10 ошибок Configuration Management
695 строк конфига, одна валидация, 10 GB upload limit по умолчанию и env-переменная, которая никогда не срабатывает. Десять ошибок управления конфигурацией, собранных из реальных проектов.
Читать статью
695 строк конфига, одна валидация, 10 GB upload limit по умолчанию и env-переменная, которая никогда не срабатывает. Десять ошибок управления конфигурацией, собранных из реальных проектов.
Читать статью
VK
10 ошибок Configuration Management
Когда говорят про «configuration management», многие думают об Ansible, Puppet и Kubernetes. Я же хочу поговорить про управление конфигур..
❤2🔥2
Программирование без условных операторов
В программировании на C-подобных языках (и не только) частенько приходится использовать условные операторы, такие как If, else, switch — и особенно часто их используют новички, потому что их понимание и работа достаточно проста (в итоге, могут рождаться, иной раз, поистине монструозные конструкции — грешен, практиковал:-))).
К слову, многие отмечают, что последний оператор switch им приходилось видеть только на разнообразных олимпиадных задачках или школьных уроках, в то время как в реальной работе применяется он достаточно редко (а вы его используете, и насколько часто?).
Читать статью
В программировании на C-подобных языках (и не только) частенько приходится использовать условные операторы, такие как If, else, switch — и особенно часто их используют новички, потому что их понимание и работа достаточно проста (в итоге, могут рождаться, иной раз, поистине монструозные конструкции — грешен, практиковал:-))).
К слову, многие отмечают, что последний оператор switch им приходилось видеть только на разнообразных олимпиадных задачках или школьных уроках, в то время как в реальной работе применяется он достаточно редко (а вы его используете, и насколько часто?).
Читать статью
VK
Программирование без условных операторов
В программировании на C-подобных языках (и не только) частенько приходится использовать условные операторы, такие как If, else, switch —..
👍3🔥2
Агрегаты в микросервисах: гайд по проектированию бизнес-логики с примерами на Java
Разрабатываете микросервисы и чувствуете, что бизнес-логика превращается в хаос?
В статье на примере простого UserService разберем, как три правила агрегатов DDD и асинхронные доменные события помогают навести порядок.
Обсудим, почему нельзя хранить объектные ссылки между сервисами, как спроектировать агрегат на Spring Boot
Читать статью
Разрабатываете микросервисы и чувствуете, что бизнес-логика превращается в хаос?
В статье на примере простого UserService разберем, как три правила агрегатов DDD и асинхронные доменные события помогают навести порядок.
Обсудим, почему нельзя хранить объектные ссылки между сервисами, как спроектировать агрегат на Spring Boot
Читать статью
VK
Агрегаты в микросервисах: гайд по проектированию бизнес-логики с примерами на Java
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье я расскажу, как не утонуть в бизнес-логике при переходе на микросервисы.
👍4🔥2
10 техник оптимизации Java, которые выведут вас на новый уровень
Когда Java-приложение внезапно начинает «подвисать», причина почти всегда кроется в прозаичных деталях: неоптимизированных циклах, неудачном выборе коллекций, забытом кэше или агрессивном GC. В этой статье — 10 практических техник, которые помогут выжать максимум из JVM без преждевременной микрооптимизации и шаманства. Только доказавшие свою эффективность подходы, которые реально работают в проде — от финтеха до высоконагруженных API.
Читать статью
Когда Java-приложение внезапно начинает «подвисать», причина почти всегда кроется в прозаичных деталях: неоптимизированных циклах, неудачном выборе коллекций, забытом кэше или агрессивном GC. В этой статье — 10 практических техник, которые помогут выжать максимум из JVM без преждевременной микрооптимизации и шаманства. Только доказавшие свою эффективность подходы, которые реально работают в проде — от финтеха до высоконагруженных API.
Читать статью
VK
10 техник оптимизации Java, которые выведут вас на новый уровень
Java-приложение тормозит? Вот как прокачать его в 2025-м.
🔥2
Garbage Collection и JVM
JVM работает как хорошо отлаженный механизм, автоматически распределяя и освобождая память. Это и есть суть Garbage Collection. Это процесс, который автоматически находит и удаляет объекты, которые больше не используются вашим приложением. Благодаря этому, разработчики могут сосредоточиться на логике приложения, не беспокоясь о ручном управлении памятью.
