Жарко на улице. И писать ничего не хочется. А нужно. Поэтому читайте)

Что меня расстраивает при внедрении новшеств - изменение привычек компании проходит с сопротивлением

Что меня радует - изменение привычек компании проходит с сопротивлением

То что вы по настоящему внедрили, живет долго и обладает эффектом самоподдержки. Что круто) после внедрения вы можете расслабится.

Но этот эффект мешает вам внедрять что то новое.

Если вам трудно внедрять что то новое, значит вы построили устойчивую систему) поздравляю)

Я вот себя стал бить по рукам за желание нанять человека, или поручить задачу кому то. Стараюсь делать все с помощью электрических токенов.

И вот нужно теперь чтобы вся компания вместо поиска и найма людей - писала скиллы для НСов. Идет тяжело, но идет.

У кого тяжело идет и Вам жарко, знайте, что вы не одни))

“Фигня какая-то” - примерно это мне год назад сказал один из наших внутренних спецов, которого я попросил посмотреть что такое OpenClaw.
“Ну да.. фигня” - согласился я.

А все потому что мы просили openclaw нажимать кнопки в веб клиенте 1С и работало это ой как фигово.

А вот неделю назад на стендапе выясняю, что мы одного из НейроСотрудников пытаемся подружить с личным кабинетом 42облаков через веб-интерфейс.

Это всегда будет работать плохо.

Нужны нормальные программные интерфейсы API, MCP, A2A
и соответственно технарь в команде внедрения НСов тоже нужен.

Иначе получится “фигня какая-то”.

Всем хорошей недели!

Мои студенты и Полимаркет.
Я рассказывал, что преподаю "Принятие решений" в одном из Университетов.

Вот сегодня принял у всех экзамен.
Экзамен хотелось провести максимально инетерсно.

Что мы придумали - завели аккаунт на полимаркете и каждый из студентов с помощью системного анализа сделал предсказание.

А мы на это предсказание ставим 20 долларов)

Сделать предсказание - оценка "хорошо"
Построить мат модель - "отлично"

Я попросил пользоваться ИИшкой, почти все испольщовали Дипсик)
Так вот) между хорошо и отлично - лежал один промт.

Один, блин, промт) Его осилили только двое человек)
Вот такая новая ИИ лень)

Вайб-кодинг и 1С. Сразу несколько наших команд пробуют делать шаги в том направлении.
Основная боль, что ИИ модели плох знаю что то про язык 1С:Предприятия, про метаданные конфигураций и про стандартные библиотеки (БСП).
Нет их в таком объем в открытом доступе, чтобы учиться LLMки.

А положить все метаданные в RAG - практически не работает.

Разрабы идут на разные хитрости, вот одна их наших. Мы решили в RAG класть не просто метаданные а карточки.

1. Карточка формируется автоматически индексатором, без участия ИИ.
2. Индексатор читает выгрузку конфигурации 1С в XML/BSL, определяет объект, его тип, синоним, принадлежность к расширению, реквизиты, формы, макеты, модули и экспортные методы. Дополнительно он анализирует BSL-код и находит основные локальные и внешние вызовы.
3. После этого из найденных структурных данных собирается короткая карточка объекта: что это за объект, где он находится, какие у него ключевые методы, зависимости, файлы и контрольные хэши. Полный код в карточку не попадает: он остаётся в Git/src, а карточка используется как компактный навигатор для агента.


Эту карточку эже можно класть в RAG. И рекомендации Вайб-проектировщика становятся более разумными.

Вот ссылка на утилиту
https://github.com/tarasov46/1c-configuration-indexer
Для тех кто тоже, как и мы, плачет, но жует 1Сный вайбкодинг.

Позвонили с предложением по любому контрагенту слить список платежей, говорят что этот список модно передать своему отделу продаж.
Отказался.
Не эффективно - мы обзванивали контакты из базы входящих звонков конкурентов, думаю здесь эффективность будет ещё ниже.

Своих цифровых сотрудников мы разворачиваем на OpenClaw, некоторые ребята из команды экспериментируют с Hermes.

И не каждое обновление проходит просто, иногда завозят новые баги.
Для наших клиентских НейроСорудников мы обновляем с небольшой задержкой, когда убеждаемся что фич в новом релизе больше чем багов)

А вот последние обновления в опенкло - мне давно нехватало, в долгих воркфлоу, например, по генерации сцен с персонажами ФФедор иногда отваливался
——
OpenClaw 2026.6.10: новый этап развития мультиагентных AI-систем
Разработчики open-source платформы OpenClaw объявили о выходе ключевого обновления 2026.6.10, которое кардинально меняет подход к управлению контекстом и снижает операционные расходы на использование LLM.
🔹 Главные технологические изменения

⚡️ Интеллектуальный Fast Mode
Платформа научилась динамически переключать режимы вычислений.
Простые запросы обрабатываются мгновенно и с минимальными затратами ресурсов.
Сложные задачи автоматически переводятся в режим глубокого рассуждения (native reasoning).
Контекст диалога сохраняется независимо от выбранного режима.

