- Децентрализованное управление данными
- Сервисы развёртываются независимо друг от друга
- Проектирование на основе предметной области (DDD)
- Лёгкое взаимодействие (например, REST, gRPC)
- Изоляция сбоев
- Удобны для непрерывной доставки

Монолит: единая кодовая база, жёстко связанные компоненты, сложно масштабировать.
Микросервисы: множество сервисов, слабо связанные, развёртываются и масштабируются независимо.

- Лучшая масштабируемость
- Более быстрое выведение продукта на рынок
- Независимые развёртывания
- Лучшая устойчивость к сбоям
- Возможность использовать разные языки и технологии

- Сложность управления распределёнными системами
- Задержки в сети и накладные расходы на коммуникацию
- Согласованность данных
- Отладка и мониторинг
- Развёртывание и оркестрация

Синхронно: через REST, gRPC
Асинхронно: через очереди сообщений (RabbitMQ, Kafka)

Это механизм, с помощью которого сервисы находят друг друга в сети. Применяются инструменты вроде Consul, Eureka, DNS Kubernetes.

API Gateway — это единая точка входа в систему. Он отвечает за маршрутизацию, безопасность, ограничение частоты запросов и агрегацию ответов от разных сервисов. Примеры: Kong, Zuul, NGINX, Spring Cloud Gateway.

Каждый сервис использует свою отдельную базу данных (подход “одна база на сервис”). Для согласованности применяются событийная архитектура или паттерн саги.

Saga — это последовательность локальных транзакций. Если одна из них завершается с ошибкой, запускаются компенсирующие действия для отката изменений.

Языки: Java (Spring Boot), Node.js, Go, Python
Сборка: Maven, Gradle
Контейнеризация: Docker
Оркестрация: Kubernetes