Java Books
14.3K subscribers
207 photos
13 videos
269 files
267 links
Java Библиотека

По всем вопросам- @notxxx1

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -it 📚

№ 5032728887
Download Telegram
🚀 Spring Boot: не отдавайте JPA Entity напрямую в API - используйте DTO на границах

Если возвращать Entity из контроллера, вы жёстко связываете API с внутренней моделью базы. Любое изменение в persistence-слое может сломать внешний контракт.

DTO решает сразу несколько проблем:

• API становится независимым от слоя данных
• Избегаете ошибок LazyInitializationException
• Не утечёт лишняя информация (например, password, internalNote)
• Улучшается безопасность и контроль над тем, что видит клиент

Идея простая:
Entity - для базы
DTO - для API

Конвертируйте Entity → DTO в сервисе или через mapper (MapStruct / manual mapping).

Чистые границы = стабильный API и меньше багов.

#SpringBoot #Java #Backend #SoftwareEngineer
10👍5🥰2
🖥 Маленький, но мощный трюк для продакшена в Spring Boot.

Если вы используете Hibernate, добавьте:

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate

Что это даёт:

- Приложение проверяет, совпадает ли схема БД с entity
- Если есть расхождения — сервис не запустится
- Никаких случайных изменений структуры в продакшене

Идеальный сценарий - использовать вместе с Flyway или Liquibase:

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate
spring.flyway.enabled=true

Что в итоге:

- Все изменения БД — только через migration-скрипты
- Fail fast, если схема и код не совпадают
- Меньше сюрпризов после деплоя

Это один из тех параметров, которые могут спасти продакшен от тихих и очень дорогих ошибок.

#SpringBoot #JavaDev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4🔥4
🖥 Resilience4j - библиотека для Java, которая помогает сделать микросервисы устойчивыми к сбоям и перегрузкам.

В распределённых системах ошибки — это норма:

* внешние сервисы падают
* запросы зависают
* API начинают тормозить
* нагрузка резко растёт

Если не контролировать такие ситуации, один нестабильный сервис может «уронить» всю систему.

Resilience4j решает эту проблему с помощью набора паттернов отказоустойчивости.

Основные компоненты:

Circuit Breaker
Отслеживает частоту ошибок и временно блокирует обращения к нестабильному сервису, чтобы дать ему восстановиться.

Rate Limiter
Ограничивает количество запросов и защищает систему от перегрузки.

Retry
Автоматически повторяет запросы при временных сбоях, с настройкой числа попыток и интервалов.

Bulkhead
Ограничивает количество параллельных вызовов или потоков, чтобы сбой в одной части не заблокировал ресурсы всей системы.

TimeLimiter
Устанавливает таймауты выполнения, чтобы не ждать слишком долго ответы от внешних сервисов.

Почему это важно:

В микросервисной архитектуре надёжность — это не отсутствие ошибок,
а способность системы правильно на них реагировать.

Resilience4j — лёгкая, модульная библиотека с лицензией Apache-2.0, которая помогает строить стабильные и предсказуемые распределённые системы.

https://github.com/resilience4j/resilience4j
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍93
⚠️ Spring Boot: не включайте publish-request-params в production

В Spring Boot есть настройка:

spring.mvc.publish-request-params=true

Она включает логирование параметров HTTP-запросов.

Это удобно в dev-среде, потому что можно видеть:

• request headers
• query parameters
• form data

Обычно это используют вместе с фильтром:


@Bean
public CommonsRequestLoggingFilter logFilter() {
CommonsRequestLoggingFilter filter = new CommonsRequestLoggingFilter();
filter.setIncludeQueryString(true);
filter.setIncludeHeaders(true);
filter.setIncludePayload(true);
filter.setMaxPayloadLength(1000);
filter.setAfterMessagePrefix("COMPLETE REQUEST: ");
return filter;
}


Но есть важная проблема.

В production такие логи могут случайно сохранить чувствительные данные пользователей.

Например:


POST /login
{
"username": "john",
"password": "mypassword"
}


Если включено логирование payload, такие данные могут попасть в:

• application logs
• log-агрегаторы
• мониторинг системы

А это уже серьёзная уязвимость безопасности.

Поэтому правило простое:
- включайте publish-request-params только в dev
- никогда не логируйте request body в production
- маскируйте чувствительные поля (`password`, token, `authorization`)

Маленькая настройка -
но может привести к утечке данных.

