🧪 Тесты с JUnit 5 — основные аннотации

JUnit 5 — это не просто @Test. Он принёс гибкость, читаемость и мощные возможности для модульного тестирования.

Вот мини-шпаргалка по ключевым аннотациям, которые ты реально будешь использовать.

1. ✅ @Test — запуск теста

@Test
void shouldReturnTrueWhenInputIsValid() {
    assertTrue(MyService.validate("test"));
}

➡️ Основная аннотация. Методы с ней — это тесты.

2. 🧱 @BeforeEach и @AfterEach — подготовка и очистка

@BeforeEach
void init() {
    db.connect();
}

@AfterEach
void cleanup() {
    db.disconnect();
}

➡️ Выполняются до и после каждого теста. Удобно для настройки окружения.

3. 🏗 @BeforeAll и @AfterAll — один раз на весь класс

@BeforeAll
static void globalSetup() {
    System.out.println("Запускаем все тесты");
}

➡️ Статические методы, которые выполняются один раз перед/после всех тестов.


4. 🎯 @DisplayName — читаемое имя теста

@DisplayName("Должен вернуть true при корректном email")
@Test
void validEmailTest() {
    assertTrue(EmailValidator.isValid("test@example.com"));
}

➡️ Название будет красиво отображаться в отчётах и IDE.

5. 🧪 @Nested — группировка тестов

@Nested
class WhenUserIsAdmin {
    @Test
    void shouldHaveFullAccess() { ... }
}

➡️Логическая структура внутри тест-класса. Удобно для сценариев.

6. ⚙️ @ParameterizedTest + @ValueSource — параметризованные тесты

@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = {"admin", "user", "guest"})
void roleShouldNotBeNull(String role) {
    assertNotNull(role);
}

➡️ Запускает один и тот же тест с разными значениями.

7. 🚫 @Disabled — временно отключить тест

@Disabled("Фича ещё не реализована")
@Test
void futureFeatureTest() {
    fail("не должно запускаться");
}

➡️ Полезно, когда фича в разработке, а тест уже написан.

🗣 Запомни:JUnit 5 — это про читаемость, контроль и минимум лишнего кода. Используй аннотации не ради галочки, а чтобы тесты были понятны даже спустя полгода.

🔄 stream().map().filter().collect() — читаемо и мощно

Java Stream API — это как grep | awk | sort в Linux, только в Java-стиле.
Самая частая связка: map → filter → collect. И она может заменить кучу шаблонного кода.

Допустим, у нас есть список:

List<String> names = List.of("Alice", "bob", "CHARLIE", "dave");

👉 Хочешь получить отфильтрованные, приведённые к верхнему регистру имена, которые длиннее 3 символов?

До Stream API:

List<String> result = new ArrayList<>();
for (String name : names) {
    String upper = name.toUpperCase();
    if (upper.length() > 3) {
        result.add(upper);
    }
}

С stream():

List<String> result = names.stream()
    .map(String::toUpperCase)
    .filter(s -> s.length() > 3)
    .collect(Collectors.toList());

➡️ Читаемо, как SQL: "преобразуй → отфильтруй → собери".


✔️ Разберём подробнее:

1. `map()` — преобразование

   .map(String::trim)
   .map(String::toLowerCase)
   

🔄 Применяет функцию ко всем элементам. Тип может измениться.

2. `filter()` — отбор

   .filter(s -> s.startsWith("a"))
   

❓ Оставляет только те элементы, которые удовлетворяют условию.

3. `collect()` — сборка результата

   .collect(Collectors.toSet())
   .collect(Collectors.joining(", "))
   

🧺 Собирает результат обратно в список, множество, строку и т.д.

📌 Реальный пример — фильтруем активных пользователей по возрасту:

List<User> users = getUsers();

List<String> activeAdults = users.stream()
    .filter(User::isActive)
    .filter(u -> u.getAge() >= 18)
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toList());

➡️ Без лишних if, for и add() — код фокусируется на логике, а не на реализации.