Знание того, как работает GC и JVM, необходимо каждому Java-разработчику. Правильное управление ресурсами напрямую влияет на производительность и стабильность приложений.
Читать статью
JVM работает как хорошо отлаженный механизм, автоматически распределяя и освобождая память. Это и есть суть Garbage Collection. Это процесс, который автоматически находит и удаляет объекты, которые больше не используются вашим приложением. Благодаря этому, разработчики могут сосредоточиться на логике приложения, не беспокоясь о ручном управлении памятью.
Знание того, как работает GC и JVM, необходимо каждому Java-разработчику. Правильное управление ресурсами напрямую влияет на производительность и стабильность приложений.
Читать статью
Teletype
Garbage Collection и JVM
JVM работает как хорошо отлаженный механизм, автоматически распределяя и освобождая память. Это и есть суть Garbage Collection. Это...
🔥3
Спасаемся от Spring: есть ли альтернативы репозиторным фреймворкам? Часть первая. Решения Spring
С точки зрения доступа к базе данных, Java-сообщество однозначно делится на два лагеря: одни любят Spring Data JPA за его простоту и низкий порог вхождения, другие предпочитают Spring JDBC за его точность и возможность тюнинга запросов. И кого останавливает, что и то, и другое — Spring?
Какую сторону выбрать? И Spring Data JPA, и Spring Data JDBC, при их очевидных достоинствах, имеют недостатки, делающие разработку на них не очень подходящей для прода. Эти решения являются двумя крайностями, а нам нужна золотая середина.
Вы спросите: какие альтернативы? И я отвечу: давайте посмотрим на проблему шире. Вы джавист? Вам повезло — есть хорошая альтернатива. Котлинист? Ещё лучше — есть отличная альтернатива!
Читать статью
С точки зрения доступа к базе данных, Java-сообщество однозначно делится на два лагеря: одни любят Spring Data JPA за его простоту и низкий порог вхождения, другие предпочитают Spring JDBC за его точность и возможность тюнинга запросов. И кого останавливает, что и то, и другое — Spring?
Какую сторону выбрать? И Spring Data JPA, и Spring Data JDBC, при их очевидных достоинствах, имеют недостатки, делающие разработку на них не очень подходящей для прода. Эти решения являются двумя крайностями, а нам нужна золотая середина.
Вы спросите: какие альтернативы? И я отвечу: давайте посмотрим на проблему шире. Вы джавист? Вам повезло — есть хорошая альтернатива. Котлинист? Ещё лучше — есть отличная альтернатива!
Читать статью
VK
Спасаемся от Spring: есть ли альтернативы репозиторным фреймворкам? Часть первая. Решения Spring
С точки зрения доступа к базе данных, Java-сообщество однозначно делится на два лагеря: одни любят Spring Data JPA за его простоту и низк..
🔥3
Project Valhalla: революция в памяти Java
Java-разработчики годами жили по принципу «Everything is an object». И всё бы хорошо, если бы за это нам не приходилось платить «налогом на объект»: каждый раз, когда вы создаёте простой класс из двух полей int, JVM бережно дописывает к нему тяжёлый заголовок, упаковывает в ссылку и разбрасывает по куче, заставляя процессор страдать от постоянных промахов кеша.
Мы привыкли к этому компромиссу. Мы научились использовать примитивные коллекции и костыли, чтобы выжать производительность там, где объектная модель Java начинает буксовать. Project Valhalla призван изменить сами правила игры.
Читать статью
Java-разработчики годами жили по принципу «Everything is an object». И всё бы хорошо, если бы за это нам не приходилось платить «налогом на объект»: каждый раз, когда вы создаёте простой класс из двух полей int, JVM бережно дописывает к нему тяжёлый заголовок, упаковывает в ссылку и разбрасывает по куче, заставляя процессор страдать от постоянных промахов кеша.
Мы привыкли к этому компромиссу. Мы научились использовать примитивные коллекции и костыли, чтобы выжать производительность там, где объектная модель Java начинает буксовать. Project Valhalla призван изменить сами правила игры.
Читать статью
VK
Project Valhalla: революция в памяти Java
Java-разработчики годами жили по принципу «Everything is an object». И всё бы хорошо, если бы за это не приходилось платить «налогом на о..
