C4 для системного аналитика: как навести порядок в микросервисном хаосе

Когда вокруг десяток микросервисов, документация устарела, а на согласование архитектурного решения есть два дня, обсуждение быстро погружается в детали и теряет общую картину.

На примере внедрения кэширования в API‑шлюз разберём, как системному аналитику применять C4-модель: пройти от границ системы до зон ответственности внутри сервиса, зафиксировать сценарии сбоев и сохранить архитектуру в виде кода.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Проблема фантомной записи: почему ваша реализация идемпотентности незаметно теряет данные

В проде бывает так, что одна и та же операция часто повторяется: клиент не дождался ответа и ретраит, балансер порвал соединение, очередь переиграла сообщение. Вспоминаем про идемпотентность - это правило «повтор не должен создавать новый платёж/заказ».
Чтобы отличать повтор от новой операции, используют idempotency key (ключ идемпотентности). Это обычная уникальная строка-идентификатор, которую клиент или апстрим отправляет вместе с запросом (часто в заголовке Idempotency-Key). Сервис сохраняет этот ключ у себя и связывает с результатом операции.
Далее приходит запрос с тем же ключом - сервис не выполняет бизнес-действие второй раз, а дедуплицирует на основе ключа идемпотентности. Но так ли всё просто? Многолетний опыт анализа инцидентов показал, что на практике большое количество систем всё же регулярно допускают дублирования, хотя делали всё по методичке.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Playwright vs Selenium на Java: что выбрать для автотестов в 2026 году

Playwright или Selenium на Java — что выбрать для автотестов в 2026 году? Разбираю историю инструментов, различия в локаторах, ожиданиях, стабильности, стоимости поддержки и объясняю, в каких сценариях каждый из них лучше.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как мониторить Java-приложения: метрики, алерты и правило 80/20

Хороший мониторинг помогает быстро понять, что происходит с приложением и куда смотреть в первую очередь. Для этого не нужно пытаться измерить всё: базовый набор технических метрик покрывает большинство типовых проблем, а бизнес-метрики, SLO и анализ аномалий помогают заранее замечать нетипичные отклонения. В Календаре мы называем этот подход правилом 80/20.
Всем привет! Меня зовут Настя, я бэкенд-разработчик в Яндекс 360 и отвечаю за надёжность Календаря. В этой статье я покажу, какие метрики стоит взять за основу, как выбирать полезные алерты и чем дополнять базовый набор для оставшихся 20%.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Приложение простояло 918 мс, а сборщик мусора отработал за одну: разбираемся, куда ушло остальное

Секундная пауза в Java‑приложении легко выглядит как проблема сборщика мусора, хотя сам GC может отработать за миллисекунду.

Разберём, как safepoint’ы заставляют JVM ждать отдельные потоки, почему профилировщик способен указать не туда и какими инструментами найти реального виновника.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как спроектировать REST API без ошибок: 3 задачи с разбором

Как на собеседовании отличить системного аналитика, который учил REST по учебнику, от того, кто реально проектировал API?

В статье — три живых кейса из практики в FinTech и e‑commerce. Вы сможете проверить себя, увидите разбор популярных ошибок и узнаете, почему даже опытные инженеры спорят про PATCH и 409.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как организовать балансировку нагрузки Backend приложений Java Spring Cloud + Kubernetes

Привет! Я Юрий Дергач, я возглавляю ЦК DevOps и релизного управления в РСХБ. Мы с командой развиваем инфраструктуру и автоматизируем разработку продуктов компании. При внедрении наших проектов группы «Экосистема Свое», основанных на стеке Java Spring, в Kubernetes, возникли вопросы, связанные с различными методами балансировки нагрузки между микросервисами.