🗣 Запомни: Цепочка map().filter().collect() — это про читаемый и декларативный код.
Не пиши как императивный робот, пиши как человек: что ты хочешь получить — а не как это сделать.

☕️ final в Java — стоп-сигнал для изменений

В Java final — это как «не трогай»: запрет на изменение.
Но что именно он запрещает? Всё зависит от того, где его поставить: переменная, метод, класс.

Разберёмся 👇

1. 📦 final переменные — нельзя переназначить

final int port = 8080;
port = 9090; // ❌ ошибка компиляции

➡️ Значение фиксируется один раз. Для примитивов — это само значение, для объектов — это ссылка.

final List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("Hello");         // ✅ можно
list = new ArrayList<>();  // ❌ нельзя

🧠 Важно: final не делает объект неизменяемым. Только ссылку.

2. 🔒 final методы — нельзя переопределить в наследниках

class Animal {
    final void sleep() {
        System.out.println("Zzz...");
    }
}

class Dog extends Animal {
    // ❌ Нельзя переопределить sleep()
}

➡️ Полезно, если хочешь защитить логику метода от изменений в подклассах.

3. 🧱 final классы — нельзя наследовать вообще

final class Utility {
    static void log(String msg) { ... }
}

class MyUtil extends Utility {} // ❌ ошибка

➡️ Применяют для:

🟢 утилитарных классов (Math, String)
🟢 защиты от подмены логики (SecurityManager, System)

🎯 Частые применения в дикой природе:

🟢 final аргументы в методах → защищает от случайного переназначения
🟢 final поля + @Immutable → хорошая практика для DTO
🟢final классы → в record, enum, String, LocalDate и т.д.


🗣 Запомни:final = контроль. Это способ сказать «вот это трогать нельзя». Используй его осознанно — чтобы сделать поведение предсказуемым и безопасным.

☕️Text Blocks в Java: читаемые строки без \n и слёз

До Java 13 работа с многострочными строками была болью. JSON? HTML? SQL? Только через "\n" + и кучу экранирования.
Но с Text Blocks всё стало проще, понятнее и читаемо.

Сравни:

❌ До:

String html = "<html>\n" +
              "  <body>Hello</body>\n" +
              "</html>";

✅ После (Text Block):

String html = """
    <html>
      <body>Hello</body>
    </html>
    """;

➡️ Стало чище, короче и как в оригинале. Это обычная String, просто оформленная красиво.

✔️ Преимущества Text Blocks:

1. 👍 Читаемость на уровне "как есть"
Код больше не превращается в кашу. Особенно полезно для:

SQL-запросов:

     String query = """
         SELECT id, name
         FROM users
         WHERE active = true
         ORDER BY created_at DESC
         """;
     

HTML/JSON шаблонов:

     String json = """
         {
           "name": "Alice",
           "role": "admin"
         }
         """;
     

2. 👍 Меньше экранирования
Забудь про \", \\n, \\t — теперь можно писать почти как в блокноте.

3. 👍 Автоматическое выравнивание
Java сама уберёт начальные отступы на основе самой "узкой" строки.

Пример:

   String msg = """
           Line 1
           Line 2
       Line 3
       """;
   

➡️ Результат будет:

Line 1
Line 2
Line 3

4. 👍 Интеграция с .formatted()
Нельзя вставить переменные прямо в Text Block?
Используем .formatted() — коротко и читабельно:

String user = "Bob";
String template = """
    {
      "user": "%s",
      "access": "granted"
    }
    """.formatted(user);
````
   ```java
   String s = """
       Hello""";
   System.out.println(s.length());  // 6, а не 5 (есть \n)
   

3. 🟢 Нет интерполяции переменных
Нельзя писать так:

   String name = "Eve";
   String wrong = """
       Hello, $name!
       """;  // ❌ не сработает
   

Вместо этого:

   String right = """
       Hello, %s!
       """.formatted(name);
   

🗣️ Запомни: Text Blocks делают строки в Java человечными. Это не просто сахар — это инструмент, чтобы твой код говорил с тобой на одном языке. Используй их для всего, что требует форматирования — и забудь про + "\n".

