Forwarded from Java
N+1 в Spring Boot выглядит безобидно, пока прод не начинает молиться на базу данных.
Классический сценарий:
Вы грузите список заказов:
А потом в цикле обращаетесь к
Hibernate сначала делает один запрос за заказами, а потом ещё по одному запросу на каждый заказ, чтобы достать items.
100 заказов = 101 SQL-запрос.
И вот здесь спасает
Он позволяет явно сказать репозиторию, какие связи нужно подтянуть сразу:
В итоге Hibernate может сгенерировать один запрос с
Что получаем:
- меньше SQL-запросов
- меньше нагрузки на БД
- чище код репозитория
- без ручного JPQL
- fetch-стратегия управляется точечно под конкретный кейс
Классический сценарий:
Вы грузите список заказов:
orderRepository.findAll()А потом в цикле обращаетесь к
order.getItems().Hibernate сначала делает один запрос за заказами, а потом ещё по одному запросу на каждый заказ, чтобы достать items.
100 заказов = 101 SQL-запрос.
И вот здесь спасает
@EntityGraph.Он позволяет явно сказать репозиторию, какие связи нужно подтянуть сразу:
@EntityGraph(attributePaths = {"items"})В итоге Hibernate может сгенерировать один запрос с
JOIN, вместо десятков лишних походов в базу.Что получаем:
- меньше SQL-запросов
- меньше нагрузки на БД
- чище код репозитория
- без ручного JPQL
- fetch-стратегия управляется точечно под конкретный кейс
LAZY сам по себе не зло. Зло - когда вы не контролируете, где и как он срабатывает.@EntityGraph - один из самых простых способов держать N+1 под контролем в Spring Boot.👍7❤4🥰2🔥1
💡 Java: делегирование часто безопаснее наследования
Наследование кажется удобным, пока суперкласс не начинает жить своей жизнью.
Если класс наследуется от родителя, он получает весь его API. Любое изменение сверху может внезапно сломать поведение дочернего класса.
С делегированием проще: объект хранит внутри helper/service и передаёт ему нужные вызовы.
Плюсы:
* меньше жёсткой связности
* проще тестировать и мокать
* легче менять реализацию
* меньше риска сломаться из-за изменений в родителе
Правило простое: наследуйтесь только когда связь is-a действительно железная. В остальных случаях чаще лучше композиция и делегирование.
Наследование кажется удобным, пока суперкласс не начинает жить своей жизнью.
Если класс наследуется от родителя, он получает весь его API. Любое изменение сверху может внезапно сломать поведение дочернего класса.
С делегированием проще: объект хранит внутри helper/service и передаёт ему нужные вызовы.
Плюсы:
* меньше жёсткой связности
* проще тестировать и мокать
* легче менять реализацию
* меньше риска сломаться из-за изменений в родителе
Правило простое: наследуйтесь только когда связь is-a действительно железная. В остальных случаях чаще лучше композиция и делегирование.
👍6❤4🔥1
Если хочешь развиваться в бэкенд-разработке — выстроить сильную базу, углубиться в архитектуру или перейти в роль тимлида — в Центральном университете есть магистратура под каждый сценарий. И на нее можно получить грант до 75%. Места ограничены, дедлайн подачи заявок — 20 августа.
«Бэкенд-разработка» — это офлайн-направление (пары по вечерам и в выходные в центре Москвы) с тремя треками на выбор:
⚫️ Технический — для студентов старших курсов и разработчиков в начале карьеры. Языки программирования, DevOps-инструменты, базы данных, архитектура ПО и распределенные системы. Программа ежегодно обновляется под реальные запросы компаний, а преподают разработчики, тимлиды и CTO из ведущих IT-компаний. К выпуску — сильное портфолио бэкенд-проектов
⚫️ Совместный с MAGNIT TECH — обучение на реальных кейсах и архитектуре распределенных систем федерального масштаба, буткемп с экспертами компании и возможность выйти на оплачиваемую стажировку в техническую команду в течение первого года
⚫️ Тимлидский — для опытных разработчиков, которые хотят перейти к роли руководителя команды: выстраивать процессы разработки, принимать архитектурные решения и развивать команду
Магистратура в Центральном университете — это 2 года обучения, которое можно совмещать с работой, и диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается еще во время учебы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышаются в грейде в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях.
