📈 Покрытие кода с JaCoCo — видишь всё, что тесты реально проверяют

Нужен простой способ понять, какие строки кода вообще исполняются при тестировании?
JaCoCo делает это красиво: запускаешь тесты — получаешь отчёт в HTML с краской по строкам.


🔧 Пример настройки под Maven:

В pom.xml добавляешь:

<plugin>
  <groupId>org.jacoco</groupId>
  <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
  <version>0.8.10</version>
  <executions>
    <execution>
      <goals>
        <goal>prepare-agent</goal>
      </goals>
    </execution>
    <execution>
      <id>report</id>
      <phase>verify</phase>
      <goals>
        <goal>report</goal>
      </goals>
    </execution>
  </executions>
</plugin>

Теперь просто запускаешь:

mvn clean verify

После этого открой отчёт:

open target/site/jacoco/index.html

🎨 Там ты увидишь список классов, методов, строки — зелёные (исполнялись), красные (нет).

👀 Пример из жизни:

Есть метод:

public int divide(int a, int b) {
    if (b == 0) throw new IllegalArgumentException("zero");
    return a / b;
}

Если тесты вызывают только divide(10, 2) — то строка с исключением будет красной (не покрыта).
Значит, ты пропустил случай деления на 0 — тест не полный.

📌 Хоть это и "плагин", на практике — очень мощный инструмент: видишь, где тесты работают, а где просто "для галочки".

Тесты без покрытия — это как замок на двери без ключа. Видимость есть, защиты нет.

🗣️ Запомни: JaCoCo не требует сложной настройки, но даёт мощную обратную связь. Смотришь отчёт — видишь, где твой код «голый». А дальше решаешь: прикрыть или оставить так.

🔄 Observer на чистом Java — реакция без Spring и магии

Нужно, чтобы один объект реагировал на изменения другого? Без тайных фреймворков, просто на Java?

Решение — паттерн Наблюдатель (Observer). Он позволяет подписчикам автоматически узнавать об изменениях.

📦 Минимальный пример:

// Observable (Subject)
class NewsAgency {
    private List<NewsListener> listeners = new ArrayList<>();

    public void addListener(NewsListener l) {
        listeners.add(l);
    }

    public void publish(String news) {
        for (NewsListener l : listeners) {
            l.update(news);
        }
    }
}

// Observer (Listener)
interface NewsListener {
    void update(String news);
}

// Конкретный подписчик
class TelegramBot implements NewsListener {
    public void update(String news) {
        System.out.println("🔔 Telegram получил: " + news);
    }
}

▶️ Использование:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        NewsAgency agency = new NewsAgency();
        agency.addListener(new TelegramBot());

        agency.publish("Java 21 уже вышел!");
        agency.publish("🧵 Loom теперь в preview!");
    }
}

📤 Вывод:

🔔 Telegram получил: Java 21 уже вышел!
🔔 Telegram получил: 🧵 Loom теперь в preview!

🛠 Можно сделать гибче:

Добавь нескольких подписчиков:

class EmailNotifier implements NewsListener {
    public void update(String news) {
        System.out.println("📧 Email-рассылка: " + news);
    }
}

agency.addListener(new EmailNotifier());

Теперь все слушатели получают событие одновременно.


🗣️ Запомни: Паттерн Observer — отличный способ организовать реактивное поведение без зависимости от GUI, фреймворков или событийных систем. Работает в CLI, бэкенде, десктопе и даже Arduino. Просто и гибко.

☕️ Хватит писать циклы! Java 8 дала тебе больше

С 8-й версии Java предлагает мощные инструменты для работы с коллекциями — и пора ими воспользоваться. Забудь про for и while, когда можно писать элегантно и декларативно.

В статье ты найдёшь:
📌 10 лучших методов из Stream API, которые экономят строки кода
📌 Как заменить громоздкие циклы одной строкой
📌 Примеры filter(), map(), collect() и других трюков
📌 Объяснение, почему функциональный стиль — это не боль, а кайф
📌 Практические сценарии: фильтрация, преобразование, группировка, подсчёты

➡️ Читайте и наслаждайтесь

🗣️ Пиши меньше, делай больше. Stream API — must-have для современного джависта.

