Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В этом видео автор анализирует, насколько Java остаётся актуальной в 2025 году и какие изменения произошли в языке и экосистеме.
Разбираются ключевые области применения Java — от корпоративных систем и Android-разработки до backend-сервисов — и сравнивается её востребованность с другими языками программирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1
🌐 REST и RESTful API
REST (Representational State Transfer) — это архитектурный стиль для проектирования сетевых приложений. Он использует стандартные методы HTTP и акцентирует внимание на взаимодействии между клиентом и сервером с помощью ресурсов.
Основные принципы REST:
1️⃣ Клиент-серверная архитектура:
- Четкое разделение между клиентом и сервером. Клиент отвечает за пользовательский интерфейс, а сервер — за обработку данных и бизнес-логику.
2️⃣ Статус и состояние:
- Каждый запрос от клиента к серверу должен содержать всю необходимую информацию для обработки запроса. Сервер не хранит состояние сеанса (stateless).
3️⃣ Кэшируемость:
- Ответы должны быть явно обнародованы как кэшируемые или не кэшируемые. Это позволяет уменьшить количество запросов к серверу и улучшает производительность.
4️⃣ Единообразие интерфейса:
- Все взаимодействия между клиентом и сервером осуществляются через четкий и единообразный интерфейс, что упрощает интеграцию.
5️⃣ Многоуровневость:
- Система может быть структурирована на несколько уровней, где каждый уровень может вызывать другой, обеспечивая гибкость и упрощая управление.
RESTful API — это API, который следует принципам REST. Это интерфейс, который использует стандартные HTTP методы для выполнения операций с ресурсами, представленными в виде URI.
Основные HTTP методы в RESTful API:
1️⃣ GET:
- Используется для получения информации о ресурсе.
- Пример:
2️⃣ POST:
- Используется для создания нового ресурса.
- Пример:
3️⃣ PUT:
- Используется для обновления существующего ресурса (полное обновление).
- Пример:
4️⃣ PATCH:
- Используется для частичного обновления ресурса.
- Пример:
5️⃣ DELETE:
- Используется для удаления ресурса.
- Пример:
RESTful API обычно возвращают данные в форматах:
- JSON (JavaScript Object Notation): легковесный формат, который легко читаем и записывается как людьми, так и машинами. Это самый распространенный формат для передачи данных в RESTful API.
- XML (eXtensible Markup Language): более старый формат, который также используется, но менее популярен в новых приложениях.
Применение RESTful API:
✔️ Веб-приложения: RESTful API часто используются в веб-приложениях для взаимодействия с серверами и базами данных.
✔️ Мобильные приложения: Многие мобильные приложения используют RESTful API для получения данных.
✔️ Интеграция систем: RESTful API позволяют различным системам взаимодействовать друг с другом с минимальными усилиями.
#REST #RESTfulAPI #API
REST (Representational State Transfer) — это архитектурный стиль для проектирования сетевых приложений. Он использует стандартные методы HTTP и акцентирует внимание на взаимодействии между клиентом и сервером с помощью ресурсов.
Основные принципы REST:
1️⃣ Клиент-серверная архитектура:
- Четкое разделение между клиентом и сервером. Клиент отвечает за пользовательский интерфейс, а сервер — за обработку данных и бизнес-логику.
2️⃣ Статус и состояние:
- Каждый запрос от клиента к серверу должен содержать всю необходимую информацию для обработки запроса. Сервер не хранит состояние сеанса (stateless).
3️⃣ Кэшируемость:
- Ответы должны быть явно обнародованы как кэшируемые или не кэшируемые. Это позволяет уменьшить количество запросов к серверу и улучшает производительность.
4️⃣ Единообразие интерфейса:
- Все взаимодействия между клиентом и сервером осуществляются через четкий и единообразный интерфейс, что упрощает интеграцию.
5️⃣ Многоуровневость:
- Система может быть структурирована на несколько уровней, где каждый уровень может вызывать другой, обеспечивая гибкость и упрощая управление.
RESTful API — это API, который следует принципам REST. Это интерфейс, который использует стандартные HTTP методы для выполнения операций с ресурсами, представленными в виде URI.
Основные HTTP методы в RESTful API:
1️⃣ GET:
- Используется для получения информации о ресурсе.
- Пример:
GET /users — получить список всех пользователей.2️⃣ POST:
- Используется для создания нового ресурса.
- Пример:
POST /users — создать нового пользователя.3️⃣ PUT:
- Используется для обновления существующего ресурса (полное обновление).
- Пример:
PUT /users/1 — обновить информацию о пользователе с ID=1.4️⃣ PATCH:
- Используется для частичного обновления ресурса.
