Всем привет!
Я уже поднимал тему boolean параметров как антипаттерна https://t.me/javaKotlinDevOps/229. Давайте расширим ее до вопроса - когда стоит использовать if?
Является ли if антипаттерном?
По мнению некоторых товарищей - да, является: https://www.antiifprogramming.com/about-the-anti-if.php
Как по мне - не всегда, зависит от ситуации.
Чем плох if? // да, switch - это по сути тот же if.
1) может нарушать принцип Single Responsibility. Почему - думаю объяснять не нужно.
2) может ухудшать читаемость кода, я которую я всегда "топлю") Т.е. нарушает принцип KISS. Усугубляет ситуацию тот факт, что код как правило не остается неизменным. И обычный if else со временем может превратится в многоуровневого нечитаемого монстра.
3) может нарушать принцип Don't Repeat Yourself. Тут два очевидных варианта - либо во всех ветках if выражения есть дублирующийся код, либо чтобы обработать возврат некого метода всегда нужен if.
4) если в коде слишком много if (x != null) - это признак того, что вы неправильно работаете с nullability. Тут могу посоветовать Kotlin, т.к. он может сообщать о null значениях на этапе компиляции. Optional и его альтернативы в Java избавляют от NPE, но не избавляет от проверок на null. Я видел советы - просто не пишите код, который возвращает null - тогда проверки будут не нужны. Но это надежда на человеческий фактор, и компилятор (я про Kotlin) работает лучше)))
Да, я специально пишу везде слово "может". Бывают if-ы, которые не нарушают ни один из принципов.
Когда стоит волноваться?
1) подключаем SonarQube или Checkstyle и не игнорируем ошибки, связанные с цикломатической сложностью методов, см. https://t.me/javaKotlinDevOps/197
2) код просто сложно становится читать. Особенно хорошо эта проверка проходит на новых разработчиках)
Идеально конечно не писать код, приводящий к лишним if. Но я уже писал про человеческий фактор выше)
Что можно сделать? // будет некоторый повтор написанного тут https://t.me/javaKotlinDevOps/229
1) выделяем сложный код условия в отдельный метод.
2) вместо двух или более веток оператора if делаем несколько методов. Помогает в случае, если условно метод А всегда вызывает метод С с значением true, а метод Б - с значением false. Иначе будет как на знаменитой картинке - проблема не на моей стороне)))
3) используем not null объекты и переходим Kotlin
4) перепроектируем код, чтобы проверки выполнялись в одном месте, а не дублировались по коду. Для этого их придется перенести из вызывающего кода в вызываемый. И придумать правильное значение по умолчанию.
5) при необходимости вводим иерархию классов, чтобы каждый класс отвечал за одну ветку switch
6) используем паттерн Стратегия - по сути частный случай введения иерархии классов
7) используем паттерн Состояние (State), который кроме хранения состояния выполняет обработку, связанную с различными состояниями, тем самым убирая if из вызывающего кода
#antipatterns #if_antipattern #java #kotlin #solid #patterns #dev_compromises
Я уже поднимал тему boolean параметров как антипаттерна https://t.me/javaKotlinDevOps/229. Давайте расширим ее до вопроса - когда стоит использовать if?
Является ли if антипаттерном?
По мнению некоторых товарищей - да, является: https://www.antiifprogramming.com/about-the-anti-if.php
Как по мне - не всегда, зависит от ситуации.
Чем плох if? // да, switch - это по сути тот же if.
1) может нарушать принцип Single Responsibility. Почему - думаю объяснять не нужно.
2) может ухудшать читаемость кода, я которую я всегда "топлю") Т.е. нарушает принцип KISS. Усугубляет ситуацию тот факт, что код как правило не остается неизменным. И обычный if else со временем может превратится в многоуровневого нечитаемого монстра.
3) может нарушать принцип Don't Repeat Yourself. Тут два очевидных варианта - либо во всех ветках if выражения есть дублирующийся код, либо чтобы обработать возврат некого метода всегда нужен if.
4) если в коде слишком много if (x != null) - это признак того, что вы неправильно работаете с nullability. Тут могу посоветовать Kotlin, т.к. он может сообщать о null значениях на этапе компиляции. Optional и его альтернативы в Java избавляют от NPE, но не избавляет от проверок на null. Я видел советы - просто не пишите код, который возвращает null - тогда проверки будут не нужны. Но это надежда на человеческий фактор, и компилятор (я про Kotlin) работает лучше)))
Да, я специально пишу везде слово "может". Бывают if-ы, которые не нарушают ни один из принципов.