🤩 Java Фишки и трюки || #Cтатья

🌐 WebClient — современная замена RestTemplate в Java


RestTemplate давно знаком, но теперь Spring рекомендует использовать WebClient. Это не просто новый способ сделать HTTP-запросы — это полноценный инструмент, который умеет работать асинхронно, поддерживает реактивность и даёт гораздо больше контроля над процессом.

Вот как выглядит простой GET-запрос:

WebClient client = WebClient.create();

String body = client.get()
    .uri("https://api.github.com/users/octocat")
    .retrieve()
    .bodyToMono(String.class)
    .block();

System.out.println(body);

Здесь bodyToMono(String.class) возвращает реактивный тип Mono, который содержит результат. Если вызвать .block(), запрос будет выполняться синхронно, так что можно легко внедрять WebClient даже в привычный код.

Для POST-запроса с телом используем:

WebClient client = WebClient.create("https://httpbin.org");

String response = client.post()
    .uri("/post")
    .header("Content-Type", "application/json")
    .bodyValue("{\"name\":\"PyLinux\"}")
    .retrieve()
    .bodyToMono(String.class)
    .block();

System.out.println(response);

Ошибки обрабатываются через onStatus, например, для 4xx:

client.get()
    .uri("https://api.github.com/404")
    .retrieve()
    .onStatus(status -> status.is4xxClientError(), resp -> {
        System.out.println("Ошибка клиента: " + resp.statusCode());
        return Mono.error(new RuntimeException("Client error"));
    })
    .bodyToMono(String.class)
    .block();

Если нужно передать заголовки или параметры:

WebClient client = WebClient.builder()
    .baseUrl("https://api.example.com")
    .defaultHeader("Authorization", "Bearer your_token")
    .build();

String data = client.get()
    .uri(uriBuilder -> uriBuilder
        .path("/data")
        .queryParam("limit", 10)
        .build())
    .retrieve()
    .bodyToMono(String.class)
    .block();

Таким образом, WebClient позволяет легко делать запросы с любыми параметрами и заголовками, при этом можно управлять асинхронностью и реактивностью без лишних сложностей.


🗣️ Запомни: WebClient — это не просто новый класс. Это современный подход к HTTP в Java, который ты сможешь использовать и в обычных приложениях, и в реактивных. Если хочешь гибкости и мощи — забудь про RestTemplate и сразу учись WebClient.

☕️ Что такое Project Loom?

Этот курс объясняет, что такое Project Loom в Java, включая виртуальные потоки, улучшение масштабируемости и новые возможности многозадачности. Подходит для разработчиков, интересующихся современными подходами к многозадачности в Java.

🤩 Java Фишки и трюки || #Видео

☕️ List.of() в Java — быстро, но не всегда безопасно

С Java 9 появился удобный способ создать список:

List<String> names = List.of("Alice", "Bob", "Charlie");

Выглядит лаконично, работает быстро — но есть нюанс.

⚠️ Подводные камни

1️⃣.📛 Список неизменяемый

List<String> list = List.of("a", "b");
list.add("c");       // 💥 UnsupportedOperationException
list.remove("a");    // 💥 тоже ошибка

Любая попытка изменить список — ошибка во время выполнения. Это не ArrayList, а immutable List.

2️⃣.💣 Нельзя null

List<String> list = List.of("hello", null);  // 💥 NullPointerException

Даже один null — и всё падает. Потому что List.of() не допускает null ни в одном элементе.

3️⃣.🎭 Не всегда List, который ты ожидаешь

System.out.println(List.of("a", "b").getClass());
// class java.util.ImmutableCollections$ListN

Это не ArrayList, не LinkedList. Это внутренний тип, оптимизированный под неизменяемость.

Если твой код ждёт ArrayList и будет кастить — ловишь ClassCastException.

🧪 Где безопасно использовать:

🟢 Константные списки (List.of(DAYS))
🟢 Аргументы в методах, где ничего не модифицируется
🟢 Когда 100% уверен, что null нет

✅ Альтернатива с возможностью изменения:

List<String> modifiable = new ArrayList<>(List.of("a", "b", "c"));
modifiable.add("d");  // 👍 теперь можно

🗣️ Запомни: List.of() — круто для коротких, неизменяемых данных.
Но если планируешь менять список или есть шанс на null — лучше явно используй `ArrayList`.
Не пались на удобстве — знай, что лежит под капотом.