🏭 Factory в Java: просто, без бойлерплейта

Factory-паттерн — это способ создавать объекты, не раскрывая логику создания. Но в Java он часто обрастает шаблонами, абстракциями и XML'ем. Зачем? Можно проще.

Допустим, у нас есть интерфейс:

interface Notification {
    void send(String message);
}

И реализации:

class EmailNotification implements Notification {
    public void send(String message) {
        System.out.println("Email: " + message);
    }
}

class SmsNotification implements Notification {
    public void send(String message) {
        System.out.println("SMS: " + message);
    }
}

➡️ А теперь сама Factory — без лишнего:

class NotificationFactory {
    public static Notification create(String type) {
        return switch (type) {
            case "email" -> new EmailNotification();
            case "sms"   -> new SmsNotification();
            default      -> throw new IllegalArgumentException("Unknown type");
        };
    }
}

Использование:

Notification n = NotificationFactory.create("email");
n.send("Hello world!");

✔️ Что получили:

1. 👍 Централизованное создание объектов
Меняем реализацию в одном месте.

2. 👍 Гибкость без наследования
Можно возвращать любые классы — хоть анонимные, хоть лямбды.

3. 👍 Без бойлерплейта
Никаких XML, DI-фреймворков и пяти уровней абстракции.


⚠️ Но не переусердствуй:

1. 🟢 Не делай фабрику ради фабрики
Если new работает — не трогай.

2. 🟢 Не забывай про enum
Часто enum c фабрикой — читается лучше, чем строки.

🗣️ Запомни: Factory — это не про паттерны ради паттернов. Это про чистый код и простую подмену реализаций. Не усложняй — Java и так может быть элегантной.

🚀 Кеширование с @Cacheable — быстро и просто в Spring

Когда метод тяжёлый (долго считает, лезет в БД или API) — зачем вызывать его 100 раз, если результат тот же?
Решение: кеш. В Spring это делается одной аннотацией.

✅ Что делает @Cacheable?

Она сохраняет результат метода в кеш.
При повторном вызове с теми же аргументами — возвращает значение из кеша, не запуская метод снова.

@Cacheable("users")
public User getUserById(Long id) {
    System.out.println("Fetching from DB...");
    return userRepository.findById(id).orElseThrow();
}

Первый вызов: метод выполнится → результат кешируется.
Следующие вызовы с тем же id: результат берётся из кеша.

⚙️ Как включить кеш?

1. Добавь зависимость (если ещё нет):

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2. Включи кеш в @Configuration:

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class MyApp { }

Spring по умолчанию использует простой in-memory кеш (ConcurrentHashMap), но можно подключить Caffeine, Redis, Ehcache и т.д.

🔍 Продвинутые фишки:

🎯 Ключ кеша по полям:

@Cacheable(value = "products", key = "#category + ':' + #limit")
public List<Product> getTopProducts(String category, int limit) { ... }

⛔️ Пропуск кеша при null:

@Cacheable(value = "data", unless = "#result == null")
public Data fetchData(String key) { ... }

🔁 Обновление кеша вручную:

@CachePut("users")
public User updateUser(User user) { ... }

🧹 Очистка кеша:

@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void deleteUser(Long id) { ... }

🗣 Запомни:@Cacheable — это «копим и не дёргаем зря».
С ним ты ускоряешь работу приложения без лишнего кода, особенно если есть дорогие вызовы (БД, сеть, парсинг).

☕️ Java - Полный Курс по Java

Этот курс охватывает основы Java, включая установку JDK, работу с переменными, условными операторами, циклами и объектно-ориентированным программированием. Подходит для тех, кто только начинает знакомство с языком

🤩 Java Фишки и трюки || #Видео

⌨️ Что такое класс Object? Какие в нем есть методы?