Когда стоит волноваться?
1) подключаем SonarQube или Checkstyle и не игнорируем ошибки, связанные с цикломатической сложностью методов, см. https://t.me/javaKotlinDevOps/197
2) код просто сложно становится читать. Особенно хорошо эта проверка проходит на новых разработчиках)
Идеально конечно не писать код, приводящий к лишним if. Но я уже писал про человеческий фактор выше)
Что можно сделать? // будет некоторый повтор написанного тут https://t.me/javaKotlinDevOps/229
1) выделяем сложный код условия в отдельный метод.
2) вместо двух или более веток оператора if делаем несколько методов. Помогает в случае, если условно метод А всегда вызывает метод С с значением true, а метод Б - с значением false. Иначе будет как на знаменитой картинке - проблема не на моей стороне)))
3) используем not null объекты и переходим Kotlin
4) перепроектируем код, чтобы проверки выполнялись в одном месте, а не дублировались по коду. Для этого их придется перенести из вызывающего кода в вызываемый. И придумать правильное значение по умолчанию.
5) при необходимости вводим иерархию классов, чтобы каждый класс отвечал за одну ветку switch
6) используем паттерн Стратегия - по сути частный случай введения иерархии классов
7) используем паттерн Состояние (State), который кроме хранения состояния выполняет обработку, связанную с различными состояниями, тем самым убирая if из вызывающего кода
#antipatterns #if_antipattern #java #kotlin #solid #patterns #dev_compromises
Telegram
(java || kotlin) && devOps
Всем привет!
Хочу рассказать про наверное самый способ улучшить читаемость. Например, у вас есть сложное условие из нескольких уровней, каждый из которых состоит из ряда проверок. Или длинный метод с кучей условий, который сложно понять и на который справедливо…
Хочу рассказать про наверное самый способ улучшить читаемость. Например, у вас есть сложное условие из нескольких уровней, каждый из которых состоит из ряда проверок. Или длинный метод с кучей условий, который сложно понять и на который справедливо…
👍3
Всем привет!
В коде я часто вижу раздражающий меня паттерн - интерфейс с одной реализацией.
Почему так делается и когда так делать не стоит?
Для начала - когда полезны интерфейсы:
1) соблюдение принципа инверсии зависимостей, буква D из SOLID. См. https://t.me/javaKotlinDevOps/179 Высокоуровневые классы не должны зависеть от конкретных реализаций. На первый взгляд без интерфейсов тут никак. Да и на второй тоже) Но важно уточнить, что речь именно про базовые классы с логикой, т.наз. domain logic. Например, контроллера это не касается. Или адаптера к внешнему сервису.
2) соблюдение принципов гексагональной архитектуры. См. https://t.me/javaKotlinDevOps/232 Тут тоже есть нюанс - интерфейс и реализация должны находится в разных слоях приложения. Т.е. кейса, когда реализация лежит в подпакете impl рядом с интерфейсом это не касается. К слову, если мы говорим про слой бизнес-логики, то требования DI и гексагональной архитектуры - это одни и те же требования. И применимы они в основном для слоя бизнес-логики, она же предметная область.
3) Магии Spring проще работать с интерфейсами. Здесь важный момент - проще, но Spring вполне может работать и с классами без интерфейсов. Т.е. Spring или реализует интерфейс или наследуется от класса. Первое возможно всегда, второе - только если класс не финальный. И то, это важно для @Configuration, классов с методами, помеченными как @Transactional и @Async и возможно какими-то еще кейсами, о которых я забыл. Для Java просто не стоит делать их финальными. Для Kotlin - есть плагин kotlin-allopen, который сделает все за вас, а его актуальность увеличивает тот факт, что в Kotlin все классы по умолчанию финальные. И чтобы совсем уже не было вопросов - IDEA подсвечивает такие классы красным, предлагаю сделать их не финальными.