🧵 Используй try-with-resources с потоками правильно (и продвинуто)

Если ты до сих пор закрываешь потоки руками или думаешь, что try-with-resources — это только для файлов, смотри:

🛠 Пример 1: чтение и закрытие автоматически

try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(Path.of("data.txt"))) {
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        System.out.println(line);
    }
}

☑️ Поток закрывается автоматически — даже если внутри случится исключение.


🧪 Пример 2: кастомный ресурс (любой AutoCloseable)

public class TempResource implements AutoCloseable {
    public void doSomething() {
        System.out.println("Работаем с ресурсом");
    }

    @Override
    public void close() {
        System.out.println("Ресурс закрыт");
    }
}

try (TempResource res = new TempResource()) {
    res.doSomething();
}

🧠 Всё, что реализует AutoCloseable, можно оборачивать в try-with-resources. Это не только файлы, но и сетевые соединения, стримы, логи, сессии Hibernate и др.

🕸 Пример 3: несколько ресурсов

try (
    InputStream in = new FileInputStream("input.txt");
    OutputStream out = new FileOutputStream("output.txt")
) {
    in.transferTo(out);
}

🔒 Все ресурсы закроются в обратном порядке.


🗣️ Запомни: try-with-resources — не просто синтаксический сахар. Это способ писать надёжный код без утечек ресурсов и без лишнего шаблонного кода. Особенно полезно при работе с сетью, файлами, базами данных и внешними API.

🧠 Java и AI: как использовать LangChain4J в 2025

Считаешь Java не для AI? Серьёзно ошибаешься! LangChain, фреймворк для разработки с языковыми моделями, теперь уже доступен и для Java — через LangChain4J.

В статье ты узнаешь:

📌 Как использовать LangChain4J для создания цепочек запросов с LLM
📌 Взаимодействие с векторными хранилищами и RAG
📌 Примеры кода на Java для NLP-задач
📌 Почему Java‑специалистам уже пора в AI

➡️ Читайте и наслаждайтесь

🗣️ Java всё ближе к языкам будущего. Попробуй новое направление уже сейчас!

🤩 Java Фишки и трюки || #Cтатья

🌀 Pattern Matching в Java — прощай `instanceof + cast`

Раньше, чтобы проверить тип и привести его, писали вот так:

if (obj instanceof String) {
    String s = (String) obj;
    System.out.println(s.toLowerCase());
}

👎 Шумно, опасно, повторяется.

С Java 16+ можно проще и безопаснее — паттерн-матчинг для `instanceof`:

✔️ Как это работает:

if (obj instanceof String s) {
    System.out.println(s.toLowerCase());
}

✅ Если obj — String, то переменная s уже приведена к нужному типу.
Больше никаких ручных кастов.

🛠 Примеры на практике:

☑️ Проверка нескольких типов

void printInfo(Object obj) {
    if (obj instanceof String s) {
        System.out.println("Строка: " + s.toUpperCase());
    } else if (obj instanceof Integer i) {
        System.out.println("Число: " + (i * 2));
    } else {
        System.out.println("Что-то другое");
    }
}

🔍 Код стал чище: без каста, без дублирования obj.

🚀 Использование внутри switch

С Java 21 (preview) можно использовать switch с типами:

static String format(Object obj) {
    return switch (obj) {
        case String s -> "Строка: " + s;
        case Integer i -> "Целое: " + i;
        case null -> "null";
        default -> "Неизвестно";
    };
}

➡️ Это называется Pattern Matching for switch.

🧩 Совмещение с guard'ами

if (obj instanceof String s && s.length() > 5) {
    System.out.println("Длинная строка: " + s);
}

⚠️ s будет доступна только если оба условия выполняются. Это безопасно.

🧪 Более сложные условия

if (!(obj instanceof String s)) return;
System.out.println("Обрабатываем строку: " + s.toLowerCase());

Можно комбинировать с !instanceof, return, continue, break и др.

🗣️ Запомни: Используй instanceof с привязкой переменной — особенно в if-else, парсерах, логике обработки событий и switch.

🚀 Java Stream API: продвинутые приёмы и подводные камни

Stream API — мощный инструмент, но легко попасть в ловушку, если не знать нюансов.