Object это базовый класс для всех остальных объектов в Java. Любой класс наследуется от Object и, соответственно, наследуют его методы:

public boolean equals(Object obj) – служит для сравнения объектов по значению;

int hashCode() – возвращает hash код для объекта;

String toString() – возвращает строковое представление объекта;

Class getClass() – возвращает класс объекта во время выполнения;

protected Object clone() – создает и возвращает копию объекта;

void notify() – возобновляет поток, ожидающий монитор;

void notifyAll() – возобновляет все потоки, ожидающие монитор;

void wait() – остановка вызвавшего метод потока до момента пока другой поток не вызовет метод notify() или notifyAll() для этого объекта;

void wait(long timeout) – остановка вызвавшего метод потока на определённое время или пока другой поток не вызовет метод notify() или notifyAll() для этого объекта;

void wait(long timeout, int nanos) – остановка вызвавшего метод потока на определённое время или пока другой поток не вызовет метод notify() или notifyAll() для этого объекта;

protected void finalize() – может вызываться сборщиком мусора в момент удаления объекта при сборке мусора.

#java #Object #methods

📈 Покрытие кода с JaCoCo — видишь всё, что тесты реально проверяют

Нужен простой способ понять, какие строки кода вообще исполняются при тестировании?
JaCoCo делает это красиво: запускаешь тесты — получаешь отчёт в HTML с краской по строкам.


🔧 Пример настройки под Maven:

В pom.xml добавляешь:

<plugin>
  <groupId>org.jacoco</groupId>
  <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
  <version>0.8.10</version>
  <executions>
    <execution>
      <goals>
        <goal>prepare-agent</goal>
      </goals>
    </execution>
    <execution>
      <id>report</id>
      <phase>verify</phase>
      <goals>
        <goal>report</goal>
      </goals>
    </execution>
  </executions>
</plugin>

Теперь просто запускаешь:

mvn clean verify

После этого открой отчёт:

open target/site/jacoco/index.html

🎨 Там ты увидишь список классов, методов, строки — зелёные (исполнялись), красные (нет).

👀 Пример из жизни:

Есть метод:

public int divide(int a, int b) {
    if (b == 0) throw new IllegalArgumentException("zero");
    return a / b;
}

Если тесты вызывают только divide(10, 2) — то строка с исключением будет красной (не покрыта).
Значит, ты пропустил случай деления на 0 — тест не полный.

📌 Хоть это и "плагин", на практике — очень мощный инструмент: видишь, где тесты работают, а где просто "для галочки".

Тесты без покрытия — это как замок на двери без ключа. Видимость есть, защиты нет.

🗣️ Запомни: JaCoCo не требует сложной настройки, но даёт мощную обратную связь. Смотришь отчёт — видишь, где твой код «голый». А дальше решаешь: прикрыть или оставить так.

🔄 Observer на чистом Java — реакция без Spring и магии

Нужно, чтобы один объект реагировал на изменения другого? Без тайных фреймворков, просто на Java?

Решение — паттерн Наблюдатель (Observer). Он позволяет подписчикам автоматически узнавать об изменениях.

📦 Минимальный пример:

// Observable (Subject)
class NewsAgency {
    private List<NewsListener> listeners = new ArrayList<>();

    public void addListener(NewsListener l) {
        listeners.add(l);
    }

    public void publish(String news) {
        for (NewsListener l : listeners) {
            l.update(news);
        }
    }
}

// Observer (Listener)
interface NewsListener {
    void update(String news);
}

// Конкретный подписчик
class TelegramBot implements NewsListener {
    public void update(String news) {
        System.out.println("🔔 Telegram получил: " + news);
    }
}

▶️ Использование:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        NewsAgency agency = new NewsAgency();
        agency.addListener(new TelegramBot());

        agency.publish("Java 21 уже вышел!");
        agency.publish("🧵 Loom теперь в preview!");
    }
}

📤 Вывод:

🔔 Telegram получил: Java 21 уже вышел!
🔔 Telegram получил: 🧵 Loom теперь в preview!

🛠 Можно сделать гибче:

Добавь нескольких подписчиков:

class EmailNotifier implements NewsListener {
    public void update(String news) {
        System.out.println("📧 Email-рассылка: " + news);
    }
}

agency.addListener(new EmailNotifier());

Теперь все слушатели получают событие одновременно.


