Java News
4.36K subscribers
106 photos
4 videos
1 file
1.65K links
Все новости связанные с Java!

По всем вопросам: @NadikaKir

Мы на бирже: https://telega.in/c/java_newss
Download Telegram
Как устроена транскрипция в Jitsi Meet: Jigasi, SIP и путь до EMR

Когда мы проектировали пайплайн автоматического заполнения EMR по итогам видеоконсультаций, исходная гипотеза была простой: Jitsi Meet — open source, документация есть, значит, подключить бота и получить транскрипт — задача на пару дней. На практике именно этот слой занял непропорционально много времени относительно своей "очевидности".

В этой статье разберу, как устроена транскрипция в Jitsi Meet под капотом, почему это не "просто включить кнопку", с какими конфигурационными нюансами пришлось столкнуться и как в итоге был выстроен пайплайн от видеозвонка до структурированного текста.

Читать статью


Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
HttpClient в Spring 7: замена FeignClient или нет?

Последние годы FeignClient и RestTemplate были де-факто стандартом для вызова внешних API в Spring. Но теперь появился нативный Http Interface Client — и я решил проверить, можно ли им заменить Feign без потери удобства.

Читать статью


Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1🎄1
Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь

Стандартные алгоритмы даунсемплинга хорошо работают с линейными графиками. На scatter они теряют до 60% визуально значимых данных. Показываем, как двумерное прореживание решает задачу, которую одномерные методы фундаментально не могут.

Читать статью

Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Вайб-код для настоящих инженеров: старые практики в новых реалиях

Итак, вопреки утверждениям скептиков (среди которых не так давно был и я) ИИ-разработка с двух ног влетела в настоящую промышленную эксплуатацию, и мем уже совсем не тот: не джун теперь роняет прод, а нейросеть убивает статистику доступности гитхаба, амазона, Cloudflare и даже самой мекки вайб-кодинга — сервисов Anthropic и OpenAI.

Читать статью

Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1😱1
Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise

Что делать, если синхронные REST-вызовы превращают ваши микросервисы в карточный домик? Пора вспомнить проверенные временем паттерны обмена сообщениями. В этой статье разбираем архитектуру Pipes and Filters, Content-Based Router и Idempotent Receiver — те самые кирпичики, на которых держатся надёжные системы. Схемы, best practices для проектирования устойчивых интеграций для Enterprise-разработки.

Читать статью

Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
AI Gateway для микросервисов: гайд по интеграции LLM в 2026

В микросервисной архитектуре LLM быстро превращаются из удобного инструмента в отдельный источник рисков: растут счета за токены, появляются задержки, дублируются запросы, а сервисы начинают зависеть от внешних моделей напрямую.

В статье разбираем, как спроектировать AI Gateway — инфраструктурный слой для централизованной маршрутизации, кеширования, лимитов, observability и отказоустойчивости при работе с AI‑моделями.

Читать статью


Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
WebFlux vs Virtual Threads: что происходит при 2000 RPS

Всем привет! Меня зовут Александр, и сегодня я расскажу о результатах перевода учебного проекта со Spring WebFlux и Netty на Spring MVC и Tomcat с виртуальными потоками и проверки обоих вариантов под нагрузкой в 2000rps.

Читать статью

Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
IDE понимает ваш код. AI-агент — нет. Это можно исправить

Ваша IDE знает о проекте всё — иерархии типов, ссылки между модулями, исходники библиотек, ошибки компиляции. AI-агент ничего из этого не видит и вынужден грепать код и логи. За один выходной можно написать плагин и CLI, которые выставят семантику IDE наружу — и агент получит те же суперсилы, что и вы. В статье — как это сделано на примере Eclipse и JDT, но подход переносим на любую IDE.

Читать статью


Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
C4 для системного аналитика: как навести порядок в микросервисном хаосе

Когда вокруг десяток микросервисов, документация устарела, а на согласование архитектурного решения есть два дня, обсуждение быстро погружается в детали и теряет общую картину.

На примере внедрения кэширования в API‑шлюз разберём, как системному аналитику применять C4-модель: пройти от границ системы до зон ответственности внутри сервиса, зафиксировать сценарии сбоев и сохранить архитектуру в виде кода.

Читать статью


Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Проблема фантомной записи: почему ваша реализация идемпотентности незаметно теряет данные

В проде бывает так, что одна и та же операция часто повторяется: клиент не дождался ответа и ретраит, балансер порвал соединение, очередь переиграла сообщение. Вспоминаем про идемпотентность - это правило «повтор не должен создавать новый платёж/заказ».
Чтобы отличать повтор от новой операции, используют idempotency key (ключ идемпотентности). Это обычная уникальная строка-идентификатор, которую клиент или апстрим отправляет вместе с запросом (часто в заголовке Idempotency-Key). Сервис сохраняет этот ключ у себя и связывает с результатом операции.
Далее приходит запрос с тем же ключом - сервис не выполняет бизнес-действие второй раз, а дедуплицирует на основе ключа идемпотентности. Но так ли всё просто? Многолетний опыт анализа инцидентов показал, что на практике большое количество систем всё же регулярно допускают дублирования, хотя делали всё по методичке.

