🌱 Spring SpEL (Spring Expression Language) — это мощный язык выражений, предоставляемый фреймворком Spring. Он используется для динамической обработки данных, управления конфигурацией и вычисления значений в runtime. SpEL позволяет обращаться к свойствам объектов, вызывать методы, работать с коллекциями, выполнять арифметические и логические операции, а также взаимодействовать с бинами Spring.

Основные возможности SpEL:

✔️ Обращение к свойствам: person.name

✔️Вызов методов: person.getName()

✔️ Работа с коллекциями: фильтрация и проекция (list.?[property > 10]).

✔️ Логические и арифметические операции: age > 18 && hasLicense

✔️ Доступ к бинам Spring: @beanName.method()

Простой пример:

import org.springframework.expression.ExpressionParser;
import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;

public class SpELExample {
    public static void main(String[] args) {
        ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();

        // Пример вычисления простого выражения
        String expression = "'Hello, Spring SpEL!'.toUpperCase()";
        String result = parser.parseExpression(expression).getValue(String.class);

        System.out.println(result); // Вывод: HELLO, SPRING SPEL!
    }
}

Использование в аннотациях:

@Component
public class MyBean {
    @Value("#{T(java.lang.Math).random() * 100}")
    private double randomValue;

    @Value("#{systemProperties['user.name']}")
    private String userName;

    public void printValues() {
        System.out.println("Random Value: " + randomValue);
        System.out.println("User Name: " + userName);
    }
}

✔️ T(java.lang.Math).random() — вызов статического метода Math.random().

✔️ systemProperties['user.name'] — доступ к системным свойствам.

Использование с коллекциями:

import org.springframework.expression.ExpressionParser;
import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class CollectionExample {
    public static void main(String[] args) {
        ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();

        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        // Фильтрация списка
        List<Integer> filteredNumbers = (List<Integer>) parser.parseExpression(
                "#numbers.?[#this > 2]").getValue(new StandardEvaluationContext(), numbers);

        System.out.println(filteredNumbers); // Вывод: [3, 4, 5]
    }
}

SpEL является удобным инструментом для внедрения динамического поведения и вычислений в приложениях Spring.

⌨️ EnumMap — это реализация Map, которая использует в качестве ключей исключительно Enum.

Внутренне EnumMap использует массив для хранения значений, где индекс массива соответствует порядковому номеру (ordinal()) элемента перечисления. Это делает его быстрее, чем хэш-таблицы (HashMap) и более экономным по памяти.

EnumMap хранит ключи в порядке их объявления в перечислении, что отличает его от большинства других Map (кроме LinkedHashMap).

Так как ключи строго ограничены перечислением, это снижает вероятность ошибок при разработке.

🔍 Пример:

import java.util.EnumMap;

enum Action {
    START, STOP, PAUSE
}

public class EnumMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        EnumMap<Action, Runnable> actionMap = new EnumMap<>(Action.class);

        // Определяем поведение для каждого значения Enum
        actionMap.put(Action.START, () -> System.out.println("Starting the process..."));
        actionMap.put(Action.STOP, () -> System.out.println("Stopping the process..."));
        actionMap.put(Action.PAUSE, () -> System.out.println("Pausing the process..."));

        // Пример вызова
        Action currentAction = Action.START;
        actionMap.get(currentAction).run();
    }
}

#Java #EnumMap

⌨️ Как работает IdentityHashMap

IdentityHashMap — это необычная реализация Map, которая использует сравнение по ссылкам (==) вместо стандартного метода equals().

В IdentityHashMap два ключа считаются равными только если это один и тот же объект (сравнение по ссылкам).

📌 Пример:

 java
import java.util.IdentityHashMap;
import java.util.Map;

public class IdentityHashMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> map = new IdentityHashMap<>();

        String key1 = new String("key");
        String key2 = new String("key");

        map.put(key1, "Value 1");
        map.put(key2, "Value 2");

        System.out.println(map); // Выведет обе пары: {key=Value 1, key=Value 2}
    }
}

key1 и key2 — это разные объекты, даже если их строки одинаковы.

✨ Когда использовать?

1️⃣ Кэширование: если нужно различать объекты с одинаковыми данными.

2️⃣ Оптимизация: для низкоуровневой работы с объектами, где важна ссылка, а не значение.

3️⃣ Специфические задачи: при разработке компиляторов, интерпретаторов или для отслеживания уникальных объектов.

💡 Ограничение:
IdentityHashMap не гарантирует порядок элементов и редко используется в стандартных задачах. Это инструмент для узкоспециализированных случаев!

#Java #IdentityHashMap

⌨️ WeakHashMap: когда удаление происходит само собой

WeakHashMap — это коллекция, которая позволяет ключам удаляться из неё автоматически, если на них больше нет сильных ссылок.

Если ключ в WeakHashMap становится недостижимым (нет сильных ссылок), он удаляется сборщиком мусора.

