От регулярок к ANTLR4: три архитектурных решения на парсере бизнес-формул

Три года назад я писал свой первый коммерческий парсер на ANTLR4 — для бизнес-формул аналитической системы. Несколько лет спустя я бы сделал его иначе в трёх центральных местах. Разбираю каждое: левая рекурсия для приоритета операторов, Listener vs Visitor, и почему getText() для повторного парсинга — антипаттерн.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Оффлайн агент IDE Continue за 15 минут

Я расскажу, как реализовать локального LLM "Agent".

«Что вы получите:
— LLM, который индексирует ваш код и отвечает по контексту
— Генерацию и автоматическую вставку кода / тестов
— Полную работу без интернета и утечек данных
Показываю на примере IntelliJ IDEA, Ollama и Continue.»

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Разворачиваем RAG на Java без боли: практический гайд

Всем привет! Недавно столкнулся с проблемой, что в настоящее время большая часть обучающих материалов по Retrieval‑Augmented Generation (RAG) сосредоточена на Python‑экосистеме (LangChain, LlamaIndex и тому подобное), а пошаговые руководства, которые показывают, как быстро собрать рабочее RAG‑приложение на чистом Java‑стеке, встречаются крайне редко. Эта статья представляет собой простое практическое руководство, где мы разберём весь процесс от настройки окружения до полного примера кода, чтобы даже начинающий Java‑разработчик мог развернуть RAG.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Когда Java-разработка — это не только Spring

У тех, кто впервые столкнулся с Java-разработкой в последние пять лет, могло сложиться впечатление, что Spring всегда был доминирующим фреймворком, а сам язык предназначен для разработки backend в web-приложениях. Однако пока web-приложения были проще, специализация frontend-разработчика не была такой очевидной, интерфейс обновляли на сервере, а Java поддерживала ряд фреймворков, управляющих динамической HTML-версткой.

Эти фреймворки до сих пор живут в легаси, которое проще поддерживать, чем переписать. Они могут требовать обновлений, когда у регуляторов возникают новые требования или меняется корпоративный стиль оформления интерфейса. А если фреймворк живёт, то к нему желательно иметь подходящий инструмент. Поэтому сегодня мы расскажем сразу про четыре инструмента в GigaIDE PRO, поддерживающие уже не столь трендовые, но достаточно распространённые в среде «кровавого энтерпрайза» фреймворки.

Начнём наш обзор с рассказа про поддержку самых «древних».

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Circuit Breaker в микросервисах: как защитить систему от каскадных отказов

Представьте: сервис А звонит сервису Б, а тот зависает. Сервис А ждёт, занимает потоки, не освобождает ресурсы. Потом к нему приходит другой сервис — и тоже встаёт в очередь. Так один сбой разрастается по всей системе, как снежный ком. Этот эффект называется каскадным отказом.

Паттерн Circuit Breaker (предохранитель) решает эту проблему. В статье разбираем его на примере ассистента HR с зонтиком, показываем, как настроить Resilience4j, и делимся, какие ошибки стоит (а какие не стоит) учитывать в статистике.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Как упаковать React и три Java-сервиса в один .exe с помощью Electron и ничего не сломать

Всем привет! Меня зовут Евгений Оселедец, я ведущий разработчик в компании Axenix. В этой статье расскажу, как мы упаковали React и Java в единое автономное desktop-приложение с помощью Electron для Windows, Linux и macOS — без Docker, без предустановленной Java у пользователя и без необходимости интернет-соединения. Расскажу, с какими техническими вызовами мы столкнулись и какие решения сработали на практике.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Современный дата-стек: потоковая система из «LEGO»

Вы слышали о Kafka, MQTT, S3, Iceberg, Trino, PostgreSQL, Redis и Flink? А насколько хорошо вы знаете эти технологии? По каждой из них написаны огромные книги («Kafka: The Definitive Guide», около 800 страниц), и каждый день выходят новые публикации про тонкости.

