@Component
class InterviewService(
private val scoreRepository: ScoreRepository,
private val transactionTemplate: TransactionTemplate,
private val interviewScoreMLService: InterviewScoreMLService,
) {
private val objectMapper = ObjectMapper()

/**
* Метод считает сколько очков заработал кандидат,
* сохраняет результат в базу и кидает callback об этом во внешний сервис
*/
fun process(c: Candidate) {
transactionTemplate.executeWithoutResult {
val s: Score = interviewScoreMLService.compute(c)

val request: Mono<ResponseEntity<Void>> = WebClient.create()
.post()

.body(BodyInserts.fromValue(objectMapper.writeValueAsString(c.name to s)))
.retrieve()
.toBodilessEntity()

scoreRepository.saveScore(s)
}
}
}

data class Candidate(
val name: String,
val tasksSolvedId: List<Int>,
)

data class Score(
val name: String,
val score: Int,
)

public interface ProductCategoryService {
/**
* Метод вызывается 1 раз,
инициализирует сервис всеми товарами и категориями.
*/
void init(List<Product> products, List<Category> categories);

/**
* Проверяет принадлежность товара к категории,
может вызываться много раз и часто.
*
* @param productId идентификатор товара
* @param categoryId идентификатор категории
* @return {@code true} если товар принадлежит к категории,
в остальных случаях {@code false}и товар принадлежит к к
*/
boolean isProductInCategory(Long productId, Long categoryId);

/**
* Возвращает список товаров по категории.
* Товары должны быть отсортированы по имени.
* Может вызываться много раз и часто.
*
* @param categoryId идентификатор категории
* @return список товаров, принадлежащих к категории
или пустой список,
если к категории не принадлежит ни один товар
*/
Collection<Product> getProductsByCategory(Long categoryId);
}

public interface Category {

Long getId();

String getName();

}

public interface Product {

Long getId();

String getName();

List<Category> getCategories();

}


public class ProductCategoryServiceImpl implements ProductCategoryService {
/**
* Метод вызывается 1 раз,
инициализирует сервис всеми товарами и категориями.
*/
@Override
public void init(List<Product> products, List<Category> categories) {
//TODO implement
}


/**
* Проверяет принадлежность товара к категории,
может вызываться много раз и часто.
*
* @param productId идентификатор товара
* @param categoryId идентификатор категории
* @return {@code true} если товар принадлежит к категории,
в остальных случаях {@code false}
*/
@Override
public boolean isProductInCategory(Long productId, Long categoryId) {
//TODO implement
return false;
}
/**
* Возвращает список товаров по категории.
* Товары должны быть отсортированы по имени.
* Может вызываться много раз и часто.
*
* @param categoryId идентификатор категории
* @return список товаров, принадлежащих к категории
или пустой список,
если к категории не принадлежит ни один товар
*/
@Override
public Collection<Product> getProductsByCategory(Long categoryId) {
//TODO implement
return null;
}
}

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;
import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Component
public class InterviewService {

private final ScoreRepository scoreRepository;
private final TransactionTemplate transactionTemplate;
private final InterviewScoreMLService interviewScoreMLService;
private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

public InterviewService(ScoreRepository scoreRepository,
TransactionTemplate transactionTemplate,
InterviewScoreMLService interviewScoreMLService) {
this.scoreRepository = scoreRepository;
this.transactionTemplate = transactionTemplate;
this.interviewScoreMLService = interviewScoreMLService;
}

/**
* Метод считает сколько очков заработал кандидат,
* сохраняет результат в базу и кидает callback об этом во внешний сервис
*/
public void process(Candidate c) {
transactionTemplate.executeWithoutResult(status -> {
Score s = interviewScoreMLService.compute(c);
String body = objectMapper.writeValueAsString(Map.of(c.getName(), s));

Mono<ResponseEntity<Void>> request = WebClient.create()
.post()
.body(BodyInserters.fromValue(body))
.retrieve()
.toBodilessEntity();

scoreRepository.saveScore(s);
});
}
}

class Candidate {
private final String name;
private final List<Integer> tasksSolvedId;

public Candidate(String name, List<Integer> tasksSolvedId) {
this.name = name;
this.tasksSolvedId = tasksSolvedId;
}

public String getName() {
return name;
}

public List<Integer> getTasksSolvedId() {
return tasksSolvedId;
}
}

class Score {
private final String name;
private final int score;

public Score(String name, int score) {
this.name = name;
this.score = score;
}

public String getName() {
return name;
}

public int getScore() {
return score;
}
}

# Нужно посчитать скалярное произведение двух векторов, заданных в RLE‑виде: список пар (value, count).
#
# Пример из условия:
# [(1, 3)] — это вектор [1, 1, 1].
# [(1, 2), (10, 1)] — это [1, 1, 10].

