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一些针对telegram的开源情报调查工具,如下:

搜频道、群组、机器人等:https://lyzem.com/

搜公开信息:https://search.buzz.im/

这是一个电报分析平台,可搜关键字、资源、按日期过滤、语种、频道等等:https://tgstat.ru/en/search

按ID,用户名、电话号码、群组搜索:https://github.com/pielco11/telescan
One Long Night: A Global History of Concentration Camps
如今,这是一个遍地都是集中营的世界 ——

不论是专制国家还是民主国家,都在努力打造自己的集中营。这就是当下这个世界的现实。

今天的人们使用了许多委婉语来描述这种设施:再教育营、拘留中心、劳动营、监狱营、国内无家可归者营地等等。但是,在第一次世界大战之前,所有这些东西都被简单地称为集中营,它们于1890年代在古巴开始,当时西班牙人构建它的目的是控制针对西班牙殖民者的本地起义。

⚠️然而从那时起,集中营就在全球范围内激增,并已成为试图控制大型人群的政府的首选工具。

在过去的100年中,整个种族都被围捕、未经审判就被监禁、并且被无限期羁押,慢慢饿死、或死于疾病和忽视。

如今,整个世界都充满了集中营 —— 与政治体制完全无关。

尤其是,这些暴行是在全球曝光、严厉谴责和 “永不再犯” 的庄严承诺 之后 继续发生的。

这本书很重要,能够帮助您理解这个世界的真实形态,理解是解决的基础。

尤其是,它提出并有效地解释了很多敏感的问题:

👉人们为什么默许自己国家的同胞被关入集中营?甚至很多人还支持构建这种噩梦一般的设施?

👉 为什么曾经身陷其他国家的集中营并差点死掉的人,却在幸存后不久就着手构建了自己国家的集中营?

👉当年纳粹的集中营在最初几年里并非死亡集中营,被关押在其中的人后来基本都被释放了。但是,是什么令它们最终变成了射击小队和毒气室的地狱?这个世界在其中起到了什么作用?

👉 尤其是,为什么被关押在集中营中的人和他们在外面的亲人都没有联合反抗?甚至有些人是主动服从当权者而进入集中营的 ……

⚠️ 这些问题的答案正是关于为什么今天这个世界布满了集中营的原因。

是的,集中营已经有100多年的历史,而这些问题的答案至今从未改变。

最重要的是,我们如何与之抗争?—— 让它真正的 never again.

现在我们上传这本书。这是一本非常出色的书,今后我们会在文章中引用它。
NIST PRIVACY FRAMEWORK: A TOOL FOR IMPROVING PRIVACY THROUGH ENTERPRISE RISK MANAGEMENT January 16, 2020
NIST 隐私框架1.0发布 ——

在过去的二十多年中,互联网和相关的信息技术带动了前所未有的创新、经济价值以及对社会服务的获取。这些收益中的许多都来自流经复杂生态系统的个人数据。

结果,当个人与系统、产品和服务进行交互时,他们可能无法理解其隐私的潜在后果。

组织也可能没有完全意识到后果。

无法管理隐私风险可能对个人和社会产生直接的不利影响,并对组织的品牌、底线和未来的增长前景产生可能很严重的后续影响。

寻找继续从数据处理中 “受益” 并同时保护个人隐私的方法,是具有挑战性的,并且不适合一种 “一刀切” 的解决方案。

隐私具有挑战性,因为它不仅是一个包罗万象的概念,可以帮助维护诸如人类自治和尊严之类的重要价值观,而且实现它的方式也可能有所不同。 例如,可以通过隔离、限制或个人控制等方面来维护个人隐私;而人类的自主权和尊严不是固定的和可量化的结构;它们在文化多样性和个体差异方面有所不同。

隐私的这种广泛而不断变化的性质使得很难在组织内部以及组织之间、以及与个人之间就隐私风险进行清晰的沟通。

👉缺少的是通用语言和实用工具,该工具需要足够灵活,可以满足各种隐私需求。

美国国家标准与技术研究所(NIST)发布了其隐私框架的1.0版本。该框架是一个面对大众的安全工具,可以被各大公司组织用来管理数据风险,遵守隐私法律,包括欧洲的GDPR。

该框架希望能切实帮助公司组织实现隐私安全这一目标。其主要由三个重要部分构成:核心(Core)、概要(Profiles)和实现(Implementation)。

这是一种通用方法,适用于任何组织在数据处理生态系统中的角色,隐私框架的目的是通过以下方式帮助组织管理隐私风险:

