Ну и самые кишочки... )))
7) Internal - память под внутренние нужны JVM, не упомянутые выше.
В частности здесь выделяются Direct ByteBuffers - https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/nio/ByteBuffer.html В случае объекта в heap, содержащего данные файла, ОС вначале копирует данные в свой низкоуровневый буфер, а потом JVM копирует данные к себе, то в случае Direct ByteBuffers этого можно избежать. Используются во многих высоконагруженных системах, в частности Kafka.
Размер настраивается через XX:MaxDirectMemorySize=N. Нехватку памяти можно определить по "OutOfMemoryError: Direct buffer memory".
Т.к. ByteBuffer - объект, то сборщик мусора также умеет убирать и данные, выделенные в Direct ByteBuffers. Правда с некоторой задержкой, т.к. сами данные все же находятся не в куче, и механизм уборки получается чуть более сложный.
Сравнение скорости работы прямого и heap буфера с комментарием о том, что это всего лишь один из возможных случаев использования: https://elizarov.livejournal.com/20381.html
А увидеть все эти области можно запустив java процесс со специальным ключом XX:NativeMemoryTracking и используя утилиту jcmd из состава JDK.
Cм. детали тут https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/troubleshoot/tooldescr007.html
Запускать в ПРОДе с этой опцией нужно с осторожностью, overhead может быть 5-10%
Может показаться, что главное - это heap, все остальное по сравнению с ним - мелочи. Это не всегда так, см. исследование https://shipilev.net/jvm/anatomy-quarks/
#java #interview_question
7) Internal - память под внутренние нужны JVM, не упомянутые выше.
В частности здесь выделяются Direct ByteBuffers - https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/nio/ByteBuffer.html В случае объекта в heap, содержащего данные файла, ОС вначале копирует данные в свой низкоуровневый буфер, а потом JVM копирует данные к себе, то в случае Direct ByteBuffers этого можно избежать. Используются во многих высоконагруженных системах, в частности Kafka.
Размер настраивается через XX:MaxDirectMemorySize=N. Нехватку памяти можно определить по "OutOfMemoryError: Direct buffer memory".
Т.к. ByteBuffer - объект, то сборщик мусора также умеет убирать и данные, выделенные в Direct ByteBuffers. Правда с некоторой задержкой, т.к. сами данные все же находятся не в куче, и механизм уборки получается чуть более сложный.
Сравнение скорости работы прямого и heap буфера с комментарием о том, что это всего лишь один из возможных случаев использования: https://elizarov.livejournal.com/20381.html
А увидеть все эти области можно запустив java процесс со специальным ключом XX:NativeMemoryTracking и используя утилиту jcmd из состава JDK.
Cм. детали тут https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/troubleshoot/tooldescr007.html
Запускать в ПРОДе с этой опцией нужно с осторожностью, overhead может быть 5-10%
Может показаться, что главное - это heap, все остальное по сравнению с ним - мелочи. Это не всегда так, см. исследование https://shipilev.net/jvm/anatomy-quarks/
#java #interview_question
Livejournal
Детали реализации имеют значение или direct ByteBuffer vs heap ByteBuffer
При написании кода для максимальной производительности особое внимание необходимо уделять используемым библиотекам, даже если эти библиотеки являются частью вашего языка программирования. Необходимо подробно изучать не только контракты, описанные в их API…