Сижу руками заполняю документы для одной госухи, так как нельзя перс данные доверять иишке. Эххх, сколько медитативных занятий мы потеряли в эру ИИ. Сидишь тупишь и музыку слушаешь ))

«Агенты всё сделают за вас» это опасная сказка для больших бизнесов!

Сейчас из каждого утюга: «AI-агенты автоматизируют всё, смотри как мальчик на коленке за вечер собрал». Круто. Рад за мальчика.

Но есть нюанс.

Мы работаем с компаниями, у которых цена ошибки — не «ну и ладно». Там цена ошибки — это деньги, репутация, контракты и иногда бизнес целиком.

И вот что происходит, когда такие компании решают «а давайте как тот мальчик с YouTube»:

Проблема №1 — Галлюцинации

Закидываешь Excel с финансовыми данными в агента — и получаешь красиво оформленный бред. Большие модели не предупреждают, где ошиблись. Они уверенно врут.

У меня был сотрудник — попросил перенести отчёт из Word в Excel, чтобы было видно, откуда берутся цифры. Он сел с калькулятором, всё пересчитал вручную и вбил в таблицу пальцами. Формул — ноль. Связей — ноль. Просто числа. Вот такому человеку и дай вашу финансовую модель — результат примерно тот же, что от агента без нормальной архитектуры. LLM не умеют считать, если что :)

Проблема №2 — Утечка данных

Загрузил финансовую модель, стратегию, клиентскую базу — и это ушло в логи публичного облака. Навсегда. Для микробизнеса — «вообще не проблема». Для среднего и крупного — катастрофа и нарушение законодательства о персональных данных.

Проблема №3 — Иллюзия контроля

Поставили Open-что-то, насыпали агентов, всё крутится, все счастливы. До первого инцидента. Тысячи кейсов когда агенты реально убивают все.

Чтобы понимали, в vc вышло, что 71% компаний уже находятся в зоне риска из-за неуправляемого использования сотрудниками AI-чат-ботов и AI-агентов в корпоративных системах.

Я не против ии-агентов. Я их обожаю просто ❤️ Но я за то, чтобы их внедряли с головой — с защитой данных, валидацией вывода и пониманием, где автоматизация помогает, а где создаёт новую точку отказа.

«На коленке» — это для экспериментов. Ну или для совсем бизнес малышей. А для бизнеса с реальными ставками нужна архитектура, а не YouTube-туториал.

Читаю новости про принятие решений с гадалками в одной стране. А у меня был партнер по бизнесу 1в1 такой. Он встречи назначал и переносил по каким-то своим книгам. Даже скидывал нам с другим партнером посмотреть.

Жуткий трэш был. А как представишь что он на тебя там делал… брррр. Хорошо что бывший. И как-то сейчас вспомнил, что он резко бывший тогда стал. Наверное тоже что-то ему подсказало 🤪

Ии-шки начинают заметно глушить законами. Тренд в ту сторону, что пользователи чувствительных сервисов должны точно знать, что «работает ИИ». Например медики, юристы.

Поэтому скоро так зажмут законами большие ИИ-шки, что все построенное на них будет работать хуже локальных компактных доделанных моделек. Так что все, кто в локал идут и переживают за защиту данных совсем не параноики, а провидцы. 100%

🔥 Правительство обновило список профессий с льготным финансированием.

Юристы — вылетели. Экономисты — вылетели. Бизнес-аналитики — вылетели.
Из всего digital-сегмента в списке нужных остался один.

Интегратор ИИ.

Бизнес реально не знает, как встроить ИИ в работу — и платит за тех, кто умеет это делать. А государство помогает людям учиться. Компенсирует ставку и считает что программа стоит до 220К. Норм.

Еще одна капля в то, чтобы уже начать рассказывать как тут у нас и начать учить консультантов внедрению ИИ. Но пока некогда 🤦‍♂️

Интересно, что два события, которые произошли примерно в 2020 году и повлияли больше всего на мою продуктивность и результативность, абсолютно по-разному обошлись со мной лично.

Первый большой буст — я начал активно заниматься своим когнитивным состоянием. Началось в 2019-м, в 2020-м пошло в полную силу: начал тренироваться, развивать когнитивку, следить за собой. И это существенно — наверное, в два-три раза — улучшило и работоспособность, и в целом конкурентоспособность. Но удивительно, что в итоге это не привело к освобождению времени. Большую часть времени, которую я высвободил за счёт большей эффективности, я просто начал больше работать — в том числе за счёт роста производительности.

Вторая вещь — появление искусственного интеллекта, моделей, которые уже достаточно хороши, чтобы с ними можно было массово работать, им доверять и перекладывать на них задачи. Здесь тоже произошло увеличение эффективности — но уже не в два-три раза, а скорее в три-пять. И вот тут произошла другая вещь: начало освобождаться время. Ты действительно делаешь быстро, но — в отличие от развития когнитивных способностей — у тебя уходит примерно столько же сил, сколько если бы ты делал это долго вручную. То есть искусственный интеллект, с одной стороны, увеличивает количество свободного времени, но это свободное время ты редко можешь снова вложить в работу — потому что когнитивные ресурсы просто заканчиваются.