- 在设计和部署影响个人的系统、产品和服务时要考虑到的隐私方面;
- 跨组织交流隐私惯例;
- 鼓励组织间的协作,例如在管理者、法律和IT技术之间。

下面我们上传它。
CIA World Factbook 2018-2019
从间谍的眼睛看世界 ——

我们在两年前的访谈中强调过《“情报不是简单的信息”》。情报支持的是行动,信息仅支持理解。

👉我们始终认为政治评论值得也应该采取情报的态度,而不是吐槽的态度,这样才有可能帮助活动家在进一步的计划中确立有效的方向和策略。

但是,正如您所看到的,当下的绝大多数政治评论(甚至有些自称为 “分析”的东西)都是不合格的、属于谩骂发泄的、仅仅彰显立场的,它们只是填补了媒体版面,只是表现了作者刷热点的参与性,而对行动指导来说基本无用。

我们为什么要制造如此之多的无用的东西?让互联网变成垃圾场?

尤其是,如何改善这点,令分析更加有效?

IYP 曾经通过诸多演示重复介绍了很多科学的分析方法,未来还将继续;

👉 而今天上传的这本书可以作为一个参考案例,**您可以看到 CIA 是如何做情报分析的**。

很多情况下您可以抓取到大量的信息,尤其是互联网时代;但是,是否能令这些信息发挥情报的作用从而对行动形成指导意义,完全取决于您的分析法是否科学合理。

情报周期是获取信息、将其转换为情报并提供给决策者的过程。

信息是来自任何来源的原始数据,这些数据可能是零散的、矛盾的、不可靠的、模棱两可的、欺骗性的、或错误的。而情报是已经收集、集成、评估、分析和解释的结论。

最终情报分为三种类型:基本、当前和估计。

基本情报提供有关某个国家或问题的基本事实参考资料;当前情报报告了新进展;估计情报判断可能的结果。

这三种情报是相互支持的:基本情报是构建另外两个情报产品的基础。The World Factbook、The President’s Daily Brief、 the National Intelligence Estimates 是其中三种典型的案例。

自乔治·华盛顿时代以来,美国就开展了外国情报活动,但直到第二次世界大战以来,才在全政府范围内进行协调。自那时以来,有三个计划突出了协调基础情报的发展:(1)联合陆军海军情报研究(JANIS);(2)国家情报调查(NIS);(3)《世界各国资料实录》(世界概况)。

这本书就是第三种,是最新版。

它最初是供政府官员使用的,对于希望了解整个世界的任何人来说,都是必不可少的资源。

下面我们上传这本书。

https://www.iyouport.org/%e4%bd%a0%e7%9f%a5%e9%81%93%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%89%8d%e6%98%af%e7%9c%9f%e6%ad%a3%e7%9a%84%e8%b0%83%e6%9f%a5%e5%90%97%ef%bc%9f%e6%89%80%e8%b0%93%e7%9a%84%e8%b5%b7%e5%ba%95%e7%bb%8f%e5%b8%b8/
*** 明天是中国年,IYP预祝我们所有读者新春如意,心想事成!🍻🧨🥟

我们知道中国年是与家人团聚的日子,希望您享受这个美好的假期;于是我们先不打扰您,一周后本频道继续更新:)

各位,吃好喝好!别忘了勤洗手、出门戴口罩、不要买外卖(祈祷疫情早日终结)
还是打扰一下吧 ……

Dr. Eric Feigl-Ding @DrEricDing 简介是 “公共卫生科学家/流行病学家//在哈佛任教15年……”

他发布了一串长thread,简单翻译如下。

新冠状病毒的RO值竟然是3.8!什么意思?意味着这是热核级别的瘟疫,在我的职业生涯中从未实际见过如此猛烈的系数。我并不是在夸张。

我们估计感染的基本繁殖数(R_0)为3.8(95%置信区间3.6-4.0)且算上了72%-75%的传播被有效控制措施抑制的情况。

我们估计,在武汉只有5.1%(95%的置信区间,4.8-5.5)的感染被确诊,从年初到1月21日共有11341人(预测区间,9217-14245)被感染。

不知道此后疫情会不会继续保持这个势头?