❤6👍3🔥3
Hibernate Reactive: опыт миграции, архитектурные компромиссы и скрытая сложность
Наш проект на Quarkus столкнулся с необходимостью более эффективного использования ресурсов под высокой нагрузкой. В поисках решения мы решили попробовать миграцию с классического Hibernate ORM на Hibernate Reactive (HR). В этой статье я поделюсь реальным опытом этого перехода: разберу ключевые архитектурные различия, расскажу о неочевидных «граблях», на которые мы наступили, и покажу на production-коде, какую цену пришлось заплатить за реактивность.
Версии используемого ПО: Quarkus: 3.31.3, Quarkus Hibernate Reactive: 3.31.3 и Vertx-pg-client (реактивный клиент PostgreSQL): 4.5.24.
Все описанные ниже вопросы и особенности актуальны именно для этих версий.
Читать статью
Наш проект на Quarkus столкнулся с необходимостью более эффективного использования ресурсов под высокой нагрузкой. В поисках решения мы решили попробовать миграцию с классического Hibernate ORM на Hibernate Reactive (HR). В этой статье я поделюсь реальным опытом этого перехода: разберу ключевые архитектурные различия, расскажу о неочевидных «граблях», на которые мы наступили, и покажу на production-коде, какую цену пришлось заплатить за реактивность.
Версии используемого ПО: Quarkus: 3.31.3, Quarkus Hibernate Reactive: 3.31.3 и Vertx-pg-client (реактивный клиент PostgreSQL): 4.5.24.
Все описанные ниже вопросы и особенности актуальны именно для этих версий.
Читать статью
VK
Hibernate Reactive: опыт миграции, архитектурные компромиссы и скрытая сложность
В нашем проекте на Quarkus мы столкнулись с необходимостью более эффективного использования ресурсов под высокой нагрузкой. Решили мигрир..
❤3👍2🔥2
Я написал симулятор квантового поля на Java. Вот что из этого вышло
Одним вечером я решил проверить: что если взять решётку из 10 000 узлов, задать одно правило передачи энергии между соседями — и просто запустить? Никакой теоретической физики из учебника, никакой подготовки. Посмотреть что вырастет само.
Спойлер: за один день появились волновое уравнение, интерференция, фазовый переход, рождение и аннигиляция частиц, и стрела времени. Всё из одного уравнения.
Читать статью
Одним вечером я решил проверить: что если взять решётку из 10 000 узлов, задать одно правило передачи энергии между соседями — и просто запустить? Никакой теоретической физики из учебника, никакой подготовки. Посмотреть что вырастет само.
Спойлер: за один день появились волновое уравнение, интерференция, фазовый переход, рождение и аннигиляция частиц, и стрела времени. Всё из одного уравнения.
Читать статью
VK
Я написал симулятор квантового поля на Java. Вот что из этого вышло
Уточнение: строго говоря, это классическое нелинейное скалярное поле — модификация уравнения Клейна-Гордона с φ⁴ потенциалом. “Квантовое”..
🔥6👍2😁1
Спасаемся от Spring: есть ли альтернативы репозиторным фреймворкам? Часть вторая. Альтернативы
В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным.
В ходе анализа решений Spring стало очевидно, что оба фреймворка используют радикально разные подходы в работе с данными. Казалось бы, контроль над запросами очень важен для приложений, особенно высоконагруженных. Но Spring Data JPA такого контроля не даёт. Лёгкость и простота изменения кода является залогом его чистоты и работоспособности, однако с этим есть сложности уже у Spring JDBC.
Всего-то нужен фреймворк, предоставляющий полный контроль над запросами со стороны разработчика и не создающий трудностей при развитии, изменении и рефакторинге кода. В этой статье мы разберём две альтернативы, которые, на мой взгляд, в меньшей степени подвержены проблемам Spring Data JPA и Spring JDBC.
Это будут jOOQ и Exposed.
Читать статью
В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным.
В ходе анализа решений Spring стало очевидно, что оба фреймворка используют радикально разные подходы в работе с данными. Казалось бы, контроль над запросами очень важен для приложений, особенно высоконагруженных. Но Spring Data JPA такого контроля не даёт. Лёгкость и простота изменения кода является залогом его чистоты и работоспособности, однако с этим есть сложности уже у Spring JDBC.
Всего-то нужен фреймворк, предоставляющий полный контроль над запросами со стороны разработчика и не создающий трудностей при развитии, изменении и рефакторинге кода. В этой статье мы разберём две альтернативы, которые, на мой взгляд, в меньшей степени подвержены проблемам Spring Data JPA и Spring JDBC.