Почему если ваш случай не 1 и не 2 лучше не заводить интерфейс. Два аргумента:
1) меньше классов - лучше читаемость. А я за нее всегда топлю!) И за число строк кода не платят. Я надеюсь по крайней мере, что и у вас так)
2) мы не строим здания или мосты, мы пишем код. И при появлении второй реализации, например, тестовой, очень легко выделить интерфейс. Для этого есть готовый рефакторинг в IDEA. И еще есть рефакторинг переименование класса. Занимает 10 минут, шансов что-то сломать мало, особенно если есть достаточное покрытие кода тестами.
Вывод: интерфейсы полезны для соблюдения принципа Dependency Inversion и\или гексагональной архитектуры. Или когда есть хотя бы 2 реализации, включая тестовую. В остальных случаях нужно дважды подумать - нужны ли они вам.
#principles #dev_compromises
В коде я часто вижу раздражающий меня паттерн - интерфейс с одной реализацией.
Почему так делается и когда так делать не стоит?
Для начала - когда полезны интерфейсы:
1) соблюдение принципа инверсии зависимостей, буква D из SOLID. См. https://t.me/javaKotlinDevOps/179 Высокоуровневые классы не должны зависеть от конкретных реализаций. На первый взгляд без интерфейсов тут никак. Да и на второй тоже) Но важно уточнить, что речь именно про базовые классы с логикой, т.наз. domain logic. Например, контроллера это не касается. Или адаптера к внешнему сервису.
2) соблюдение принципов гексагональной архитектуры. См. https://t.me/javaKotlinDevOps/232 Тут тоже есть нюанс - интерфейс и реализация должны находится в разных слоях приложения. Т.е. кейса, когда реализация лежит в подпакете impl рядом с интерфейсом это не касается. К слову, если мы говорим про слой бизнес-логики, то требования DI и гексагональной архитектуры - это одни и те же требования. И применимы они в основном для слоя бизнес-логики, она же предметная область.
3) Магии Spring проще работать с интерфейсами. Здесь важный момент - проще, но Spring вполне может работать и с классами без интерфейсов. Т.е. Spring или реализует интерфейс или наследуется от класса. Первое возможно всегда, второе - только если класс не финальный. И то, это важно для @Configuration, классов с методами, помеченными как @Transactional и @Async и возможно какими-то еще кейсами, о которых я забыл. Для Java просто не стоит делать их финальными. Для Kotlin - есть плагин kotlin-allopen, который сделает все за вас, а его актуальность увеличивает тот факт, что в Kotlin все классы по умолчанию финальные. И чтобы совсем уже не было вопросов - IDEA подсвечивает такие классы красным, предлагаю сделать их не финальными.
Почему если ваш случай не 1 и не 2 лучше не заводить интерфейс. Два аргумента:
1) меньше классов - лучше читаемость. А я за нее всегда топлю!) И за число строк кода не платят. Я надеюсь по крайней мере, что и у вас так)
2) мы не строим здания или мосты, мы пишем код. И при появлении второй реализации, например, тестовой, очень легко выделить интерфейс. Для этого есть готовый рефакторинг в IDEA. И еще есть рефакторинг переименование класса. Занимает 10 минут, шансов что-то сломать мало, особенно если есть достаточное покрытие кода тестами.
Вывод: интерфейсы полезны для соблюдения принципа Dependency Inversion и\или гексагональной архитектуры. Или когда есть хотя бы 2 реализации, включая тестовую. В остальных случаях нужно дважды подумать - нужны ли они вам.
#principles #dev_compromises
Enterprise Craftsmanship
Domain model purity vs. domain model completeness (DDD Trilemma)
I’ve been meaning to write this article for a long time and, finally, here it is: the topic of domain model purity versus domain model completeness.
👍2🔥1
Всем привет!
Является ли ООП - объекто-ориентированное программирование - чем-то плохим? Ответ - ну нет. Благодаря объектам мы можем воспроизвести в коде реальные бизнес-объекты, а это стирает барьеры между заказчиком, аналитиком и разработчиком. Конечно, есть альтернативные подходы, например, функциональный. Или если посмотреть в другую сторону - декларативный. Но ООП жил, жив и будет жить)
Является ли архитектура сервиса, состоящая из нескольких слоев абстракции, какой-то излишней или неправильной? Нет, это стандартный подход в архитектуре - вводить новые уровни абстракции. Даже шутка на этот счет есть) Spring, Hibernate и куча других библиотек - это тоже новые слои абстракции. Цель введения нового слоя - упростить использование какой-то библиотеки или адаптировать ее для новой предметной области.
