⌨️ Метод forEachOrdered интерфейса Stream

Метод forEachOrdered в интерфейсе Stream используется для обработки каждого элемента потока с сохранением порядка обработки, даже если поток является параллельным.

В отличие от метода forEach(), который не гарантирует порядок выполнения в параллельных потоках, метод forEachOrdered() всегда сохраняет порядок элементов, как если бы поток был последовательным.

Этот метод полезен, если вам нужно выполнить действия для каждого элемента в параллельном потоке, но при этом важен порядок обработки (например, вывод или запись данных в определенной последовательности).

Параллельный поток с forEach:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.parallelStream().forEach(n -> System.out.println(n));
// Порядок не определён, например 3 1 4 2 5

Параллельный поток с forEachOrdered:

numbers.parallelStream()
     .forEachOrdered(n -> System.out.println(n));
// 1 2 3 4 5

#java #Stream #forEachOrdered

⌨️ Почему Java не поддерживает перегрузку операторов?

Перегрузка операторов делает код менее читаемым и плохо поддерживаемым. Чтобы сохранить простоту кода, Java не поддерживает перегрузку операторов.

#java #operatorOverloading

⌨️ Stream.reduce() vs Collectors.joining()

Когда требуется конкатенировать строки с использованием Stream, можно выбрать один из двух методов: Stream.reduce() или Stream.collect(Collectors.joining()).

Пример с Stream.reduce():

List<String> list = List.of("Str1", "Str2", "Str3");
String result = list.stream().reduce("", (a, b) -> a + b);
System.out.println(result); // Str1Str2Str3

Пример с Collectors.joining():

List<String> list = List.of("Str1", "Str2", "Str3");
String result = list.stream().collect(Collectors.joining());
System.out.println(result); // Str1Str2Str3

Использование reduce() для конкатенации строк не является оптимальным с точки зрения производительности. При каждом вызове операции +, создается новая строка, так как строки в Java неизменяемы. Это приводит к увеличению нагрузки на память из-за создания множества промежуточных объектов.

В свою очередь, метод Collectors.joining() использует StringBuilder для сборки строк, что значительно эффективнее. Он избегает создания лишних объектов и снижает потребление памяти.

#java #Stream #reduce #joining

⌨️ Вычислить максимальное значение в одну строку

В этом нам помогут наши любимые стримы.

Так:

List<Integer> iList = List.of(1,2,3,4,5);
Integer max = iList.stream().reduce(Integer::max).orElse(null);
System.out.println(max);

А еще лучше вот так:

List<Integer> iList = List.of(1,2,3,4,5);
iList.stream().reduce(Integer::max).ifPresent(System.out::println);

#java #Stream #max

⌨️ Несколько способов избежать NullPointerException:

✔️ Используйте класс Optional из пакета java.util для работы с потенциально пустыми значениями.

✔️ При сравнении константы с переменной, полученной извне, вызывайте метод equals() на константе, а не на переменной.

✔️ Для сравнения двух переменных используйте метод java.util.Objects#equals.

✔️ Применяйте библиотеки, обеспечивающие null-безопасность, например, Apache Commons StringUtils.

✔️ Всегда вызывайте методы equals() и equalsIgnoreCase() на объектах, которые гарантированно не равны null.

✔️ Вместо метода toString(), который может вызвать NullPointerException, используйте String.valueOf().

✔️ Используйте аннотации @NotNull и @Nullable, доступные в вашей IDE, для указания допустимости null.

✔️ Возвращайте пустую коллекцию (например, java.util.Collections#emptyList) вместо null при работе с коллекциями в методах.

#java #NullPointerException #Optional

⌨️ Семейство классов *SummaryStatistics

Классы DoubleSummaryStatistics, IntSummaryStatistics и LongSummaryStatistics служат для хранения агрегированных данных о числовом потоке. А конкретно: количество, сумма, минимальное, максимальное и среднее.