Это делает WeakHashMap полезной для реализации кэшей и других структур, где нужно избегать утечек памяти.

📌 Пример:

 java
import java.util.WeakHashMap;

public class WeakHashMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        WeakHashMap<Object, String> map = new WeakHashMap<>();

        Object key = new Object();
        map.put(key, "Value");

        System.out.println("Before GC: " + map); // Ключ и значение есть

        key = null; // Убираем сильную ссылку на объект
        System.gc(); // Вызываем сборку мусора

        System.out.println("After GC: " + map); // Ключ и значение исчезли
    }
}

Пока объект-ключ доступен, пара ключ-значение остаётся в WeakHashMap.
Как только ключ становится недоступным, он автоматически удаляется сборщиком мусора.

✨ Когда использовать?

1️⃣ Кэширование: для хранения данных, которые можно восстановить, если они удалены.

2️⃣ Маппинг вспомогательных данных: например, привязка метаданных к объектам, где их удаление важно.

💡 Совет:
Не используйте WeakHashMap для данных, которые критически важны — сборщик мусора может удалить их в любой момент!

#Java #WeakHashMap

⌨️ Как управлять порядком элементов в LinkedHashMap?

LinkedHashMap — это реализация Map, которая сохраняет порядок добавления элементов. Но что, если нужен порядок по использованию (LRU-кэш)? LinkedHashMap справится и с этим!

Порядок добавления (по умолчанию):

 java
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

public class LinkedHashMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        Map<Integer, String> map = new LinkedHashMap<>();
        
        map.put(1, "One");
        map.put(2, "Two");
        map.put(3, "Three");
        
        System.out.println(map); // {1=One, 2=Two, 3=Three}
    }
}

Порядок использования:
Передайте accessOrder = true в конструктор.

 java
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

public class LRUExample {
    public static void main(String[] args) {
        Map<Integer, String> map = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);

        map.put(1, "One");
        map.put(2, "Two");
        map.put(3, "Three");

        map.get(2); // Используем ключ 2
        System.out.println(map); // {1=One, 3=Three, 2=Two}
    }
}

Можно переопределить метод removeEldestEntry() для автоматического удаления старых записей.

@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, String> eldest) {
    return size() > 3; // Удалять записи, если их больше 3
}

#Java #LinkedHashMap #LRU

⌨️ Параллельное программирование и CompletableFuture

Многопоточность позволяет выполнять несколько задач одновременно, что увеличивает производительность приложений и улучшает отзывчивость интерфейса.

Стандартный метод работы с потоками может быть сложным и запутанным. CompletableFuture — более удобный и мощный инструмент, который упрощает асинхронное программирование.

✍️ Пример: Выполнение задач параллельно с использованием CompletableFuture

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class AsyncExample {
    public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();

        CompletableFuture<String> task1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            sleep(2000);
            return "Результат задачи 1";
        });

        CompletableFuture<String> task2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            sleep(3000);
            return "Результат задачи 2";
        });

        CompletableFuture<String> combined = task1.thenCombine(task2, (result1, result2) -> result1 + " & " + result2);

        // Ожидаем завершения всех задач и получаем общий результат
        combined.thenAccept(result -> {
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Общий результат: " + result);
            System.out.println("Время выполнения: " + (endTime - startTime) + " мс");
        });

        combined.join(); // Дождёмся завершения наших задач
    }

    private static void sleep(int millis) {
        try {
            Thread.sleep(millis);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
}

🔧 Что происходит в коде?
1️⃣ Мы запускаем две задачи, каждая из которых выполняется асинхронно.
2️⃣ Используем метод thenCombine, чтобы объединить результаты двух задач.
3️⃣ Когда обе задачи завершены, выводим общий результат и время выполнения.

⌨️ Files.walkFileTree(): мощный инструмент для работы с файловой системой

Files.walkFileTree() из пакета java.nio.file позволяет рекурсивно обходить дерево каталогов и выполнять сложные операции. Это гибкий и удобный способ работать с файловой системой, включая чтение, обработку, копирование или удаление файлов.

🔍 Как это работает?
1️⃣ Реализуется интерфейс FileVisitor, который определяет действия для каждой операции.
2️⃣ Можно обрабатывать файлы и директории на каждом этапе обхода.

📌 Пример: удаление дерева каталогов

import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;

public class WalkFileTreeExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Path startPath = Paths.get("example_directory");

        Files.walkFileTree(startPath, new SimpleFileVisitor<Path>() {
            @Override
            public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) throws IOException {
                System.out.println("Deleting file: " + file);
                Files.delete(file); // Удаляем файл
                return FileVisitResult.CONTINUE;
            }

            @Override
            public FileVisitResult postVisitDirectory(Path dir, IOException exc) throws IOException {
                System.out.println("Deleting directory: " + dir);
                Files.delete(dir); // Удаляем директорию после удаления её содержимого
                return FileVisitResult.CONTINUE;
            }
        });
    }
}

🔗 Ключевые методы FileVisitor:
visitFile() — вызывается для каждого файла.
postVisitDirectory() — вызывается после обхода содержимого директории.
preVisitDirectory() — вызывается перед входом в директорию.
visitFileFailed() — обрабатывает ошибки доступа.