- Пример:
PATCH /users/1 — обновить определенные поля у пользователя с ID=1.5️⃣ DELETE:
- Используется для удаления ресурса.
- Пример:
DELETE /users/1 — удалить пользователя с ID=1.RESTful API обычно возвращают данные в форматах:
- JSON (JavaScript Object Notation): легковесный формат, который легко читаем и записывается как людьми, так и машинами. Это самый распространенный формат для передачи данных в RESTful API.
- XML (eXtensible Markup Language): более старый формат, который также используется, но менее популярен в новых приложениях.
Применение RESTful API:
✔️ Веб-приложения: RESTful API часто используются в веб-приложениях для взаимодействия с серверами и базами данных.
✔️ Мобильные приложения: Многие мобильные приложения используют RESTful API для получения данных.
✔️ Интеграция систем: RESTful API позволяют различным системам взаимодействовать друг с другом с минимальными усилиями.
#REST #RESTfulAPI #API
👍6🔥2❤1
ArrayList — это реализация динамического массива из стандартной библиотеки коллекций java.util. Он представляет собой список, который может изменять свой размер в зависимости от количества добавляемых элементов. ArrayList основан на массиве объектов. Это означает, что под капотом у него есть массив фиксированного размера. Когда этот массив заполняется, создается новый массив большего размера, в который копируются элементы старого массива, а затем старый массив удаляется.Размер и емкость
✔️ Размер (size) — это количество элементов, которые фактически содержатся в
ArrayList.✔️ Емкость (capacity) — это текущий размер внутреннего массива. Когда количество элементов превышает емкость, массив расширяется.
Когда
ArrayList инициализируется, его емкость по умолчанию равна 10. Если количество элементов в массиве превышает емкость, массив автоматически увеличивается. Обычно емкость увеличивается по формуле: новая емкость = старая емкость * 1.5.Для удаления элементов используется метод
remove(int index). После удаления элемента все элементы, находящиеся справа от удаленного, смещаются на одну позицию влево, что требует временных затрат O(n).После удаления элементов
ArrayList не автоматически уменьшает емкость внутреннего массива, то есть массив может занимать больше памяти, чем требуется для хранения фактических элементов. Однако для оптимизации можно вручную уменьшить емкость до текущего размера с помощью метода trimToSize().Одним из преимуществ
ArrayList является возможность доступа к элементам по индексу за время O(1). Это возможно благодаря тому, что элементы хранятся в массиве, и доступ к ним осуществляется через индекс.#java #ArrayList
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤3🥰1
Stream
Все операции Stream делятся на промежуточные и терминальные и объединяются в потоковые конвейеры.
Потоковый конвейер состоит из источника (например, коллекции, массива, функции-генератора, канала ввода-вывода или генератора бесконечной последовательности) за которым следует ноль или более промежуточных операций и терминальной операции.
Промежуточные операции
📌 Промежуточные операции не выполняются до тех пор, пока не будет вызвана какая-либо терминальная операция.
Они составляют конвейер выполнения Stream. Промежуточную операцию можно добавить в конвейер Stream методами:
Все промежуточные операции являются ленивыми, поэтому они не выполняются до тех пор, пока результат обработки действительно не понадобится.
По сути, промежуточные операции возвращают новый поток. Выполнение промежуточной операции фактически не выполняет никакой операции, а вместо этого создает новый поток, который при прохождении содержит элементы исходного потока, соответствующие данному предикату.
Таким образом, обход потока не начинается до тех пор, пока не будет выполнена терминальная операция конвейера.
Это очень важное свойство, особенно важное для бесконечных потоков, поскольку оно позволяет нам создавать потоки, которые будут фактически вызываться только при вызове терминальной операции.
Терминальные операции
Терминальные операции могут проходить через поток для получения результата или побочного эффекта.
📌 После выполнения терминальной операции, потоковый конвейер считается использованным и больше не может использоваться.
Терминальные операции:
Каждая из этих операций инициирует выполнение всех промежуточных операций.
Все операции Stream делятся на промежуточные и терминальные и объединяются в потоковые конвейеры.
Потоковый конвейер состоит из источника (например, коллекции, массива, функции-генератора, канала ввода-вывода или генератора бесконечной последовательности) за которым следует ноль или более промежуточных операций и терминальной операции.
Промежуточные операции
📌 Промежуточные операции не выполняются до тех пор, пока не будет вызвана какая-либо терминальная операция.
Они составляют конвейер выполнения Stream. Промежуточную операцию можно добавить в конвейер Stream методами:
filter()
map()
flatMap()
distinct()
sorted()
peek()
limit()
skip()Все промежуточные операции являются ленивыми, поэтому они не выполняются до тех пор, пока результат обработки действительно не понадобится.
