🐱 Java Basics — хороший репозиторий для изучения основ Java!

Этот репозиторий отлично подойдёт тем, кто начинает изучать Java или хочет системно повторить базу. Материал подан простым языком и охватывает ключевые темы, без которых сложно двигаться дальше. Особенно удобно, что всё собрано в формате понятного конспекта с примерами.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

👉 Java Ready | #репозиторий

Почему Objects.requireNonNullElse() иногда лучше ручного if?

Когда значение может быть null, часто пишут так:

String name = user.name();

if (name == null) {
    name = "Guest";
}

Код рабочий, но для простого fallback выглядит тяжеловато.

В Java можно записать короче:

String name = Objects.requireNonNullElse(
    user.name(),
    "Guest"
);

Если user.name() не null, вернётся оно.

Если там null, вернётся "Guest".

Есть ещё ленивый вариант:

String name = Objects.requireNonNullElseGet(
    user.name(),
    () -> loadDefaultName()
);

Он полезен, если значение по умолчанию нужно вычислять не всегда.

requireNonNullElse() это аккуратный способ задать fallback без лишнего if.

👉 Java Ready | #совет

Напоминалка по Spring REST-аннотациям!

Например, @RestController используют для REST API, @GetMapping и @PostMapping связывают методы с HTTP-запросами, а @RequestBody помогает получить JSON из тела запроса.

На картинке шпаргалка по аннотациям Spring REST: контроллеры, маршруты, параметры запроса, path variables, request body и response-логика.

Сохрани, чтобы не потерять!

👉 Java Ready | #ресурс

Фильтруем ошибки из логов через Stream API!

Представим, что у нас есть список логов, и нужно быстро достать только сообщения с уровнем ERROR.

Создадим простую модель:

record LogEntry(String level, String message) {}
Подготовим данные:

List<LogEntry> logs = List.of(
        new LogEntry("INFO", "User opened page"),
        new LogEntry("ERROR", "Payment failed"),
        new LogEntry("WARN", "Slow response"),
        new LogEntry("ERROR", "Database timeout")
);

Можно пройтись обычным циклом:

List<String> result = new ArrayList<>();

for (LogEntry log : logs) {
    if (log.level().equals("ERROR")) {
        result.add(log.message());
    }
}

Но через Stream API это читается компактнее:

List<String> result = logs.stream()
        .filter(log -> log.level().equals("ERROR"))
        .map(LogEntry::message)
        .toList();

filter оставляет только ошибки.

map превращает объект лога в текст сообщения.

В результате получим:

[Payment failed, Database timeout]

Такой подход удобно использовать для логов, событий, уведомлений, заказов, пользователей и любых списков, где нужно сначала отфильтровать данные, а потом достать нужное поле.

👉 Java Ready | #практика

📂 Шпаргалка для тех, кто изучает язык или хочет систематизировать знания!

Здесь собраны 20 основных направлений: от переменных, циклов и ООП до многопоточности, работы с БД, Spring Boot, JVM и современных возможностей Java.

Используйте её как roadmap для обучения, чек-лист для повторения или ориентир при подготовке к собеседованиям.

Сохрани, чтобы не потерять!

👉 Java Ready | #ресурс

Считаем частоту слов через Stream API!

Иногда нужно понять, сколько раз каждое значение встречается в списке: слова в тексте, статусы заказов, ошибки в логах или действия пользователей.

Допустим, есть список слов:

List<String> words = List.of(
    "java", "spring", "java", "api", "spring", "java"
);

Можно вручную создать Map и увеличивать счётчик:

Map<String, Long> result = new HashMap<>();

for (String word : words) {
    result.put(word, result.getOrDefault(word, 0L) + 1);
}

Но через Stream API это можно записать короче:

Map<String, Long> result = words.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Function.identity(),
        Collectors.counting()
    ));

Function.identity() означает: группируем элементы по самому значению.

А Collectors.counting() считает, сколько элементов попало в каждую группу.

Результат будет таким:

{spring=2, java=3, api=1}

Такой подход удобно использовать для аналитики, логов, статистики, тегов, категорий и любых повторяющихся значений.

