Всем привет!

Есть много способов получить данные из БД с помощью JPA:
1) JPQL
2) JPQL Native Query
3) HQL
4) Spring Data JPA Repository
5) Criteria API
6) QueryDSL
...

Предположим, нам нужно вернуть набор строк. Задать параметры запроса можно по-разному, а итог будет один - List или другая коллекция (Collection) с набором данных. Верно? Не совсем)
Если посмотреть на список возвращаемых Spring Data JPA данных https://docs.spring.io/spring-data/jpa/reference/repositories/query-return-types-reference.html#appendix.query.return.types то там можно увидеть много чего интересного. В т.ч. Stream.
А вот пример его использования: https://vladmihalcea.com/spring-data-jpa-stream/
Аналогично можно вернуть Stream и из обычного JPA - см. метод getResultStream, вот пример: https://thorben-janssen.com/jpa-2-2s-new-stream-method-and-how-you-should-not-use-it/

Зачем это может быть нужно?

Во-первых это просто красиво... Шучу. Если вы используете Stream в бизнес-логике - то кажется логичным использовать их и при обращении к БД.
А во-вторых: главная особенность стриминга - равномерная выборка данных. И в каждый момент данных в обработке будет одна запись.
Рассмотрим кейс, когда нужно обработать на клиенте миллион записей.

Ремарка: если у вас такой кейс - подумайте, нет ли проблем в архитектуре. Данные лучше обрабатывать на сервере СУБД. Если все же проблем нет - продолжим)

Так вот, какие у нас варианты:
1) вытащить на клиент миллион записей. Запрос к БД будет один, она выдержит, но с неплохой вероятностью можно убить клиент через Out of Memory.
2) организовать пагинацию, например, вот так: https://www.baeldung.com/spring-data-jpa-iterate-large-result-sets. Данных на клиенте в моменте не много, по размеру страницы, но запросов к БД ... тысяча.
3) использовать стримы. Запрос к БД один, данных на клиенте немного. Не обязательно одна запись, но в любом случае немного, детали ниже.

К слову, стриминг по БД с JPA аналогичен перемещению курсора по ResultSet в JDBC. С накладными расходами и плюшкам, которые дает сессия JPA, конечно.

И про объем данных на клиенте. Казалось бы - вытаскиваем записи поштучно. Но если не указать fetch size - объём предварительной выборки - для некоторых СУБД Hibernate вытащит на клиента все данные за раз, и мы вернемся к варианту 1 (((

#jpa #java_streams #rdbms

Всем привет!

Не отпускает меня тема AI)
Напомню, что с одной стороны AI ~= Python, но с другой стороны Java потихоньку подтягивается, о чем я уже писал на канале, см. по тегам.

Вот отличный пример генерации данных с помощью AI с запоминанием контекста на Spring AI https://piotrminkowski.com/2025/01/28/getting-started-with-spring-ai-and-chat-model/
Обратите внимание на "магию" Spring - в части преобразования ответа модели в коллекцию.
А вот тут https://piotrminkowski.com/2025/01/30/getting-started-with-spring-ai-function-calling/
на "магию" привязки функций, забирающих данные из API брокера и с сервиса-поставщика биржевой информации к вызову модели.
Красиво, черт возьми!)

P.S. Интересно, учитывая недетерминистическое поведение модели - всегда ли эта магия работает. Буду проверять)

#ai #java #spring

Всем привет!

Маленький факт. Судя по индексу языков TIOBE мы находимся на второй волне интереса к теме AI. И эта волна существенно сильнее первой.

P.S. Зеленая линия - Java, есть небольшой подъем после длительного спада

#ai #python #java

Всем привет!

Нашел забавную статью о том, как Java превратить в BrainFuck https://ru.wikipedia.org/wiki/Brainfuck
Статья https://habr.com/ru/articles/886080/
Всегда было ощущение, что это на условном Perl можно написать не очень понятную строку кода, выглядящую прилично, а на самом деле форматирующую диск C:) Ну или на Scala на худой конец. А тут Java.

У меня только один вопрос по первому примеру - где код программы, которая подбирала эти магические числа?
А второй отлично показывает, чем может быть вредно Reflection API. Убирать его конечно не надо, но подумать о защите для системных классов стоило бы.

#java

Можно ли быстро сделать и запустить single-file прототип на Java?

