Как использовать Spring в качестве фреймворка для Flink-приложений.

В этой статье начнем разработку Flink-приложения с использованием фреймворка Spring. Изучим структуру приложения, основные плагины и полезные настройки. Развернем Flink-кластер в Docker и попробуем запустить первое Flink-задание. Структура приложения будет постепенно развиваться в последующих статьях.

Читать далее https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/775970

Разница между @Component, @Service, @Controller и @Repository в Spring Framework

https://levelup.gitconnected.com/difference-between-component-service-controller-and-repository-in-spring-framework-b2ce8e5128ca

Понимание Spring Proxy и его подводных камней

https://medium.com/@nitheeshhs/understanding-the-spring-proxy-and-its-pitfalls-1b8cc121f5d3

Пишем минимальный ActivityPub-сервер с нуля.

В последнее время, на фоне покупки Twitter Илоном Маском, люди начали искать ему альтернативы — и многие нашли такую альтернативу в Mastodon.

Mastodon — это децентрализованная социальная сеть, работающая по модели федерации, как email. Протокол федерации называется ActivityPub и является стандартом W3C, а Mastodon — далеко не единственная его реализация, но самая популярная. Различные реализации протокола, как правило, совместимы друг с другом, настолько, насколько им позволяют их совпадения в функциональности. У меня есть и мой собственный проект ActivityPub-сервера — Smithereen, такой зелёный децентрализованный ВК, где я когда-нибудь таки верну стену.

В этой статье мы рассмотрим основы протокола ActivityPub и напишем минимально возможную реализацию сервера, позволяющую отправлять посты в сеть («fediverse»), подписываться на других пользователей и получать от них обновления.

Читать дальше →https://habr.com/ru/articles/702724

САМЫЕ ИНТЕРЕСНЫЕ ФУНКЦИИ, КОТОРЫЕ ПОЯВЯТСЯ В SPRING BOOT 3.2

https://digma.ai/blog/top-features-coming-in-spring-boot-3-2

IntelliJ IDEA 2023.3 теперь доступен с помощником AI

https://www.jetbrains.com/idea/whatsnew/

Руководство по подготовке к собеседованию на Java – 50 решенных вопросов + примеры кода

https://www.freecodecamp.org/news/java-interview-prep-handbook

Создание масштабируемых микросервисов с использованием Java и CQRS.

https://blog.bitsrc.io/implementing-microservices-with-cqrs-2cecb0b09c66

Операция «K». Ищем баги в коде IntelliJ IDEA.

В этой статье мы проверим проект IntelliJ IDEA Community Edition на наличие ошибок и отправим наши правки разработчикам. Крупный проект, Open Source база и использование статического анализатора при разработке. Сложная задача для PVS-Studio.

Читать далее https://habr.com/ru/companies/pvs-studio/articles/780560

Устаревшие функции в Java с 18 по 21 - Sip of Java

https://inside.java/2023/12/17/sip093

Привет, я расскажу о механизме повтора в Spring Boot. В проекте мы будем использовать аннотации @Retryable и @Recovery.

https://blog.devgenius.io/retry-mechanism-in-spring-boot-retryable-and-recover-00f77ac3e408

Настройка JVM в Dockerfile (HeapSize, сборщик мусора)

https://blog.devgenius.io/jvm-tuning-in-dockerfile-heapsize-garbage-collector-7cf609c387bb

В быстро развивающейся сфере разработки программного обеспечения управление доступом к базам данных и операциями значительно улучшилось. Одним из таких нововведений в экосистеме Spring Framework является Spring Data REST, мощный инструмент, который автоматизирует создание сервисов RESTful.

https://medium.com/@mertkagan/spring-data-rest-say-goodbye-to-controller-and-service-1acb6c7437f1

ChatGPT на Java. Пишем «Hello World» на Spring AI.

Начинаем осваивать генеративные сети с помощью привычного всем Java разработчикам фреймворка Spring. Несколько месяцев назад в Spring добавили модуль AI, который упрощает работу с нейронками от OpenAI и Azure.

Давайте же напишем первое приложение с новым модулем!

Читать далее https://habr.com/ru/articles/784128

Как использовать Selenium с Java: полное руководство

https://www.lambdatest.com/blog/selenium-with-java

Введение в Spring AI

Spring Framework официально включил возможности генерации подсказок искусственного интеллекта в проекте Spring AI. Цель этой статьи — дать подробное введение в интеграцию генеративного искусственного интеллекта в приложения Spring Boot. В рамках руководства мы познакомимся с основными концепциями искусственного интеллекта .
https://www.baeldung.com/spring-ai

Project Loom. Не только виртуальные потоки

Начиная с Java 19 нам доступны виртуальные потоки, которые отличаются от обычных, тем что умеют освобождать поток операционной системы во время блокирующих I/O операций. Для этого на уровне JVM был реализован механизм сохранения в хипе и восстановления из хипа стека вызова. Проще говоря, были реализованы полноценные корутины на уровне JVM.

И это небольшая революция, на которую мало кто обратил внимание. Само API для таких нативных корутин непубличное, доступно через класс jdk.internal.vm.Continuation, в котором есть методы yield() и run() для сохранения и восстановления стека вызова соответственно. Но получить доступ до него несложно, нужно лишь добавить пару аргументов в строку запуска JVM (либо воспользоваться инструментом, который позволяет обходить ограничения JPMS).

Поэтому представляю свою небольшую библиотеку для доступа к нативным корутинам на Java: https://github.com/Anamorphosee/loomoroutines.

https://habr.com/ru/articles/785334/

6 СОВЕТОВ ПО РЕШЕНИЮ РАСПРОСТРАНЕННЫХ ПРОБЛЕМ С ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬЮ JAVA

https://digma.ai/blog/6-tips-for-resolving-common-java-performance-problems