9 советов по высокой производительности при использовании MySQL с JPA и Hibernate.

https://vladmihalcea.com/9-high-performance-tips-when-using-mysql-with-jpa-and-hibernate/

👉 Java Portal

Импортируете CSV в Postgres? Используйте COPY или \copy.

Это быстро, потому что данные передаются одной массовой командой с минимальным количеством обменов по протоколу, одним разбором и планированием, прямым преобразованием строк и без накладных расходов на отдельный запрос для каждой строки.

Что важно знать:

FORMAT csv
Включает стандартный разбор CSV: запятые, поля в кавычках и экранированные кавычки.

Список целевых столбцов
Порядок столбцов в CSV редко совпадает с таблицей. Всегда указывайте целевые столбцы в том порядке, в котором они идут в файле. Postgres сопоставляет их по позиции, а не по имени из заголовка CSV.

HEADER / HEADER n
Пропускает строки заголовка. Обычный HEADER пропускает первую строку. Ожидается, что Postgres 19 позволит передавать число, например HEADER 2, чтобы пропускать несколько начальных строк.

DEFAULT 'string'
Позволяет сопоставить специальную строку в CSV, например '__DEFAULT__', с выражением DEFAULT соответствующего столбца.

Неуказанные столбцы
Столбцы таблицы, которые не указаны в списке целевых столбцов, автоматически получают DEFAULT или NULL.

Лишние столбцы в CSV
Postgres выдаст ошибку, если в CSV больше полей, чем указано целевых столбцов. Обрежьте файл или сначала загрузите данные в более широкую промежуточную таблицу.

NULL-значения
В формате csv стандартным представлением NULL является пустая строка без кавычек. Это можно изменить через NULL 'string'.

Обработка ошибок через ON_ERROR и REJECT_LIMIT
Исторически COPY останавливался на первой ошибке преобразования. В новых версиях появились:

• ON_ERROR ignore в Postgres 17 — пропускает некорректные строки и сообщает их количество
• REJECT_LIMIT n в Postgres 18 — задаёт максимальное число плохих строк при ON_ERROR ignore, после которого импорт будет остановлен
• ON_ERROR set_null в Postgres 19 — заменяет некорректное поле на NULL вместо того, чтобы отбрасывать всю строку

👉 Java Portal

Java: поверхностное клонирование копирует только сам объект, а вложенные объекты остаются общими.

super.clone() сам по себе создаёт поверхностную копию.

Глубокое клонирование дополнительно копирует и вложенные поля.

Если ссылки остаются общими, изменение вложенного объекта в одной копии будет видно и в другой.

#Java #SoftwareEngineering

👉 Java Portal

Похоже, это один из самых полных справочников по самостоятельному хостингу.

Огромный открытый гайд со всем, что нужно для старта и дальнейшего изучения self-hosting:

Docker, Kubernetes, базы данных, LLM, сети, Raspberry Pi, Home Assistant, безопасность, программирование и ещё куча всего.

Если давно хотели научиться запускать собственный софт вместо того, чтобы зависеть от SaaS-сервисов, это точно стоит сохранить.

Источник: github.com/mikeroyal/Self-Hosting-Guide

👉 Java Portal

Разработчику стоит знать основные концепции системного дизайна.

Это помогает показать потенциальным работодателям, что вы умеете превращать требования к архитектуре в готовый к продакшену код.

В курсе разбираются архитектура приложений, проектирование API, кэширование, сети, базы данных и многое другое.

https://freecodecamp.org/news/learn-system-design-principles/

👉 Java Portal

🚀 Spring Boot 4: @ConfigurationPropertiesSource для внешних типов.

✅ Теперь метаданные можно генерировать даже для типов, которые находятся в другом модуле.

#SpringBoot4 #Config

👉 Java Portal

Оптимизация производительности Spring Boot.

https://vladmihalcea.com/spring-boot-performance-tuning/

👉 Java Portal

Подзапросы в SQL сначала могут казаться запутанными, но на деле это просто запросы, которые передают данные другому запросу.

В этой статье Абдулла объясняет, как работают подзапросы и где они используются в SQL.

Разбираются некоррелированные и коррелированные подзапросы, производные столбцы и таблицы, а также операторы IN, ANY, ALL, EXISTS и многое другое.

https://freecodecamp.org/news/how-to-work-with-subqueries-in-sql/

👉 Java Portal

Самое время снова вспомнить о Java Records.

В этом руководстве показано, как record помогает объединять связанные неизменяемые данные в один объект. По сравнению с набором отдельных переменных код становится понятнее и проще в сопровождении.

Если вы ещё не используете record, это один из самых простых способов писать более чистый и выразительный код на Java.

Подробнее: https://social.ora.cl/6012BDGFKM

👉 Java Portal

Эти заметки — структурированное руководство по собеседованиям по проектированию систем.

Внутри разбираются как базовые подходы к System Design, так и конкретные архитектуры: веб-краулеры, системы уведомлений, платёжные платформы и другие типичные задачи с собеседований.

https://github.com/liquidslr/system-design-notes

👉 Java Portal

Современная Java — сверху, Rust — снизу.

Той Java, которую вы привыкли представлять, больше нет.

👉 Java Portal

💡 Java — не стоит считать, что десятичным разделителем всегда будет точка.

✅ Шаблоны вроде #,###.## всё равно используют символы, зависящие от локали.

✅ Нужные разделители можно задать через DecimalFormatSymbols(locale).

✅ В Италии число будет выглядеть как 1.234,56, а в США — 1,234.56.

#Java #JavaDev

👉 Java Portal

Шаблон Full Stack FastAPI теперь отдаёт фронтенд на React и TanStack прямо через FastAPI.

В итоге одно приложение, один деплой и один домен.

Без отдельного фронтенд-сервера, лишней настройки CORS и постоянной отладки проблем между двумя частями приложения.

https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template

👉 Java Portal

Spring Boot 4 получил поддержку статической схемы Redis master/replica через Lettuce.

✅ Узлы задаются через spring.data.redis.masterreplica.nodes
✅ Запросы на чтение можно отправлять на реплики
✅ Работает только с Lettuce, без поддержки Jedis

👉 Java Portal

Spring Boot-приложение теперь может работать прямо во вкладке браузера как WebAssembly благодаря GraalVM.

В примере запустили радиоплеер.

— старт за 137 мс
— WebAssembly-модуль размером 16 МБ
— 22 Spring bean

По сути, полноценное Spring Boot-приложение запускается прямо в браузере.

👉 Java Portal

Классика алгоритмов

https://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/373/videos/

👉 Java Portal

По умолчанию Postgres считает столбцы, которые вместе используются в WHERE, независимыми друг от друга.
Например, для такого SQL-запроса:

SELECT *
FROM world
WHERE country = 'Japan'
  AND continent = 'Asia';

планировщик оценивает количество подходящих строк, перемножая селективность каждого условия.

Допустим, селективность условия country = 'Japan' равна 0,02, а continent = 'Asia' — 0,4. Тогда общую селективность планировщик оценит как 0,008.

В действительности эти столбцы связаны, поэтому итоговая селективность равна селективности условия country = 'Japan'.

Чтобы исправить оценку, нужно явно указать корреляцию между столбцами: выполнить CREATE STATISTICS для них вместе, а затем запустить ANALYZE.

Я проверил это на тестовом датасете, результаты видны на изображении. Изначально планировщик ожидал, что запрос вернёт 784 строки, хотя фактический результат составлял 2000 строк.

После выполнения CREATE STATISTICS планировщик спрогнозировал 1983 строки — гораздо ближе к реальному результату.

👉 Java Portal