Это будут jOOQ и Exposed.
Читать статью
VK
Спасаемся от Spring: есть ли альтернативы репозиторным фреймворкам? Часть вторая. Альтернативы
В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным.
👍3🔥2
Семь вещей, которые нельзя делать из-за стирания типов в Java
Мы, разработчики на Java, используем параметризованные типы каждый день: List<String>, Map<Long, User>, Optional<Order> и так далее. Однако у параметризованных типов есть важная особенность: в Java они существуют в полном виде только на этапе компиляции.
Читать статью
Мы, разработчики на Java, используем параметризованные типы каждый день: List<String>, Map<Long, User>, Optional<Order> и так далее. Однако у параметризованных типов есть важная особенность: в Java они существуют в полном виде только на этапе компиляции.
Читать статью
VK
Семь вещей, которые нельзя делать из-за стирания типов в Java
Мы, разработчики на Java, используем параметризованные типы каждый день: List<String>, Map<Long, User>, Optional<Order> и так далее. Одна..
👍3🔥2
Стили интеграции: от файлов до событий — как выбрать правильно
Выбирать стиль интеграции приложений — всё равно что выбирать фундамент для дома. Ошибёшься — и переделывать придётся, когда стены уже стоят.
В этой статье я разбираю четыре основных стиля интеграции: передача файлов, общая база данных, удалённый вызов процедур (RPC) и асинхронный обмен сообщениями (Messaging). Без воды, на реальных примерах — включая историю провала TSB Bank, который стоил сотен миллионов фунтов.
Вы узнаете:
▪️ почему общая база данных — это антипаттерн для микросервисов;
▪️ как асинхронность спасает прод, когда падают соседние сервисы;
▪️ какие best practice используют команды, чтобы не получить распределённый монолит.
Если вы архитектор, тимлид или разработчик, который хочет строить надёжные системы — добро пожаловать под кат.
Читать статью
Выбирать стиль интеграции приложений — всё равно что выбирать фундамент для дома. Ошибёшься — и переделывать придётся, когда стены уже стоят.
В этой статье я разбираю четыре основных стиля интеграции: передача файлов, общая база данных, удалённый вызов процедур (RPC) и асинхронный обмен сообщениями (Messaging). Без воды, на реальных примерах — включая историю провала TSB Bank, который стоил сотен миллионов фунтов.
Вы узнаете:
▪️ почему общая база данных — это антипаттерн для микросервисов;
▪️ как асинхронность спасает прод, когда падают соседние сервисы;
▪️ какие best practice используют команды, чтобы не получить распределённый монолит.
Если вы архитектор, тимлид или разработчик, который хочет строить надёжные системы — добро пожаловать под кат.
Читать статью
VK
Стили интеграции: от файлов до событий — как выбрать правильно
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев.
❤3👍2🔥2
Как устроена транскрипция в Jitsi Meet: Jigasi, SIP и путь до EMR
Когда мы проектировали пайплайн автоматического заполнения EMR по итогам видеоконсультаций, исходная гипотеза была простой: Jitsi Meet — open source, документация есть, значит, подключить бота и получить транскрипт — задача на пару дней. На практике именно этот слой занял непропорционально много времени относительно своей "очевидности".
В этой статье разберу, как устроена транскрипция в Jitsi Meet под капотом, почему это не "просто включить кнопку", с какими конфигурационными нюансами пришлось столкнуться и как в итоге был выстроен пайплайн от видеозвонка до структурированного текста.
Читать статью
Когда мы проектировали пайплайн автоматического заполнения EMR по итогам видеоконсультаций, исходная гипотеза была простой: Jitsi Meet — open source, документация есть, значит, подключить бота и получить транскрипт — задача на пару дней. На практике именно этот слой занял непропорционально много времени относительно своей "очевидности".
В этой статье разберу, как устроена транскрипция в Jitsi Meet под капотом, почему это не "просто включить кнопку", с какими конфигурационными нюансами пришлось столкнуться и как в итоге был выстроен пайплайн от видеозвонка до структурированного текста.
Читать статью
VK
Как устроена транскрипция в Jitsi Meet: Jigasi, SIP и путь до EMR
Когда мы проектировали пайплайн автоматического заполнения EMR по итогам видеоконсультаций, исходная гипотеза была простой: Jitsi Meet —..