Пример:

List<Integer> iList = List.of(1, 2, 3);
IntSummaryStatistics stats = iList.stream().collect(Collectors.summarizingInt(i -> i));
System.out.println(stats);
// IntSummaryStatistics{count=3, sum=6, min=1, average=2,000000, max=3}

#java #IntSummaryStatistics #DoubleSummaryStatistics #LongSummaryStatistics

⌨️ Логические операторы

«И» (AND): конъюнкция, логическое умножение

true  && true  = true
false && false = false
true  && false = false
false && true  = false

true  & true  = true
false & false = false
true  & false = false
false & true  = false

Побитовые операции:
1010
&&&&
1001
====
1000

Включающее «ИЛИ» (OR): дизъюнкция, логическое сложение

true  || true  = true
false || false = false
true  || false = true
false || true  = true

true  | true  = true
false | false = false
true  | false = true
false | true  = true

Побитовые операции:
1010
||||
1001
====
1011

Исключающее «ИЛИ» (XOR): строгая дизъюнкция, логическое вычитание

true  ^ true  = false
false ^ false = false
true  ^ false = true
false ^ true  = true

Побитовые операции:
1010
^^^^
1001
====
0011

«НЕ» (NOT): инверсия, отрицание

!true  = false
!false = true

Побитовый унарный оператор NOT:
~~
01
==
10

Порядок выполнения операторов

Когда в выражении несколько логических операторов, результат вычисляется с учётом их приоритета. Если нет логических скобок, то операции выполняются в таком порядке:

!  ~ (NOT)
& (AND)
^ (XOR)
| (OR)
&& (условный AND)
|| (условный OR)

Если одинаковые операции стоят по соседству, то раньше выполняется та, что левее.

⌨️ POJO (Plain Old Java Object) — это простой Java-объект, не зависящий от каких-либо специфичных библиотек, фреймворков или технологий. Такой объект обычно содержит только поля (атрибуты) и методы доступа (геттеры и сеттеры), без дополнительной логики, аннотаций или наследования от специфических классов.

Пример POJO:

public class Person {
    private String name;
    private int age;

    // Конструктор
    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    // Геттеры и сеттеры
    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
}

POJO используется для создания простых объектов без привязки к какой-либо специфической архитектуре или фреймворку. Например, в JPA объекты-сущности часто являются POJO, что позволяет их использовать независимо от платформы.

#java #pojo

⌨️ ORM и JPA

ORM (Object-Relational Mapping) — это технология, которая позволяет автоматически преобразовывать данные между объектами в программном коде и записями в реляционной базе данных. Благодаря ORM, программисты могут работать с базой данных на уровне объектов, а не SQL-запросов, что упрощает разработку.

JPA (Java Persistence API) — это стандарт спецификации ORM в Java. JPA определяет набор интерфейсов и аннотаций для работы с объектами и их сохранением в базу данных. Однако JPA сама по себе не является реализацией, а только задает стандарт. Реализации JPA включают Hibernate, EclipseLink и другие.

#java #jpa

⌨️ HQL (Hibernate Query Language) — это язык запросов, используемый в Hibernate для работы с объектами, а не с таблицами базы данных. HQL основан на синтаксисе SQL, но оперирует сущностями и их атрибутами, вместо строк и столбцов базы данных.

Особенности HQL:

✔️ Запросы формулируются относительно классов и их полей, а не таблиц.

✔️ Поддерживает агрегатные функции (например, COUNT, SUM).

✔️ Поддерживает JOIN для работы с ассоциациями между объектами.

✔️ HQL автоматически преобразуется в SQL, что облегчает работу с реляционной базой данных, абстрагируя детали.

Пример HQL-запроса:

SELECT u FROM User u WHERE u.name = :name

Здесь User — это класс сущности, а запрос вернет объекты этого класса.

#java #HQL #Hibernate

🌱 Spring Boot - это инструмент, который значительно упрощает разработку приложений на основе Spring, предоставляя возможность создавать автономные, готовые к использованию приложения с минимальной конфигурацией.

Автоконфигурация
Spring Boot автоматически настраивает компоненты приложения на основе зависимостей, которые вы добавляете в проект. Это избавляет от необходимости писать обширные XML-конфигурации или классы конфигурации.

