Отличная статья для тех, кто хотел попробовать Java не только в backend, но и в Minecraft-моддинге!

В этой статье:
• Как устроен первый проект мода и какие файлы в нём важны
• Чем помогают Fabric, Forge и Mixin при изменении поведения игры
• Как начать с простого примера и понять базовую структуру моддинга

Продолжай читать на Habr!

👉 Java Ready | #статья

Шпаргалка по JVM options в Java!

Например, -Xms задаёт начальный размер heap, -Xmx ограничивает максимальный heap, а -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError помогает получить дамп памяти при падении с OutOfMemoryError.

На картинке JVM options: стандартные параметры запуска, -D system properties, javaagent, non-standard -X options, GC-флаги, heap-настройки, debugging-параметры и performance options.

Сохрани, чтобы не потерять!

👉 Java Ready | #ресурс

Делаем простой rate limiter!

Иногда нужно ограничить частоту действий: отправку писем, запросы к API, попытки входа или запуск тяжёлой операции. Соберём простой limiter, который разрешает не больше N действий за небольшой промежуток времени.

Для хранения времени запросов подойдёт очередь:

import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

Создадим класс:

public class RateLimiter {
    private final int limit;
    private final Duration window;
    private final Deque<Instant> calls = new ArrayDeque<>();

Конструктор:

    public RateLimiter(int limit, Duration window) {
        this.limit = limit;
        this.window = window;
    }

Главный метод будет возвращать true, если действие разрешено:

    public boolean allow() {
        Instant now = Instant.now();
        Instant border = now.minus(window);

        while (!calls.isEmpty() && calls.peekFirst().isBefore(border)) {
            calls.removeFirst();
        }

Если в окне уже слишком много вызовов, блокируем:

        if (calls.size() >= limit) {
            return false;
        }

        calls.addLast(now);
        return true;
    }
}

Теперь можно ограничить, например, 3 попытки за 10 секунд:

RateLimiter limiter = new RateLimiter(
    3,
    Duration.ofSeconds(10)
);

Использование:

if (limiter.allow()) {
    System.out.println("Запрос выполнен");
} else {
    System.out.println("Слишком много запросов");
}

Такой limiter хранит только актуальные вызовы внутри окна. Старые записи постепенно удаляются из очереди.

Для многопоточного кода метод allow() стоит синхронизировать:

public synchronized boolean allow() {
    // та же логика
}

Rate limiter это простой, но очень полезный паттерн для API, авторизации, фоновых задач и защиты от слишком частых действий.

👉 Java Ready | #практика

На Stepik запустили курс по вайбкодингу c Claude Code

Первым делом вы освоите базу Claude Code и научитесь проектировать полноценные приложения.

После этого перейдёте к более продвинутым инструментам и автоматизации:

➡️Разработаете собственные MCP-серверы и Claude Skills
➡️Автоматизируете разработку с помощью Agent Loops и хуков
➡️Освоите Claude Design, Cowork и Connectors
➡️Построите личную систему знаний на базе Obsidian + Claude Cowork
➡️Научитесь работать с таблицами при помощи Cowork
➡️Перестанете постоянно упираться в лимиты Claude

А в финале получите готовую дорожную карту, полезные лайфхаки и 7 практических способов обхода блокировок Claude Code в России.

🔥 В течении 48 часов действует скидка 25%

Чем полезен List.copyOf() в Java?

Иногда объект получает список извне и сохраняет его в поле:

public Order(List<String> items) {
    this.items = items;
}

На первый взгляд всё нормально. Но если внешний код потом изменит список, изменится и состояние Order:

List<String> source = new ArrayList<>();
source.add("book");

Order order = new Order(source);
source.add("phone");

Теперь внутри order тоже может оказаться новый элемент, хотя сам Order его не добавлял.

Чтобы защититься, можно сделать копию:

this.items = List.copyOf(items);

Теперь объект хранит собственный неизменяемый снимок списка:

public Order(List<String> items) {
    this.items = List.copyOf(items);
}

Если исходный список изменится позже, поле внутри Order уже не поменяется:

source.add("phone");

// order всё ещё хранит старый набор

И сам список внутри Order нельзя случайно изменить:

order.items().add("tablet"); // UnsupportedOperationException

Обычно такой список удобно возвращать наружу:

public List<String> items() {
    return items;
}

Потому что вызывающий код не сможет незаметно изменить внутреннее состояние объекта.

Важно: List.copyOf() не принимает null-элементы:

List.copyOf(List.of("a", null)); // NullPointerException

List.copyOf() полезен для защитного копирования. Он помогает не отдавать внутреннее состояние объекта под управление внешнего кода.

👉 Java Ready | #совет