Java spring exception handling | обработка исключений за 5 минут

В этом видео речь пойдет об обработке исключений на уровне контроллера на языке Java. Покажу, какие инструменты есть у Spring.

00:23 - try catch, ResponseEntity
00:47 - наследование ResponseStatusException
01:10 - настройки отображения сообщения, названия ошибки и стек трейс в ответе
01:47 - бросаем ResponseStatusException
02:04 - аннотация @ ExceptionHandler
03:05 - аннотация @ RestControllerAdvice
03:40 - кастомный объект вместо ResponseEntity
04:02 - аннотация @ ResponseStatus

Код можно посмотреть тут: https://github.com/dispikerton/exceptionHandling

источник

👉👆

Что такое литералы?

Литералы — это явно заданные значения в коде программы — константы определенного типа, которые находятся в коде в момент запуска.

class Test {
int a = 0b1101010110;
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello world!");
}
}

В этом классе “Hello world!” — литерал.

Переменная a - тоже литерал.

Литералы бывают разных типов, которые определяются их назначением и способом написания.

👉👆

Java Challenges: 100+ Proven Tasks that Will Prepare You for Anything
Автор: Michael Inden (2021)

Автор Майкл Инден описывает альтернативные решения и анализирует возможные подводные камни и типичные ошибки при проектировании систем. Примеры рассматриваются с использованием JShell, JUnit 5 для модульного тестирования и проверки решений. Также, подробно описывается O-нотация для оценки производительности алгоритмов.

Скачать

👉 @java_360

Я решаю, как назвать переменные в циклах for

Академия Яндекса продолжает набор в Летние школы сразу в трех странах — в РФ, Сербии и Казахстане. Предусмотрено обучение для специалистов с опытом работы по следующим направлениям:

— фронтенд
— бэкенд-разработка (Python, Java, C++, Go)
— мобильная разработка (iOS, Android, Flutter)
— школа менеджеров (управление проектами и продуктами, продуктовая аналитика)

Программа начнется с теории и небольших заданий в онлайне, а затем студенты школ будут практиковаться на реальных проектах в фулстэк-группах с опытными наставниками в офисах Яндекса в Москве, Белграде и Алматы. Всем иногородним студентам, успешно прошедшим отбор и онлайн-этап, Яндекс оплатит билеты и проживание на период оффлайн-обучения.

Для участия необходимо отправить заявку и выполнить тестовое задание, которое размещено на страницах Школ. Дедлайны вступительных испытаний: до 13 апреля (Школа для менеджеров), до 27 апреля (Школы для разработчиков). В общем, go rockstars 🦾

Согласно Кнуту и Кормену существует две основных реализации хэш-таблицы: на основе открытой адресации и на основе метода цепочек. Как реализована HashMap? Почему, по вашему мнению, была выбрана именно эта реализация? В чем плюсы и минусы каждого подхода?

HashMap реализован с использованием метода цепочек, т.е. каждой ячейке массива (корзине) соответствует свой связный список и при возникновении коллизии осуществляется добавление нового элемента в этот список.

Для метода цепочек коэффициент заполнения может быть больше 1 и с увеличением числа элементов производительность убывает линейно. Такие таблицы удобно использовать, если заранее неизвестно количество хранимых элементов, либо их может быть достаточно много, что приводит к большим значениям коэффициента заполнения.

Среди методов открытой реализации различают:
• линейное пробирование;
• квадратичное пробирование;
• двойное хэширование.

Недостатки структур с методом открытой адресации:
• Количество элементов в хэш-таблице не может превышать размера массива. По мере увеличения числа элементов и повышения коэффициента заполнения производительность структуры резко падает, поэтому необходимо проводить перехэширование.
• Сложно организовать удаление элемента.
• Первые два метода открытой адресации приводят к проблеме первичной и вторичной группировок.

Преимущества хэш-таблицы с открытой адресацией:
• отсутствие затрат на создание и хранение объектов списка;
• простота организации сериализации/десериализации

👉👆

Прокачай свои знания в архитектуре современных распределенных систем

Стремишься занять позицию сеньора или даже архитектора? Этот курс для тебя!

✅Разберешься в event-driven системах
✅Обретешь уверенность на system design интервью в российских и зарубежных компаниях
✅Поймешь как устроен подход event sourcing, паттерн CQRS
✅Твердо поймешь основы Domain-driven design, как его применять
✅Создашь распределенную event-sourcing based систему и сможешь заимплементить распределенную транзакцию

Авторский курс от преподавателя Санкт-Петербургского университета ИТМО и разработчика высоконагруженных систем Андрея Суховицкого.

Твоими менторами станут ребята из Amazon, Revolut, JetBrains, Yandex или Ozon.

❗️Старт курса - 3 апреля, лекции и задания доступны уже сейчас!❗️
Переходи по ссылке и подавай заявку!

А теперь давайте начнем выходные

Инкапсуляции в Java

Инкапсуляция - это фундаментальная концепция объектно-ориентированного программирования (ООП), которая позволяет разработчикам создавать классы, скрывающие свои внутренние детали и защищающие их состояние и поведение от доступа или изменения извне класса.

В этой статье по программированию мы обсудим инкапсуляцию, ее преимущества и то, как она может быть реализована в Java.

Прежде чем прочитать эту стаью, вы можете прочитать наше руководство "Как работать с классами и объектами в Java", если у вас нет твердого понимания концепций объектно-ориентированного программирования или вам необходимо освежить знания.

https://www.developer.com/java/java-encapsulation/

👉👆

Бесплатные Летние школы Академии Яндекса в России, Сербии и Казахстане — summer-dev event с возможностью получить оплачиваемую стажировку или даже оффер в штат компании 💻

Специалисты с опытом разработки могут попробовать себя в следующих направлениях:

🔸разработка интерфейсов;

🔸мобильная разработка (iOS, Android, Flutter);

🔸бэкенд-разработка (Python, Java, C++, Go);

🔸школа менеджеров.