Как старый джавист я всегда немного с завистью смотрел видео, где человек на Python, PHP, Ruby пишет скрипт, содержащий достаточно сложный код и просто запускает его командой python script.py.
Не сказать, что Java ничего не делает в эту сторону:
1) JShell - позволяет просто запускать Java код без метода main построчно. Работает начиная с Java 9
2) JEP 330: Launch Single-File Source-Code Programs - не надо отдельно вызывать javac. Запуск программы работает через java HelloWorld.java. Работает с Java 11
3) JEP 477 Implicitly Declared Classes and Instance Main Methods - все тоже самое, но теперь не нужно объявлять класс (он создается неявно) и декларация метода main сильно упрощена. В режиме preview с Java 21

Но все это работает с простыми приложениями. А если нужны зависимости? Наш любимый Spring, например, с pom bom и кучей библиотек + Lombok. Да еще в нескольких файлах. Да еще хотелось бы не указывать параметры сборки в командной строке каждый раз, и не плодить лишних shell скриптов.
Когда-то подобная фича была в Spring Boot Cli - да, в Spring Boot и своя консоль. Но фичу выпилили, на мой взгляд зря. И из полезного в Cli остался по сути только аналог Spring Initialzr.
Но я отвлекся)

Кто ищет, тот всегда найдет - встречаем https://www.jbang.dev/documentation/guide/latest/index.html
Как это работает - хорошо проиллюстрировано по ссылке выше.
Я проверил на комбинации Spring Boot + Lombok все работает. Настройки из лежащего рядом application.properties подтягиваются. Единственный момент - были проблемы, если код разнесен по нескольким файлам - не обнаруживалась аннотация @Scheduled. Т.е. реализация multiple source file немного хромает, о чем разработчики предупреждают https://www.jbang.dev/documentation/guide/latest/organizing.html
Зато - все зависимости выкачиваются, код компилируется перед запуском, параметры компиляция настраиваются в файле с исходниками. Если надо - даже выкачивается Java. Принимает на вход java исходники, kotlin, упомянутый выше код для jshell, код внутри markdown (!!!) и можно даже так: jbang --code System.out.println("Hello World!")

Рекомендую к использованию!

#java #prototyping

PHP становится Java-ой?

Недавно посмотрел видео о перспективах PHP https://vkvideo.ru/video-224967259_456239053 Я на PHP писал мало, но т.к. он широко распространён - интересно, развивается ли он и как именно. Он развивается, и я этому не удивлён. Да, есть распространённое негативное мнение про PHP и его разработчиков. Любой простой язык привлекает непрофессионалов. Но ситуация сложнее, чем кажется, на это намекает официальный code style языка https://php-psr.ru/accepted/PSR-12-extended-coding-style-guide/ Обязательность строк разделителей, фиксированное число пробелов, регистр символов - все серьёзно. Небольшое отступление - к аббревиатуре PSR из статьи выше мы ещё вернёмся.

Так вот, PHP становится похожим на Java.

Чтобы понять как именно - стоит вспомнить, чем он характеризовался изначально?

1) динамическая типизация. От неё уходят, с костылями в виде объявления типов в комментариях и проверке статическим анализатором типа checkstyle. Причина - невозможно работать со сложным проектом и динамической типизацией. Если ты конечно не хочешь "гов..кодить".

2) интерпретация вместо компиляции. Тоже уходят, есть AOT и JIT компиляторы PHP. Также фреймворки, например, IoC контейнеры, могут предварительно сохранять конфигурацию на диске. По соображениям производительности

Да, в PHP тоже есть IoC контейнеры.

3) малоизвестный факт - исходно в PHP была т.наз умирающая модель процессов. После обработки запроса клиента контекст процесса полностью очищается. Такой true stateless. Причём очищались не просто клиентские данные, а все бины IoC контейнера, т.е. вообще все. Побочные эффекты такого подхода противоположные. Положительный: PHP компоненты инициализируются очень быстро, по другому никак. Отрицательный: на утечки памяти можно забить, т.е. "гов...кодим") Так вот, от этой модели тоже уходят. Снова по соображениям производительности

В общем язык развивается, т.к. наследие огромное.

P.S. Чтобы не было пренебрежительного отношения к PHP - поговорим про стандартизацию. В PHP есть такое понятие, как middleware. Вот его неплохое описание https://laravel.com/docs/12.x/middleware
Ключевой момент - компоненты middleware переиспользуются в различных фреймворках. Как это получается? Потому что многое стандартизируется, с помощью PSR. В Java тоже есть стандарты - JPA, JDBC,  http сервлеты и фильтры, но видится, что их меньше. Когда-то этим занимался проект Java EE, не смог, умер и воскрес, а за это время возникло несколько экосистем - Spring, Quarkus, Micronaut... И это я Kotlin не беру) Почему я назвал их экосистемами - каждая старается привязать к своим компонентам. Так что как ни странно - PHP выглядит более стандартизированным)

#java #PHP #lang