public class ExceptionTask2 {
public static void main(String[] args) {
try {
testException2();
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}

public static void testException2() {
try {
throw new IOException("Main Exception");
} catch (RuntimeException e) {
throw new RuntimeException("RuntimeException: " + e.getMessage());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Exception: " + e.getMessage());
} finally {
System.out.println("Inside finally");
}
}
}

public class ExceptionTask {
public static void main(String[] args) {
testException();
}

public static void testException() {
try {
throw new RuntimeException("Main Exception");
} catch (RuntimeException e) {
System.out.println("RuntimeException: " + e.getMessage());
} catch (Exception e) {
System.out.println("Exception: " + e.getMessage());
} finally {
System.out.println("Inside finally");
}
}
}

@Component
public class StartService {

private static final String CEO_USER_ID = "some_id";

@Autowired
private NotificationService notificationService;

public StartService( NotificationService notificationService) {
this.notificationService.notify(CEO_USER_ID, "Service successfully started");
}
}

class UserService {

private UserRepository repo = new UserRepository();
private RegionService regionService;

public UserService(final ApplicationContext appCtx) {
regionService = appCtx.getBean("regionService", RegionService.class);
}

public void processNewUsers(final List<User> users, String regionName) {
…
users = createUsers(users);
…
users.stream()
.foreach(u -> regionService.updateRegionLink(u.getId(), regionName));
}

@Transactional
public List<User> createUsers(final List<User> users) {
return users.stream()
.map(u -> repo.saveUser(u))
.collect(Collectors.toList());
}

private User getUser(final int userId) {
return repo.getUserById(userId);
}
}

Задание:Опишите, как бы вы реализовали отказоустойчивую систему доставки данных из топиков Кафка в распределенное файловое хранилище?

Требования:
гарантия доставки - Exactly Once
выходной формат данных должен позволять читать сообщения (партиция, оффсет, заголовки, ключ, тело сообщения)
задержка между временем сообщения в топике и записью в хранилище не должна быть больше 20 мин
100+ топиков и динамическое подключение новых топиков
20 Тб данных с топиков в сутки
рекомендуемый минимальный размер файла в хранилище 512Мб

public class Parser {

File file;

public synchronized void setFile(File file) {
this.file = file;
}

public synchronized File getFile() {
return file;
}

public String getContent() throws IOException {
InputStream i = new FileInputStream(file);
String output = "";
int data;
while ((data = i.read()) > 0) {
output += (char) data;
}
return output;
}

public String getContentWithoutUnicode() throws IOException {
InputStream i = new FileInputStream(file);
String output = "";
int data;
while ((data = i.read()) > 0) {
if (data < 0x80) {
output += (char) data;
}
}
return output;
}

public void saveContent(String content) throws IOException {
OutputStream o = new FileOutputStream(file);
for (int i = 0; i < content.length(); i +=1) {
o.write(content.charAt(i));
}
}
}

@Service
class Some1 {

private Repo1 dao;

@Transactional
public void update(UUID id, Status st) {
dao.updateDocumentStatus(id, st);
}

public void updateUnchecked(UUID id, Status st) {
if (id != null && st != null) {
update(id, st);
}
}
}

@Component
class A {

@Autowired
private SomeRepository repo;

@Autowired
private MessageService mss;

@Autowired
private MessageRepository mssRepo;

@Transactional
void call(String id) {
Optional<SomeEntity> entOpt = repo.findById(id)
if (!entOpt.isEmpty()) {
SomeEntity ent = entOpt.get();
ent.setStatus("catched");
repo.save(ent);
}
String msgId = mss.sendBroadcast(id+ " catched");
mssRepo.save(new MessageEntity(msgId));
}
}

// Сервис определения типа мяча по ID мяча
// Известно, что:
// * Вызываемый сервис BallPropertiesService возвращает список свойств (List<BallProperty>) для одного мяча. Размер списка от 0 до 2^30.
// * Значения BallProperty.code от 0 до 9 описывают размер мяча (т.е. 0 - микроскопический, 9 - гигантский).
// * Значения BallProperty.code от 100 до 129 описывают материал мяча.
// * Значения BallProperty.code в других диапазонах существуют, но бизнес ценности в данном случае не несут.
// * Если в списке:
// - пришел проперти с кодом 7, то считаем, что мяч баскетбольный
// - пришел проперти с кодом 6, то считаем, что мяч футбольный
// - пришел проперти с кодом 5, то считаем, что мяч тенисный
// - пришел проперти с кодом 5 и еще проперти 102, то считаем, что это ядро
// - не пришло что-то из выше описанного, то считаем, что это мяч для пингпонга
// * Гарантируется, что если в списке присутствует BallProperty с кодом из какого-то диапазона, то не может
// быть в этом же списке BallProperty с другим кодом из этого диапазона (т.е. в одном списке не будет
// одновременно кодов 1 и 2)
// Что не так?