✅ Фишки, которые нужно знать

🟢 Фильтрация и преобразование в одну строку:

List<String> names = users.stream()
    .filter(u -> u.isActive())
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toList());

🟢 Собрать в Map без дублирующих ключей:

Map<Long, String> map = users.stream()
    .collect(Collectors.toMap(
        User::getId,
        User::getName,
        (a, b) -> a  // если дубликат — оставить первый
    ));

🟢 Группировка и сортировка:

Map<String, List<User>> grouped = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(User::getRole));

⚠️ Подводные камни

🟢 Не перезапускается!

Stream<String> stream = list.stream();
stream.forEach(System.out::println);
// stream.forEach(...) // ❌ выбросит исключение — уже использован

🟢 Ленивая природа:

Stream.of("a", "b", "c")
    .filter(s -> {
        System.out.println("filter: " + s);
        return true;
    });
// ничего не произойдёт, пока не вызвать .collect() или .forEach()

🟢 Null внутри Stream — плохая идея:

Stream.of("a", null, "b");  // ❌ NPE при map/filter

Лучше фильтровать:

Stream.of("a", null, "b")
    .filter(Objects::nonNull)
    .map(String::toUpperCase)
    .forEach(System.out::println);

🔍 Продвинутый пример

Фильтруем активных, сортируем по дате, берём 10 последних:

List<Post> recent = posts.stream()
    .filter(Post::isActive)
    .sorted(Comparator.comparing(Post::getCreatedAt).reversed())
    .limit(10)
    .collect(Collectors.toList());

🗣️ Запомни: Stream API — кайф, если понимаешь, что делаешь.
Всегда помни про однократность, лень и null — и всё будет летать.

⚙️ Оптимизация Collections и Stream API — как это делать профессионально

Используешь Stream в Java 8+? Только не думай, что это всегда просто и быстро. В этой статье — реальные кейсы и трюки, которые позволят ускорить обработку коллекций и избежать типичных ошибок.

В статье ты узнаешь:

📌 Лучшие приёмы работы со Stream, чтобы избежать лишней аллокации
📌 Когда Stream быстрее цикла, а когда цикл — всё же король производительности
📌 Практические советы: избегать лишних объектов, использовать правильные методы сборки
📌 Ускорение благодаря профайлингу и тому, как выжать максимум из JIT

➡️ Читайте и наслаждайтесь

🗣️ Java всегда сильна в коллекциях — сделай свой код быстрее и чище уже сегодня!

🤩 Java Фишки и трюки || #Cтатья

💎 Clean Code на Java — идиоматические приёмы, которые реально работают

Хочешь писать Java-код, который приятно читать и легко сопровождать?
Вот не теория с книжек, а настоящие идиомы, шаблоны и фишки, которые делают код чистым, понятным и «живым».

👍 1. Именование — полдела

❌ Плохо:

double d = get(a, b);

✔️Лучше:

double distance = calculateDistance(startPoint, endPoint);

Именуй переменные и методы так, чтобы код сам говорил, что он делает.

👍 2. if без else — код легче читать

❌ Было:

if (isAdmin) {
    grantAccess();
} else {
    denyAccess();
}

✔️ Стало:

if (!isAdmin) {
    denyAccess();
    return;
}
grantAccess();

Меньше вложенности → легче читать.

👍 3. Меньше булевых флагов

❌ Неочевидно:

public void start(boolean silent) {
    if (!silent) {
        System.out.println("Starting...");
    }
    // ...
}

✔️ Читаемо:

public void startLoud() {
    System.out.println("Starting...");
    start();
}

public void start() {
    // ...
}

Выноси поведение в отдельные методы, а не в булевы флаги.

👍 4. Используй Optional вместо null

❌ Потенциальный NPE:

String name = user.getName();

✔️ Безопаснее:

Optional<String> name = user.getNameOptional();
name.ifPresent(System.out::println);

Optional показывает, что значение может отсутствовать.

👍 5. Выражай намерение через enum

❌ Магические числа:

send(2);

✔️ Ясно:

send(Priority.HIGH);

enum передаёт смысл.

👍 6. Строим объекты читаемо: builder

❌ Плохо читается:

User u = new User("Ann", 25, true, "Russia", null, false);

✔️ Круто:

User user = User.builder()
    .name("Ann")
    .age(25)
    .active(true)
    .country("Russia")
    .build();

Именованные параметры через builder — читабельность x10.

