Как быстрее погрузиться в код?
Речь про существующий микросервис и нового разработчика.
Я уже писал, что JavaDoc (KDoc) не является обязательным для каждого метода\поля или класса (как минимум для бизнес-приложения, общие библиотеки - особый кейс), т.к. документацию никто не читает.
А что же тогда будет документацией? Например, тесты. Их конечно тоже новичок не будет читать на 100%, но во-первых их и так нужно писать, а во-вторых - при рефакторинге падающий тест покажет, что забыли поправить, а в целом любой существующий тест изменяемого класса покажет, как он работает.
А недавно я нашел еще один полезный способ задокументировать микросервис так, чтобы этой "документацией" пользовались.
Начну немного издалека. Есть такая ИТ консалтинговая компания как Thoughtworks. Ну есть и есть, где мы и где консалтинг. Но там работает такой небезызвестный человек, как Мартин Фаулер. Главный научным руководителем https://www.thoughtworks.com/profiles/leaders/martin-fowler
А это внушает некий уровень доверия.
Так вот, компания ведет реестр технологий а-ля техрадар.
И в текущей его версии есть такая штука https://www.thoughtworks.com/en-de/radar/techniques/api-request-collection-as-api-product-artifact
как коллекция API запросов как артефакт продукта.
На самом деле мысль лежит на поверхности, я уже достаточно давно практикую прихранивание запросов в формате IDEA api collection вместе с исходниками в тех проектах, над которыми приходилось работать. Да, над форматом стоит подумать отдельно, возможно Insomnia будет по-универсальнее, зависит от команды и организации. Но сама идея мне очень нравится. Такой документацией точно будут пользоваться.
P.S. Кто ее должен делать - разработчики или тестировщики и нужно ли шарить коллекцию между ними - тоже вопрос для обсуждения. В идеале - думаю, что да.
P.P.S. Да, когда я говорю про артефакт продукта - это значит мало ее сделать, ее нужно поддерживать в актуальном состоянии.
#api #onbording #documentation
Речь про существующий микросервис и нового разработчика.
Я уже писал, что JavaDoc (KDoc) не является обязательным для каждого метода\поля или класса (как минимум для бизнес-приложения, общие библиотеки - особый кейс), т.к. документацию никто не читает.
А что же тогда будет документацией? Например, тесты. Их конечно тоже новичок не будет читать на 100%, но во-первых их и так нужно писать, а во-вторых - при рефакторинге падающий тест покажет, что забыли поправить, а в целом любой существующий тест изменяемого класса покажет, как он работает.
А недавно я нашел еще один полезный способ задокументировать микросервис так, чтобы этой "документацией" пользовались.
Начну немного издалека. Есть такая ИТ консалтинговая компания как Thoughtworks. Ну есть и есть, где мы и где консалтинг. Но там работает такой небезызвестный человек, как Мартин Фаулер. Главный научным руководителем https://www.thoughtworks.com/profiles/leaders/martin-fowler
А это внушает некий уровень доверия.
Так вот, компания ведет реестр технологий а-ля техрадар.
И в текущей его версии есть такая штука https://www.thoughtworks.com/en-de/radar/techniques/api-request-collection-as-api-product-artifact
как коллекция API запросов как артефакт продукта.
На самом деле мысль лежит на поверхности, я уже достаточно давно практикую прихранивание запросов в формате IDEA api collection вместе с исходниками в тех проектах, над которыми приходилось работать. Да, над форматом стоит подумать отдельно, возможно Insomnia будет по-универсальнее, зависит от команды и организации. Но сама идея мне очень нравится. Такой документацией точно будут пользоваться.
P.S. Кто ее должен делать - разработчики или тестировщики и нужно ли шарить коллекцию между ними - тоже вопрос для обсуждения. В идеале - думаю, что да.
P.P.S. Да, когда я говорю про артефакт продукта - это значит мало ее сделать, ее нужно поддерживать в актуальном состоянии.
#api #onbording #documentation
Thoughtworks
Martin Fowler
Martin Fowler, Chief Scientist and Agile pioneer at Thoughtworks—author of key software architecture works. Learn more.
🔥1
Серия "хозяйке на заметку", а точнее разработчику библиотек на заметку.
Разработка библиотек отличается от разработки приложения тем, что публичные API в них живут намного дольше, и об этом надо помнить.
Любое публичное API, т.е. все public классы и методы, должно быть обратно совместимым как минимум в текущей мажорной версии.
Но жизнь как всегда сложнее. И что же у нас есть?
Java
1) объявить метод устаревшим с какой-то версии - @Deprecated.
Причем эту аннотацию можно не просто повесить на метод, у нее есть два поля: forRemoval и since, см. https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/lang/Deprecated.html
2) указать на что заменяем метод. @Deprecated не предоставляет такого механизма.