Что плавно подводит нас к паттернам Адаптер, Прокси и иже с ними https://t.me/javaKotlinDevOps/124 Паттерны - штука полезная, и да, я снова об этом уже писал https://t.me/javaKotlinDevOps/52 )))
И последний (риторический) вопрос: являются ли принципы DRY - Don't Repeat Yourself - и Single Responsibility вредными? Наоборот, они делают код более устойчивым к изменениям и упрощают его изучение.
Но почему же тогда в мире ПО не редкость встретить вот такую фабрику фабрик фабрик: https://factoryfactoryfactory.net ?
Ответ: ООП, принципы и паттерны не заменяют здравый смысл и чувство меры)
#oop #patterns #craftmanship #dev_compromises
Является ли ООП - объекто-ориентированное программирование - чем-то плохим? Ответ - ну нет. Благодаря объектам мы можем воспроизвести в коде реальные бизнес-объекты, а это стирает барьеры между заказчиком, аналитиком и разработчиком. Конечно, есть альтернативные подходы, например, функциональный. Или если посмотреть в другую сторону - декларативный. Но ООП жил, жив и будет жить)
Является ли архитектура сервиса, состоящая из нескольких слоев абстракции, какой-то излишней или неправильной? Нет, это стандартный подход в архитектуре - вводить новые уровни абстракции. Даже шутка на этот счет есть) Spring, Hibernate и куча других библиотек - это тоже новые слои абстракции. Цель введения нового слоя - упростить использование какой-то библиотеки или адаптировать ее для новой предметной области.
Что плавно подводит нас к паттернам Адаптер, Прокси и иже с ними https://t.me/javaKotlinDevOps/124 Паттерны - штука полезная, и да, я снова об этом уже писал https://t.me/javaKotlinDevOps/52 )))
И последний (риторический) вопрос: являются ли принципы DRY - Don't Repeat Yourself - и Single Responsibility вредными? Наоборот, они делают код более устойчивым к изменениям и упрощают его изучение.
Но почему же тогда в мире ПО не редкость встретить вот такую фабрику фабрик фабрик: https://factoryfactoryfactory.net ?
Ответ: ООП, принципы и паттерны не заменяют здравый смысл и чувство меры)
#oop #patterns #craftmanship #dev_compromises
Enterprise Craftsmanship
Domain model purity vs. domain model completeness (DDD Trilemma)
I’ve been meaning to write this article for a long time and, finally, here it is: the topic of domain model purity versus domain model completeness.
👍2
Всем привет!
Недавно набрел на интересную статью - https://enterprisecraftsmanship.com/posts/domain-model-purity-completeness
Настоятельно рекомендую ее прочитать, но как всегда вкратце перескажу)
В крупную клетку любой нормально спроектированный сервис включает в себя контроллер (порт в терминологии гексагональной архитекторы), модель и адаптеры.
Вся логика должна быть в модели. Но что делать, если предварительная проверка данных требует обращения к внешней системе (БД), и при этом построение запроса для проверки - это тоже бизнес-логика.
Варианта предлагается три:
1) внести ее в модель, скрыть обращение к данным за интерфейсами, но в любом случае в итоге наше ядро (модель) лезет в БД, что плохо. В первую очередь плохо концептуально, а если "спустится на землю" - сложнее писать модульные тесты, увеличиваются риски "загрязнения" ядра. Т.е. следующие поколения разработчиков видя, что из модели вызывается СУБД, скажут - а что, так можно было?) И будут тянуть в модель другие внешние зависимости. Теория еще такая есть, разбитых окон. К слову - автор статьи также автор отличной книги о модульном тестировании, я о ней уже писал https://t.me/javaKotlinDevOps/50, возможно поэтому ему данный вариант не нравится
2) оставить часть логики в контроллере. Но тогда получается, что логика размазана по двум слоям
3) заранее загрузить нужные данные в ядро. Допустимо, но только для каких-то маленьких и редко меняющихся справочников, типа регионов. Т.е. только в отдельных случаях.
В итоге у нас компромисс между полнотой модели, строгостью соблюдения архитектурных принципов и скоростью работы.
Что тут интересно - главная идея статьи не о том, как сделать правильно, а про то, что разработка ПО - это искусство компромиссов.