По сути, промежуточные операции возвращают новый поток. Выполнение промежуточной операции фактически не выполняет никакой операции, а вместо этого создает новый поток, который при прохождении содержит элементы исходного потока, соответствующие данному предикату.
Таким образом, обход потока не начинается до тех пор, пока не будет выполнена терминальная операция конвейера.
Это очень важное свойство, особенно важное для бесконечных потоков, поскольку оно позволяет нам создавать потоки, которые будут фактически вызываться только при вызове терминальной операции.
Терминальные операции
Терминальные операции могут проходить через поток для получения результата или побочного эффекта.
📌 После выполнения терминальной операции, потоковый конвейер считается использованным и больше не может использоваться.
Терминальные операции:
forEach()
forEachOrdered()
toArray()
reduce()
collect()
min()
max()
count()
anyMatch()
allMatch()
noneMatch()
findFirst()
findAny()Каждая из этих операций инициирует выполнение всех промежуточных операций.
👍8❤2⚡1
В Java с версии 9 появилась возможность использовать
private методы в интерфейсах. Эти методы предназначены для улучшения внутренней организации интерфейсов, позволяя избежать дублирования кода в default и static методах. private методы помогают реализовать общую логику, к которой могут обращаться другие методы интерфейса, но они остаются недоступными для классов, реализующих интерфейс.private методы могут быть как экземплярными, так и static.Пример:
public interface MyInterface {
default void showMessage() {
print("Default method calling private method");
}
static void showStaticMessage() {
print("Static method calling private method");
}
// Private method for reuse
private static void print(String message) {
System.out.println(message);
}
}
#java #interface #private
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥1
В отличие от Queue, элементы PriorityQueue не упорядочены по времени их добавления, а по приоритету.
Основные методы:
add(E e) - добавляет элемент в очередь.
remove() - удаляет и возвращает элемент с наивысшим приоритетом. Если очередь пуста, генерируется исключение
NoSuchElementException.poll() - удаляет и возвращает элемент с наивысшим приоритетом. Если очередь пуста, возвращает
null.peek() - возвращает, но не удаляет элемент с наивысшим приоритетом. Если очередь пуста, возвращает null.
element() - возвращает, но не удаляет элемент с наивысшим приоритетом. Если очередь пуста, генерируется исключение
NoSuchElementException.Пример:
class Task implements Comparable<Task> {
String name;
Integer priority;
public Task(String name, Integer priority) {
this.name = name;
this.priority = priority;
}
@Override
public int compareTo(@NotNull Task o) {
return priority - o.priority;
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
PriorityQueue<Task> pq = new PriorityQueue<>();
pq.add(new Task("Task1", 1));
pq.add(new Task("Task5", 5));
pq.add(new Task("Task2", 2));
pq.add(new Task("Task4", 4));
pq.add(new Task("Task3", 3));
while (!pq.isEmpty()) {
System.out.println(pq.poll().name);
// Выведет: Task1, Task2, Task3, Task4, Task5
}
}
}
#java #PriorityQueue
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4
Когда микросервисы растут, как грибы после дождя — баги начинают путешествовать между ними.
Контрактное тестирование ставит границы: продюсер не ломает клиента, а потребитель не ждёт несуществующие поля.
Schema-first и consumer-driven подходы делают интеграцию предсказуемой — без ручных костылей.
syntax = "proto3";
message Order {
string id = 1;
double amount = 2;
string status = 3;
}
🚀 2. Генерация классов из схемы
mvn protobuf:compile
interaction:
request:
method: GET
path: /orders/123
response:
status: 200
body:
id: "123"
amount: 50.0
🧩 4. Consumer-driven contracts через Pact
@Pact(consumer = "billing-service")
public RequestResponsePact pact(PactDslWithProvider builder) {
return builder
.given("Order exists")
.uponReceiving("Get order by ID")
.path("/orders/123").method("GET")
.willRespondWith()
.status(200)
.body("{\"id\":\"123\",\"amount\":50.0}")
.toPact();
}
@Provider("order-service")
@PactFolder("pacts")
public class ProviderVerificationTest {
@TestTemplate
@ExtendWith(PactVerificationInvocationContextProvider.class)
void verifyPacts(PactVerificationContext context) {
context.verifyInteraction();
}
}docker run -d -p 9292:9292 pactfoundation/pact-broker
mvn verify -Pcontract-tests
body:
amount: 50.0
currency: "USD" # новое поле, не ломает старый контракт
📦 9. Интеграция с Spring Cloud Contract
@SpringBootTest
@AutoConfigureStubRunner(ids = "com.demo:order-service:+:stubs:8080")
class BillingTest { ... }
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥1
WebAssembly давно уже не только браузер. Wasmtime дал Java прямой доступ к WASM-модулям.Пиши на Rust алгоритм, компилируй в .wasm, вызывай из Java за микросекунды.Никаких FFI, никаких JNI — просто бинарный протокол между JVM и WASM.