Эта статья про другое.

Вместо внутренностей движков и законов распределённых систем посмотрим на эти технологии как на кубики LEGO: какую роль каждая из них играет в архитектуре и как они стыкуются друг с другом. Это будет практический туториал: начнём с минимальной конфигурации и постепенно соберём сложную систему. Статью можно просто читать как обзор архитектуры, а можно запускать каждую конфигурацию и изучать её в деталях. Для этого достаточно Git, Git LFS и Docker Compose. Всё запускается в контейнерах. Даже примеры на Java собираются через Docker multi-stage build.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Echo Layer: как я пытался встроить приватность в обычную клавиатуру

Меня давно не отпускала одна мысль: почти все разговоры о приватной переписке в какой‑то момент упираются не в шифрование, не в криптографию, не в архитектуру, а в банальную человеческую инерцию. Можно сколько угодно строить красивую систему, можно делать open source, end‑to‑end encryption, писать про zero knowledge и отсутствие серверных логов, но потом ты возвращаешься в реальную жизнь и видишь, что люди всё равно сидят там, где им удобно. В Telegram, в WhatsApp, в VK, сейчас уже и MAX, в корпоративных чатах, в почте, в комментариях, где угодно. И если для приватности нужно сначала всех пересадить в новое приложение, то задача почти обречена.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Эксперименты с распараллеливанием Java-автотестов

За годы работы сначала разработчиком, а потом автоматизатором сталкивался с необходимостью запускать тесты параллельно. Действовал в основном интуитивно и шёл строго по документации. Недавно закралась мысль поставить серию экспериментов и посмотреть фактам в глаза. Результаты оказались предсказуемые, но тем не менее интересными.

Эта статья для тех, кто делает первые шаги в распараллеливании тестов на Java. Будет полезна как автотестерам, так и начинающим разработчикам.

Будем анализировать выводы полученные в ходе эксперимента, а не голую теорию из документации. После прочтения сможете повторить все самостоятельно как на готовом примере из статьи, так и на своих проектах.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Легаси и минус 99% времени: пошаговый разбор оптимизации

Думаю, многие из вас сталкивались с легаси, которое нужно дорабатывать и оптимизировать. Сегодня хочу поделиться реальным кейсом как мы ускорили отправку данных в смежную систему.

Разберем всё по шагам, с замерами производительности. Поехали!

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Cказ о том, как мы с Oracle на PostgreSQL переехали

Меня зовут Даша Александрова, я Java‑разработчик. Хочу поделиться опытом миграции данных из Oracle в PostgreSQL без простоя сервисов.

Причина миграции — импортозамещение.

Теперь немного про сам проект. В его основе — микросервисная архитектура на Java 11/17 и Spring Boot 2/3. В качестве основной базы данных использовалась Oracle с несколькими схемами. В коде сочетаются нативные SQL‑запросы и Hibernate, вся бизнес‑логика живет на уровне приложения — без процедур, триггеров и другой логики в базе. Идентификаторы генерируются через sequence. Проект активно развивается, регулярно выпускаются релизы. Система ориентирована на клиентские приложения — мобильное и веб, при этом нагрузка остается умеренной и не относится к highload‑сценариям.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Скучный Рефакторинг: борьба с искушениями

Рефакторинг должен быть скучный и надежный. Надо держаться от искушения обновить библиотеку, починить баг, улучшить стиль. Под катом разбор почему именно такой путь сможет вытянуть тяжелый legacy рефакторинг, а шаг вправо и влево ведет к откату релиза.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Мой 14-летний путь отказа от ORM: череда инсайтов, приведшая к созданию SQL-First кодогенератора для PostgreSQL

История о том, как я выпустил популярный ORM в 2012 году… потом похоронил его… потом осознал, что база данных должна быть единственным источником правды. И к чему это привело.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Требования в Agile: полный гайд с работающими практиками

Почему «собрать требования» невозможно, а итеративный подход — единственный рабочий вариант и чем Agile-требования на самом деле отличаются от классических.