🧠 Абсолютная память сессий
Архитектура хранения контекста полностью переработана.
Агенты больше не теряют прогресс выполнения задач.
Состояние сохраняется даже после перезапуска каналов связи.
Сетевые сбои больше не приводят к потере накопленного контекста.

🔄 Отказоустойчивая маршрутизация
Интеграции с новейшими моделями Z.ai и GLM получили встроенный механизм Failover.
При недоступности одного провайдера запрос автоматически перенаправляется на резервный узел.
Переключение происходит без участия пользователя и без разрыва рабочих процессов.

💬 Комментарий команды OpenClaw
«С версией 2026.6.10 мы приблизились к концепции “неубиваемых” AI-сессий. Бизнес может разворачивать агентов для долгих автономных процессов, не опасаясь, что посреди ночи у агента сотрётся память из-за секундного сбоя сети».

Завтра - 30 июня, в 11-ть, Вам нужно быть здесь.

Этот короткий вебинар с максимальной выжимкой успешный кейсов в которых мы реально применяем НейроСотрудников.

Я собрал для вас, руководителей отделов, которые успешно внедрили НСов и продолжают их развивать.

Также там буду выступать и я - расскажу где мне помогает ФФедор.

То что я еще не рассказывал на этом канале.

Записывайтесь и приходите
Тыц 😈

Как ИИ изменил подбор людей у нас 2 года назад

Небольшой лайфхак, если вы нанимаете людей, но вам это уже надоело :)

Что нужно, чтобы рекрутинг доставлял вам фан:

1. Понять, что классный рекрутер + какой-нибудь GPT — это вполне рабочая связка, не требующая вашего присутствия на собеседовании.

Наши рекрутеры сами выводят кандидата сразу на работу. Руководители не участвуют ни в собеседовании, ни в тестировании.

2. Для каждой встречи делайте запись созвона с видео и транскрибацией.

Мне, например, важно посмотреть, как человек складывает слова в предложения и как реагирует на сложности. Запись позволяет это сделать. Как эффективно использовать транскрибацию, я пока не придумал, но мы экспериментируем.

3. Рекрутер должен давать задачи, а не просто задавать вопросы.

Вопросы лучше делать на логику. Так рекрутер проверит интеллект собеседника, навык рассуждения и боевой настрой. И с этим тоже справится без вас.

Наш рекрутер может и задачку на программирование проверить — правильность и чистоту выполнения, — и помучить бухгалтера вопросами по бухучету :)

4. Для важных должностей остается короткая финальная встреча-знакомство с вашим участием.

На троих: вы, рекрутер и кандидат. Там вы знакомитесь и делаете оффер.

Мы называем это «автономный подбор».

Берите, пользуйтесь. 😈

Продолжаю тему подбора людей - провожу собеседования на должность проджект-менеджера. Специально взял фильтр кандидатов — 21–24 года.

Очень круто, что практически все ребята понимают:

1. Проджект-менеджмент — это софт-скилл.
2. Нужно уметь делать что-то руками, то есть иметь хард-скиллы, и развивать их в той области, которую ты менеджеришь.

Менеджер — это не профессия, а набор софтскиллов.
Высшее образование по специальности «менеджмент» — полная ерунда и потеря времени.

Хорошо, что ребята тоже это понимают :)

## Утренний осмотр

Сегодня в шесть утра ко мне пришли с осмотром.

Я живу в доме. Калитки обычно открыты. Собака у нас добрая. Даже слишком.

Сначала я решил, что кто-то просит срочно переставить машину. Или случилось что-то столь же бытовое и понятное.

Оказалось — полиция. И ещё несколько уважаемых людей, ведомственную принадлежность которых я не успел уточнить.

Причина визита была проста: кто-то сообщил, что я веду себя подозрительно и, возможно, храню взрывчатые вещества.

Я, к сожалению для доносчика, взрывчатые вещества не хранил.

Начал звонить адвокатам.
Один не ответил.
Второй не ответил.
Третий тоже решил сохранить профессиональную интригу.

Минут через пятнадцать я вспомнил, что у меня есть нейросотрудник ФФёдор.

С ФФёдором мы спокойно разобрали процедуру осмотра: что гости могут делать, чего не могут, где заканчивается вежливость и начинается процессуальный порядок.

В итоге всё прошло хорошо.

