Gemini в итоге удобней.

Вот предлагает сразу создать заметки с рецептами натурального кормления для Джас.
В долгосроке гугл победит все эти ОпенЭйАи просто за счет экосистемы ну и данных для обучения у них дофига.

Коротко о главном

Продолжаем держать руку на пульсе после январских каникул 😉
За последние две недели накопилось несколько новостей, которые стоит обсудить.

1) Поручения президента по итогам «Путешествия в мир ИИ»

В списке поручений — нацплан по внедрению ИИ, акцент на рост спроса на российские генеративные модели и поддержку проектов с ожидаемым измеримым эффектом от инвестиций. Обычно такой документ быстро теряет роль «витрины» и становится чек-листом для госзаказа и компаний, работающих с государством и КИИ: где размещена модель, как устроены контуры ИБ, что с данными, аудитом и ответственностью. В горизонте 2026 — рост числа проектов под эти требования.

2) Роскомнадзор и ИИ для блокировок

В медиа обсуждают планы по подключению ИИ к блокировке VPN и анализу интернет-трафика, фигурирует сумма около 2,3 млрд ₽. Если в работе используются зарубежные API, репозитории, облака, внешние пайплайны — риски становятся не теоретическими: доступ может "плавать", а вместе с ним релизы, сборки и поддержка подрядчиков.

Выигрывают те, кто заранее заботится о базовой инженерной гигиене: зеркала артефактов, локальные прокси, резервные маршруты, план действий на случай внезапной потери доступа к X, и список критичных внешних зависимостей с альтернативами. Кто всё это сделал — спит спокойнее, остальные будут на нервах.

3) МТС Банк запустил внутреннего ИИ-помощника для сотрудников

Показательный шаг: крупные компании заводят ИИ внутрь контура, где юристам и ИБ спокойнее, а ценность быстро проявляется на рутине — тексты, справки, поиск по базе знаний, черновики документов. В таких внедрениях почти всегда всплывает одно и то же: качество базы знаний и права доступа важнее красивого интерфейса, иначе помощник начинает уверенно «додумывать» или подмешивать лишнее.

4) ТОП-ИИ / ТОП-ИТ — госпрограммы для вузов, чтобы запускать новые прикладные курсы под индустрию.

Это хорошая новость про "воронку специалистов", но важно не путать поток выпускников с готовыми мидлами: выпускник после курса — почти всегда джун, которому ещё нужно время, задачи и наставник.

Рынок получит больше кандидатов на вход, а узким горлышком так и останутся те, кто способен доводить внедрения до результата — тимлиды, архитекторы, продуктовые владельцы процессов, сильные инженеры данных и ИБ. Компании, которые уже в 2026 выстроят стажировки, понятные “лестницы” задач и стандарты работы, будут забирать лучших и быстрее превращать "сырьё" в производительные команды. Магия диплома не работает — работает системная работа.

Ура, наконец-то. Поздравляю команду)

Сдержанная статистика по внедрению НейроБухгалтера у нас внутри.
Мы не раскатали пока его на все клиентские чаты, но там где он есть уже создаются документы автоматом.

Внедрять ИИ-Агентов тяжело.
1. Сначала вам кажется что вы можете полностью заменить человека в процессе, но нет.
2. Потом вы ищете участки в текущем процессе для передачи их ИИ агенту и т.к. это участки - выстраиваете алгоритм взаимодействия с человеком.

Завтра расскажу как мы от диалога (Человек-ИИАгент) перешли к монологу и почему.

Готовлюсь к завтрашней встрече с командой Neiry и как то случайно перешел от имплантов с\х животным - к использованию животных в военных дейтствиях.

Аж мурашки.

Но метод дрессировки прикольный
https://ru.ruwiki.ru/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B0%D0%BA%D0%B0

Во вторник иду рассказывать про анализ данных)
Камерная группа в 6 студентов))

Пишем подкаст о том как заработать денег и не развестись с @novikovapsiholog

“ИИ — это будущее бизнеса”

Будущее — это прекрасно, но мне больше нравится, когда ИИ снимает текущую головную боль
 
Нейро42 в рамках запуска нового направления “Школы креаторов” делает бесплатный практический вебинар про то, как создавать ИИ-агентов для реальных бизнес-процессов
— как ИИ-агент принимает поток задач
— как он думает
— как запускает действия: CRM, таблицы, уведомления
— и как это можно делать без кода и DevOps

Ребята расскажут и покажут все практике. Вебинар — отправная точка курса и фильтр на то, подходите ли вы друг другу по формату и уровню опыта.