implementation("org.wasmtime:wasmtime:17.0.0")Engine engine = new Engine();
Store store = new Store(engine);
byte[] wasm = Files.readAllBytes(Paths.get("add.wasm"));
Module module = Module.fromBinary(engine, wasm);
Instance instance = new Instance(store, module, new Extern[]{});
Func add = instance.getExport(store, "add").func();
System.out.println(add.call(store, 5L, 3L));
#[no_mangle]
pub extern "C" fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {
a + b
}
rustup target add wasm32-unknown-unknown
cargo build --target wasm32-unknown-unknown --release
📡 4. WASI — I/O из WASM
WasiCtx wasiCtx = WasiCtx.builder()
.inheritStdout()
.inheritStderr()
.build();
wasiCtx.define(store);
Linker linker = new Linker(engine);
Instance instance = linker.instantiate(store, module);
Func main = instance.getExport(store, "_start").func();
main.call(store);
Memory memory = instance.getExport(store, "memory").memory();
byte[] data = "Hello WASM".getBytes();
memory.write(store, 0, data);
Func process = instance.getExport(store, "process").func();
process.call(store, 0L, (long) data.length);
byte[] result = new byte[100];
memory.read(store, 100, result);
System.out.println(new String(result).trim());
#[no_mangle]
pub extern "C" fn matrix_mul(a: *const f64, b: *const f64,
c: *mut f64, n: usize) {
unsafe {
for i in 0..n {
for j in 0..n {
let mut sum = 0.0;
for k in 0..n {
sum += (*a.add(i*n+k)) * (*b.add(k*n+j));
}
*c.add(i*n+j) = sum;
}
}
}
}
try (Context context = Context.create("wasm")) {
Source source = Source.newBuilder("wasm",
Files.readAllBytes(Paths.get("calc.wasm")),
"module").build();
Value wasm = context.eval(source);
System.out.println(wasm.getMember("add").execute(10, 20).asInt());
}Map<String, Instance> plugins = new HashMap<>();
void loadPlugin(String name, String path) throws Exception {
byte[] wasm = Files.readAllBytes(Paths.get(path));
Instance instance = new Instance(new Store(new Engine()),
Module.fromBinary(new Engine(), wasm), new Extern[]{});
plugins.put(name, instance);
}
String executePlugin(String name, String input) {
Func process = plugins.get(name)
.getExport(null, "process").func();
return process.call(null, input).toString();
}
// Java: 2000ms на fib(40)
public static long fib(long n) {
return n <= 1 ? n : fib(n-1) + fib(n-2);
}
// WASM: 380ms на fib(40)
#[no_mangle]
pub extern "C" fn fib(n: u64) -> u64 {
match n { 0|1 => n, _ => fib(n-1) + fib(n-2) }
}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В этом видео автор подробно объясняет, что такое вложенные классы и зачем они нужны — как описать дополнительный объект, который принадлежит к основному классу.
Разбирается также работа с анонимными классами, которые позволяют быстро добавить новый функционал к создаваемому объекту прямо на месте, без создания отдельного файла.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Когда время запуска и потребление памяти решают всё — классическая JVM становится роскошью.
GraalVM превращает Java-приложение в нативный бинарь: без JVM, без warm-up, без лагов.
Меньше 100 МБ памяти, запуск за миллисекунды — и это всё ещё Java.
sdk install java 23-graal
gu install native-image
native-image — его волшебная часть.⚙️ 2. Собираем проект под GraalVM
mvn -Pnative native:compile
native-maven-plugin превращает .jar в бинарник.Никаких зависимостей на JVM при запуске.
🧩 3. Пример минимального приложения
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, native world!");
}
}
native-image -jar app.jar
./app
app — самостоятельный бинарь, мгновенно стартующий.Java: ~1.5s, 150MB
Native: 0.05s, 30MB
mvn -Pnative spring-boot:build-image
GraalVM анализирует код заранее. Всё, что создаётся рефлексией — нужно описать:
[
{ "name": "com.demo.User", "allDeclaredConstructors": true }
]
Эти фреймворки заточены под GraalVM:
mvn package -Dpackaging=native-image
FROM scratch
COPY app /
ENTRYPOINT ["/app"]
🧩 9. Debug и профилирование
native-image --verbose --diagnostics-mode ...