👍 7. Используй switch-expression в Java 14+

❌ Старый подход:

int days;
switch (month) {
    case JANUARY: days = 31; break;
    case FEBRUARY: days = 28; break;
    // ...
}

✔️ Современный:

int days = switch (month) {
    case JANUARY, MARCH, MAY -> 31;
    case FEBRUARY -> 28;
    default -> throw new IllegalArgumentException();
};

Чётко, лаконично, без лишнего кода.

👍 8. Чистые методы = маленькие и простые

❌ Монстр:

public void registerUser(UserDto dto) {
    validate(dto);
    saveToDatabase(dto);
    sendWelcomeEmail(dto);
    logRegistration(dto);
}

✔️ Разбиваем:

public void registerUser(UserDto dto) {
    validate(dto);
    persist(dto);
    notify(dto);
}

private void validate(UserDto dto) { ... }
private void persist(UserDto dto) { ... }
private void notify(UserDto dto) { ... }

Каждый метод делает одну вещь. Легко тестировать, легко читать.

👍 9. Предпочитай Streams + map/filter/collect

❌ Старый for:

List<String> active = new ArrayList<>();
for (User u : users) {
    if (u.isActive()) {
        active.add(u.getName().toUpperCase());
    }
}

✔️ Современно:

List<String> active = users.stream()
    .filter(User::isActive)
    .map(u -> u.getName().toUpperCase())
    .collect(Collectors.toList());

Чисто, выразительно, без шума.

👍 10. Старайся не ловить Exception без причины

❌ Так себе:

try {
    Thread.sleep(100);
} catch (Exception e) {
    // игнорируем
}

✔️ Так лучше:

try {
    Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
    Thread.currentThread().interrupt();
    throw new RuntimeException(e);
}

Нельзя просто проглатывать ошибки — это превращается в хаос.


🗣️ Запомни:
Clean code — это не строгость, а удобство.
Читаемый код — это код, который ты поймёшь через 3 месяца в 2 часа ночи.
Не бойся переписывать, выносить, называть по-человечески — в этом сила Java-разработчика.

🧵 Virtual Threads (Project Loom) — тысячи потоков без overhead’а

Хочешь запускать 10 000 параллельных задач в Java без боли с thread pool?
Теперь можно — с virtual threads. Это не абстракция, это реальность с Java 21.

🔧 Пример 1: 100 000 задач — без проблем

import java.util.concurrent.*;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
            for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
                executor.submit(() -> {
                    Thread.sleep(1000);
                    return null;
                });
            }
        }
    }
}

⏱️ В обычных потоках такой код бы уронил JVM или занял бы гигабайты памяти.
А здесь — запускается моментально.

🔧 Пример 2: простой виртуальный поток без Executor'а

Thread.startVirtualThread(() -> {
    System.out.println("Привет из виртуального потока!");
});

Никаких ExecutorService, никаких пулов — просто и понятно.

🔧 Пример 3: параллельные HTTP-запросы

var urls = List.of(
    "https://example.com", "https://google.com", "https://github.com"
);

try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
    urls.forEach(url -> executor.submit(() -> {
        var content = new String(new URL(url).openStream().readAllBytes());
        System.out.println("Получено с " + url + ": " + content.length() + " байт");
    }));
}

📎 Virtual threads идеально подходят для сетевого I/O.

🔧 Пример 4: обработка запросов к серверу

while (true) {
    var socket = serverSocket.accept();
    Thread.startVirtualThread(() -> handle(socket));
}

Каждое подключение — отдельный виртуальный поток.
Такой сервер обрабатывает десятки тысяч клиентов — легко.


🗣️ Запомни: Ты больше не пишешь async-коллбеки и не страдаешь с пулом.
Теперь можно писать простой, читаемый blocking-код,
а JVM делает всю тяжёлую работу под капотом.

☕️ `var` в Java — типы без шума

Java 10 принес var — возможность писать меньше кода без потери типов. Он не делает Java динамической, но помогает писать чище и быстрее.

⚡️ До и после var

📌 Было:

HashMap<String, List<Integer>> map = new HashMap<String, List<Integer>>();

📌 Стало:

var map = new HashMap<String, List<Integer>>();

👉 Код стал вдвое короче, но компилятор по-прежнему знает точный тип.