🗣️ Запомни: Паттерн Observer — отличный способ организовать реактивное поведение без зависимости от GUI, фреймворков или событийных систем. Работает в CLI, бэкенде, десктопе и даже Arduino. Просто и гибко.

☕️ Хватит писать циклы! Java 8 дала тебе больше

С 8-й версии Java предлагает мощные инструменты для работы с коллекциями — и пора ими воспользоваться. Забудь про for и while, когда можно писать элегантно и декларативно.

В статье ты найдёшь:
📌 10 лучших методов из Stream API, которые экономят строки кода
📌 Как заменить громоздкие циклы одной строкой
📌 Примеры filter(), map(), collect() и других трюков
📌 Объяснение, почему функциональный стиль — это не боль, а кайф
📌 Практические сценарии: фильтрация, преобразование, группировка, подсчёты

➡️ Читайте и наслаждайтесь

🗣️ Пиши меньше, делай больше. Stream API — must-have для современного джависта.

🤩 Java Фишки и трюки || #Cтатья

🌐 WebClient — современная замена RestTemplate в Java


RestTemplate давно знаком, но теперь Spring рекомендует использовать WebClient. Это не просто новый способ сделать HTTP-запросы — это полноценный инструмент, который умеет работать асинхронно, поддерживает реактивность и даёт гораздо больше контроля над процессом.

Вот как выглядит простой GET-запрос:

WebClient client = WebClient.create();

String body = client.get()
    .uri("https://api.github.com/users/octocat")
    .retrieve()
    .bodyToMono(String.class)
    .block();

System.out.println(body);

Здесь bodyToMono(String.class) возвращает реактивный тип Mono, который содержит результат. Если вызвать .block(), запрос будет выполняться синхронно, так что можно легко внедрять WebClient даже в привычный код.

Для POST-запроса с телом используем:

WebClient client = WebClient.create("https://httpbin.org");

String response = client.post()
    .uri("/post")
    .header("Content-Type", "application/json")
    .bodyValue("{\"name\":\"PyLinux\"}")
    .retrieve()
    .bodyToMono(String.class)
    .block();

System.out.println(response);

Ошибки обрабатываются через onStatus, например, для 4xx:

client.get()
    .uri("https://api.github.com/404")
    .retrieve()
    .onStatus(status -> status.is4xxClientError(), resp -> {
        System.out.println("Ошибка клиента: " + resp.statusCode());
        return Mono.error(new RuntimeException("Client error"));
    })
    .bodyToMono(String.class)
    .block();

Если нужно передать заголовки или параметры:

WebClient client = WebClient.builder()
    .baseUrl("https://api.example.com")
    .defaultHeader("Authorization", "Bearer your_token")
    .build();

String data = client.get()
    .uri(uriBuilder -> uriBuilder
        .path("/data")
        .queryParam("limit", 10)
        .build())
    .retrieve()
    .bodyToMono(String.class)
    .block();

Таким образом, WebClient позволяет легко делать запросы с любыми параметрами и заголовками, при этом можно управлять асинхронностью и реактивностью без лишних сложностей.


🗣️ Запомни: WebClient — это не просто новый класс. Это современный подход к HTTP в Java, который ты сможешь использовать и в обычных приложениях, и в реактивных. Если хочешь гибкости и мощи — забудь про RestTemplate и сразу учись WebClient.

☕️ Что такое Project Loom?

Этот курс объясняет, что такое Project Loom в Java, включая виртуальные потоки, улучшение масштабируемости и новые возможности многозадачности. Подходит для разработчиков, интересующихся современными подходами к многозадачности в Java.

🤩 Java Фишки и трюки || #Видео

☕️ List.of() в Java — быстро, но не всегда безопасно

С Java 9 появился удобный способ создать список:

List<String> names = List.of("Alice", "Bob", "Charlie");

Выглядит лаконично, работает быстро — но есть нюанс.