В этой статье мы обсудим два основных подхода к балансировке нагрузки между Backend-компонентами приложений на стеке Java Spring Cloud в Kubernetes. Мы также рассмотрим преимущества и недостатки каждого метода.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как (не) перевернуть строку, или Ох, уж этот Unicode

Поговорим о строках, которые на первый взгляд просты и тривиальны. Разбирать их будем на примере одной задачи на Java, которую вполне себе можно встретить на этапе алгоритмического собеседования в качестве «разогрева»

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как я реализовал Connect RPC на Java с помощью AI-агентов

В статье я делюсь практиками работы с Claude Code и Codex, которые помогли мне реализовать сложную техническую задачу в условиях ограниченного времени, бюджета и железа.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Нагрузочное тестирование с Apache JMeter: Best Practices

Apache JMeter — не просто инструмент. В этой статье разберем, как получать от него реальную пользу. Вы узнаете, почему 80% отчётов о нагрузке бесполезны, как настроить распределённый тест и анализировать не среднее значение, а процентили. Полный гайд от первого HTTPS-скрипта до информативного HTML-отчёта и Best Practices.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Java без розовых очков: какие знания отделяют грейды

Почти каждый разработчик рано или поздно задается вопросом: «Я уже Middle или все еще уверенный Junior?» Опыт растет, задач становится больше, стек шире — но вместе с этим появляется и иллюзия, что раз ты пишешь на Java каждый день, значит, язык знаешь. На практике же границы между грейдами проходят не по количеству лет в профессии и не по числу реализованных фич. Они проходят по глубине понимания: платформы, архитектуры, производительности, работы с данными и собственных ограничений.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как я перестал разрывать архитектуру на десяток документов — и сделал свой C4-редактор

Инструмент: C4 QuietGridLabs. Можно открыть демо без авторизации: проект будет храниться локально в браузере.

Иногда архитектура «есть» — но пользоваться ею невозможно.

На доске лежит схема сервисов. В Confluence живёт описание. Где-то рядом — sequence-диаграмма, которую никто не открывал с прошлого года. ER-модель хранится в другом инструменте. А когда на ревью возникает простой вопрос «какой endpoint обслуживает этот путь?», команда начинает собирать ответ из памяти, догадок, выдумок, ссылок и исходников.

Я больше 15 лет работаю в ИТ, из них около десяти занимаюсь проектированием и системным дизайном. За это время перепробовал немало: Sparx, ArchiMate, Structurizr, Confluence, whiteboard-сервисы. Я не считаю их плохими — у каждого есть свой сценарий и своя аудитория. Но лично у меня постоянно оставалось ощущение разрыва: диаграмма была отдельно, документация отдельно, а живой контекст системы — в голове у людей.

В какой-то момент моими рабочими спасателями стали whiteboard и VS Code, а позже Cursor. В них можно быстро собрать мысль, оставить немного полезного творческого беспорядка и двигаться дальше. Но они не решали главную проблему: хотелось, чтобы система, её связи, сценарии и документация были одной навигационной моделью.

Так появился C4 QuietGridLabs. Это мой экспериментальный редактор, где C4-модель — это каркас проекта. К элементам можно прикреплять документацию, sequence-диаграммы, ER-диаграммы и описание API, а по связям — переходить от общего ландшафта к конкретным участникам взаимодействия.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

От регулярок к ANTLR4: три архитектурных решения на парсере бизнес-формул

Три года назад я писал свой первый коммерческий парсер на ANTLR4 — для бизнес-формул аналитической системы. Несколько лет спустя я бы сделал его иначе в трёх центральных местах. Разбираю каждое: левая рекурсия для приоритета операторов, Listener vs Visitor, и почему getText() для повторного парсинга — антипаттерн.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Оффлайн агент IDE Continue за 15 минут

Я расскажу, как реализовать локального LLM "Agent".

«Что вы получите:
— LLM, который индексирует ваш код и отвечает по контексту
— Генерацию и автоматическую вставку кода / тестов
— Полную работу без интернета и утечек данных
Показываю на примере IntelliJ IDEA, Ollama и Continue.»

