Всем привет!

Всем, работающим с java, хочу порекомендовать познавательное видео про историю Java в России.
https://youtu.be/3IAKfFHRlwI?si=TgXWVsAcy8_xG2CL
Небольшой спойлер - в России не только используют Java)))

P.S. Для внимательных слушателей пасхалка - в какую компанию перешел один из спикеров)

#java #history

Всем привет!

Нашел отличное видео по исключениям в Java https://www.youtube.com/watch?v=UIbbNsta2UE

Краткий конспект, не влияющий на рекомендацию посмотреть видео:
1) затраты на выбрасывание исключений конечно же есть, но если исключение в вашем сервисе равно ошибке, то проблем с производительностью не будет. Т.к. ошибки как правило не выбрасываются сотнями и тысячами в секунду
2) если ваши исключение выбрасывается в строго определенном месте кода - можно убрать из него stack trace, это неплохо так увеличит производительность. На самом деле если просто не обращаться к stack trace, то она уже увеличится, но для надежности лучше вообще не прикреплять stack trace к исключению. Или использовать StackWalking API https://www.baeldung.com/java-9-stackwalking-api
3) самый спорный и опасный совет для того же кейса - исключение, выбрасываемое в одном месте - закэшировать исключение, так его выброс будет еще быстрее. Но по сути это старый добрый go to. Использовать с осторожностью!)
4) исключение должно содержать весь контекст ошибки, в идеале с предложениями по ее исправлению. Чтобы структурировать информацию об ошибке есть библиотека https://github.com/melix/jdoctor Активность в репозитории слабенькая, но сама идея мне нравится.
5) как известно, есть исключения, которые не стоит ловить - например, OutOfMemory и StackOverflow. Но если очень надо, то OutOfMemory все же можно) Главное - заранее создать все необходимые для сохранения информации о проблеме объекты, ведь после появления OutOfMemory памяти уже не будет.

А еще из интересного - после просмотра видео станет понятно, как работает SneakyThrows в Lombok

#java #exceptions

Всем привет!

Продолжаю серию полезных видео - https://youtu.be/j-i3NQiKbcc
Тут по полочкам расписывает как работает логирование в Java.

Краткий конспект по архитектуре логирования:
1) адаптер - предоставляет API, которое вызывается из кода. На данный момент их 3 - SL4J, JCL (Apache Common Logging) и JBoss Logging. Самый распространенный и рекомендуемый - SLF4J
2) bridge - нужен, когда какая-то библиотека использует не тот адаптер, что мы хотим. По сути адаптер на адаптер, который эмулирует API, вызываемое из кода, и пробрасывает вызовы в нужный адаптер, как правило slf4j. Понятно, что когда у нас есть адаптер на адаптер, есть риск бесконечной рекурсии. Про это надо помнить)
3) движок логгера - компонента, которая пишет логи. Примеры: log4j, log4j2, logback, JUL\JDK (встроенный в JDK)
4) appender - компонент, определяющий физическое место, куда пишутся логи: консоль, диск, БД, MQ... Вот полный список для log4j2 https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/appenders.html
5) фильтры и конверторы - позволяют отфильтровать или преобразовать сообщения на клиенте

Плюс 3 хороших совета из видео:
1) соблюдать гигиену classpath - чистить его от лишних библиотек
2) логи в теории могут стать основой мониторинга, когда мы отбрасываем специальным образом размеченную запись в лог, которая после обработки лога становится событием мониторинга
3) не добавлять как зависимость в свои библиотеки движок логгера. Пусть его выберет потребитель, а не разбирается с вашими транзитивными зависимостями

И 2 полезные утилиты - миграторы на logback и slf4j с альтернативных библиотек логирования.

Из минусов вижу пожалуй один - там идет рассказ о связке slf4j и logback. Если во время создания видео logback сильно обогнал log4j, то сейчас с log4j2 ситуация меняется. Неплохо бы добавить сравнение с log4j2.

#java #logging