Есть таблица "employee" в которой записи про сотрудников, которые знают языки программирования

Name Lang
Nick C#
Nick SQL
Eva Rust
Vika Kotlin
Vika SQL
.... .....

Надо написать запрос? который выберет имена сотрудников, которые знают SQL и ещё хотя бы один любой язык. Считать, что один сотрудник — одно имя

Есть сервис A и сервис авторизации B.
Чтобы вытащить аккаунты из сервиса B по REST используется класс DataService. У него есть 3 метода:
1. dataService.getCount() - возвращает кол-во аккаунтов (int)
2. dataService.getPersons(int from, int to) - возвращает упорядоченные по индексу аккаунты (Person) из сервиса B от from до to.
3. dataService.getAllPersons() - возвращает упорядоченные по индексу все аккаунты из сервиса
(Эти методы изменять нельзя)
Известно, что некоторые аккаунты имеют дополнительную нагрузочную информацию (Person.description), из-за чего ответ сервиса блокируется прокси-сервисом gateway по ограничению для тела ответа.
Реализовать получение всех валидных Persons, максимально быстро

/**
* Посчитать сумму элементов списка (более 1 млн. элементов),
* используя для этого 10 потоков
*/

public static long sum(List<Long> numbers) {
final int threads = 10;
List<List<Long>> subLists = split(numbers, threads);

// TODO: make it work!

return ???;
}

private static List<List<Long>> split(List<Long> numbers, int parts) {
int size = numbers.size();
int subListSize = (int) Math.ceil((double) size / parts);

List<List<Long>> result = new ArrayList<>(parts);
for (int i = 0; i < parts; i++) {
int fromIndex = i * subListSize;
if (fromIndex >= size) {
result.add(Collections.emptyList());
} else {
int toIndex = Math.min((i + 1) * subListSize, size);
List<Long> sublist = numbers.subList(fromIndex, toIndex);
result.add(sublist);
}
}
return result;
}

Даны две таблицы:
EMPLOYEES
-EMP_ID | NUMBER PK
-SURNAME | VARCHAR
-SALARY | NUMBER
-DEPARTMENT_ID | NUMBER FK

DEPARTMENTS
-DEPARTMENT_ID | NUMBER PK
-DEPARTMENT_NAME | VARCHAR

Получить список департаментов и среднюю з/п по департаменту, где средняя з/п по департаменту больше 5000.

Ожидаемый рез-т:
DEPARTMENT_NAME AVG_SALARY
HR 8000
IT 12000

/**
* Написать бинарное дерево Node с целочисленными значениями в узлах.
* Реализовать метод sum, принимающий на вход дерево и возвращающий сумму
* значений листьев.
*
* Пример дерева:
*
* 3
* / \
* 1 2
* /
* 4
*
* Листья: 2 и 4
* Ответ: 2 + 4 = 6
*/
class Main {
public static void main(String[] args) {
}
static class Node {
static int sum(Node node) {
return 0;
}
}
}

Найти симметрическую разность двух отсортированных массивов целых чисел.

a = [1, 2, 3, 4]
b = [2, 4, 5, 6]
результат = [1, 3, 5, 6]

public static int[] getSymmetricDifference(int[] a, int[] b) {
}

public class LargeFileTask {
public static void main(String[] args) {
String fileName = "src/main/resources/static/EstimatedDeliveryTimeReport.xlsx";
FileInputStream bigFileInputStream = null;
try {
bigFileInputStream = new FileInputStream(filePath);
System.out.println("File opened successfully: " + fileName);
}
catch (IOException e) {
System.err.println("Error opening or reading the file: " + e.getMessage());
}
}
}

@Service
final class PaymentService {

public void process(Payment payment) {
// ...

pay(payment.amount, payment.account);
}

@Transactional
private void pay(Amount amount, Account account) {
//....
}
}

import java.util.*;
import java.util.stream.*;
import java.util.function.*;

public class TargetSum {

public static void main(String[] args) {
int[] array = {3, 2, 6, 5, 4};

int targetSum = 6;

System.out.println(Arrays.toString(findTargetSum(array, targetSum)));
}


private static int[] findTargetSum(int[] numbers, int target) {

return null;
}
}

/*
* Найти минимальную абсолютную разность между любыми
* двумя элементами из разных массивов.
*
* arr1 = [1, 20, 11, 15]
* arr2 = [22, 16, 7]
* result = 1 (|15 - 16| = 1)
*/
int minAbsDiff(int[] arr1, int[] arr2)

// '#' = backspace, сравнить строки после применения backspace
// "ab#c" == "ad#c" -> true ("ac" == "ac")
// "ab##" == "c#d#" -> true ("" == "")
// "a#c" == "b" -> false ("c" != "b")
boolean backspaceCompare(String s, String t)