👉 Java Ready | #практика

📂 Шпаргалка по операциям с массивами!

Выражение arr[i] используется для доступа к элементу массива по индексу. Запись arr[i] = value изменяет значение элемента по указанному индексу.

На картинке показаны базовые операции с массивами, которые часто используются в практике и на собеседованиях.

Сохрани, чтобы не потерять!

👉 Java Ready | #ресурс

Почему isBlank() часто полезнее, чем isEmpty()?

В Java строки можно проверять по-разному.

Например, isEmpty() проверяет только длину строки:

"".isEmpty();      // true
"   ".isEmpty();   // false

То есть строка из пробелов для isEmpty() уже не пустая.

А в пользовательском вводе такое встречается постоянно: имя, комментарий, email, заголовок, поле поиска.

Для таких случаев лучше подходит isBlank():

"".isBlank();      // true
"   ".isBlank();   // true
"\n\t".isBlank();  // true

isBlank() считает строку пустой, если в ней нет видимых символов.

Поэтому проверка становится надёжнее:

if (name == null || name.isBlank()) {
    name = "Guest";
}

Если проверяешь пользовательский текст, isBlank() часто безопаснее, чем isEmpty().

👉 Java Ready | #совет

😎 Полезная статья про realtime push-уведомления на Java без WebSocket!

В этой статье:
• Чем SSE отличается от polling и WebSocket
• Как сделать подписку клиента через text/event-stream
• Зачем Redis нужен для хранения подписок пользователей

Продолжай читать на Habr!

👉 Java Ready | #статья

Когда собираешь Map через Stream API подумай про дубликаты ключей!

В Java часто нужно превратить список объектов в Map.

Например, есть пользователи, и хочется получить словарь id -> name:

Map<Long, String> usersById = users.stream()
        .collect(Collectors.toMap(User::id, User::name));

Код выглядит нормально, пока в списке нет двух пользователей с одинаковым id.

Если дубликат появится, Java выбросит:

IllegalStateException: Duplicate key

Поэтому, если дубликаты возможны, лучше сразу указать merge-функцию:

Map<Long, String> usersById = users.stream()
        .collect(Collectors.toMap(
                User::id,
                User::name,
                (oldName, newName) -> newName
        ));

Здесь при совпадении ключей останется новое значение.

Можно сделать наоборот:

(oldName, newName) -> oldName

Тогда сохранится первое значение.

👉 Java Ready | #совет

📂 Шпаргалка по примитивным и ссылочным типам!

Примитивные типы хранят значение напрямую в переменной и работают без объектов. Ссылочные типы хранят ссылку на объект, при этом сам объект размещается в heap, а переменная указывает на него.

Также показано различие поведения при копировании: значение копируется целиком для примитивов и копируется ссылка для объектов.

Сохрани, чтобы не потерять!

👉 Java Ready | #ресурс

Ищем самый дорогой товар через Stream API!

Допустим, есть список товаров, и нужно найти позицию с максимальной ценой.

Создадим простую модель:

record Product(String name, BigDecimal price) {}

Подготовим данные:

List<Product> products = List.of(
        new Product("Keyboard", new BigDecimal("79.99")),
        new Product("Mouse", new BigDecimal("39.99")),
        new Product("Monitor", new BigDecimal("249.99"))
);

Можно пройтись циклом и вручную хранить текущий максимум:

Product top = products.get(0);
for (Product product : products) {
    if (product.price().compareTo(top.price()) > 0) {
        top = product;
    }
}

Но через Stream API это можно сделать короче:

Optional<Product> top = products.stream()
        .max(Comparator.comparing(Product::price));

Comparator.comparing(Product::price) говорит Java сравнивать товары по цене.

А max() возвращает Optional, потому что список может быть пустым.

Поэтому результат лучше обработать явно:

Product product = top.orElseThrow();

Такой подход удобно использовать для товаров, заказов, рейтингов, зарплат, статистики и любых списков, где нужно найти максимальный объект по конкретному полю.

👉 Java Ready | #практика