🔁 Циклы:

var list = List.of("A", "B", "C");

for (var item : list) {
    System.out.println(item);
}

🔍 item — автоматически String. Работает идеально с Map:

var map = Map.of("one", 1, "two", 2);

for (var entry : map.entrySet()) {
    System.out.println(entry.getKey() + " = " + entry.getValue());
}

🔄 Stream API

var names = List.of("john", "jane", "max");

var upper = names.stream()
    .map((var name) -> name.toUpperCase())
    .filter(n -> n.startsWith("J"))
    .toList();

👉 Лаконично, читаемо, с сохранением типовой строгости.

🧪 Использование с методами

var user = getUser(); // Что возвращает getUser?

⚠️ Неочевидно. Лучше явно:

User user = getUser();

или хотя бы:

var user = getUser(); // getUser() → User

✍️ Пиши комментарий, если тип важен для читаемости.

💡 Когда var — 🔥

Тип очевиден из правой части:

  var url = new URL("https://example.com");
  

Тип слишком громоздкий:

  var map = new HashMap<String, Map<Integer, Set<List<String>>>>();
  

В локальных временных переменных:

  var tmp = Files.readAllLines(Path.of("file.txt"));
  

❌ Когда лучше не использовать

var result = doStuff();

⚠️ Тип неочевиден — хуже читается. Особенно в API, сигнатурах и публичных методах:

// Так нельзя
public var getUser() { ... }

📛 var работает только локально, и только с инициализацией:

var x;           // ❌ ошибка
var list = null; // ❌ ошибка

🗣️ Запомни: var — не фишка ради фишки. Он помогает избавиться от шума там, где типы очевидны. Не злоупотребляй, но используй — особенно в стримах, циклах, дженериках и временных переменных.

⌨️ Полезные стримы. Группировка

Дан список людей с именем и городом проживания. Нужно сгруппировать их по городам.

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

record Person(String name, String city) {}

public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Person> people = List.of(
    new Person("Alice", "New York"),
    new Person("Bob", "Los Angeles"),
    new Person("Charlie", "New York"),
    new Person("David", "Los Angeles"),
    new Person("Edward", "San Francisco")
        );

        Map<String, List<Person>> peopleByCity = people.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Person::city));

        peopleByCity.forEach((city, peopleInCity) -> {
            System.out.println(city + ": " + peopleInCity.stream()
                    .map(Person::name)
                    .collect(Collectors.joining(", ")));
        });
        // Вывод:
        // San Francisco: Edward
        // New York: Alice, Charlie
        // Los Angeles: Bob, David
    }
}

#java #stream #grouping

☕️ Эффектом observability: мониторинг Java‑микросервисов без бюджета

В микросервисной архитектуре наблюдаемость — не роскошь, а умение выжить в проде. Как сделать качественный мониторинг без затратных решений? Ответ в новой статье от Anderson Kuntz Meurer.

🔍 В статье вы узнаете:

📌 Три ключевых слоя наблюдаемости: метрики (Prometheus+Grafana), логи (Loki/ELK) и трассировки.
📌 Реальный пример: Docker‑стек с Spring Boot и Open Telemetry агентом.
📌 Как привязать @RestController к метрикам — HTTP‑статы, latency, ошибки.
📌 Как настроить сбор и визуализацию трассировки (spans, trace‑ID) между микро сервисами .
📌 Почему это — тот минимум, без которого продакшн‑микросервисы — не Продакшн.

➡️ Читайте и наслаждайтесь

🗣️ Бюджетный стек — не значит посредственный. Если хочешь стабильный, масштабируемый прод, начни с observability, сделай стек понятным и системным.

🤩 Java Фишки и трюки || #Java #Observability #Статья

🛰 Embedded JavaScript в JVM — запускаем JS в Java без WebView

Хочешь встроить JavaScript в Java-приложение?
Без браузера, без WebView, просто для вычислений, шаблонов, скриптов или конфигов?

Это возможно — через встроенные скриптовые движки. Работает с JDK 8+, на проде, без зависимостей (или с GraalVM).

✅ Как это вообще работает?

Java включает JS-движок (Nashorn до Java 14), а после — можно подключить GraalVM JavaScript.