Читать статью


Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
Playwright vs Selenium на Java: что выбрать для автотестов в 2026 году

Playwright или Selenium на Java — что выбрать для автотестов в 2026 году? Разбираю историю инструментов, различия в локаторах, ожиданиях, стабильности, стоимости поддержки и объясняю, в каких сценариях каждый из них лучше.

Читать статью

Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
👩‍💻 Контейнеризация Java-приложений с Docker

Приглашаем на открытый урок.

🗓 22 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java разработчик. Экспертный уровень».

В современной промышленной разработке бизнес-приложения всё чаще запускаются в облачных средах, и умение работать с Docker-контейнерами становится неотъемлемой частью работы Java-разработчика.


На занятии мы разберем:
✔️ Что такое Docker-контейнер и зачем он нужен разработчику?
✔️ Как развернуть и запустить Java-приложение в Docker-контейнере?
✔️ Основы профилирования и отладки приложений внутри Docker-контейнера.

Урок будет полезен тем, кто хочет:
- Освоить навыки работы с Docker-контейнерами.
- Узнать, как контейнеризация помогает в разработке и развертывании приложений.
- Получить практические знания по запуску, тестированию и профилированию Java-приложений в Docker.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cYBUEw

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥21
Как спроектировать REST API без ошибок: 3 задачи с разбором

Как на собеседовании отличить системного аналитика, который учил REST по учебнику, от того, кто реально проектировал API?

В статье — три живых кейса из практики в FinTech и e‑commerce. Вы сможете проверить себя, увидите разбор популярных ошибок и узнаете, почему даже опытные инженеры спорят про PATCH и 409.

Читать статью


Наш канал в MAX 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3
Как организовать балансировку нагрузки Backend приложений Java Spring Cloud + Kubernetes

Привет! Я Юрий Дергач, я возглавляю ЦК DevOps и релизного управления в РСХБ. Мы с командой развиваем инфраструктуру и автоматизируем разработку продуктов компании. При внедрении наших проектов группы «Экосистема Свое», основанных на стеке Java Spring, в Kubernetes, возникли вопросы, связанные с различными методами балансировки нагрузки между микросервисами.

В этой статье мы обсудим два основных подхода к балансировке нагрузки между Backend-компонентами приложений на стеке Java Spring Cloud в Kubernetes. Мы также рассмотрим преимущества и недостатки каждого метода.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
Как (не) перевернуть строку, или Ох, уж этот Unicode

Поговорим о строках, которые на первый взгляд просты и тривиальны. Разбирать их будем на примере одной задачи на Java, которую вполне себе можно встретить на этапе алгоритмического собеседования в качестве «разогрева»

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
Как я реализовал Connect RPC на Java с помощью AI-агентов

В статье я делюсь практиками работы с Claude Code и Codex, которые помогли мне реализовать сложную техническую задачу в условиях ограниченного времени, бюджета и железа.

Читать статью


Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥21
Нагрузочное тестирование с Apache JMeter: Best Practices

Apache JMeter — не просто инструмент. В этой статье разберем, как получать от него реальную пользу. Вы узнаете, почему 80% отчётов о нагрузке бесполезны, как настроить распределённый тест и анализировать не среднее значение, а процентили. Полный гайд от первого HTTPS-скрипта до информативного HTML-отчёта и Best Practices.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Java без розовых очков: какие знания отделяют грейды

Почти каждый разработчик рано или поздно задается вопросом: «Я уже Middle или все еще уверенный Junior?» Опыт растет, задач становится больше, стек шире — но вместе с этим появляется и иллюзия, что раз ты пишешь на Java каждый день, значит, язык знаешь. На практике же границы между грейдами проходят не по количеству лет в профессии и не по числу реализованных фич. Они проходят по глубине понимания: платформы, архитектуры, производительности, работы с данными и собственных ограничений.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
От регулярок к ANTLR4: три архитектурных решения на парсере бизнес-формул

Три года назад я писал свой первый коммерческий парсер на ANTLR4 — для бизнес-формул аналитической системы. Несколько лет спустя я бы сделал его иначе в трёх центральных местах. Разбираю каждое: левая рекурсия для приоритета операторов, Listener vs Visitor, и почему getText() для повторного парсинга — антипаттерн.

Читать статью


Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Оффлайн агент IDE Continue за 15 минут

Я расскажу, как реализовать локального LLM "Agent".

«Что вы получите:
— LLM, который индексирует ваш код и отвечает по контексту
— Генерацию и автоматическую вставку кода / тестов
— Полную работу без интернета и утечек данных
Показываю на примере IntelliJ IDEA, Ollama и Continue.»

Читать статью


Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
Разворачиваем RAG на Java без боли: практический гайд

Всем привет! Недавно столкнулся с проблемой, что в настоящее время большая часть обучающих материалов по Retrieval‑Augmented Generation (RAG) сосредоточена на Python‑экосистеме (LangChain, LlamaIndex и тому подобное), а пошаговые руководства, которые показывают, как быстро собрать рабочее RAG‑приложение на чистом Java‑стеке, встречаются крайне редко. Эта статья представляет собой простое практическое руководство, где мы разберём весь процесс от настройки окружения до полного примера кода, чтобы даже начинающий Java‑разработчик мог развернуть RAG.

Читать статью


Наш канал в Макс 🟪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1