Скажем нет «Превращению», или анализ Kafka

Вас когда-нибудь интересовал скрытый мир ошибок в исходниках крупных open-source проектов?

⚡️ Откройте для себя захватывающие истории обнаружения багов в проекте Apache Kafka — один из самых популярных инструментов обработки больших данных! 📌

✅ Что внутри поста:
— Ошибки, найденные анализатором PVS-Studio.
— Как избежать проблем в собственном коде.
— Примеры реальных уязвимостей и советы по улучшению качества вашего ПО.

Прочитав этот материал, вы получите знания, способные повысить качество ваших собственных проектов!

https://habr.com/ru/companies/pvs-studio/articles/851066/

#Kafka #PVSStudio

🔥 Хочешь ускорить работу своего Java-приложения и повысить его эффективность? Тогда эта статья обязательна к прочтению!

🖥️ Полнотекстовый поиск в ваших приложениях с использованием Elasticsearch — мощнейший инструмент, который позволит мгновенно находить нужные данные среди огромного объема информации. Представьте себе скорость и удобство работы вашего сервиса на совершенно новом уровне!

✅ Чем полезна интеграция Elasticsearch + Spring Boot + PostgreSQL?

- 🚀 Масштабируемость и высокая производительность
- 🗂️ Надежное хранение данных с возможностью быстрой индексации
- 🧑‍🤝‍🧑 Простота разработки благодаря удобству Spring Boot
- 🕵️ Улучшение пользовательского опыта и повышение конкурентоспособности продукта

📃 Статья раскрывает важные аспекты интеграции:

- Как правильно индексировать сущности и связи (JPA)
- Настройки разметки атрибутов для эффективного поиска
- Совмещение и разделение сущностей для максимальной гибкости
- Реализация синонимов и фильтраций для повышения точности результата

🔍 Вы научитесь настраивать веса и применять многослойные фильтры, чтобы пользователи могли легко находить необходимые данные даже при ошибке ввода или неполном запросе.

📚 Примеры из практики позволят сразу внедрить знания в ваш проект и ощутить реальную пользу для бизнеса.

https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/851658/

#Elasticsearch #SpringBoot #PostgreSQL #Java #Эффективность #Оптимизация #Поиск #Данные

▌ 🔍 Разбираемся с Vespa. Часть 2

Продолжаем погружение в мир поиска и обработки данных с Vespa!

Сегодня разберём ключевые аспекты платформы:

▌ ➕ Узнаете:

- Что такое Document и Query Processing: этапы обработки документов и запросов.
- Обработка текста: токенизация, стемминг и оптимальные методы для русского языка.
- Алгоритмы поиска: как эффективно находить нужную информацию среди множества данных.
- Ранжирование результатов: почему одни результаты оказываются выше других.

https://habr.com/ru/companies/sportmaster_lab/articles/848992/

#Vespa

🔥 API-Шлюз или опять тестировать

Разработчики часто сталкиваются с вопросом централизации обработки запросов при увеличении количества микросервисов. Важность Gateway подчеркивается двумя аспектами:

✅ Безопасность: благодаря единому пункту входа легко организовать полный аудит событий.
✅ Производительность: такие сервисы помогают разгрузить основную систему, предотвращая обработку некорректных запросов.

Просто закупка мощного железа неэффективна и ведет к дополнительным расходам.

❗ Проблемы существующих подходов

Автор статьи отмечает недостатки популярного инструмента Spring Cloud Gateway:

- Необходимость написания множества фильтров вручную.
- Увеличение трудоемкости проекта.
- Сложность реализации прозрачности авторизации и проверки данных.

🆕 Предлагаемое решение

Предлагается новый подход, позволяющий оптимизировать работу над проектом Mireapay:

1. Использование проверенных методов авторизации: интеграция авторизационных механизмов прямо в инфраструктуру.
2. Снижение расходов на разработку: автоматическая генерация шаблонов gateways и клиентов снижает количество ручного программирования.
3. Выявление ошибок заранее: переход к обнаружению багов на этапе компиляции повышает качество конечного продукта.

Эти меры позволят сократить затраты на сопровождение сложной инфраструктуры и повысить эффективность командной работы.

https://habr.com/ru/articles/854880/

#микросервисы #шлюз

🔥 Знакомьтесь с Tribuo 🚀

Tribuo — это библиотека машинного обучения на Java от Oracle. Она помогает решать разные задачи, такие как классификация, регрессия и кластеризация. Сегодня поговорим именно о регрессии — важной задаче, позволяющей предсказывать численные значения (например, цены или температуры).

Главные плюсы Tribuo:
✅ Удобный интерфейс для быстрого построения моделей
✅ Простота оценки качества созданных моделей

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/853300/

#машинноеобучение #tribuo #java #oracle