👍3🔥2
Введение в Apache Flink: осваиваем фреймворк на реальных примерах
Всем привет, меня зовут Александр Бобряков. Я техлид в команде МТС Аналитики, занимаюсь Real-Time обработкой данных. Недавно мы начали использовать фреймворк Apache Flink. Эту технологию выбрали, так как она (в отличие от Apache Spark) относится к true-стримингу и позволяет строить обработку данных с минимальной задержкой. В качестве DI-фреймворка выбрали привычный нам Spring Framework.
Наша команда использует разные виды тестирования: Unit, интеграционное, E2E, ручное, автоматизационное, нагрузочное. Этой теме будет уделено особое внимание. Я расскажу, какие подходы и паттерны помогут быть уверенными в качестве того, что вы разработали.
Эти знания будут полезны любому Java-разработчику, знакомому со Spring. А начинающие Flink-специалисты найдут здесь примеры стандартных ошибок и пути их решения. Обратите внимание, что эти материалы писались, когда актуальной версией Flink была 1.17. В конце октября вышла версия 1.18, и она может отличаться некоторыми нюансами.
Читать статью
Всем привет, меня зовут Александр Бобряков. Я техлид в команде МТС Аналитики, занимаюсь Real-Time обработкой данных. Недавно мы начали использовать фреймворк Apache Flink. Эту технологию выбрали, так как она (в отличие от Apache Spark) относится к true-стримингу и позволяет строить обработку данных с минимальной задержкой. В качестве DI-фреймворка выбрали привычный нам Spring Framework.
Наша команда использует разные виды тестирования: Unit, интеграционное, E2E, ручное, автоматизационное, нагрузочное. Этой теме будет уделено особое внимание. Я расскажу, какие подходы и паттерны помогут быть уверенными в качестве того, что вы разработали.
Эти знания будут полезны любому Java-разработчику, знакомому со Spring. А начинающие Flink-специалисты найдут здесь примеры стандартных ошибок и пути их решения. Обратите внимание, что эти материалы писались, когда актуальной версией Flink была 1.17. В конце октября вышла версия 1.18, и она может отличаться некоторыми нюансами.
Читать статью
Teletype
Введение в Apache Flink: осваиваем фреймворк на реальных примерах
Всем привет, меня зовут Александр Бобряков. Я техлид в команде МТС Аналитики, занимаюсь Real-Time обработкой данных. Недавно мы начали...
👍3🔥2
HttpClient в Spring 7: замена FeignClient или нет?
Последние годы FeignClient и RestTemplate были де-факто стандартом для вызова внешних API в Spring. Но теперь появился нативный Http Interface Client — и я решил проверить, можно ли им заменить Feign без потери удобства.
Читать статью
Последние годы FeignClient и RestTemplate были де-факто стандартом для вызова внешних API в Spring. Но теперь появился нативный Http Interface Client — и я решил проверить, можно ли им заменить Feign без потери удобства.
Читать статью
VK
HttpClient в Spring 7: замена FeignClient или нет?
За последние несколько лет для вызова внешних API в каждом втором (если не первом) проекте я видел одну и ту же картину:
🔥7❤3👍2
Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Стандартные алгоритмы даунсемплинга хорошо работают с линейными графиками. На scatter они теряют до 60% визуально значимых данных. Показываем, как двумерное прореживание решает задачу, которую одномерные методы фундаментально не могут.
Читать статью
Наш канал в MAX🟪
Стандартные алгоритмы даунсемплинга хорошо работают с линейными графиками. На scatter они теряют до 60% визуально значимых данных. Показываем, как двумерное прореживание решает задачу, которую одномерные методы фундаментально не могут.
Читать статью
Наш канал в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK
Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Вот что видит пользователь, когда мы рисуем график давления в скважине за два года — 50 миллионов точек:
👍3🔥2
Вайб-код для настоящих инженеров: старые практики в новых реалиях
Итак, вопреки утверждениям скептиков (среди которых не так давно был и я) ИИ-разработка с двух ног влетела в настоящую промышленную эксплуатацию, и мем уже совсем не тот: не джун теперь роняет прод, а нейросеть убивает статистику доступности гитхаба, амазона, Cloudflare и даже самой мекки вайб-кодинга — сервисов Anthropic и OpenAI.