Никаких виртуальных машин, просто чистый бинарь, который летает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥4👍1
&& и || называются сокращёнными логическими операторами AND и OR соответственно, или операторами короткой схемы вычислений. В спецификации Java их ещё зовут условными. Значения их операндов могут быть только булева типа.В отличие от двойных, одиночные
& и | называются операторами полной схемы вычислений. Значения их операндов могут быть как только булевыми, так и только целочисленными (вместе с оператором ^ они используются в побитовых операциях).В чём разница?
В том, что для операторов
& и | всегда вычисляются значения обоих операндов, а при работе операторов && и || второй операнд вычисляется только по необходимости.То есть иногда результат выражения однозначно определён уже по первому операнду:
&& равен false, то второй не вычисляется, так как уже понятно, что результат всего выражения будет false.|| равен true, то второй не вычисляется, так как уже понятно, что || вернёт true.&& и || используют как операторы булевой логики. Они оперируют значениями только булева типа и применяются только в логических выражениях.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В этом видео автор подробно разбирает, как организовывать код с помощью пакетов (packages) и зачем они нужны для структурирования проекта.
Также объясняется принцип перегрузки методов — когда один метод может иметь разные версии с разными параметрами. Разбирается практическое применение модификаторов static и final, которые меняют поведение классов и методов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
☕️ Java в коробке: когда встроенное устройство ≠ десктоп
Java когда-то весила 500 МБ и требовала мощный железо. Теперь? GraalVM Native Image, Project Loom и TinyJVM трансформируют Java в лёгкого воина для IoT и edge. 50 МБ образ, микросекундный старт, батарея держит часы вместо минут — и это всё ещё Java.
⚡️ 1. Проблема: классическая JVM на ARM-микроконтроллере
JVM для edge = убить муху кувалдой. Нужно легче.
🧠 2. GraalVM Native Image — первое спасение
➡️ Статический бинарь без зависимостей. Прямо на ARM64, ARM32 — работает везде.
🔧 3. Минималистичное приложение для сенсора
➡️ Никаких фреймворков, никакого overhead'а.
📡 4. Связь по MQTT — стандарт IoT
✔️ Отправляем данные на MQTT-broker — и остальной мир слушает. Просто и эффективно.
🎯 5. Quarkus для edge — фреймворк, заточенный под IoT
➡️ Quarkus + native image = полнофункциональная Java-фреймворк, который весит как Go-приложение.
🔌 6. Работа с GPIO на Raspberry Pi через Pi4j
➡️ Мигаем светодиодом — классика IoT. Pi4j абстрагирует сложность GPIO'шных операций.
💾 7. Лёгкая БД для edge — SQLite или H2
➡️ SQLite весит 500 КБ, не нужен отдельный сервер. Идеально для edge-узла.
🌐 8. REST API на встроенном устройстве через Micronaut
➡️ Микронаут stubs в 2-3 МБ. Запускаешь на Raspberry Pi — и уже есть REST API.
🗣️ Запомни:native image на edge = батарея в 5x дольше, код за день.
Java когда-то весила 500 МБ и требовала мощный железо. Теперь? GraalVM Native Image, Project Loom и TinyJVM трансформируют Java в лёгкого воина для IoT и edge. 50 МБ образ, микросекундный старт, батарея держит часы вместо минут — и это всё ещё Java.
// Классический Hello World на Raspberry Pi
java -Xmx512m -jar app.jar
// Результат: 15 секунд запуска, 300 МБ памяти, батарея мрёт
JVM для edge = убить муху кувалдой. Нужно легче.