Через javax.script.ScriptEngine ты можешь:
🟢 выполнять JS-код;
🟢 вызывать JS-функции из Java;
🟢 передавать переменные между языками;
🟢 использовать JS как DSL внутри проекта.

🔧 Простой запуск скрипта

import javax.script.*;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ScriptEngine engine = new ScriptEngineManager().getEngineByName("javascript");
        engine.eval("print('Привет из JavaScript');");
    }
}

✔️ Всё — ты только что исполнил JS прямо в JVM.

📥 Передаём переменные

engine.put("name", "Neo");
engine.eval("print('Hello, ' + name);");  // Hello, Neo

Ты можешь прокидывать данные из Java в JS — и наоборот.

📌 Вызываем JS-функцию из Java

engine.eval("function add(a, b) { return a + b; }");

Invocable inv = (Invocable) engine;
Object result = inv.invokeFunction("add", 5, 7);

System.out.println(result);  // 12

➡️ Используй как простую встроенную логику.

🧠 Пример — вычисление формулы из строки

String expr = "price * qty + tax";
Bindings vars = engine.createBindings();
vars.put("price", 100);
vars.put("qty", 2);
vars.put("tax", 50);

Object result = engine.eval(expr, vars);
System.out.println(result);  // 250

Очень удобно для настройки расчётов пользователем без пересборки кода.

⚙️ Подключение GraalVM JS (если JDK >14)

<dependency>
  <groupId>org.graalvm.js</groupId>
  <artifactId>js</artifactId>
  <version>23.1.1</version>
</dependency>

Context context = Context.create("js");
Value result = context.eval("js", "2 + 2");
System.out.println(result.asInt());  // 4

GraalVM даёт современный JS с поддержкой всего ES6+.


🗣️ Запомни:Embedded JavaScript — это про гибкость без внешних зависимостей.
Хочешь дать пользователю конфиги на JS? Или динамически описывать поведение? Или быстро собрать вычислитель формул?Ты можешь запускать JavaScript напрямую в JVM — просто, безопасно и эффективно.

⛓️ Chain of Responsibility на enum-ах — антипаттерн, который работает

Chain of Responsibility — это когда у тебя есть цепочка проверок или действий, которые обрабатываются по очереди, пока не будет «готово» или «отказ».
В Java обычно это: интерфейс + куча обработчиков.
Но можно сделать проще: на `enum` с абстрактными методами.

🔧 Пример: валидация пользователя

enum UserValidator {
    CHECK_NAME {
        boolean validate(User u) {
            return u.name != null && !u.name.trim().isEmpty();
        }
    },
    CHECK_AGE {
        boolean validate(User u) {
            return u.age >= 18;
        }
    },
    CHECK_EMAIL {
        boolean validate(User u) {
            return u.email != null && u.email.contains("@");
        }
    };

    abstract boolean validate(User u);
}

Каждый enum — это как мини-обработчик.
Ты прямо внутри перечисления задаёшь поведение.
Код не размазан по 10 классам и не требует интерфейсов.

🔁 Проверка по цепочке

User user = new User("Neo", 30, "neo@matrix.io");

boolean valid = Arrays.stream(UserValidator.values())
    .allMatch(v -> v.validate(user));

➡️ Если все валидаторы вернули true — пользователь валиден.

⚠️ Обработка ошибок поимённо

Arrays.stream(UserValidator.values())
    .filter(v -> !v.validate(user))
    .forEach(v -> System.out.println("⛔️ Ошибка в: " + v.name()));

📌Ты можешь узнать, что именно не прошло, без лишних if'ов.

🧪 Альтернатива: остановиться на первом ошибочном

Optional<UserValidator> failed = Arrays.stream(UserValidator.values())
    .filter(v -> !v.validate(user))
    .findFirst();

if (failed.isPresent()) {
    System.out.println("Провал на шаге: " + failed.get().name());
}

➡️ Удобно, если хочешь быстро выйти из цепочки.

📦 Всё это работает с обычными классами

class User {
    String name;
    int age;
    String email;

    User(String name, int age, String email) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.email = email;
    }
}

🗣️ Запомни: Иногда enum с методами — это рабочий компромисс, когда не хочется поднимать тяжёлый Chain of Responsibility.Просто, читаемо, удобно. Особенно для валидаций, фильтров, конвертаций и тестов.