Ответ на задачи про DoubleRead и BenignRace:
Устоявшиеся семантики при доступе к совместно используемым данным с возможными конфликтами позволяют создавать примеры, где объекты публикуются без проблем через гонку. Это состояние известно как "безопасная гонка" ("benign race"). Оно обычно выглядит следующим образом:

T get() {
T t = instance; // 1: ОДНО неоднозначное чтение
if (t == null) {
t = new T(...); // 2: БЕЗОПАСНОЕ, ИДЕМПОТЕНТНОЕ создание
instance = t; // запись с гонкой
}
return t;
}
Механизм этой безопасной гонки понятен: если мы что-то читаем, мы читаем это полностью, потому что семантика финальных полей защищает нас (смотри вопросы про TestFinalConcurrency и TestFinalConcurrency2 ). Если мы читаем null, то можем это исправить, создавая экземпляр самостоятельно и сохраняя его для будущих вызовов. Поскольку может произойти гонка записи, важно, чтобы создание объекта было идемпотентным, то есть независимо от того, сколько потоков инициализируют объект, все они сохранят семантически идентичный объект.

Дополнительная сложность, предписанная моделью памяти Java (JMM), заключается в необходимости одноразового чтения. Если мы прочитаем поле instance один раз, выясним, что оно не равно null, а затем прочитаем его снова, мы можем получить null при втором чтении!

#реклама
Привет, коллеги! А вы знаете, что митапы в IT — это не просто тусовка, а мощный рывок для роста?

Здесь можно:
— Найти работу — HRы и тимлиды ищут таланты прямо в кулуарах.
— Прокачать скиллы — доклады от практиков, а не теория из учебников.
— Завести полезные знакомства — нетворкинг круче, чем LinkedIn
— Вдохновиться — после митапа хочется кодить, а не залипать в Netflix.

В нашем tg канале Митапочная:
— Только соль: анонсы ближайших митапов без воды
— Четко, коротко, по делу: тема + дата + ссылка на регистрацию
— Никакого спама — только то, что действительно стоит твоего времени

Главное в IT — не только код, но и люди вокруг. Присоединяйся! 🚀

Полезный доклад про рекурсию:
https://youtu.be/VAUQVmPMiYw?si=2l0A071vhTnFjWQN

Что напечатает код?

Ответ на вопрос про нестатический блок инициализации: здесь пример неочевидной опережающей инициализации поля, такой синтаксис в джаве разрешен, внутри блока инициализации s будет равно "456", но значение поля будет переопределено в строке 15, поэтому ответ "123".

Что напечатает код? (Супермаловероятными событиями тут пренебрегаем)

#реклама

📂 Папка, которую вы бы хотели найти полгода назад

https://t.me/addlist/xjhUe5s57kg4NWNi

📈 Развиваешь экспертный канал в IT, AI или маркетинге?

В подборке собрали только практиков: специалисты и команды, которые действительно работают с ИИ и IT-продуктами.

Никакой теории ради охватов, репостов с трендами и «обёрток» без содержания.

Без марафонов, геймификации и чат-ботов для вовлечённости. Только прикладной опыт, который помогает расти бизнесу.

Что в папке:

— Маркетинг ИИ-продуктов: без буллшита и по шагам
— Опыт запуска и масштабирования IT-продуктов
— Контент, который действительно читает ЦА
— Настоящие кейсы. Настоящие люди.

https://t.me/addlist/xjhUe5s57kg4NWNi

🔍 Ответ на вопрос про сравнение объектов в Java:
Разберемся, как Java сравнивает объекты и что скрывается за методами equals() и hashCode().
У нас есть два объекта:

Object o1 = new Object();
Object o2 = new Object();
Теперь давайте посмотрим, что произойдет, если мы их сравним:

1️⃣ Сравнение ссылок (оператор ==):

System.out.println((o1 == o2)); // Выводит: false
🔸 Оператор == сравнивает адреса в памяти. Поскольку o1 и o2 — разные объекты, они находятся по разным адресам, что возвращает false.

2️⃣ Сравнение методом equals():

System.out.println(o1.equals(o2)); // Выводит: false
🔸 Метод equals() по умолчанию в классе Object работает как ==, сравнивая ссылки. Без переопределения возвращает false.

3️⃣ Сравнение значений hashCode():

System.out.println(o1.hashCode() == o2.hashCode()); // Выводит: false
🔸 Метод hashCode() вычисляет уникальное значение на основе текущего объекта (реализация может быть различна и может зависеть от платформы). Обычно для двух разных объектов значения будут уникальными.
Почитать подробнее можно тут.

💡 Итак, вывод программы:

false
false
false

➖➖➖➖➖

✍️ В реальной практике нужно переопределять equals() и hashCode(), чтобы они отражали бизнес-логику ваших объектов.

Будьте внимательны и прописывайте правильные сравнения! 🤓

➖➖➖➖➖

🎓 Надеюсь, это было полезно! Оставьте свои вопросы и комментарии ниже. 👇

#java #программирование #equals #hashcode #разработка

Что произойдет при запуске кода?

🔍 Ответ на вопрос про пропавший эксепшен:

Привет, друзья! Сегодня обсудим скрытую проблему с логированием исключений, которая часто возникает в многопоточной среде.

На первый взгляд все кажется довольно обычным: мы отправляем задачу на выполнение, которая вызывает метод logString с null значением. Это должно вызвать NullPointerException.