Поступление проходит через грантовый конкурс — это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на все время обучения: грант покрывает до 75% стоимости. В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры.
Подробнее о программе и условиях участия в конкурсе — по ссылке
«Бэкенд-разработка» — это офлайн-направление (пары по вечерам и в выходные в центре Москвы) с тремя треками на выбор:
Магистратура в Центральном университете — это 2 года обучения, которое можно совмещать с работой, и диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается еще во время учебы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышаются в грейде в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях.
Поступление проходит через грантовый конкурс — это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на все время обучения: грант покрывает до 75% стоимости. В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры.
Подробнее о программе и условиях участия в конкурсе — по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика
Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.
Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.
https://github.com/justxor/Claudecourse/
learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры.Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.
Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.
https://github.com/justxor/Claudecourse/
❤6🔥3👍1
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.
❤2👍1🔥1
❓Что из вариантов лучше всего описывается определением: Операция, которая содержит серию задач, которые должны быть выполнены либо все, либо не выполнена ни одн
#spring
#spring
❤1
❓Что из вариантов лучше всего описывается определением: Операция, которая содержит серию задач, которые должны быть выполнены либо все, либо не выполнена ни одна.
Anonymous Quiz
6%
Query
89%
Transaction
3%
Prepared statement
1%
Callback
👍1
Rust, который наконец становится понятным 🦀
Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?
Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.
Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код
Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.
🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу
В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.
Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/
Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?
Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.
Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код
Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.
🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу
В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.
Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/
❤3👍1
Java-совет: два разных пути могут вести к одному файлу
Сравнение через
Чтобы проверить, указывают ли они на один и тот же реальный файл, используйте:
Метод учитывает:
- относительные и абсолютные пути;
- символические ссылки;
- особенности файловой системы;
- разные способы записи одного расположения.
Пример:
Важно: метод обращается к файловой системе и может выбросить
Сравнение через
Path.equals() проверяет только сами пути. Поэтому эти значения считаются разными:
Path path1 = Path.of("data/report.txt");
Path path2 = Path.of("data/../data/report.txt");
Чтобы проверить, указывают ли они на один и тот же реальный файл, используйте:
boolean same = Files.isSameFile(path1, path2);
Метод учитывает:
- относительные и абсолютные пути;
- символические ссылки;
- особенности файловой системы;
- разные способы записи одного расположения.
Пример:
Path original = Path.of("/app/config.json");
Path symlink = Path.of("/app/current-config");
if (Files.isSameFile(original, symlink)) {
System.out.println("Это один файл");
}
Важно: метод обращается к файловой системе и может выбросить
IOException.Files.isSameFile() полезен перед копированием, перемещением или удалением файлов — особенно когда в проекте используются символические ссылки и нестандартные пути.👍7❤3
💡 Редкий совет Java: используйте `ClassValue` для кэша, привязанного к классу
Обычно метаданные кэшируют так:
Map<Class<?>, Metadata> cache = new ConcurrentHashMap<>();
Но такой кэш способен удерживать классы и их
Для подобных случаев в Java есть
private static final ClassValue<Metadata> CACHE =
new ClassValue<>() {
@Override
protected Metadata computeValue(Class<?> type) {
return inspect(type);
}
};
Metadata metadata = CACHE.get(User.class);
Значение вычисляется отдельно для каждого класса и может быть очищено после его выгрузки.
Редкий инструмент JVM, который часто безопаснее, чем
#Java #JVM #Backend #Performance
Обычно метаданные кэшируют так:
Map<Class<?>, Metadata> cache = new ConcurrentHashMap<>();
Но такой кэш способен удерживать классы и их
ClassLoader, создавая утечки памяти в плагинах, серверах приложений и системах с динамической загрузкой.Для подобных случаев в Java есть
ClassValue:private static final ClassValue<Metadata> CACHE =
new ClassValue<>() {
@Override
protected Metadata computeValue(Class<?> type) {
return inspect(type);
}
};
Metadata metadata = CACHE.get(User.class);
Значение вычисляется отдельно для каждого класса и может быть очищено после его выгрузки.
ClassValue особенно полезен для reflection-кэшей, сериализаторов, ORM, прокси и плагинных архитектур.Редкий инструмент JVM, который часто безопаснее, чем
ConcurrentHashMap<Class<?>, ...>.#Java #JVM #Backend #Performance
👍4🔥2🥰1
Курс «Java: с нуля до сетевого гуру» построен так, чтобы ты как можно быстрее перешёл от теории к рабочему коду.