🧠 2. GraalVM Native Image — первое спасение
native-image --no-server -H:+StaticExecutableWithDynamics -jar app.jar
./app
# Запуск: 0.05с, память: 30 МБ
🔧 3. Минималистичное приложение для сенсора
public class TemperatureSensor {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// Читаем температуру каждые 5 сек
while (true) {
double temp = readTemp(); // Из GPIO или UART
System.out.println("Temp: " + temp + "°C");
Thread.sleep(5000);
}
}
static double readTemp() {
return Math.random() * 50; // Симуляция
}
}
📡 4. Связь по MQTT — стандарт IoT
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.*;
public class IotDevice {
public static void main(String[] args) throws Exception {
MqttClient client = new MqttClient(
"tcp://broker.hivemq.com:1883",
"device-001"
);
client.connect();
String payload = "{\"temp\":25.5,\"humidity\":60}";
client.publish("sensors/room1", payload.getBytes(), 1, true);
client.disconnect();
}
}
<!-- pom.xml -->
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
<artifactId>quarkus-smallrye-mqtt</artifactId>
</dependency>
mvn package -Dnative
# Результат: 80 МБ образ (вместо 500 МБ обычного Spring Boot)
import com.pi4j.io.gpio.*;
public class LedBlink {
public static void main(String[] args) throws Exception {
GpioController gpio = GpioFactory.getInstance();
GpioPinDigitalOutput pin = gpio.provisionDigitalOutputPin(
RaspiPin.GPIO_01,
"LED",
PinState.LOW
);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
pin.toggle();
Thread.sleep(500);
}
gpio.shutdown();
}
}
import java.sql.*;
public class EdgeDb {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection conn = DriverManager.getConnection(
"jdbc:sqlite:/tmp/device.db"
);
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.execute(
"CREATE TABLE IF NOT EXISTS readings " +
"(id INTEGER PRIMARY KEY, temp REAL, time LONG)"
);
stmt.execute(
"INSERT INTO readings (temp, time) VALUES (25.5, " +
System.currentTimeMillis() + ")"
);
conn.close();
}
}
import io.micronaut.http.annotation.*;
@Controller("/api")
public class SensorController {
@Get("/temperature")
public Map<String, Object> getTemp() {
return Map.of(
"temp", 25.5,
"unit", "celsius",
"timestamp", System.currentTimeMillis()
);
}
}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👍2
Приложение тормозит не из-за кода, а из-за GC пауз в самый неудачный момент.
Garbage Collector жрёт 30% CPU, heap фрагментируется, latency скачет от 10ms до 2 секунд. Правильные флаги меняют всё: ZGC держит паузы <10ms, G1 стабилен на больших heap'ах.Мониторинг в реальном времени показывает узкие места — без этого тюнишь вслепую.
java -XX:+PrintGCDetails \
-XX:+PrintGCDateStamps \
-XX:+PrintGCTimeStamps \
-Xloggc:gc.log \
-jar app.jar
# Для low-latency (микросервисы, финтех)
java -XX:+UseZGC \
-XX:ZUncommitDelay=300 \
-Xms8g -Xmx8g \
-jar app.jar
# Для throughput (batch, аналитика)
java -XX:+UseG1GC \
-XX:MaxGCPauseMillis=200 \
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 \
-Xms8g -Xmx8g \
-jar app.jar
3. Heap размер фиксированный
java -Xms8g -Xmx8g \
-XX:+AlwaysPreTouch \
-XX:+UseTransparentHugePages \
-jar app.jar
java -XX:NewRatio=3 \
-XX:SurvivorRatio=8 \
-XX:+UseG1GC \
-XX:MaxGCPauseMillis=50 \
-jar app.jar
java -XX:ParallelGCThreads=8 \
-XX:ConcGCThreads=4 \
-XX:+ParallelRefProcEnabled \
-XX:+UseG1GC \
-jar app.jar
java -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 \
-XX:G1ReservePercent=10 \
-XX:+UseG1GC \
-jar app.jar
java -XX:+UseG1GC \
-XX:+UseStringDeduplication \
-XX:StringDeduplicationAgeThreshold=3 \
-jar app.jar
# Создаём архив классов
java -Xshare:dump \
-XX:SharedArchiveFile=./app-cds.jsa \
-cp app.jar
# Боевые запуски
java -Xshare:on \
-XX:SharedArchiveFile=./app-cds.jsa \
-jar app.jar
# Общая картина GC
jstat -gc -h10 <pid> 1000
# Детали по поколениям
jstat -gccapacity <pid> 2000
# Причины сборок
jstat -gccause <pid> 1000
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤3👍2
Устали писать бесконечные геттеры, сеттеры,
equals(), hashCode() и toString() для простых классов-хранилищ данных (DTO)?Начиная с Java 14 (и как стандарт с Java 16), у нас есть Records.
Чтобы создать простой класс
User, нужно было написать строк 50 кода или генерировать их через IDE/Lombok.
public record User(String name, int age) {}
Всё! Одна строка. Что происходит «под капотом»?
1️⃣ Неизменяемость: Все поля автоматически
private final.2️⃣ Конструктор: Генерируется канонический конструктор со всеми полями.
3️⃣ Методы доступа: Вместо
getName(), методы называются так же, как поля — name() и age().4️⃣ Object методы:
equals(), hashCode() и toString() уже переопределены и работают корректно.Идеально подходят для DTO, ключей в
Map или ответов API.Record не может наследоваться от другого класса (так как он уже неявно наследует java.lang.Record), но может имплементировать интерфейсы.А вы уже перешли на рекорды или всё еще любите
@Data из Lombok? 👇Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤3🤡2
Если вы пишете на Java давно, у вас наверняка выработался рефлекс: сначала проверить тип через
instanceof, а потом тут же сделать явное приведение (cast).Начиная с Java 16, мы можем забыть про эту рутину.