Встроенные серверы
Spring Boot предоставляет возможность запускать приложение с встроенными серверами, такими как Tomcat или Jetty. Это означает, что вам не нужно отдельно настраивать сервер — приложение можно запустить как обычный JAR-файл.

Spring Initializr
Веб-инструмент, который позволяет быстро генерировать новый проект Spring Boot с нужными зависимостями, что делает старт разработки ещё проще.

Actuator
Модуль для мониторинга и управления приложением на продакшене. Он предоставляет различные эндпоинты для проверки состояния, статистики и метрик приложения.

Миграции баз данных
Spring Boot поддерживает интеграцию с инструментами миграции баз данных, такими как Flyway и Liquibase, что упрощает управление схемами базы данных.

#java #SpringBoot

🌱 Service Discovery это механизм, который позволяет распределенным приложениям (микросервисам) динамически находить друг друга для взаимодействия, независимо от того, где они развернуты (например, в облаке или локально). Это особенно важно для микросервисной архитектуры, где сервисы могут масштабироваться горизонтально, изменять свои IP-адреса и запускаться на различных узлах сети.

Spring Framework предлагает решения для реализации Service Discovery, такие как Spring Cloud, который интегрируется с популярными механизмами регистрации сервисов, такими как: Netflix Eureka, HashiCorp Consul, Apache Zookeeper.

Как работает процесс Service Discovery:

✔️ Регистрация сервиса — каждый микросервис при запуске автоматически регистрируется в реестре (например, Eureka или Consul), передавая своё местоположение (IP и порт).

✔️ Обнаружение сервиса — при необходимости взаимодействовать с другим микросервисом, сервис может запрашивать реестр для получения списка доступных сервисов и их адресов.

✔️ Health Checks — в большинстве систем Service Discovery интегрированы проверки состояния сервисов. Если сервис становится недоступен, он удаляется из реестра.


Зачем это нужно?

✔️ Масштабируемость: При динамическом добавлении и удалении экземпляров сервисов, они автоматически обнаруживаются и учитываются другими сервисами.

✔️ Гибкость развертывания: Сервисы могут развертываться на разных машинах и сетях, не требуя жесткой привязки к IP-адресам.

✔️ Устойчивость: В случае отказа одного из экземпляров сервиса другие сервисы могут быть обнаружены и использованы.

#java #ServiceDiscovery

⌨️ Внутренняя реализация ArrayList

ArrayList — это реализация динамического массива из стандартной библиотеки коллекций java.util. Он представляет собой список, который может изменять свой размер в зависимости от количества добавляемых элементов.

ArrayList основан на массиве объектов. Это означает, что под капотом у него есть массив фиксированного размера. Когда этот массив заполняется, создается новый массив большего размера, в который копируются элементы старого массива, а затем старый массив удаляется.

Размер и емкость

✔️ Размер (size) — это количество элементов, которые фактически содержатся в ArrayList.

✔️ Емкость (capacity) — это текущий размер внутреннего массива. Когда количество элементов превышает емкость, массив расширяется.

Когда ArrayList инициализируется, его емкость по умолчанию равна 10. Если количество элементов в массиве превышает емкость, массив автоматически увеличивается. Обычно емкость увеличивается по формуле: новая емкость = старая емкость * 1.5.

Для удаления элементов используется метод remove(int index). После удаления элемента все элементы, находящиеся справа от удаленного, смещаются на одну позицию влево, что требует временных затрат O(n).

После удаления элементов ArrayList не автоматически уменьшает емкость внутреннего массива, то есть массив может занимать больше памяти, чем требуется для хранения фактических элементов. Однако для оптимизации можно вручную уменьшить емкость до текущего размера с помощью метода trimToSize().

Одним из преимуществ ArrayList является возможность доступа к элементам по индексу за время O(1). Это возможно благодаря тому, что элементы хранятся в массиве, и доступ к ним осуществляется через индекс.

#java #ArrayList