#SpringBoot #Java #Backend #Security

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@javatg
7👍6🔥2
Java Tip: рекурсивный обход файловой системы

В Java есть удобный способ рекурсивно обойти все файлы в директории - метод Files.walk().

Он возвращает Stream<Path>, что позволяет легко фильтровать и обрабатывать файлы через Stream API.

Пример - найти все .java файлы в папке src:


import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
import java.util.stream.Stream;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Path startPath = Paths.get("src");

try (Stream<Path> paths = Files.walk(startPath)) {
paths
.filter(Files::isRegularFile)
.filter(path -> path.toString().endsWith(".java"))
.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}


Что происходит:

• Files.walk(startPath) - рекурсивно проходит по всем папкам
• filter(Files::isRegularFile) - оставляет только файлы
• endsWith(".java") - фильтр по расширению
• forEach - обработка найденных файлов

Это намного чище, чем писать собственную рекурсивную функцию обхода директорий.

#Java #JavaDev #Programming

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@javatg
4👍2🔥2
Java совет: сравнение времени без ловушек точности

Иногда при сравнении времени в Java проверки равенства могут неожиданно падать, потому что значения отличаются на миллисекунды или наносекунды.

Например:


Instant a = Instant.parse("2025-10-01T10:42:11Z");
Instant b = Instant.parse("2025-10-01T10:42:44Z");

Если сравнивать напрямую, они разные.
Но если вам важна точность до минуты, это можно легко исправить.

Используйте Instant.truncatedTo():


boolean sameMinute =
a.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES)
.equals(b.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES));

System.out.println(sameMinute); // true

Метод truncatedTo() обрезает время до нужной точности:

• ChronoUnit.MINUTES
• ChronoUnit.HOURS
• ChronoUnit.DAYS

Это помогает избежать проблем, когда значения отличаются только в миллисекундах или наносекундах.

Полезно для:

• логов
• временных окон
• аналитики
• дедупликации событий

Маленький приём —
но часто спасает от неочевидных багов в time-логике.

#Java #JavaDev #Backend #Programming

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@java_library
3👍3🔥1
PipedOutputStream

PipedOutputStream используется для организации потоковой передачи данных между потоками.

Он работает совместно с PipedInputStream. Один поток записывает данные в PipedOutputStream, а другой считывает их из соответствующего PipedInputStream.
Это позволяет организовать обмен данными между потоками по принципу "производитель-потребитель".

Для связи PipedOutputStream и PipedInputStream нужно использовать метод connect().
Метод write() используется для записи данных, как и в обычных потоках вывода.

PipedOutputStream полезен, когда нужен простой способ организовать обмен данными между потоками в одной программе.
Он часто используется для подключения вывода одного потока к вводу другого.

#это_база
4👍3
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javascript: t.me/javascriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/vistehno

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi


🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Max ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Ml: https://max.ru/vistehno
Max python: https://max.ru/pythonl
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Max Java: https://max.ru/javatg
Max Sql: https://max.ru/sqlhub
Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml
C++ : https://max.ru/cpluspluc
C#: https://max.ru/csharp_ci

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2
Forwarded from Java
🚀 Java 26 стала умнее — особенно в pattern matching

Теперь работа с pattern matching выражениями стала заметно стабильнее и предсказуемее

Что улучшили:

🟢 Более надёжный type inference
компилятор лучше понимает типы в сложных условиях

🟢 Меньше edge-case ошибок
меньше неожиданных падений и предупреждений

🟢 Консистентное поведение
одинаковая логика в if и switch

Что это даёт на практике:

раньше при усложнении условий
компилятор мог “теряться”

теперь:
- анализ потока стал умнее
- переменные из pattern matching корректно распознаются
- код становится чище и безопаснее

Java становится всё ближе к современным языкам
с удобным и предсказуемым контролем типов

#Java #JavaDev

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@javatg
5👍1🔥1
🚀 Spring Boot: не делай эту ошибку с filters / interceptors

Многие используют фильтры и интерцепторы неправильно 👇

👉 Они должны быть только для cross-cutting задач
(то, что применяется ко ВСЕМ запросам)

Примеры нормального использования:

🟢 Filters:
- CORS
- Encoding

🟢 Interceptors:
- аутентификация / авторизация
- метрики / логирование
- locale
- общие headers

Главная ошибка:

кладут туда бизнес-логику

Например:
- запрос в БД
- проверка подписки
- сложная логика

Почему это плохо:

- выполняется на КАЖДЫЙ запрос
- создаёт лишнюю нагрузку
- ломает архитектуру
- усложняет тестирование

📉 Итог:

interceptor превращается в «мусорный слой»

💡 Как правильно:

- бизнес-логика → в сервисах
- контроллеры → orchestration

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
6👍5🔥3
🧠 Можно ли переопределить getClass() в Java?

