Когда Java-разработка — это не только Spring

У тех, кто впервые столкнулся с Java-разработкой в последние пять лет, могло сложиться впечатление, что Spring всегда был доминирующим фреймворком, а сам язык предназначен для разработки backend в web-приложениях. Однако пока web-приложения были проще, специализация frontend-разработчика не была такой очевидной, интерфейс обновляли на сервере, а Java поддерживала ряд фреймворков, управляющих динамической HTML-версткой.

Эти фреймворки до сих пор живут в легаси, которое проще поддерживать, чем переписать. Они могут требовать обновлений, когда у регуляторов возникают новые требования или меняется корпоративный стиль оформления интерфейса. А если фреймворк живёт, то к нему желательно иметь подходящий инструмент. Поэтому сегодня мы расскажем сразу про четыре инструмента в GigaIDE PRO, поддерживающие уже не столь трендовые, но достаточно распространённые в среде «кровавого энтерпрайза» фреймворки.

Начнём наш обзор с рассказа про поддержку самых «древних».

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Circuit Breaker в микросервисах: как защитить систему от каскадных отказов

Представьте: сервис А звонит сервису Б, а тот зависает. Сервис А ждёт, занимает потоки, не освобождает ресурсы. Потом к нему приходит другой сервис — и тоже встаёт в очередь. Так один сбой разрастается по всей системе, как снежный ком. Этот эффект называется каскадным отказом.

Паттерн Circuit Breaker (предохранитель) решает эту проблему. В статье разбираем его на примере ассистента HR с зонтиком, показываем, как настроить Resilience4j, и делимся, какие ошибки стоит (а какие не стоит) учитывать в статистике.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Как упаковать React и три Java-сервиса в один .exe с помощью Electron и ничего не сломать

Всем привет! Меня зовут Евгений Оселедец, я ведущий разработчик в компании Axenix. В этой статье расскажу, как мы упаковали React и Java в единое автономное desktop-приложение с помощью Electron для Windows, Linux и macOS — без Docker, без предустановленной Java у пользователя и без необходимости интернет-соединения. Расскажу, с какими техническими вызовами мы столкнулись и какие решения сработали на практике.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Современный дата-стек: потоковая система из «LEGO»

Вы слышали о Kafka, MQTT, S3, Iceberg, Trino, PostgreSQL, Redis и Flink? А насколько хорошо вы знаете эти технологии? По каждой из них написаны огромные книги («Kafka: The Definitive Guide», около 800 страниц), и каждый день выходят новые публикации про тонкости.

Эта статья про другое.

Вместо внутренностей движков и законов распределённых систем посмотрим на эти технологии как на кубики LEGO: какую роль каждая из них играет в архитектуре и как они стыкуются друг с другом. Это будет практический туториал: начнём с минимальной конфигурации и постепенно соберём сложную систему. Статью можно просто читать как обзор архитектуры, а можно запускать каждую конфигурацию и изучать её в деталях. Для этого достаточно Git, Git LFS и Docker Compose. Всё запускается в контейнерах. Даже примеры на Java собираются через Docker multi-stage build.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Echo Layer: как я пытался встроить приватность в обычную клавиатуру

Меня давно не отпускала одна мысль: почти все разговоры о приватной переписке в какой‑то момент упираются не в шифрование, не в криптографию, не в архитектуру, а в банальную человеческую инерцию. Можно сколько угодно строить красивую систему, можно делать open source, end‑to‑end encryption, писать про zero knowledge и отсутствие серверных логов, но потом ты возвращаешься в реальную жизнь и видишь, что люди всё равно сидят там, где им удобно. В Telegram, в WhatsApp, в VK, сейчас уже и MAX, в корпоративных чатах, в почте, в комментариях, где угодно. И если для приватности нужно сначала всех пересадить в новое приложение, то задача почти обречена.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Эксперименты с распараллеливанием Java-автотестов

За годы работы сначала разработчиком, а потом автоматизатором сталкивался с необходимостью запускать тесты параллельно. Действовал в основном интуитивно и шёл строго по документации. Недавно закралась мысль поставить серию экспериментов и посмотреть фактам в глаза. Результаты оказались предсказуемые, но тем не менее интересными.

Эта статья для тех, кто делает первые шаги в распараллеливании тестов на Java. Будет полезна как автотестерам, так и начинающим разработчикам.

Будем анализировать выводы полученные в ходе эксперимента, а не голую теорию из документации. После прочтения сможете повторить все самостоятельно как на готовом примере из статьи, так и на своих проектах.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Легаси и минус 99% времени: пошаговый разбор оптимизации

Думаю, многие из вас сталкивались с легаси, которое нужно дорабатывать и оптимизировать. Сегодня хочу поделиться реальным кейсом как мы ускорили отправку данных в смежную систему.

Разберем всё по шагам, с замерами производительности. Поехали!

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Cказ о том, как мы с Oracle на PostgreSQL переехали

Меня зовут Даша Александрова, я Java‑разработчик. Хочу поделиться опытом миграции данных из Oracle в PostgreSQL без простоя сервисов.

Причина миграции — импортозамещение.

