利用社交工程技巧来引诱目标提供个人信息、密码、银行账户信息或其他敏感数据。他们可能会编织一个令人信服的故事,例如说目标的账户存在风险,需要立即提供密码来解决问题。或者他们可能会发送钓鱼邮件,伪装成信任的机构,要求目标点击恶意链接或下载恶意附件。
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#黑客接单 @逆向破解 #渗透
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Private Relay
这个功能在“Apple ID => iCloud => Private Relay”中,相当于苹果提供的一个官方VPN,在Safari中浏览网页时会走代理,并且会提供两层跳转。第一层是苹果自己的服务器,第二层是第三方服务器
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Hijacking,在与 Celer Network 团队进行沟通讨论后得到出问题的域名信息:cbridge-prod2.celer.network,并且根据用户的反馈,在攻击期间浏览器并没有提示证书错误,因此先排查下 DNS Hijacking 的可能性。(这里特别感谢 Twitter 用户 @greysign1 的帮助,协助我们快速排查 DNS Hijacking 的可能性)
很明显证书突然发生了变化,原来 Let’s Encrypt 签发的证书被替换为 GoGetSSL 签发的伪造证书。
GoGetSSL 可以签发免费 90 天的证书,cbridge-prod2.celer.network 很长一段时间都解析到 44.235.216.69,由于 44.235.216.69 的 AS 出现了异常,初步推测问题可能出现在 BGP 上,于是团队继续和 Celer Network 团队进行沟通获得攻击 IP: 54.84.236.100 ,对 IP: 54.84.236.100 进行分析,发现该 IP 所在的 AS14618 也出现了异常,继续对攻击 IP: 54.84.236.100 进行调查,发现该 IP 已被标记为恶意 IP
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该产品由Michael Stepankin利用第三方库中的预认证反序列化不受信任数据漏洞攻陷。Michael必须发挥创造力,使用自定义 Java 小工具链来利用该漏洞。jato
Oracle 访问管理器 (OAM)
Peter Json和Jang 在博客中发表了有关影响旧版本 OAM 的预认证不受信任数据反序列化漏洞的文章。
VMWare Workspace ONE 访问
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JARM 指纹混淆随机化技术实现
基于JARM指纹的C2识别
JARM的工作原理是主动向目标TLS服务器发送10个特殊构造的TLS Client Hello包,以在TLS服务器中提取独特的响应,并捕获TLS Server Hello响应的特定属性,然后以特定的方式对聚合的TLS服务器响应进行散列,产生JARM指纹。
因为Client Hello中的参数不同,最终返回的Server Hello都是不相同的,通过发送特殊构造的Client Hello握手包,以获取与之对应的特殊Server Hello响应,以此作为依据,最终产生TLS Server指纹。
JARM以不同的顺序发送不同的TLS版本、密码和扩展,以收集唯一的响应。
服务器是否支持TLS 1.3协议?
它会用1.2个密码来协商TLS 1.3吗?
如果我们将密码从弱到强排序,它会选择哪个密码?
这些是JARM本质上要求服务器提取最独特响应的异常问题类型。然后对这10个响应进行哈希处理以产生JARM指纹。
TLS Client Hello请求流量
Wireshark Filter:
ssl.handshake.type == 1
TLS Server Hello响应
多数情况下JARM指纹都是用以佐证TLS服务并进行标记,从而关联服务。当然,最理想的状态下,我们能够通过JARM指纹唯一的指向目标C2设施,但是实际来讲JARM指纹对于不同服务器部署的C2设施并不是唯一的,有很多因素都会对其扫描的结果造成影响。所以我们并不能作为行为测绘的指纹直接关联到某个C2的服务,仅能作为佐证的效果。
在开发RedGuard的过程中我发现,因为本身来讲RG的作用就是进行前置流量的控制,从而实现后端C2服务的隐匿性,在蓝队对流量交互进行分析的时候,针对RG的JARM指纹扫描结果在多数差异的环境下都是相同的,也就是说,在分析的过程中,这个指纹是可以起到佐证攻击设施的作用,从而破坏我们想要预期达到的隐匿性。
基础设施的更改(例如,IP 地址、托管平台)不会影响JARM签名,这使得常规的方式难以对其进行规避。
影响服务端JARM指纹的因素:
操作系统及版本
使用的库及版本
调用库的顺序
自定义配置
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基于JARM指纹的C2识别
JARM的工作原理是主动向目标TLS服务器发送10个特殊构造的TLS Client Hello包,以在TLS服务器中提取独特的响应,并捕获TLS Server Hello响应的特定属性,然后以特定的方式对聚合的TLS服务器响应进行散列,产生JARM指纹。
因为Client Hello中的参数不同,最终返回的Server Hello都是不相同的,通过发送特殊构造的Client Hello握手包,以获取与之对应的特殊Server Hello响应,以此作为依据,最终产生TLS Server指纹。
JARM以不同的顺序发送不同的TLS版本、密码和扩展,以收集唯一的响应。
服务器是否支持TLS 1.3协议?