Нет, нельзя.
Метод getClass() в java.lang.Object объявлен так:


public final native Class<?> getClass();


📌 Почему:

- final — запрещает переопределение в наследниках.
- native — реализован в JVM, а не на Java.
- Гарантирует, что при вызове obj.getClass() всегда вернётся реальный класс объекта, без подмен и сюрпризов.

💡 Если хотите вернуть “свой” тип, делайте отдельный метод:


class MyClass {
public String getTypeName() {
return "CustomType";
}
}


⚠️ Переопределяемый getClass() сломал бы рефлексию, сериализацию и кучу системных механизмов. Именно поэтому Java защищает его.

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
8👍6🔥2
Приглашаем бэкенд-разработчиков на Week Offer Backend*

Такой формат позволяет пройти секции и финалы за неделю и сразу получить офер. Зарегистрироваться можно до 8 апреля, а сам ивент пройдёт с 11 по 17 апреля, онлайн.

Кого мы ищем:

🟢 Бэкенд-разработчиков c опытом работы от 4 лет на C++, Python, Java/Kotlin, Go**.

🟢 Стажёров-разработчиков c навыком кодинга на C++, Python, Java, Kotlin, Go** и базой по алгоритмам и структурам данных.

🔶 Все подробности, регистрация и материалы для подготовки доступны на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo_backend_0426

Приходите создавать полезные продукты для миллионов пользователей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥1
🔥 Лучшие БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы по Linux в 2026 году

1. Linux Foundation Training
https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/

2. Linux Journey
https://linuxjourney.com

3. Ubuntu Tutorials
https://ubuntu.com/tutorials

4. Red Hat Training Resources
https://developers.redhat.com/learn

5. Документация GNU
https://gnu.org/manual

6. OverTheWire Bandit (Linux-варгеймы)
https://overthewire.org/wargames

7. Книга The Linux Command Line
https://linuxcommand.org/tlcl.php

8. MIT Missing Semester (Linux и CLI)

https://missing.csail.mit.edu

9. Туториалы по Linux от DigitalOcean
https://digitalocean.com/community/tutorials

10. Linux From Scratch
https://linuxfromscratch.org

11. Arch Linux Wiki
https://wiki.archlinux.org

12. Курс по Linux от freeCodeCamp
https://freecodecamp.org/news/tag/linux

13. Linux Survival (интерактивное обучение)
https://linuxsurvival.com

14. NDG Linux Essentials
https://netacad.com/courses/os-it/ndg-linux-essentials

15. Bash Guide (руководство по Bash)
https://tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/html
5
🚀 Java - regex без боли

Нашли интересную библиотеку - Sift. Она заменяет весь этот ад с регулярками на нормальный fluent API.

Теперь вместо нечитаемых строк вида:
^[0-9a-fA-F]{6}$

Пишешь код, который реально понимаешь:
.char('#')
.then()
.exactly(6)
.hexDigits()

📌 Что это дает:
- Читаемый и понятный код
- Меньше ошибок в regex
- Быстрее разработка и поддержка

По сути — это как “переводчик” с языка регулярных выражений на человеческий Java-код.

Если когда-нибудь ломал голову над regex -это прям must-have.

#Java #JavaDev
7👍4
⚡️ Java лайфхак: не убивай производительность боксингом

Многие даже не замечают, как теряют скорость из-за автoboxing в Stream API.

Плохо (создаются объекты Integer):
Stream<Integer> boxed = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = boxed.reduce(0, Integer::sum);

Каждое число → объект → лишняя память + нагрузка на GC

Хорошо (работа с примитивами):
int sum = IntStream.of(1, 2, 3, 4, 5).sum();

Без лишних объектов. Быстрее. Чище.

Запомни:
- IntStream → для int
- LongStream → для long
- DoubleStream → для double

Если работаешь с числами — всегда используй primitive streams.

Это мелочь, которая на больших данных превращается в реальную экономию ресурсов.

Сохрани, чтобы не писать медленный код.
3👍3🔥2