И я думаю, из этого всего выходит очень важная мысль. С появлением искусственного интеллекта наступил момент, когда человек может реально меньше работать — не потому что может, а потому что нужно. Он просто уже не сможет столько работать, не сможет всё придумать сам.

И мне кажется, человек это заслужил. Он добыл полезные ископаемые, научился их добывать и продолжает. Он создал технологии, которые позволили не работать физически — заниматься только тем, что интересно, не губить себя физически. И теперь он создал себе интеллектуальных помощников — не гениальных, но очень хороших, исполнительных. Агентов искусственного интеллекта. И теперь не нужно одни и те же неинтересные вещи повторять раз за разом — можно заниматься только интересным. Понять, чего ты хочешь, один раз — и отдать скучное интеллекту. А самому заниматься тем, что интересно. По аналогии со спортом и физической нагрузкой: заниматься интеллектуальной работой, которая интересна, а всё неинтересное — отдать искусственному интеллекту.

Мне кажется, человек заслужил свободу и свободное время. И если для ускорения нужно больше электричества, больше производств, добычи редкоземельных металлов, новых технологий для работы искусственного интеллекта — то когда мы это всё сделаем, мы получим максимальную свободу. Хорошо ли это для каждого — не знаю. Но я считаю, что мы к этому придём.

С точки зрения меня лично — мне нравится, что времени реально стало больше, тревог стало меньше. Потому что ты понимаешь: даже сложную работу ты сможешь сделать за час. Ты не мучаешься с этим на протяжении недели-двух. Ты спокойно ешь вкусную пиццу, гуляешь — а потом за час делаешь нужную работу. Мне кажется, это важно и это хорошая новость.

Но для этого нужно, конечно, прокачивать свои оба интеллекта естественный и искусственный. Тогда и поедем к счастью)

Увидел сейчас рекламу одного из заметных участников рынка образования.

«На обучении за 2 месяца вы познакомитесь с 125+ текстовыми и графическими нейросетями».

Так как эти ребята достаточно хорошо умеют в рекламу я дважды в шоке. Что РЕАЛЬНО люди хотят изучать 125+ иишек?))) а нафига им столько? 🤣 да и где столько насчитали? 90% все равно крутятся на моделях топ-10. Все 125+ подписок тоже потом надо купить? Даже на те, от которых уже 0 толку и они устарели? Или увидеть 124, а потом выбрать 1. Самому? Точно надо 2 месяца на эти переборы?

От эмоций к сути.

Я правильно понимаю, что люди, которые думают учиться хотят побольше иишек? Им покажется странным, что тебе дадут 2? (Даже может одну). И она будет делать 300% от того, что ты сможешь придумать? Нужно писать прям 125+? Дайте комментов плз.

- Дайте денег мы сделаем национальный мессенджер.
- А его не удалят как приложения банков?
- Та нее :)

ПМЭФ закончился, я выдохнул но все равно бесит.
Мордашов в интервью РБК на ПМЭФ.

Спросили про ИИ

Он говорит:
— Мы кого-то уволили? Нет.
— Новых клиентов привели? Нет.
— Пока ИИ — это что-то завораживающее. Как игра.

«Мне коллеги насчитали, что на Северстали ИИ дал экономию 1 млрд рублей в прошлом году. Я не знаю, я не уверен в этих цифрах.»

Вы вдумайтесь. Он не верит. Коллеги что-то считали. А один из лидеров бизнеса — просто вопреки цифрам — не верит.

Вот и вся оптимизация и модернизация. Игра в «верю или не верю».

Закон об ИИ в России стал нормальным.

Финальная версия законопроекта удивила. В хорошем смысле.

Частный бизнес: никаких ограничений на выбор инструментов. Работаешь на ChatGPT, Claude или самописном — твоё дело.

Госсектор: уже внедрённые системы трогать не будут до 2032 года. Принудительного импортозамещения не будет.

Главное — убрали норму про обучение моделей только на российских данных. Это было бы как запретить ученым читать иностранные статьи.

Бизнесу закон теперь не мешает.

Отмазки сделаны, отмазок больше нет.

Клиент снова задал вопрос: «А у тех, кому вы внедряли ИИ, — сколько людей в итоге сократили?»

Удивительно. Кто за чем идёт в ИИ:
- кто хочет уволить людей
- кто хочет расти быстрее тем же составом

Поймите: есть shadow AI. У каждого сотрудника уже свой чат-бот — DeepSeek, ChatGPT, Gemini, ассистенты , агенты, у кого что. И он уже ускоряет их работу.

Сотрудники уже освободили себе часть рабочего дня. И никому не сказали.

Вопрос — чем они заняли освободившееся время:
- одни инвестируют время в work-life баланс и никогда не признаются, что ИИ им помог в работе
- другие просят повышения или новые проекты, либо начинают проекты на стороне

То есть у тех, кто уже в теме ИИ, нет никаких сомнений, что с ИИ работать лучше.

Вопрос — когда и как это посчитает бизнес, чтобы для него это стало понятно.