Сначала онлайн-этап с лекциями, а потом — практика в офисах Яндекса в Москве, Белграде или Алматы. При успешном прохождении онлайн-этапа оплату билетов и проживания компания берет на себя.

Чтобы принять участие в программе, нужно подать заявку на сайте Академии и выполнить вступительное задание — до 13 апреля для Школы менеджеров, до 27 апреля для Школы разработчиков.

Всем удачи)

Не самые очевидные советы по написанию DTO на Java

Чтобы воспользоваться данными из внешней службы, мы обычно преобразуем полезную нагрузку JSON в объект передачи данных (Data Transfer Object, DTO). Код, обрабатывающий DTO, быстро усложняется, но с этим могут помочь несколько советов. Вполне возможно писать DTO, с которыми легче взаимодействовать и которые облегчают написание и чтение кода. Если объединить их вместе  —  можно упростить себе работу.

https://medium.com/javarevisited/not-so-obvious-tips-to-write-better-dtos-in-java-c6116895b180

👉👆

Intern Meetup Week в Яндексе 🎉

С 17 по 20 апреля в Яндексе пройдёт неделя митапов для начинающих разработчиков. Будет доступен офлайн и онлайн формат.

17 апреля состоится митап для направления Backend: C++, Go, Java
Регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW3U

В программе лекции экспертов о технологиях, общение с руководителями команд и рекрутерами, нетворкинг и подарки.

При отборе на митапы у вас есть шанс получить приглашение на пробное собеседование на стажировку в Яндекс 🔥

📆Когда: 17 апреля 17:00 - 21:30, сбор гостей с 16:30
🌐Где: офис Яндекса, ул. Льва Толстого, 16, м.Парк Культуры и трансляция онлайн

Все подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW3U

А чтобы быть в курсе всех новостей Young&&Yandex, подписывайтесь на чат-бот.

Академия Яндекса продолжает набор в Летние школы для джунов и других спецов с опытом работы. Они пройдут в 3 странах — Россия, Сербия и Казахстан.

— Школа фронтенда;
— Школа мобильной разработки (iOS, Android, Flutter);
— Школа бэкенд-разработки (Python, Java, C++, Go)
— Школа менеджеров (управление проектами и продуктами, маркетинг, продуктовая аналитика)

Сначала пройдут лекции в онлайне, а затем практика в офисах Яндекса в Москве, Белграде и Алматы. Участники будут работать над реальными проектами в фулстек-группах с опытным экспертом-наставником. Лучшие студенты смогут получить оффер в штат или приглашение на стажировку – по внутренней статистике Яндекса, 50% выпускников с каждого потока становятся стажерами или сотрудниками.

Если вы из другого города, но успешно закончите онлайн-этап, Яндекс оплатит билеты и проживание на период практики.

Чтобы попасть в интересующую вас Школу, нужно отправить заявку и пройти конкурсный отбор на основе тестового задания, опубликованного на странице Школ.

Оптимизация запросов

В этом посте хочу рассказать основы оптимизации запросов в БД. Буду говорить на примере Postgre, но в других БД процесс похож.

Шаг 0. Вспоминаем основы

При выполнении запроса участвуют два процесса:

▪️ Планировщик — составляет план выполнения запроса. Какие таблицы обойти, что проверить и в какой последовательности
▪️ Исполнитель — извлекает данные по заданному плану

Разработчик может создать дополнительные структуры данных — индексы. Индексы помогают быстрее выполнять запросы, но занимают много места. Если данные в таблице занимают 1 ГБ, то индекс с id займёт 250 МБ.

Шаг 1. Ищем, что оптимизировать

Смотрим таблицу pg_stat_statements — там собирается статистика по запросам. Чтобы получить достоверные данные, берём статистику с продакшн базы.

Ищем запросы, которые выполняются часто или долго.

Шаг 2. Работаем с конкретным запросом

Для экспериментов берём тестовую базу с большим количеством данных. Минимум миллион записей, иначе эффект оптимизаций не будет заметен.

Прогоняем запрос через EXPLAIN ANALYZE:

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users where name = ’K’;

EXPLAIN пишет только план выполнения запроса. EXPLAIN ANALYZE выполняет запрос и показывает

▪️ planning time — время планирования запроса
▪️ execution time — время выполнения запроса. Работаем с этим значением

Можно поиграть с условиями, порядком соединения таблиц и разными функциями. Обратите внимание на способ обхода таблицы:

Index Scan using name_index on — при выполнении запроса используется индекс, и это отлично

Seq Scan on означает, что происходит долгий последовательный обход таблицы. Причиной может быть
🔸 поиск по условию (where name = …)
🔸 проверка уникальности поля
🔸 проверка внешнего ключа (foreign key)

Решение здесь простое — добавить индекс по проблемному полю. Базовый вариант выглядит так:

CREATE INDEX index_name ON users(name);

Дальше всё просто:

▫️ Запустить EXPLAIN ANALYZE
▫️ Увидеть в плане выполнения новый индекс
▫️ Порадоваться снижению execution time

Для оптимизаций популярных и тяжёлых запросов добавление индекса оправдано. Разумеется, не нужно добавлять индексы для всех запросов и всех условий. Индексы занимают много места и замедляют запись в базу.

В оптимизации запросов огромное количество нюансов, но большинство проблем решается кэшем и добавлением индекса. Более сложные случаи лучше обсуждать с коллегами DBA😌