Теперь немного про сам проект. В его основе — микросервисная архитектура на Java 11/17 и Spring Boot 2/3. В качестве основной базы данных использовалась Oracle с несколькими схемами. В коде сочетаются нативные SQL‑запросы и Hibernate, вся бизнес‑логика живет на уровне приложения — без процедур, триггеров и другой логики в базе. Идентификаторы генерируются через sequence. Проект активно развивается, регулярно выпускаются релизы. Система ориентирована на клиентские приложения — мобильное и веб, при этом нагрузка остается умеренной и не относится к highload‑сценариям.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Скучный Рефакторинг: борьба с искушениями

Рефакторинг должен быть скучный и надежный. Надо держаться от искушения обновить библиотеку, починить баг, улучшить стиль. Под катом разбор почему именно такой путь сможет вытянуть тяжелый legacy рефакторинг, а шаг вправо и влево ведет к откату релиза.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Мой 14-летний путь отказа от ORM: череда инсайтов, приведшая к созданию SQL-First кодогенератора для PostgreSQL

История о том, как я выпустил популярный ORM в 2012 году… потом похоронил его… потом осознал, что база данных должна быть единственным источником правды. И к чему это привело.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Требования в Agile: полный гайд с работающими практиками

Почему «собрать требования» невозможно, а итеративный подход — единственный рабочий вариант и чем Agile-требования на самом деле отличаются от классических.

А также:
▫️ Почему фраза «создайте мне систему» — это красный флаг.
▫️ Как постепенное уточнение спасает от «аналитического паралича» и переписывания кода.
▫️ User Story vs Use Case: в чём настоящая разница и что выбрать.
▫️ Схемы итеративного процесса и ролей в Agile-проекте.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Database-клиент для GigaIDE

Продолжая тему инструментов, интегрированных в среду разработки, сегодня мы рассмотрим клиент для работы с базами данных, доступный пользователям GigaIDE. Для пользователей Community-версии доступен open source-плагин DB Navigator. Пользователям PRO-версии доступна пара расширений:

SQL — синтаксическая поддержка и форматирование SQL-кода;

Database — клиент баз данных с широким набором возможностей.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Как не выгорать и к чему я пришел

Я работаю программистом 15 лет. За это время чего я только не делал и у меня скопилась статистика. Если на первом месте я работал 5 лет на втором 3 года, то на последующих год полтора и я выгорал и менял работу. Я не мог понять почему так происходило. Только в одной фирме мне действительно нравилось работать. Хотя когда я там работал мне тоже хотелось в определенный моменты уйти, но все же сейчас я вспоминаю коллег и проекты с теплотой.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

GRASP: почему настоящая архитектура начинается не с SOLID

Хочу начать с личной предыстории. Давным‑давно, как и многие из вас, я читал умные книжки: «Чистый код» и «Чистая архитектура» Роберта Мартина, «Совершенный код» Стива Макконнелла и другие.

Также не обошли меня и классические принципы проектирования — SOLID, KISS, DRY — и, думаю, каждый читатель добавит сюда свои.

Безусловно, это всё важные и фундаментальные вещи.

Но однажды на горизонте появилось DDD — предметно‑ориентированное проектирование в изложении Эрика Эванса. Именно его «синяя книга» стала культовой и задала язык для архитектурного мышления.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Базовый обзор @TempDir в Java

Сегодня разберемся с @TempDir — мощным, но часто недооценённым инструментом JUnit 5 для работы с временными файлами и директориями в тестах.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Лучшие практики реализации equals() и hashCode() на примере JPA сущности

Всем привет!
Рано или поздно при работе с объектами и хэш-коллекциями мы сталкиваемся с вопросами: «Где моя сущность?» или «Почему они не равны?».
В контексте работы с важными данными эти вопросы становится еще более актуальными.
А самое что страшное, что нет единого ответа на вопрос: «А как сделать мне в моём проекте?».

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Spring Reactor. Эволюция сервисов. На пути к реактивности

Это статья описывает опыт миграции традиционного приложения java spring на Spring reactor стек. О специфике разрабатываемой информационной системы, уже подробно рассказывал. Кратко о системе - смешанная сервисно-микросервисная архитектура. Чтобы получить бизнес результат, требуется вызвать микросервис, который вызывает сервис, который вызывает набор микросервисов для формирования ценностного набора данных. Получается цепочка вызовов. Сервисы и микросервисы разрабатывались на традиционном технологическом стеке, без использования реактивного подхода.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Очереди в микросервисах: 5 ошибок, которые приводят к дублям и потерям

Почему добавление второго consumer«а в очередь может привести к двойным списаниям? Разбираем на реальном кейсе: как один Topic стоил компании 312 дублей за час. »

Сравниваем поведение JMS, Kafka и RabbitMQ, показываем, почему ни одна очередь не даёт exactly‑once из коробки, и как идемпотентность, Dead Letter Queue и правильный выбор канала (команды vs события) делают интеграции надёжными.“

Готовые схемы, продакшен‑код на Java и чек‑лист, который стоит применить прямо сейчас!

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Развертывание безопасных Java-приложений на AWS EKS с GitLab CI/CD, Maven, Trivy и SonarQube

В современном DevOps для эффективного, надежного и последовательного развертывания программного обеспечения важна автоматизация. Весь процесс разработки и выпуска ПО оптимизируется при помощи мощного инструмента GitLab CI/CD. Развернем с ним приложение Java в мультикластере Kubernetes, управляемом на AWS и настраиваемом в eksctl. Рассмотрим процесс от создания кластера Kubernetes до развертывания контейнеризованного приложения Java, попутно интегрируя инструменты DevOps Trivy и SonarQube.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Реализации Microkernel архитектуры с помощью Java OSGI

Я хотел бы поделиться опытом реализации микроядерной архитектуры (microkernel) на Java с помощью OSGI (Open Service Gateway Initiative). Этот подход является промежуточным вариантом между микро-сервисной и монолитной архитектурой. С одной стороны присутствует разделение между компонентами на уровне VM с другой - межкомпонентное взаимодействие происходит без участия сети, что ускоряет запросы.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