Читать статью
Наш канал в MAX🟪
Итак, вопреки утверждениям скептиков (среди которых не так давно был и я) ИИ-разработка с двух ног влетела в настоящую промышленную эксплуатацию, и мем уже совсем не тот: не джун теперь роняет прод, а нейросеть убивает статистику доступности гитхаба, амазона, Cloudflare и даже самой мекки вайб-кодинга — сервисов Anthropic и OpenAI.
Читать статью
Наш канал в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK
Вайб-код для настоящих инженеров: старые практики в новых реалиях
Итак, вопреки утверждениям скептиков (среди которых не так давно был и я) ИИ-разработка с двух ног влетела в настоящую промышленную экспл..
👍2🔥1
Настройка CI/CD глазами разработчика
Тема, которая будет сегодня освещена, рассказывается от лица backend разработчика. На нашем проекте нет devops'а, который бы мог подсказать, направить. Поэтому нам пришлось выходить из зоны комфорта.
Читать статью
Тема, которая будет сегодня освещена, рассказывается от лица backend разработчика. На нашем проекте нет devops'а, который бы мог подсказать, направить. Поэтому нам пришлось выходить из зоны комфорта.
Читать статью
Teletype
Настройка CI/CD глазами разработчика
Введение
👍3❤2🔥1
Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise
Что делать, если синхронные REST-вызовы превращают ваши микросервисы в карточный домик? Пора вспомнить проверенные временем паттерны обмена сообщениями. В этой статье разбираем архитектуру Pipes and Filters, Content-Based Router и Idempotent Receiver — те самые кирпичики, на которых держатся надёжные системы. Схемы, best practices для проектирования устойчивых интеграций для Enterprise-разработки.
Читать статью
Наш канал в MAX🟪
Что делать, если синхронные REST-вызовы превращают ваши микросервисы в карточный домик? Пора вспомнить проверенные временем паттерны обмена сообщениями. В этой статье разбираем архитектуру Pipes and Filters, Content-Based Router и Idempotent Receiver — те самые кирпичики, на которых держатся надёжные системы. Схемы, best practices для проектирования устойчивых интеграций для Enterprise-разработки.
Читать статью
Наш канал в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK
Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech, а также преподаю на ку..
🔥2
WebFlux vs Virtual Threads: что происходит при 2000 RPS
Всем привет! Меня зовут Александр, и сегодня я расскажу о результатах перевода учебного проекта со Spring WebFlux и Netty на Spring MVC и Tomcat с виртуальными потоками и проверки обоих вариантов под нагрузкой в 2000rps.
Читать статью
Наш канал в MAX🟪
Всем привет! Меня зовут Александр, и сегодня я расскажу о результатах перевода учебного проекта со Spring WebFlux и Netty на Spring MVC и Tomcat с виртуальными потоками и проверки обоих вариантов под нагрузкой в 2000rps.
Читать статью
Наш канал в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK
WebFlux vs Virtual Threads: что происходит при 2000 RPS
Всем привет! Меня зовут Александр, и сегодня я расскажу о результатах перевода учебного проекта со Spring WebFlux и Netty на Spring MVC и..
1👍4🔥3
IDE понимает ваш код. AI-агент — нет. Это можно исправить
Ваша IDE знает о проекте всё — иерархии типов, ссылки между модулями, исходники библиотек, ошибки компиляции. AI-агент ничего из этого не видит и вынужден грепать код и логи. За один выходной можно написать плагин и CLI, которые выставят семантику IDE наружу — и агент получит те же суперсилы, что и вы. В статье — как это сделано на примере Eclipse и JDT, но подход переносим на любую IDE.
Читать статью
Наш канал в MAX🟪
Ваша IDE знает о проекте всё — иерархии типов, ссылки между модулями, исходники библиотек, ошибки компиляции. AI-агент ничего из этого не видит и вынужден грепать код и логи. За один выходной можно написать плагин и CLI, которые выставят семантику IDE наружу — и агент получит те же суперсилы, что и вы. В статье — как это сделано на примере Eclipse и JDT, но подход переносим на любую IDE.
Читать статью
Наш канал в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK
IDE понимает ваш код. AI-агент — нет. Это можно исправить
TL;DR: Ваша IDE знает о проекте всё — иерархии типов, ссылки между модулями, исходники библиотек, ошибки компиляции. AI-агент ничего из э..
👍2🔥2