Сначала разберёшь основы языка, ООП, коллекции и исключения. Затем перейдёшь к тому, ради чего многие и выбирают Java:
- многопоточность;
- TCP/IP и сокеты;
- клиент-серверные приложения;
- обработка нескольких подключений;
- собственные сетевые проекты.
Каждая новая тема закрепляется практикой. Ты будешь запускать серверы, подключать клиентов, передавать данные и постепенно собирать проекты, которые уже можно показывать в портфолио.
Курс подходит новичкам. Никакой подготовки не требуется: обучение начинается с базы и шаг за шагом выводит к задачам реальной backend-разработки.
В результате ты получишь крепкую основу Java, поймёшь, как работают сетевые приложения, и перестанешь смотреть на серверный код как на магию.
Начни сейчас - и преврати Java из «когда-нибудь выучу» в навык, которым уже можно пользоваться.
Курс доступен на Stepik: https://stepik.org/a/295392/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
💡 Java cj:
Эти два варианта выглядят похоже, но работают по-разному:
Используйте:
-
-
Так внешний код не сможет изменить внутреннюю коллекцию, а последующие изменения
#Java #JavaTips #Backend
unmodifiableList() не делает настоящую копиюЭти два варианта выглядят похоже, но работают по-разному:
List<String> source = new ArrayList<>();
source.add("Java");
List<String> view = Collections.unmodifiableList(source);
List<String> copy = List.copyOf(source);
source.add("Spring");
System.out.println(view); // [Java, Spring]
System.out.println(copy); // [Java]
Collections.unmodifiableList() создаёт только неизменяемое представление исходного списка. Если source изменится, изменения появятся и в view.List.copyOf() создаёт отдельный неизменяемый снимок данных.Используйте:
-
unmodifiableList() — когда нужен read-only view актуального списка;-
List.copyOf() — когда нужно зафиксировать состояние и безопасно вернуть его наружу.
public List<String> getUsers() {
return List.copyOf(users);
}
Так внешний код не сможет изменить внутреннюю коллекцию, а последующие изменения
users не повлияют на уже возвращённый результат.List.copyOf() доступен начиная с Java 10.#Java #JavaTips #Backend
👍3👏1
Собираем бэкенд-комьюнити на JVM Day
Бэкендеры, 29 августа в Москве пройдет хардкорная конференция. Ждут своих: Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тимлидов.
Здесь выступят и расскажут:
— Андрей Кулешов — что нового в мире JVM за год.
— Сергей Петрелевич — разработка по Mechanical Sympathy.
— Александр Ланцов — Java после Loom: другие модели concurrency.
— Антон Курако — как бенчмарки вводят в заблуждение.
А вечером во дворе T-Space — посиделки, интерактивы и открытый микрофон с историями ошибок.
Мест мало, а цена билета будет расти.
Успевай зарегистрироваться
Бэкендеры, 29 августа в Москве пройдет хардкорная конференция. Ждут своих: Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тимлидов.
Здесь выступят и расскажут:
— Андрей Кулешов — что нового в мире JVM за год.
— Сергей Петрелевич — разработка по Mechanical Sympathy.
— Александр Ланцов — Java после Loom: другие модели concurrency.
— Антон Курако — как бенчмарки вводят в заблуждение.
А вечером во дворе T-Space — посиделки, интерактивы и открытый микрофон с историями ошибок.
Мест мало, а цена билета будет расти.
Успевай зарегистрироваться
❤4
💡 Java совет: два пути могут указывать на один и тот же файл
Хотя оба пути могут вести к одному файлу.
Для проверки используйте:
- относительные пути;
- символические ссылки;
- реальное расположение файла.
Полезно при поиске дубликатов, проверке пользовательских путей и защите от повторной обработки одного файла.
Учтите: метод может обращаться к диску и выбрасывать
Доступно начиная с Java 7.
#Java #JavaTips #Files
Path.equals() сравнивает только представление пути:
Path a = Path.of("data.txt");
Path b = Path.of("./data.txt");
System.out.println(a.equals(b)); // false
Хотя оба пути могут вести к одному файлу.
Для проверки используйте:
boolean same = Files.isSameFile(a, b);
Files.isSameFile() обращается к файловой системе и учитывает:- относительные пути;
- символические ссылки;
- реальное расположение файла.