❌ Как мы писали раньше:
Object obj = "Hello World";
if (obj instanceof String) {
String s = (String) obj; // 🤢 Лишняя строка и дублирование типа
System.out.println(s.toUpperCase());
}
✅ Как писать теперь (Pattern Matching):
if (obj instanceof String s) {
System.out.println(s.toUpperCase());
}
Вы объявляете переменную (
s) прямо в проверке. Если obj действительно является строкой, Java автоматически приводит тип и кладет результат в s. Эта переменная доступна внутри блока if.🚀 Уровень PRO:
Вы можете использовать созданную переменную в том же условии!
if (obj instanceof String s && s.length() > 5) {
System.out.println("Длинная строка: " + s);
}
Это мелочь, но она убирает тонны визуального шума из кода, особенно в методах
equals() или при обработке разнородных данных.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1🔥1
Помните старый
switch, который мы все тихо ненавидели? Громоздкий синтаксис, необходимость писать break в каждом кейсе и страх случайно провалиться в следующий блок (fall-through).Начиная с Java 14, у нас есть Switch Expressions. Это не просто косметика, это превращение инструкции в выражение.
💀 Как было (скучно и опасно):
int days = 0;
switch (month) {
case FEBRUARY:
days = 28;
break; // Забыл break? Получи баг!
case APRIL:
case JUNE:
days = 30;
break;
default:
days = 31;
}
int days = switch (month) {
case FEBRUARY -> 28;
case APRIL, JUNE -> 30;
default -> 31;
};
Что изменилось?
1️⃣ Стрелочный синтаксис (->): Код справа от стрелки выполняется только для этого кейса. Никаких
break больше не нужно!2️⃣ Возврат значения: Теперь
switch может возвращать результат, который можно сразу присвоить переменной.3️⃣ Несколько условий: Можно перечислять кейсы через запятую (
case APRIL, JUNE).4️⃣ Слово yield: Если логика сложная и нужен многострочный блок кода, для возврата значения используется
yield (вместо return).
int result = switch (input) {
case "A" -> 1;
case "B" -> {
System.out.println("Вычисляем...");
yield 2;
}
default -> 0;
};
Код становится компактнее, безопаснее и понятнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥5👍2
🚀 Spring Boot: проект за 1 час без боли и конфигураций
Spring Boot — это когда ты запускаешь продовый сервис быстрее, чем успеешь сделать себе чай.
Никаких XML, минимум настроек, встроенный сервер, автоконфигурация и готовые стартовые зависимости.
Вот как собрать рабочий backend за 1 час — от нуля до API.
⚙️ 1. Подключаем зависимости
build.gradle
➡️ Web, валидация, JPA и PostgreSQL — базовый набор для любого сервиса.
▶️ 2. Запускаем приложение
Main-класс:
➡️ Встроенный Tomcat поднимется сам.
Никаких конфигов, никакого сервера руками.
🌐 3. Первый REST-контроллер
➡️ Уже есть API, уже можно дёргать в Postman.
🗄 4. Настрока БД
application.yml
➡️ Spring Boot сам создаёт таблицы, коннектится и логирует SQL.
📦 5. Сущность + репозиторий
➡️ CRUD готов без единой строчки SQL.
🧩 6. Сервисный слой
➡️ Чистая логика, никаких репозиторных костылей в контроллере.
🎯 7. API для создания пользователя
➡️ Post → сохраняем → возвращаем — 30 секунд работы.
🧪 8. Тестируем без сервера
➡️ MockMvc поднимает только Web-слой, работает молниеносно.
📦 9. Создаём fat-jar и запускаем
➡️ Внутри — сервер, конфиги, код. Готово для деплоя.
☁️ 10. Dockerfile на 5 строк
➡️ Легко уезжает в Kubernetes, AWS, GCP, куда хочешь.
🗣️ Запомни:Spring Boot — это не «фреймворк», а ускоритель: он убирает рутину, чтобы ты писал только логику, а не конфигурационный ад.
Spring Boot — это когда ты запускаешь продовый сервис быстрее, чем успеешь сделать себе чай.
Никаких XML, минимум настроек, встроенный сервер, автоконфигурация и готовые стартовые зависимости.
Вот как собрать рабочий backend за 1 час — от нуля до API.
build.gradle
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
runtimeOnly 'org.postgresql:postgresql'
}Main-класс:
@SpringBootApplication
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}
Никаких конфигов, никакого сервера руками.