Но есть на свете добрые люди: https://errorprone.info/docs/inlineme
Как это может быть использовано:
а) статический анализ, собственно errorprone плагин: https://errorprone.info/docs/installation
б) миграция: https://docs.openrewrite.org/recipes/java/logging/log4j/inlinemethods
3) скрыть метод для потребителей не удаляя его из кодовой базы библиотеки. Т.е. оставляя его для тулов или для внутреннего использования. Java - снова нет( И даже добрые не помогли(
4) указать степень зрелости API. Стандартно - опять нет, но есть такая библиотечка @API Guardian https://github.com/apiguardian-team/apiguardian, позволяющая пометить API примерно так:
Используется в JUnit, к слову.
Более простая альтернатива: @Beta из Guava, https://guava.dev/releases/23.4-jre/api/docs/com/google/common/annotations/Beta.html
5) потребовать у клиента явного подтверждения в коде, что он готов использовать бета-версию, а не просто warning компилятора - увы, нет.
Kotlin
1) @Deprecated
2) @Deprecated(replaceWith) https://kotlinlang.org/api/core/kotlin-stdlib/kotlin/-replace-with/
3) @Deprecated(level) https://www.baeldung.com/kotlin/deprecation
4-5) Механизм Opt-In: https://kotlinlang.org/docs/opt-in-requirements.html#opt-in-to-inherit-from-a-class-or-interface
Все это, естественно, поддерживается в IDEA из коробки.
Плюс в Kotlin можно использовать @API Guardian
Получилась реклама Kotlin, что не удивительно, учитывая время его появления и назначение языка.
#api #java #kotlin
Разработка библиотек отличается от разработки приложения тем, что публичные API в них живут намного дольше, и об этом надо помнить.
Любое публичное API, т.е. все public классы и методы, должно быть обратно совместимым как минимум в текущей мажорной версии.
Но жизнь как всегда сложнее. И что же у нас есть?
Java
1) объявить метод устаревшим с какой-то версии - @Deprecated.
Причем эту аннотацию можно не просто повесить на метод, у нее есть два поля: forRemoval и since, см. https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/lang/Deprecated.html
2) указать на что заменяем метод. @Deprecated не предоставляет такого механизма.
Но есть на свете добрые люди: https://errorprone.info/docs/inlineme
Как это может быть использовано:
а) статический анализ, собственно errorprone плагин: https://errorprone.info/docs/installation
б) миграция: https://docs.openrewrite.org/recipes/java/logging/log4j/inlinemethods
3) скрыть метод для потребителей не удаляя его из кодовой базы библиотеки. Т.е. оставляя его для тулов или для внутреннего использования. Java - снова нет( И даже добрые не помогли(
4) указать степень зрелости API. Стандартно - опять нет, но есть такая библиотечка @API Guardian https://github.com/apiguardian-team/apiguardian, позволяющая пометить API примерно так:
@API(status = STABLE, since = "1.0")
public class StableService {
@API(status = EXPERIMENTAL)
public void experimentalMethod() {
}
@API(status = DEPRECATED, since = "2.0")
public void deprecatedMethod() {
}
@API(status = INTERNAL)
public void internalMethod() {
}
}
Используется в JUnit, к слову.
Более простая альтернатива: @Beta из Guava, https://guava.dev/releases/23.4-jre/api/docs/com/google/common/annotations/Beta.html
5) потребовать у клиента явного подтверждения в коде, что он готов использовать бета-версию, а не просто warning компилятора - увы, нет.
Kotlin
1) @Deprecated
2) @Deprecated(replaceWith) https://kotlinlang.org/api/core/kotlin-stdlib/kotlin/-replace-with/
3) @Deprecated(level) https://www.baeldung.com/kotlin/deprecation
4-5) Механизм Opt-In: https://kotlinlang.org/docs/opt-in-requirements.html#opt-in-to-inherit-from-a-class-or-interface
// Library code
@RequiresOptIn(message = "This API is experimental. It could change in the future without notice.")
@Retention(AnnotationRetention.BINARY)
@Target(AnnotationTarget.CLASS, AnnotationTarget.FUNCTION)
annotation class MyDateTime
@MyDateTime
// A class requiring opt-in
class DateProvider
// Client code
@OptIn(MyDateTime::class)
// Uses DateProvider
fun getDate(): Date {
val dateProvider: DateProvider
// ...
}
Все это, естественно, поддерживается в IDEA из коробки.
Плюс в Kotlin можно использовать @API Guardian
Получилась реклама Kotlin, что не удивительно, учитывая время его появления и назначение языка.
#api #java #kotlin
Oracle
Deprecated (Java SE 17 & JDK 17)
declaration: module: java.base, package: java.lang, annotation type: Deprecated