Path file = Path.of("data.txt");
Path link = Path.of("data-link.txt");
Files.isSameFile(file, link); // true, если link ведёт к data.txt
Полезно при поиске дубликатов, проверке пользовательских путей и защите от повторной обработки одного файла.
Учтите: метод может обращаться к диску и выбрасывать
IOException, поэтому это не просто строковое сравнение.Доступно начиная с Java 7.
#Java #JavaTips #Files
❤3👍2
Лето, ИТ-Пикник и музыка известных артистов уже через несколько дней!
8 августа в Коломенском пройдет ИТ-Пикник.
В программе — выступления проекта LAB Антона Беляева, IOWA, Cream Soda, Pompeya, мартина и Совы.
А днем — научпоп-лекции, дискуссии об ИИ и больших языковых моделях, мастер-классы и интерактивы. Полезные знакомства и развлечения тоже будут.
Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте мероприятия.
В билет входит +1 — можно позвать близких и друзей.
До встречи в месте притяжения ИТ.
8 августа в Коломенском пройдет ИТ-Пикник.
В программе — выступления проекта LAB Антона Беляева, IOWA, Cream Soda, Pompeya, мартина и Совы.
А днем — научпоп-лекции, дискуссии об ИИ и больших языковых моделях, мастер-классы и интерактивы. Полезные знакомства и развлечения тоже будут.
Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте мероприятия.
В билет входит +1 — можно позвать близких и друзей.
До встречи в месте притяжения ИТ.
👍5❤1
☕️ Java-совет: не запускайте блокирующий I/O через `CompletableFuture` без собственного пула
Такой код выглядит асинхронным:
Но без явного
Если
Лучше выделить отдельный пул для блокирующего I/O:
И не забыть корректно его закрыть:
Для цепочки тоже важно явно выбирать executor:
Почему это полезно:
- медленный внешний сервис не блокирует общий пул;
- нагрузку можно ограничить размером executor;
- проще наблюдать очередь и время выполнения;
- разные типы задач не мешают друг другу.
Асинхронность без контроля executor - это просто блокировка в менее заметном месте.
Такой код выглядит асинхронным:
CompletableFuture<User> future =
CompletableFuture.supplyAsync(() -> userClient.loadUser(id));
Но без явного
Executor задача обычно попадёт в общий ForkJoinPool.commonPool().Если
loadUser() ждёт HTTP, базу данных или файловую систему, поток блокируется. Несколько медленных вызовов могут занять весь общий пул и затормозить совершенно несвязанные операции приложения.Лучше выделить отдельный пул для блокирующего I/O:
private static final ExecutorService IO_POOL =
Executors.newFixedThreadPool(32);
CompletableFuture<User> future =
CompletableFuture.supplyAsync(
() -> userClient.loadUser(id),
IO_POOL
);
И не забыть корректно его закрыть:
IO_POOL.shutdown();
Для цепочки тоже важно явно выбирать executor:
future.thenApplyAsync(
user -> enrichUser(user),
IO_POOL
);
Почему это полезно:
- медленный внешний сервис не блокирует общий пул;
- нагрузку можно ограничить размером executor;
- проще наблюдать очередь и время выполнения;
- разные типы задач не мешают друг другу.
CompletableFuture не делает блокирующий код неблокирующим. Он лишь переносит ожидание в другой поток.Асинхронность без контроля executor - это просто блокировка в менее заметном месте.
❤5👍4🔥2
💻 Как прокачать фронтенд, бэкенд и зайти в разработку ИИ-систем
Современный веб-интерфейс на React, сложные архитектуры, асинхронность или сборка RAG-пайплайнов — все эти вещи требуют плотной практики. Если планируете расти в грейде, освоить новую профессию или менять стек, скоро завершается прием документов на двухлетнюю онлайн-магистратуру ИТМО в партнерстве с Яндекс Практикумом «Фронтенд-, бэкенд‑разработка и ИИ‑решения».
Учеба идет по вечерам, так что бросать текущую работу не придется. При этом сохраняются все бонусы очников, включая студенческие льготы.
Что ждет студентов:
— Разделение по уровням. Сетка из 9 треков на выбор: от старта с нуля на Java, Python, C++ или JS до хардовых программ для продвинутых. Там уже будут разбирать Spring Boot, Kafka, Cloud Native, C++ под Boost, NestJS и асинхронный бэкенд.