@RestController
@RequestMapping("/api/hello")
public class HelloController {
@GetMapping
public Map<String, String> hello() {
return Map.of("message", "Spring Boot работает!");
}
}
application.yml
spring:
datasource:
url: jdbc:postgresql://localhost:5432/demo
username: user
password: pass
jpa:
hibernate:
ddl-auto: update
show-sql: true
➡️ Spring Boot сам создаёт таблицы, коннектится и логирует SQL.
📦 5. Сущность + репозиторий
@Entity
public class User {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
}
public interface UserRepo extends JpaRepository<User, Long> {}🧩 6. Сервисный слой
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserService {
private final UserRepo repo;
public User create(String name) {
var user = new User();
user.setName(name);
return repo.save(user);
}
}
🎯 7. API для создания пользователя
@RestController
@RequiredArgsConstructor
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
private final UserService service;
@PostMapping
public User create(@RequestParam String name) {
return service.create(name);
}
}
@WebMvcTest(UserController.class)
class UserControllerTest {
@Autowired MockMvc mvc;
@Test
void testCreate() throws Exception {
mvc.perform(post("/api/users?name=Tom"))
.andExpect(status().isOk());
}
}
📦 9. Создаём fat-jar и запускаем
./gradlew bootJar
java -jar build/libs/app.jar
FROM eclipse-temurin:21
COPY build/libs/app.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍3🔥2👾1
Никаких отдельных пайплайнов, очередей и костылей.
Spring AI даёт готовый слой для работы с LLM: модели, промпты, memory, embeddings — всё как в Python, только нативно для Java.
build.gradle
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter'
}🔑 2. Настройка доступа к модели
application.yml
spring:
ai:
openai:
api-key: ${OPENAI_API_KEY}
chat:
model: gpt-4.1
💬 3. Генерация ответа из Java-кода
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class AiController {
private final ChatClient chatClient;
@GetMapping("/explain")
public String explain(@RequestParam String code) {
return chatClient
.prompt("Объясни этот код кратко:\n" + code)
.call()
.content();
}
}
Минимум связующей логики.
🧩 4. Структурированный вывод (JSON → Java)
record Result(String summary, int score) {}
var response = chatClient
.prompt("""
Проанализируй текст.
Верни: summary, score (0-10).
""")
.responseAs(Result.class);Никаких JSON-ручек.
📚 5. Prompts как ресурсы
@AiClient
public interface ReviewAi {
@SystemPrompt("prompts/system.txt")
@UserPrompt("prompts/review.txt")
String analyze(String text);
}
var embedding = embeddingClient.embed("Spring AI makes Java smart");
vectorStore.add("doc-1", embedding);Подходит для RAG в микросервисах.
var answer = ragClient
.query("Как работает наш биллинг?")
.call()
.content();
1. берёт эмбеддинг вопроса,
2. ищет релевантные документы,
3. подаёт всё в LLM.
🪢 8. Streaming-ответы (chunk за chunk’ом)
chatClient
.prompt("Сгенерируй длинное объяснение")
.stream()
.forEach(chunk -> System.out.print(chunk.content()));
🔌 9. Используем несколько моделей одновременно
spring:
ai:
clients:
local:
base-url: http://localhost:1234/v1
chat:
model: llama3
openai:
api-key: ${KEY}
chat:
model: gpt-4.1
🧵 10. Memory (контекст диалога)
chatClient
.withConversation("session-42")
.prompt("Продолжи диалог")
.call();
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤2👍1🥰1
В Java коллекции Map предоставляют возможность хранить пары "ключ-значение". Два популярных варианта —
HashMap и TreeMap. Давайте разберем их ключевые особенности и когда их лучше использовать.📚 Kраткие определения:
-
HashMap: - Неупорядоченная коллекция.
- Основан на хэш-таблице.
-
TreeMap: - Упорядоченная коллекция.
- Основан на красно-черном дереве.
- Поддерживает сортировку по ключам.
⚖️ Когда использовать:
-
HashMap:- Если важна производительность и порядок хранения не имеет значения.
- Когда нужно быстро получать значения по ключу
-
TreeMap:- Если необходимо хранить элементы в отсортированном порядке.
- Для использования функционала "примитивного" поиска (например,
firstKey() или lastKey()).📌 Подведение итогов:
Выбор между
HashMap и TreeMap зависит от ваших требований к производительности и порядку элементов. Помните, что HashMap лучше подходит для большинства случаев, когда необходим быстрый доступ, а TreeMap — для упорядоченного хранения данных.#java #HashMap #TreeMap
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤1
Напоминаем про наш канал с тестами по Java ⌨️
Самое время проверить свои знания и понять, что стоит подтянуть.
➡️ Java | Tests
Самое время проверить свои знания и понять, что стоит подтянуть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2