⚠️ Подводные камни

1️⃣.📛 Список неизменяемый

List<String> list = List.of("a", "b");
list.add("c");       // 💥 UnsupportedOperationException
list.remove("a");    // 💥 тоже ошибка

Любая попытка изменить список — ошибка во время выполнения. Это не ArrayList, а immutable List.

2️⃣.💣 Нельзя null

List<String> list = List.of("hello", null);  // 💥 NullPointerException

Даже один null — и всё падает. Потому что List.of() не допускает null ни в одном элементе.

3️⃣.🎭 Не всегда List, который ты ожидаешь

System.out.println(List.of("a", "b").getClass());
// class java.util.ImmutableCollections$ListN

Это не ArrayList, не LinkedList. Это внутренний тип, оптимизированный под неизменяемость.

Если твой код ждёт ArrayList и будет кастить — ловишь ClassCastException.

🧪 Где безопасно использовать:

🟢 Константные списки (List.of(DAYS))
🟢 Аргументы в методах, где ничего не модифицируется
🟢 Когда 100% уверен, что null нет

✅ Альтернатива с возможностью изменения:

List<String> modifiable = new ArrayList<>(List.of("a", "b", "c"));
modifiable.add("d");  // 👍 теперь можно

🗣️ Запомни: List.of() — круто для коротких, неизменяемых данных.
Но если планируешь менять список или есть шанс на null — лучше явно используй `ArrayList`.
Не пались на удобстве — знай, что лежит под капотом.

🧵 Используй try-with-resources с потоками правильно (и продвинуто)

Если ты до сих пор закрываешь потоки руками или думаешь, что try-with-resources — это только для файлов, смотри:

🛠 Пример 1: чтение и закрытие автоматически

try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(Path.of("data.txt"))) {
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        System.out.println(line);
    }
}

☑️ Поток закрывается автоматически — даже если внутри случится исключение.


🧪 Пример 2: кастомный ресурс (любой AutoCloseable)

public class TempResource implements AutoCloseable {
    public void doSomething() {
        System.out.println("Работаем с ресурсом");
    }

    @Override
    public void close() {
        System.out.println("Ресурс закрыт");
    }
}

try (TempResource res = new TempResource()) {
    res.doSomething();
}

🧠 Всё, что реализует AutoCloseable, можно оборачивать в try-with-resources. Это не только файлы, но и сетевые соединения, стримы, логи, сессии Hibernate и др.

🕸 Пример 3: несколько ресурсов

try (
    InputStream in = new FileInputStream("input.txt");
    OutputStream out = new FileOutputStream("output.txt")
) {
    in.transferTo(out);
}

🔒 Все ресурсы закроются в обратном порядке.


🗣️ Запомни: try-with-resources — не просто синтаксический сахар. Это способ писать надёжный код без утечек ресурсов и без лишнего шаблонного кода. Особенно полезно при работе с сетью, файлами, базами данных и внешними API.

🧠 Java и AI: как использовать LangChain4J в 2025

Считаешь Java не для AI? Серьёзно ошибаешься! LangChain, фреймворк для разработки с языковыми моделями, теперь уже доступен и для Java — через LangChain4J.

В статье ты узнаешь:

📌 Как использовать LangChain4J для создания цепочек запросов с LLM
📌 Взаимодействие с векторными хранилищами и RAG
📌 Примеры кода на Java для NLP-задач
📌 Почему Java‑специалистам уже пора в AI

➡️ Читайте и наслаждайтесь

🗣️ Java всё ближе к языкам будущего. Попробуй новое направление уже сейчас!

🤩 Java Фишки и трюки || #Cтатья

🌀 Pattern Matching в Java — прощай `instanceof + cast`

Раньше, чтобы проверить тип и привести его, писали вот так:

if (obj instanceof String) {
    String s = (String) obj;
    System.out.println(s.toLowerCase());
}

👎 Шумно, опасно, повторяется.

С Java 16+ можно проще и безопаснее — паттерн-матчинг для `instanceof`:

✔️ Как это работает:

if (obj instanceof String s) {
    System.out.println(s.toLowerCase());
}

✅ Если obj — String, то переменная s уже приведена к нужному типу.
Больше никаких ручных кастов.