Гости осмотрели дом.
Я осмотрел гостей.
Все остались в рамках закона и приличий.

Из существенных находок — пустая банка из-под сгущёнки в шкафу ребёнка.

В известном смысле нам всем повезло.
Могло быть хуже.
Например, если бы сгущёнка была заряжена.

---

Если серьёзно, иногда консультация от ИИ вовремя оказывается полезнее, чем консультация от профессионала потом.

Держите доступ к ИИ активным.

Хорошего дня.

Смотрите, что нашел

https://www.nocobase.com/
Ребята сделали платформу для разработки бизнес-приложений - одним промтом.
Они конечно так не рекомендуют делать, но все же.

Интересно будет ли кому то, нужно, создавать условно свою "1С УНФ", "Бухгалтерию" или Битрикс CRM.

Для себя я бы пользовался типовыми (готовыми) решениями, но возможность доработки и настройки бизнес приложений с помощью промтов - очень заманчиво.

Пока у меня творческий кризис, у Татьяны его нет) смотрите)

В «Бухсервисах» работают два искусственных интеллекта.
Первого зовут Бух42.
Он серьёзный.
Формализованный.
Дисциплинированный. 📋
Развивать его может только команда разработки.
То есть человек пишет заявку. Потом её обсуждают. Потом согласовывают. Потом разработчики что-то делают.
Иногда даже нужное. 🔧
Второго зовут Аврора.
Аврора — нейросотрудник.
Её добавили во все внутренние клиентские чаты. Там она читает, слушает и понемногу учится. 👀
На последнем совещании я спросил сотрудников:

— Насколько вы довольны Бух42?

Получилось пять из десяти.
Тогда я спросил:

— А Авророй?

Получилось восемь-девять.
Это было странно. 🤔
Потому что Бух42 умеет гораздо больше.
Он создаёт документы. Выполняет основную работу. Вообще, в определённом смысле, держит на себе производство.
А Аврора пока в основном учится.

— Почему же Аврора вам нравится больше? — спросил я.

Ответ оказался простым.
На Аврору сотрудники могут влиять сами.
Можно сказать:

— Аврора, у этого клиента всё немного иначе.

И она ответит:

— Поняла.

Можно добавить:

— Хотя, если честно, не совсем иначе.

И она снова ответит:

— Поняла. 👍

После этого человек чувствует себя участником процесса.
С Бух42 такого нет.
Бух42 нельзя просто объяснить.
Ему нужно поставить задачу.
Задачу нужно описать.
Описание нужно согласовать.
А к тому времени клиент уже передумал. 🫠
Поэтому, когда компания встраивает ИИ в свои процессы, нейросотрудник выглядит очевидным выбором.
Пользователи получают инструмент, на который могут влиять.
Разработчики получают немного покоя. ☕️
А руководство получает новую презентацию о цифровой трансформации. 📊
В итоге довольны почти все.
Кроме Бух42.
Но его мнения никто не спрашивал. 🤖

НейроСотрудники здесь
https://neuro42.ru/promo/neuro-employees/

Попросил ФФедора обновиться и он сломался.
Дело к ночи, я вообще не хотел ковыряться в консоли.
Открыл Кодекс, указал креды к серверу, написал что нужно починить и пошел в душ.
Вернулся, Ффедор в строю

Я так совсем деградирую(((

Нейросотрудники в эскте

Рейс Домодедово. 
Взрослый мужчина, под два метра, видимо отец, везёт четырех юных девушек (видимо дочерей) на отдых в Дубаи. 
Не видел такого раньше)
Проходит с ними все этап проверок не отдавая паспорта.
З - забота.
Я спросил у девушек все ли в порядке, сказали что все ок, их не украли. 
Пойду пообщаюсь с "папой" может им НейроСотрудницы нужны.  🤮🤮🤮

Два дня назад я писал, что часть инфраструктуры HuggingFace подверглась атаке и была частично взломана ИИ-агентом. Только что OpenAI признались, что... это была их модель, GPT-5.6-Sol и другая более сильная неназванная LLM.

Их тестировали на ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности), и модель сначала смогла найти новый, до этого неизвестный эксплойт в инфраструктуре OpenAI (это не было её задачей, её не натравили «поискать баги чтоб мы пофиксили»), оттуда раскрутиться на получение полноценного доступа в интернет (который по умолчанию обрезан в тестовой среде), а затем залезть на HuggingFace искать ответы для бенчмарка. После этого она нашла уязвимость и там, получила доступ к коду авторизации некоторых сервисов и продолжила искать ответы.

Этот инцидент без преуменьшения беспрецедентный, и я пока не могу представить, что должно произойти, чтобы политики, NSA, DOD и Китай не обратили на это внимание.