它会用1.2个密码来协商TLS 1.3吗?
如果我们将密码从弱到强排序,它会选择哪个密码?
这些是JARM本质上要求服务器提取最独特响应的异常问题类型。然后对这10个响应进行哈希处理以产生JARM指纹。
TLS Client Hello请求流量
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ssl.handshake.type == 1
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多数情况下JARM指纹都是用以佐证TLS服务并进行标记,从而关联服务。当然,最理想的状态下,我们能够通过JARM指纹唯一的指向目标C2设施,但是实际来讲JARM指纹对于不同服务器部署的C2设施并不是唯一的,有很多因素都会对其扫描的结果造成影响。所以我们并不能作为行为测绘的指纹直接关联到某个C2的服务,仅能作为佐证的效果。
在开发RedGuard的过程中我发现,因为本身来讲RG的作用就是进行前置流量的控制,从而实现后端C2服务的隐匿性,在蓝队对流量交互进行分析的时候,针对RG的JARM指纹扫描结果在多数差异的环境下都是相同的,也就是说,在分析的过程中,这个指纹是可以起到佐证攻击设施的作用,从而破坏我们想要预期达到的隐匿性。
基础设施的更改(例如,IP 地址、托管平台)不会影响JARM签名,这使得常规的方式难以对其进行规避。
影响服务端JARM指纹的因素:
操作系统及版本
使用的库及版本
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入侵的途径就是通过任意上传漏洞,上传了PHP脚本木马到网站里,并执行打开PHP木马,有了网站的权限,进而对linux服务器进行提权,植入系统后门到系统的底层,达到隐藏的目的,肉眼察觉不到有任何异常,当黑客需要连接服务器的时候,该内核级的Linux后门就会启动,并与黑客的IP进行TCP连接,黑客可以绕过ROOT权限,直接远程修改服务器里的任何资料。
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破解 Wordpress 4.7.0-1
WordPress 的一个漏洞,该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过滥用 WordPress REST API 中的一个漏洞轻松编辑他们喜欢的任何博客文章。我不会写关于该漏洞的详细信息,因为正如所提到的,原始博客文章中已经讨论过了。相反,我将向您展示如何使用我们的Rest工具轻松利用此问题。
让我们为本次练习设置一个快速测试环境。我们将使用 docker compose 来快速启动它。创建一个包含以下内容的 docker-compose.yml 文件
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让我们为本次练习设置一个快速测试环境。我们将使用 docker compose 来快速启动它。创建一个包含以下内容的 docker-compose.yml 文件
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僵尸网络至少可以杀死互联网上的任何东西。一切都会有解决方案并且会起作用。这是APP攻击,我们攻击了他们的API系统,整个APP都机了他们止在候用称为Anycast的最严格的保护,没有人能够做到
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虹膜识别解锁
三星在Note7上首发了手机虹膜解锁功能,由于之前的爆炸门事件,这项技术在最新的三星S8上才被大家所熟知。说到其原理,首先需要知道的是人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,一般用红外光才可以拍清楚完整的虹膜细节。由于虹膜特征点远多于指纹且难以复制,理论上虹膜识别安全性要高于指纹识别。
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三星在Note7上首发了手机虹膜解锁功能,由于之前的爆炸门事件,这项技术在最新的三星S8上才被大家所熟知。说到其原理,首先需要知道的是人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,一般用红外光才可以拍清楚完整的虹膜细节。由于虹膜特征点远多于指纹且难以复制,理论上虹膜识别安全性要高于指纹识别。
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Netcraft Site Report显示目标网站信息如下,包括网站搭建框架和操作系统。
操作系统:Windows Server 2008
Web服务器:Microsoft IIS/7.5
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操作系统:Windows Server 2008
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红客反查IP入侵,也就是入侵21,端口,首先我们入侵网站先PING,获取IP,然后去反查IP站点查看链接了多少个域名,next,添加@地址,添加字典,(里面可能还有更多的集合,比如123、321、456),然后用检测密码seo优化,登录ftp://ip,输入用户和密码,更改信息等等,社工X-WAY,获取FTP密码,也需要收集,
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