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Разворачиваем RAG на Java без боли: практический гайд

Всем привет! Недавно столкнулся с проблемой, что в настоящее время большая часть обучающих материалов по Retrieval‑Augmented Generation (RAG) сосредоточена на Python‑экосистеме (LangChain, LlamaIndex и тому подобное), а пошаговые руководства, которые показывают, как быстро собрать рабочее RAG‑приложение на чистом Java‑стеке, встречаются крайне редко. Эта статья представляет собой простое практическое руководство, где мы разберём весь процесс от настройки окружения до полного примера кода, чтобы даже начинающий Java‑разработчик мог развернуть RAG.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Когда Java-разработка — это не только Spring

У тех, кто впервые столкнулся с Java-разработкой в последние пять лет, могло сложиться впечатление, что Spring всегда был доминирующим фреймворком, а сам язык предназначен для разработки backend в web-приложениях. Однако пока web-приложения были проще, специализация frontend-разработчика не была такой очевидной, интерфейс обновляли на сервере, а Java поддерживала ряд фреймворков, управляющих динамической HTML-версткой.

Эти фреймворки до сих пор живут в легаси, которое проще поддерживать, чем переписать. Они могут требовать обновлений, когда у регуляторов возникают новые требования или меняется корпоративный стиль оформления интерфейса. А если фреймворк живёт, то к нему желательно иметь подходящий инструмент. Поэтому сегодня мы расскажем сразу про четыре инструмента в GigaIDE PRO, поддерживающие уже не столь трендовые, но достаточно распространённые в среде «кровавого энтерпрайза» фреймворки.

Начнём наш обзор с рассказа про поддержку самых «древних».

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Circuit Breaker в микросервисах: как защитить систему от каскадных отказов

Представьте: сервис А звонит сервису Б, а тот зависает. Сервис А ждёт, занимает потоки, не освобождает ресурсы. Потом к нему приходит другой сервис — и тоже встаёт в очередь. Так один сбой разрастается по всей системе, как снежный ком. Этот эффект называется каскадным отказом.

Паттерн Circuit Breaker (предохранитель) решает эту проблему. В статье разбираем его на примере ассистента HR с зонтиком, показываем, как настроить Resilience4j, и делимся, какие ошибки стоит (а какие не стоит) учитывать в статистике.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как упаковать React и три Java-сервиса в один .exe с помощью Electron и ничего не сломать

Всем привет! Меня зовут Евгений Оселедец, я ведущий разработчик в компании Axenix. В этой статье расскажу, как мы упаковали React и Java в единое автономное desktop-приложение с помощью Electron для Windows, Linux и macOS — без Docker, без предустановленной Java у пользователя и без необходимости интернет-соединения. Расскажу, с какими техническими вызовами мы столкнулись и какие решения сработали на практике.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Современный дата-стек: потоковая система из «LEGO»

Вы слышали о Kafka, MQTT, S3, Iceberg, Trino, PostgreSQL, Redis и Flink? А насколько хорошо вы знаете эти технологии? По каждой из них написаны огромные книги («Kafka: The Definitive Guide», около 800 страниц), и каждый день выходят новые публикации про тонкости.

Эта статья про другое.

Вместо внутренностей движков и законов распределённых систем посмотрим на эти технологии как на кубики LEGO: какую роль каждая из них играет в архитектуре и как они стыкуются друг с другом. Это будет практический туториал: начнём с минимальной конфигурации и постепенно соберём сложную систему. Статью можно просто читать как обзор архитектуры, а можно запускать каждую конфигурацию и изучать её в деталях. Для этого достаточно Git, Git LFS и Docker Compose. Всё запускается в контейнерах. Даже примеры на Java собираются через Docker multi-stage build.

Читать статью

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Что происходит с JVM прямо сейчас

29 августа в Москве пройдет JVM Day – конференция от Т-Банка для разработчиков, архитекторов и тимлидов, которые работают с Java, Kotlin и Scala. В центре программы – backend- и JVM-разработка. Например, Сергей Петрелевич расскажет, как принципы Mechanical Sympathy помогают ускорять стандартное Spring Boot MVC-приложения, Александр Ланцов разберет разные модели конкурентного программирования, а Андрей Кулешов поделится новостями о мире JVM-языков за 2026 год.

А после лекций во дворе штаб-квартиры Т-Банка будут игры на Sega, открытый микрофон и диджей-сет на виниле под открытым небом.

Регистрация на конференцию

Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