— Отдельное направление «ИИ-решения в разработке». Оно заточено под проектирование LLM-систем, сборку RAG-пайплайнов и работу с мультиагентными сетями.
— Практика, которой очень много. Сможете пополнить портфолио 10+ проектами, а еще будете решать реальные задачи от партнеров программы и команд Яндекса.
— Применение AI с пользой. Научат отдавать нейросетям рутину: от дебага и рефакторинга до генерации тестов и документации.
Выпускники получают диплом магистра ИТМО и официальный диплом о профпереподготовке от Яндекса. Отбор проходит по вступительным испытаниям или по рекомендательному письму для выпускников Практикума.
Узнать подробности.
Современный веб-интерфейс на React, сложные архитектуры, асинхронность или сборка RAG-пайплайнов — все эти вещи требуют плотной практики. Если планируете расти в грейде, освоить новую профессию или менять стек, скоро завершается прием документов на двухлетнюю онлайн-магистратуру ИТМО в партнерстве с Яндекс Практикумом «Фронтенд-, бэкенд‑разработка и ИИ‑решения».
Учеба идет по вечерам, так что бросать текущую работу не придется. При этом сохраняются все бонусы очников, включая студенческие льготы.
Что ждет студентов:
— Разделение по уровням. Сетка из 9 треков на выбор: от старта с нуля на Java, Python, C++ или JS до хардовых программ для продвинутых. Там уже будут разбирать Spring Boot, Kafka, Cloud Native, C++ под Boost, NestJS и асинхронный бэкенд.
— Отдельное направление «ИИ-решения в разработке». Оно заточено под проектирование LLM-систем, сборку RAG-пайплайнов и работу с мультиагентными сетями.
— Практика, которой очень много. Сможете пополнить портфолио 10+ проектами, а еще будете решать реальные задачи от партнеров программы и команд Яндекса.
— Применение AI с пользой. Научат отдавать нейросетям рутину: от дебага и рефакторинга до генерации тестов и документации.
Выпускники получают диплом магистра ИТМО и официальный диплом о профпереподготовке от Яндекса. Отбор проходит по вступительным испытаниям или по рекомендательному письму для выпускников Практикума.
Узнать подробности.
❤2
⚡️ Java-приём: не храни метаданные классов в `static Map<Class<?>, ...>` — используй `ClassValue`.
Допустим, библиотека кеширует информацию о каждом классе:
На первый взгляд всё нормально.
Но в приложениях с динамической загрузкой классов — plugins, application servers, hot reload — такой кеш может удерживать
И получить неприятную утечку памяти.
В Java для этого есть малоизвестный
Использование:
Что даёт
- ленивое вычисление значения для каждого класса;
- thread-safe доступ;
- не нужен собственный
- кеш лучше согласован с жизненным циклом загруженных классов.
Особенно полезно для reflection, serializers, ORM, DI-контейнеров и framework-кода, где постоянно кешируются данные по
🔥 Если видишь в библиотеке:
стоит хотя бы задать вопрос:
а почему здесь не `ClassValue`?
#Java #JVM #Backend #Programming
Допустим, библиотека кеширует информацию о каждом классе:
private static final Map<Class<?>, Metadata> CACHE =
new ConcurrentHashMap<>();
На первый взгляд всё нормально.
Но в приложениях с динамической загрузкой классов — plugins, application servers, hot reload — такой кеш может удерживать
Class, а вместе с ним и его ClassLoader.И получить неприятную утечку памяти.
В Java для этого есть малоизвестный
ClassValue<T>:
private static final ClassValue<Metadata> CACHE =
new ClassValue<>() {
@Override
protected Metadata computeValue(Class<?> type) {
return buildMetadata(type);
}
};
Использование:
Metadata metadata = CACHE.get(MyClass.class);
Что даёт
ClassValue:- ленивое вычисление значения для каждого класса;
- thread-safe доступ;
- не нужен собственный
ConcurrentHashMap;- кеш лучше согласован с жизненным циклом загруженных классов.
Особенно полезно для reflection, serializers, ORM, DI-контейнеров и framework-кода, где постоянно кешируются данные по
Class<?>.🔥 Если видишь в библиотеке:
static ConcurrentHashMap<Class<?>, ...>
стоит хотя бы задать вопрос:
а почему здесь не `ClassValue`?
#Java #JVM #Backend #Programming
❤2👍1