А также:
▫️ Почему фраза «создайте мне систему» — это красный флаг.
▫️ Как постепенное уточнение спасает от «аналитического паралича» и переписывания кода.
▫️ User Story vs Use Case: в чём настоящая разница и что выбрать.
▫️ Схемы итеративного процесса и ролей в Agile-проекте.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Database-клиент для GigaIDE

Продолжая тему инструментов, интегрированных в среду разработки, сегодня мы рассмотрим клиент для работы с базами данных, доступный пользователям GigaIDE. Для пользователей Community-версии доступен open source-плагин DB Navigator. Пользователям PRO-версии доступна пара расширений:

SQL — синтаксическая поддержка и форматирование SQL-кода;

Database — клиент баз данных с широким набором возможностей.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Как не выгорать и к чему я пришел

Я работаю программистом 15 лет. За это время чего я только не делал и у меня скопилась статистика. Если на первом месте я работал 5 лет на втором 3 года, то на последующих год полтора и я выгорал и менял работу. Я не мог понять почему так происходило. Только в одной фирме мне действительно нравилось работать. Хотя когда я там работал мне тоже хотелось в определенный моменты уйти, но все же сейчас я вспоминаю коллег и проекты с теплотой.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

GRASP: почему настоящая архитектура начинается не с SOLID

Хочу начать с личной предыстории. Давным‑давно, как и многие из вас, я читал умные книжки: «Чистый код» и «Чистая архитектура» Роберта Мартина, «Совершенный код» Стива Макконнелла и другие.

Также не обошли меня и классические принципы проектирования — SOLID, KISS, DRY — и, думаю, каждый читатель добавит сюда свои.

Безусловно, это всё важные и фундаментальные вещи.

Но однажды на горизонте появилось DDD — предметно‑ориентированное проектирование в изложении Эрика Эванса. Именно его «синяя книга» стала культовой и задала язык для архитектурного мышления.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Базовый обзор @TempDir в Java

Сегодня разберемся с @TempDir — мощным, но часто недооценённым инструментом JUnit 5 для работы с временными файлами и директориями в тестах.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Лучшие практики реализации equals() и hashCode() на примере JPA сущности

Всем привет!
Рано или поздно при работе с объектами и хэш-коллекциями мы сталкиваемся с вопросами: «Где моя сущность?» или «Почему они не равны?».
В контексте работы с важными данными эти вопросы становится еще более актуальными.
А самое что страшное, что нет единого ответа на вопрос: «А как сделать мне в моём проекте?».

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Spring Reactor. Эволюция сервисов. На пути к реактивности

Это статья описывает опыт миграции традиционного приложения java spring на Spring reactor стек. О специфике разрабатываемой информационной системы, уже подробно рассказывал. Кратко о системе - смешанная сервисно-микросервисная архитектура. Чтобы получить бизнес результат, требуется вызвать микросервис, который вызывает сервис, который вызывает набор микросервисов для формирования ценностного набора данных. Получается цепочка вызовов. Сервисы и микросервисы разрабатывались на традиционном технологическом стеке, без использования реактивного подхода.

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪

Очереди в микросервисах: 5 ошибок, которые приводят к дублям и потерям

Почему добавление второго consumer«а в очередь может привести к двойным списаниям? Разбираем на реальном кейсе: как один Topic стоил компании 312 дублей за час. »

Сравниваем поведение JMS, Kafka и RabbitMQ, показываем, почему ни одна очередь не даёт exactly‑once из коробки, и как идемпотентность, Dead Letter Queue и правильный выбор канала (команды vs события) делают интеграции надёжными.“

Готовые схемы, продакшен‑код на Java и чек‑лист, который стоит применить прямо сейчас!

Читать статью

Наш канал в Макс 🟪