❓ Где же исключение? Вы могли заметить, что исключение не будет напечатано в логи, даже если оно происходит. Почему?

🔎 Объяснение:

Исключения в Java, возникающие в потоке, обрабатываются контекстом этого потока.
В случае использования ExecutorService.submit(...), если задача выбрасывает исключение, оно остается незамеченным, потому что submit возвращает Future, который просто тихо удаляет это исключение.
Если вы не вызываете методы get() у Future и не обрабатываете возможное исключение, вы его просто не увидите.
💡 Как это исправить? Чтобы исключение стало видимым, можно сделать следующее:

public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
Future<?> future = executorService.submit(() -> logString(null));

try {
future.get(); // Обрабатываем возможное исключение
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace(); // Выводим исключение в логи
} finally {
executorService.shutdown();
}
}
📌 В этом изменении future.get() либо вернёт результат, либо выбросит ExecutionException, если что-то пошло не так, позволяя вам логировать и обрабатывать ситуацию корректно.

👨‍💻 Вывод: Будьте внимательны при работе с многопоточностью. Убедитесь, что вы корректно обрабатываете возможные исключения, особенно при использовании ExecutorService.

➖➖➖➖➖

🎓 Надеюсь, это было полезно! Оставьте свои вопросы и комментарии ниже. 👇

Подписывайтесь, чтобы не пропустить важные советы и приемы! 🔥

#java #многопоточность #исключения #программирование #лучшиепрактики

Какие значения могут напечататься? (thread1 и thread2 запускаются одновременно в разных потоках)

🔍 Ответ на вопрос про volatile и массивы в Java:

📌 Многие разработчики могут ошибочно полагать, что при объявлении массива volatile все его элементы также будут обладать свойствами volatile. Однако это не так!
Пример выше как раз демонстрирует эту особенность.
🔎 Объяснение:
volatile int[] arr делает переменную arr ссылкой volatile. Это означает, что любые изменения ссылки на массив будут видны другим потокам.
Однако элементы массива не наследуют volatile-свойство. Таким образом, arr[0] и arr[1] не имеют гарантий видимости друг для друга.
➖➖➖➖➖
Ставьте лайк , если нашли это полезным и задавайте свои вопросы и комментарии ниже для получения дополнительных знаний! 🚀

#java #многопоточность #volatile #программирование

Что напечатает код?

(Ответ с разъяснениями как обычно завтра)

🔍 Ответ на задачу про то, как Java выбирает перегрузку метода?

🚀🚀🚀Когда вы вызываете метод в Java, который имеет несколько перегруженных вариантов, компилятор должен решить, какой из них использовать. Давайте разберёмся, как он это делает на примере вызова метода printFor(42).

Вот правила, которыми руководствуется компилятор:

🚀 Точный тип: Ищет метод с точным совпадением типа аргумента. У нас его нет для int, так как метода printFor(int) нет.

🚀 Примитивное расширение (widening): Далее проверяется, можно ли расширить примитивный тип. 42 (int) может быть преобразован в long, и метод printFor(long) подходит.

🚀 Автоупаковка (boxing): Если расширение невозможно, оценивается автоупаковка. int может стать Integer, что делает метод printFor(Integer) возможным, но менее предпочтительным, чем printFor(long).

🚀 Varargs (массив произвольной длины): Как запасной вариант, компилятор рассматривает использование varargs. Метод printFor(int...) подходит, но также менее предпочтителен.

🚀 Автоупаковка в Object: Ещё менее специфичный вариант — преобразование в Integer и затем в Object для printFor(Object).

🔗🔗 🔗 В итоге, компилятор выбирает printFor(long), потому что расширение примитивного типа более предпочтительно, чем автоупаковка и varargs. Это позволяет Java эффективно и предсказуемо обрабатывать вызовы методов!

🎓 Надеюсь, это было полезно! Оставьте свои вопросы, лайки и комментарии ниже. 👇

#Java #Программирование #CodingTips #JavaTips #java_interview_tasks

Задача с собеседования в Американский хедж-фонд.
Сколькими способами 12 монет можно разложить по пяти различным кошелькам так, чтобы ни один кошелёк не оказался пустым?

🔍 Ответ на задачу про распределение монет по кошелькам
⚠️Это задача на метод stars&bars. если в условии есть упоминание, что кошельки не должны быть пустыми, то нам нужно заранее положить по одной монетке в каждый кошелек (иначе в ответе будут случаи, где некоторые кошельки пустые): 12 - 5 = 7
⚠️Теперь мы имеем 7 монет которые нужно распределить в 5 кошельков. Для этого возьмем 4 перегордки, (они поделят наши монетки на 5 частей("кошельков")). Выглядит пример так: 💰|💰💰|💰 |💰💰|💰

⚠️В общей сумме имеем 7+4 = 11 позиций, в котором нужно рассчитать количество перестановок перегородок, а это C(4 ; 11) = (11×10×9×8)/4×3×2×1 = 330
Ответ: 330 способов

🚀Если вам понравилось это объяснение, ставьте лайк, подписывайтесь на канал и делитесь своими мыслями в комментариях!
🚀🚀 Если хотите больше таких задач ставьте 🔥 к этому посту.

#Combinations #Combinatorics #MathChallenge #java_interview_tasks