Если интересно познакомиться с устройством агентов, понять, как их собирать, а может даже осознать, что вы хотите и можете начать это делать - welcome

Ну или просто зайдите сформировать парочку нейронных связей и отсрочить альцгеймер)

Понедельник 16.02 в 19:00 (МСК)

Зарегистрироваться можно прямо в тг 

"Чем трудней, тем больше чести" - может грустный осел не просто так на иллюстрации?))

Мне тут сказали, что вы не все еще зарегистрировались на вебинар Нейро42. А если не получать информацию о пользе ИИ для бизнеса, тогда зачем вы здесь?) 

Сегодня вечером вебинар про ИИ-агентов, которые не “меняют мир”, а убирают конкретную проблему бизнеса.

Это часть запуска Школы креаторов Нейро42, но сам вебинар — бесплатный и самодостаточный. Можно просто прийти, разобраться и уйти умнее.

📆 Сегодня, 16.02, в 19:00 (МСК)

👉 Регистрация на вебинар в Телеграм 

👉 Регистрация на вебинар на сайте

Будет практично. И без инфоцыганства

Редактирую фото прототипа дивана в Gemini, и прошу его включить свет на фото чтобы лучше было видно дван.
Он включил, только вот во всем доме))

Прикол)

Какая у нас с тобой эмерджентность?

Эмерджентность (от англ. emergence — возникновение, появление) — это свойство системы, заключающееся в возникновении новых, качественно отличных характеристик, которые не присущи отдельным её компонентам, но проявляются в результате их взаимодействия и объединения в целостную систему.

Механический пример: два булыжника, взаимодействуя, могут высекать искры — это свойство невозможно наблюдать у каждого булыжника в отдельности.

Химический пример: соединение водорода и кислорода в пропорции H₂O порождает воду с качественно новыми свойствами.

Биологический пример: только соединение мужской и женской особей даёт возможность к продолжению рода.

Логико-математический пример: объединение двух элементарных вычислительных блоков в кольцевую схему создаёт систему с новым функциональным поведением, недоступным каждому блоку отдельно​

https://systems-analysis.ru/wiki/%D0%AD%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C

#университетские_флешбеки

📢 Выкатили обновление НейроБухгалтер.Агент с обучением!

Сегодня вечером будет включён новый механизм «обучения» агента и ряд важных исправлений.

🧠 Как теперь работает обучение
- При создании документа через агента его заполненные поля сохраняются и используются как примеры.
- Если вы в 1С меняете такие документы, изменения периодически (раз в час) подхватываются и обновляют базу примеров.
- При последующих запросах агент ищет максимально похожий ранее созданный документ по набору реквизитов и использует его, чтобы заполнять недостающие поля «по аналогии».

Если вы заметите, что какие‑то реквизиты, которые логично было бы подставить по прошлым ситуациям, не заполняются — пожалуйста, напишите нам, мы посмотрим конкретный кейс.

🔧 Что исправлено в этом выезде

1️⃣ Обработка закрывающих и «служебных» запросов
Исправлена ситуация, когда по пачке закрывающих документов, просьбам «отправить в ЭДО», а также по кадровым документам, которые не нужно заводить в базе, агент создавал лишние документы. Теперь такие запросы обрабатываются аккуратнее и не приводят к ненужному созданию объектов в 1С.

2️⃣ Выбор расчётного счёта
Раньше, если в запросе не был указан расчётный счёт, агент брал первый попавшийся из справочника «БанковскиеСчета». Теперь, если РС не указан явно, агент ищет основной расчётный счёт в справочнике «Организации» и использует его.

3️⃣ Назначение платежа в платёжных поручениях
Усилена логика заполнения поля «Назначение платежа» — агент теперь настойчивее извлекает и заполняет это поле из формулировок пользователя, чтобы оно не оставалось пустым.

📌 Планы на ближайший релиз

1. Возможность принудительно остановить работу агента по текущему запросу.
2. Обработка сообщений с картинками (когда реквизиты передаются на фото/сканах).
3. Более аккуратное редактирование документов: работа не с целой табличной частью сразу, а с конкретными строками, чтобы не затирать уже введённые данные.
4. Улучшенный поиск по справочникам: сначала попытка точного совпадения по введённому названию, и только если его нет — поиск по похожим значениям.