✨ Когда использовать?
1️⃣ Для удаления, копирования или архивирования файлов/папок.
2️⃣ Для поиска файлов по сложным критериям.
3️⃣ Для выполнения массовых операций с файлами (изменение атрибутов, анализ).

💡 Совет: Используйте SimpleFileVisitor, чтобы переопределять только нужные методы, а не реализовать весь интерфейс FileVisitor.

#Java #Files #FileVisitor

⌨️ Collectors.teeing(): две операции над одним потоком

С появлением Java 12 Collectors.teeing() стал удобным инструментом для объединения двух независимых операций над потоком. Этот коллектор позволяет выполнять две разные операции над данными и объединять их результат с помощью функции-объединителя.

🔍 Как это работает?
1️⃣ Указываем два коллектора для операций.
2️⃣ Задаём функцию, которая объединит результаты этих операций.

📌 Пример: Найдём сумму и среднее списка чисел.

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class TeeingExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

        var result = numbers.stream().collect(
            Collectors.teeing(
                Collectors.summingInt(Integer::intValue), // Первая операция: сумма
                Collectors.averagingInt(Integer::intValue), // Вторая операция: среднее
                (sum, avg) -> "Sum: " + sum + ", Average: " + avg // Объединение результатов
            )
        );

        System.out.println(result); // Вывод: Sum: 15, Average: 3.0
    }
}

Это позволяет избавиться от многократного прохода по потоку, а код становится компактным и читаемым.

✨ Когда использовать?
1️⃣ Для выполнения нескольких независимых операций над данными потока.
2️⃣ Если нужно объединить результаты этих операций.

💡 Совет:
Collectors.teeing() особенно полезен, когда результаты независимых операций логически связаны. Например, для расчёта статистики или агрегации данных.

#Java #Streams #Collectors #teeing

⌨️ Base64: стандартные методы кодирования и декодирования

Base64 — это способ представления данных в текстовом формате, который можно безопасно передавать через сеть и использовать в текстовых форматах. В Java для работы с Base64 используется встроенный класс java.util.Base64.

🔍 Кодирование строки в Base64:

import java.util.Base64;

public class Base64Example {
    public static void main(String[] args) {
        String original = "Hello, Java!";
        String encoded = Base64.getEncoder().encodeToString(original.getBytes());
        
        System.out.println("Encoded: " + encoded); // Вывод: SGVsbG8sIEphdmEh
    }
}

🔗 Декодирование строки из Base64:

String encoded = "SGVsbG8sIEphdmEh";
String decoded = new String(Base64.getDecoder().decode(encoded));
System.out.println("Decoded: " + decoded); // Вывод: Hello, Java!

✨ Варианты кодировщиков:
1️⃣ Base64.getEncoder() — стандартный кодировщик.
2️⃣ Base64.getUrlEncoder() — для URL и имён файлов (без символов + и /).
3️⃣ Base64.getMimeEncoder() — для MIME-форматов (разбивает строки на блоки по 76 символов).

💡 Когда использовать?
1️⃣ При передаче данных в текстовом виде (например, JSON или бинарные файлы).
2️⃣ Для работы с авторизацией (например, токены в Basic Auth).
3️⃣ Взаимодействие с API, использующими кодировку Base64.

#Java #Base64

⌨️ Optional.orElse() и Optional.orElseGet()

Optional.orElseGet() — это метод, который позволяет задать значение по умолчанию, вызывая поставщик (Supplier) только тогда, когда Optional пуст.

Если значение присутствует, возвращается оно.
Если значение отсутствует, вызывается Supplier, который возвращает значение по умолчанию.

📌 Пример:

import java.util.Optional;

public class OptionalOrElseGetExample {
    public static void main(String[] args) {
        String defaultValue = "Default Value";

        // Пример с orElse
        System.out.println("Using orElse:");
        System.out.println(getValue().orElse(expensiveOperation(defaultValue)));

        // Пример с orElseGet
        System.out.println("Using orElseGet:");
        System.out.println(getValue().orElseGet(() -> expensiveOperation(defaultValue)));
    }

    private static Optional<String> getValue() {
        return Optional.empty(); // Эмулируем пустой Optional
    }

    private static String expensiveOperation(String input) {
        System.out.println("Executing expensive operation...");
        return input;
    }
}

🔗 Ключевая разница между orElse и orElseGet:
✔️orElse() всегда вычисляет значение по умолчанию, даже если оно не нужно.
✔️orElseGet() вызывает логику только при необходимости, что экономит ресурсы.

💡 Совет:
Используйте orElseGet, если значение по умолчанию требует сложных вычислений или вызовов. Это сделает ваш код эффективнее.

#Java #Optional #orElse #orElseGet