Теорема CAP, упоминаемая в статье, к слову о том же. Единственного правильного для всех случаев жизни решения нет. Увы(
Еще одно дополнение. В теории возможен еще один вариант, расширяющий пространство компромиссов. Он немного "наркоманский" в том плане, что усложняет систему.
Предположим мы сделаем интерфейс валидатора в модели. Правила валидации будет задавать декларативно и хранить в модели, не привязывая их к конкретному хранилищу. Т.е. код контроллера вместо:
validateLogic()
callModel()
превращается в:
val rules = getValidateRulesFromModel()
val request = buildValidateRequest()
validate(request)
callModel()
Сам же и покритикую. Задача вроде решена, но дополнительного кода потребуется много. Второй минус, тоже важный - последовательность вызовов неочевидна. Если новый разработчик придет в команду - очень может быть он скажет "WTF" и захочет переписать. Как решение этой проблемы могу предложить описывать алгоритм в документации к коду или аналитике. Документация не нужна с "говорящим" кодом, но тут как раз исключение. Но сложность понимания кода в любом случае повышается.
Т.об. в пространство компромиссов мы вводим еще один параметр - сложность. Полнота модели, целостность архитектуры, скорость и сложность.
#arch #unittests #dev_compromises
Недавно набрел на интересную статью - https://enterprisecraftsmanship.com/posts/domain-model-purity-completeness
Настоятельно рекомендую ее прочитать, но как всегда вкратце перескажу)
В крупную клетку любой нормально спроектированный сервис включает в себя контроллер (порт в терминологии гексагональной архитекторы), модель и адаптеры.
Вся логика должна быть в модели. Но что делать, если предварительная проверка данных требует обращения к внешней системе (БД), и при этом построение запроса для проверки - это тоже бизнес-логика.
Варианта предлагается три:
1) внести ее в модель, скрыть обращение к данным за интерфейсами, но в любом случае в итоге наше ядро (модель) лезет в БД, что плохо. В первую очередь плохо концептуально, а если "спустится на землю" - сложнее писать модульные тесты, увеличиваются риски "загрязнения" ядра. Т.е. следующие поколения разработчиков видя, что из модели вызывается СУБД, скажут - а что, так можно было?) И будут тянуть в модель другие внешние зависимости. Теория еще такая есть, разбитых окон. К слову - автор статьи также автор отличной книги о модульном тестировании, я о ней уже писал https://t.me/javaKotlinDevOps/50, возможно поэтому ему данный вариант не нравится
2) оставить часть логики в контроллере. Но тогда получается, что логика размазана по двум слоям
3) заранее загрузить нужные данные в ядро. Допустимо, но только для каких-то маленьких и редко меняющихся справочников, типа регионов. Т.е. только в отдельных случаях.
В итоге у нас компромисс между полнотой модели, строгостью соблюдения архитектурных принципов и скоростью работы.
Что тут интересно - главная идея статьи не о том, как сделать правильно, а про то, что разработка ПО - это искусство компромиссов.
Теорема CAP, упоминаемая в статье, к слову о том же. Единственного правильного для всех случаев жизни решения нет. Увы(
Еще одно дополнение. В теории возможен еще один вариант, расширяющий пространство компромиссов. Он немного "наркоманский" в том плане, что усложняет систему.
Предположим мы сделаем интерфейс валидатора в модели. Правила валидации будет задавать декларативно и хранить в модели, не привязывая их к конкретному хранилищу. Т.е. код контроллера вместо:
validateLogic()
callModel()
превращается в:
val rules = getValidateRulesFromModel()
val request = buildValidateRequest()
validate(request)
callModel()
Сам же и покритикую. Задача вроде решена, но дополнительного кода потребуется много. Второй минус, тоже важный - последовательность вызовов неочевидна. Если новый разработчик придет в команду - очень может быть он скажет "WTF" и захочет переписать. Как решение этой проблемы могу предложить описывать алгоритм в документации к коду или аналитике. Документация не нужна с "говорящим" кодом, но тут как раз исключение. Но сложность понимания кода в любом случае повышается.
Т.об. в пространство компромиссов мы вводим еще один параметр - сложность. Полнота модели, целостность архитектуры, скорость и сложность.
#arch #unittests #dev_compromises
Enterprise Craftsmanship
Domain model purity vs. domain model completeness (DDD Trilemma)
I’ve been meaning to write this article for a long time and, finally, here it is: the topic of domain model purity versus domain model completeness.
👍5