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class BallTypeService {
private final BallPropertiesService ballPropertiesService;

public BallType getType(Long ballId) {
List<BallProperty> ballProperties = ballPropertiesService.getBallProperties(ballId);
ballProperties.sort(Comparator.comparing(BallProperty::getCode).reversed());
return resolveType(ballProperties);

}

private BallType resolveType(List<BallProperty> ballProperties) {
long propertyNum = ballProperties.get(0).getCode();
long propertyNext = ballProperties.get(1).getCode();
if (propertyNum == 102 && propertyNext == 5) {
return BallType.CANNON_BALL;
}
if (propertyNum == 7) {
return BallType.BASKET_BALL;
}
if (propertyNum == 6) {
return BallType.FOOT_BALL;
}
if (propertyNum == 5) {
return BallType.TENNIS_BALL;
}
return BallType.PING_PONG_BALL;
}
}

public enum BallType {
BASKET_BALL,
FOOT_BALL,
CANNON_BALL,
TENNIS_BALL,
PING_PONG_BALL;
}

// библиотечный код
@Data
public class BallProperty {
private Integer group;
private Integer code;
private String description;
}

public interface BallPropertiesService {
List<BallProperty> getBallProperties(Long itemId);
}

@Component
class InterviewService(
private val scoreRepository: ScoreRepository,
private val transactionTemplate: TransactionTemplate,
private val interviewScoreMLService: InterviewScoreMLService,
) {
private val objectMapper = ObjectMapper()

/**
* Метод считает сколько очков заработал кандидат,
* сохраняет результат в базу и кидает callback об этом во внешний сервис
*/
fun process(c: Candidate) {
transactionTemplate.executeWithoutResult {
val s: Score = interviewScoreMLService.compute(c)

val request: Mono<ResponseEntity<Void>> = WebClient.create()
.post()

.body(BodyInserts.fromValue(objectMapper.writeValueAsString(c.name to s)))
.retrieve()
.toBodilessEntity()

scoreRepository.saveScore(s)
}
}
}

data class Candidate(
val name: String,
val tasksSolvedId: List<Int>,
)

data class Score(
val name: String,
val score: Int,
)

public interface ProductCategoryService {
/**
* Метод вызывается 1 раз,
инициализирует сервис всеми товарами и категориями.
*/
void init(List<Product> products, List<Category> categories);

/**
* Проверяет принадлежность товара к категории,
может вызываться много раз и часто.
*
* @param productId идентификатор товара
* @param categoryId идентификатор категории
* @return {@code true} если товар принадлежит к категории,
в остальных случаях {@code false}и товар принадлежит к к
*/
boolean isProductInCategory(Long productId, Long categoryId);

/**
* Возвращает список товаров по категории.
* Товары должны быть отсортированы по имени.
* Может вызываться много раз и часто.
*
* @param categoryId идентификатор категории
* @return список товаров, принадлежащих к категории
или пустой список,
если к категории не принадлежит ни один товар
*/
Collection<Product> getProductsByCategory(Long categoryId);
}

public interface Category {

Long getId();

String getName();

}

public interface Product {

Long getId();

String getName();

List<Category> getCategories();

}


public class ProductCategoryServiceImpl implements ProductCategoryService {
/**
* Метод вызывается 1 раз,
инициализирует сервис всеми товарами и категориями.
*/
@Override
public void init(List<Product> products, List<Category> categories) {
//TODO implement
}


/**
* Проверяет принадлежность товара к категории,
может вызываться много раз и часто.
*
* @param productId идентификатор товара
* @param categoryId идентификатор категории
* @return {@code true} если товар принадлежит к категории,
в остальных случаях {@code false}
*/
@Override
public boolean isProductInCategory(Long productId, Long categoryId) {
//TODO implement
return false;
}
/**
* Возвращает список товаров по категории.
* Товары должны быть отсортированы по имени.
* Может вызываться много раз и часто.
*
* @param categoryId идентификатор категории
* @return список товаров, принадлежащих к категории
или пустой список,
если к категории не принадлежит ни один товар
*/
@Override
public Collection<Product> getProductsByCategory(Long categoryId) {
//TODO implement
return null;
}
}

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;
import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Component
public class InterviewService {

private final ScoreRepository scoreRepository;
private final TransactionTemplate transactionTemplate;
private final InterviewScoreMLService interviewScoreMLService;
private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

public InterviewService(ScoreRepository scoreRepository,
TransactionTemplate transactionTemplate,
InterviewScoreMLService interviewScoreMLService) {
this.scoreRepository = scoreRepository;
this.transactionTemplate = transactionTemplate;
this.interviewScoreMLService = interviewScoreMLService;
}

/**
* Метод считает сколько очков заработал кандидат,
* сохраняет результат в базу и кидает callback об этом во внешний сервис
*/
public void process(Candidate c) {
transactionTemplate.executeWithoutResult(status -> {
Score s = interviewScoreMLService.compute(c);
String body = objectMapper.writeValueAsString(Map.of(c.getName(), s));

Mono<ResponseEntity<Void>> request = WebClient.create()
.post()
.body(BodyInserters.fromValue(body))
.retrieve()
.toBodilessEntity();

scoreRepository.saveScore(s);
});
}
}

class Candidate {
private final String name;
private final List<Integer> tasksSolvedId;

public Candidate(String name, List<Integer> tasksSolvedId) {
this.name = name;
this.tasksSolvedId = tasksSolvedId;
}

public String getName() {
return name;
}

public List<Integer> getTasksSolvedId() {
return tasksSolvedId;
}
}

class Score {
private final String name;
private final int score;

public Score(String name, int score) {
this.name = name;
this.score = score;
}

public String getName() {
return name;
}

public int getScore() {
return score;
}
}

# Нужно посчитать скалярное произведение двух векторов, заданных в RLE‑виде: список пар (value, count).
#
# Пример из условия:
# [(1, 3)] — это вектор [1, 1, 1].
# [(1, 2), (10, 1)] — это [1, 1, 10].