230. Kth Smallest Element in a BST
📃 Дан root — корень двоичного дерева поиска и целое число k. Вернуть к-ое наименьшее значение (начиная с первого) среди всех значений узлов в дереве
Подсказка:пройдите дерево в глубину так, чтобы сохранять значения по возрастанию
49/200
#medium
#leetcode230
230. Kth Smallest Element in a BST
📃 Дан root — корень двоичного дерева поиска и целое число k. Вернуть к-ое наименьшее значение (начиная с первого) среди всех значений узлов в дереве
Подсказка:
49/200
#medium
#leetcode230
✅ Решение задачи 230
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Рекурсивно проходим дерево, двигаясь всегда по левой стороне
▫️Дойдя до конца дерева, т.е. до наименьшего значения, добавляем его в список и поднимаемся выше по стеку вызовов функций, двигаемся также в правый узел, собирая все наименьшие значения
#solution230
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Рекурсивно проходим дерево, двигаясь всегда по левой стороне
▫️Дойдя до конца дерева, т.е. до наименьшего значения, добавляем его в список и поднимаемся выше по стеку вызовов функций, двигаемся также в правый узел, собирая все наименьшие значения
#solution230
🔴 Hard
124. Binary Tree Maximum Path Sum
📃 Дан root — корень двоичного дерева, вернуть максимальную сумму, используя любой путь (узел может появляться в последовательности не более одного раза)
Подсказка:для каждого узла проверяйте возможный максимум, как сумму значения текущего узла и наибольшей суммы правого и левого поддеревьев
50/200
#hard
#leetcode124
124. Binary Tree Maximum Path Sum
📃 Дан root — корень двоичного дерева, вернуть максимальную сумму, используя любой путь (узел может появляться в последовательности не более одного раза)
Подсказка:
50/200
#hard
#leetcode124
✅ Решение задачи 124
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Для каждого узла считаем возможный максимум, складывая значение текущего узла, посчитанную максимальную сумму в левом поддереве и в правом
▫️Максимальная сумма для каждого узла — это значение этого узла + максимум из левого и правого поддерева (для выбора оптимальной последовательности)
▫️При подсчете максимумов левого и правого поддеревьев используется сравнение с нулем, так как возможен случай отрицательной суммы
#solution124
Time: O(n)
Space: O(n)
📝 Идея
▫️Для каждого узла считаем возможный максимум, складывая значение текущего узла, посчитанную максимальную сумму в левом поддереве и в правом
▫️Максимальная сумма для каждого узла — это значение этого узла + максимум из левого и правого поддерева (для выбора оптимальной последовательности)
▫️При подсчете максимумов левого и правого поддеревьев используется сравнение с нулем, так как возможен случай отрицательной суммы
#solution124
🟡 Medium
78. Subsets
📃 Дан целочисленный массив уникальных элементов, вернуть все возможные подмножества
Набор решений не должен содержать повторяющиеся подмножества, вернуть решение можно в любом порядке
Подсказка:рекурсивно перебирайте все варианты, начиная с первого элемента
51/200
#medium
#leetcode78
78. Subsets
📃 Дан целочисленный массив уникальных элементов, вернуть все возможные подмножества
Набор решений не должен содержать повторяющиеся подмножества, вернуть решение можно в любом порядке
Подсказка:
51/200
#medium
#leetcode78
✅ Решение задачи 78
Time: O(n*2^n)
Space: O(2^n)
📝 Идея
▫️Последовательно перебираем все возможные варианты с первого элемента до конца массива, запуская рекурсию с добавление следующего элемента
▫️После того, как встретился базовый случай, то есть индекс массива равен его длине — добавляем текущий подмассив в результат
▫️Затем удаляем последний элемент, чтобы использовать все возможные варианты
▫️В результате получаем следующую последовательность:
[1,2,3], [1,2], [1,3], [1], [2,3], [2], [3], []
#solution78
Time: O(n*2^n)
Space: O(2^n)
📝 Идея
▫️Последовательно перебираем все возможные варианты с первого элемента до конца массива, запуская рекурсию с добавление следующего элемента
▫️После того, как встретился базовый случай, то есть индекс массива равен его длине — добавляем текущий подмассив в результат
▫️Затем удаляем последний элемент, чтобы использовать все возможные варианты
▫️В результате получаем следующую последовательность:
[1,2,3], [1,2], [1,3], [1], [2,3], [2], [3], []
#solution78