🛠 Примеры на практике:

☑️ Проверка нескольких типов

void printInfo(Object obj) {
    if (obj instanceof String s) {
        System.out.println("Строка: " + s.toUpperCase());
    } else if (obj instanceof Integer i) {
        System.out.println("Число: " + (i * 2));
    } else {
        System.out.println("Что-то другое");
    }
}

🔍 Код стал чище: без каста, без дублирования obj.

🚀 Использование внутри switch

С Java 21 (preview) можно использовать switch с типами:

static String format(Object obj) {
    return switch (obj) {
        case String s -> "Строка: " + s;
        case Integer i -> "Целое: " + i;
        case null -> "null";
        default -> "Неизвестно";
    };
}

➡️ Это называется Pattern Matching for switch.

🧩 Совмещение с guard'ами

if (obj instanceof String s && s.length() > 5) {
    System.out.println("Длинная строка: " + s);
}

⚠️ s будет доступна только если оба условия выполняются. Это безопасно.

🧪 Более сложные условия

if (!(obj instanceof String s)) return;
System.out.println("Обрабатываем строку: " + s.toLowerCase());

Можно комбинировать с !instanceof, return, continue, break и др.

🗣️ Запомни: Используй instanceof с привязкой переменной — особенно в if-else, парсерах, логике обработки событий и switch.

🚀 Java Stream API: продвинутые приёмы и подводные камни

Stream API — мощный инструмент, но легко попасть в ловушку, если не знать нюансов.

✅ Фишки, которые нужно знать

🟢 Фильтрация и преобразование в одну строку:

List<String> names = users.stream()
    .filter(u -> u.isActive())
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toList());

🟢 Собрать в Map без дублирующих ключей:

Map<Long, String> map = users.stream()
    .collect(Collectors.toMap(
        User::getId,
        User::getName,
        (a, b) -> a  // если дубликат — оставить первый
    ));

🟢 Группировка и сортировка:

Map<String, List<User>> grouped = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(User::getRole));

⚠️ Подводные камни

🟢 Не перезапускается!

Stream<String> stream = list.stream();
stream.forEach(System.out::println);
// stream.forEach(...) // ❌ выбросит исключение — уже использован

🟢 Ленивая природа:

Stream.of("a", "b", "c")
    .filter(s -> {
        System.out.println("filter: " + s);
        return true;
    });
// ничего не произойдёт, пока не вызвать .collect() или .forEach()

🟢 Null внутри Stream — плохая идея:

Stream.of("a", null, "b");  // ❌ NPE при map/filter

Лучше фильтровать:

Stream.of("a", null, "b")
    .filter(Objects::nonNull)
    .map(String::toUpperCase)
    .forEach(System.out::println);

🔍 Продвинутый пример

Фильтруем активных, сортируем по дате, берём 10 последних:

List<Post> recent = posts.stream()
    .filter(Post::isActive)
    .sorted(Comparator.comparing(Post::getCreatedAt).reversed())
    .limit(10)
    .collect(Collectors.toList());

🗣️ Запомни: Stream API — кайф, если понимаешь, что делаешь.
Всегда помни про однократность, лень и null — и всё будет летать.

⚙️ Оптимизация Collections и Stream API — как это делать профессионально

Используешь Stream в Java 8+? Только не думай, что это всегда просто и быстро. В этой статье — реальные кейсы и трюки, которые позволят ускорить обработку коллекций и избежать типичных ошибок.

В статье ты узнаешь:

📌 Лучшие приёмы работы со Stream, чтобы избежать лишней аллокации
📌 Когда Stream быстрее цикла, а когда цикл — всё же король производительности
📌 Практические советы: избегать лишних объектов, использовать правильные методы сборки
📌 Ускорение благодаря профайлингу и тому, как выжать максимум из JIT

➡️ Читайте и наслаждайтесь

🗣️ Java всегда сильна в коллекциях — сделай свой код быстрее и чище уже сегодня!

🤩 Java Фишки и трюки || #Cтатья