预测,疫情将会在2月4日再次扩大(届时会有191,529感染,预测区间132,751-273,649),而在中国的其他城市也会爆发,对其他国家的状况也会有所改变。

我们的模型还指出,对武汉的封城并不能有效阻止疫情在中国境内的传播;

至2月4日,甚至是有效阻止99%的人员流动,在武汉以外的疫情也只能减少24.9%。

调查结果在很大程度上取决于我们模型所依赖的假设、确诊病例的时间和报告,并且在此早期阶段与爆发相关的不确定性很大。

我们认为2019- nCoV病毒爆发的基本繁殖数比其他的急性冠状病毒都要高,这表明遏制或控制这种病原体可能要困难得多。

我们正面对史上最严重的病毒疫情。

Ro= 3.8意味着它已超过温顺的SARS病毒(0.49)的7.75倍—将近8倍。

比SARS传播速度快8倍的病毒,是不能单依靠封闭隔离来阻止的。

武汉99%的封城隔离,甚至都不能在接下来的两周内使疫情的传播减少1/3。

作为流行病学家,我虽然讨厌承认但也不得不承认,我们可能正面临自1918年西班牙流感之后,又一场失控的疫情。

我们希望它不会重蹈1918年的覆辙。

Ro = 3.8的感染率(繁殖系数)以及99%的封闭模型来自这篇论文:
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.20018549v1

季节性流感的典型Ro值大约是1.28;2009流感大流行是Ro = 1.48;而1918年西班牙流感是 Ro =1.80。但这次新的武汉冠状病毒是,Ro = 3.8。

更坏的是,“柳叶刀”报告了该冠状病毒甚至可以在“毫无症状”的情况下进行传染。报道特别强调:“隔离病人是很重要的,应趁早检疫隔离,因为无症状感染可能会出现” :

https://www.scmp.com/news/china/society/article/3047636/doctors-warn-china-coronavirus-carriers-may-show-no-symptoms

即使该病毒的R0 = 2.5,仍比季节性流感的1.28高出2倍,也高于1918年西班牙流感的1.80,那已经造成了数百万人死亡。

原文:https://twitter.com/DrEricDing/status/1220923649366118400

IYP不是流行病学专家,在此完全无能为力。在简单围观来自中国的各方面消息后,最大的感触就是,混乱。多方面信息出现矛盾冲突,不仅仅是官方消息和民间消息之间的冲突,民间消息本身也存在矛盾。

我们甚至不知道带口罩和勤洗手究竟有多大作用(顺便说N95会非常紧,您会把自己呼出的二氧化碳重新吸入,会导致头晕等症状),但现在究竟有没有真正有效的个人安全防御方面的全套措施?真的不知道。

只能希望更多专业人士说真话,给人们切实的帮助。
WorldPopProject(英国)根据农历新年出行数据,绘制了中国最高风险地区的地图。👆
还有在三个月内(农历新年前15天和农历新年后两个半月),接待来自中国大陆18个高风险城市的旅客的排名前30位的国家或地区的数据图,其中泰国、日本、韩国、香港、台湾、和美国,位居榜首。
Dr. Eric Feigl-Ding 更新了昨天的消息,简要内容如下:

另一个研究小组(帝国学院)估计冠状病毒的传播率为2.6(低于3.8的初步报告)。

但是2.6仍然非常糟糕:每个感染者都会感染2.6其他人。甚至新报告的作者都承认遏制将非常困难。

"这意味着控制措施需要阻止超过60%的传播,才能有效地控制疫情。目前传播速度是否持续,取决于中国目前实施的控制措施的有效性。

"在没有抗病毒药物或疫苗的情况下,控制依赖于对有症状病例的及时检测和隔离。目前还不清楚这次疫情能否在中国境内得到控制。

来源:https://www.imperial.ac.uk/mrc-global-infectious-disease-analysis/news--wuhan-coronavirus/

新报告的作者也承认,我们需要为 “无法控制这种流行病” 做好准备。

新报告的结论同意这是非常危险的,可以无症状地感染:“R0为2.5的流行病仍可能感染人口的60%至90%,具体取决于接触方式。并非所有人都可能有症状。”

“该病毒是多久以前出现并开始传播的? “ 传给其他人的病毒最早可能出现在2019年10月30日,并且不迟于11月29日。也就是说 ”基本上存在1.5 ~ 2.5个月的无限制扩散:

https://www.statnews.com/2020/01/24/dna-sleuths-read-coronavirus-genome-tracing-origins-and-mutations/

2.6传播报告的作者现在承认,鉴于冠状病毒的发展趋势,“现在的证据表明,马上开始为可能无法成功进行遏制的情况做出计划是合理的。” 我们应该抱有最好的希望,但要为最坏的情况做准备。

这个不祥的发病率曲线基于R0 = 2.6估算病毒的轨迹。这是透明度的参考:

https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/Imperial-2019-nCoV-transmissibility.pdf
Wuhan Coronavirus (2019-nCoV) Global Cases (by JHU CSSE)

这是一个 **实时地图**,使用 WHO、CDC、NHC 和丁香园提取的数据,跟踪 2019-nCoV 的扩散。
口罩需要正确佩戴才能有用哦!步骤见👆图,注意姿势,要压紧鼻梁骨,下巴要收进去,四周不要有缝隙