Малый бизнес даже не понимает, какое огромное окно возможностей у него открылось прямо сейчас.
Пока маленькие и средние компании сомневаются и ждут кейсов от лидеров рынка, сами «большие дяди» и корпорации отчаянно пытаются внедрить ИИ. У них огромные ресурсы, но они скованы собственными ограничениями.
Большие компании максимально сосредоточены на информационной безопасности. Они боятся утечек данных, боятся потерять контроль. В итоге они тратят колоссальное количество времени на то, чтобы развернуть нейросети на своих серверах (on-premise).
- Это требует оборудования, которое еще нужно закупить и дождаться. (Мы это делаем с партнерами, поверьте это оооочень не быстро)
- Это требует времени на настройку.
- И часто модели, которые они могут поставить у себя, — далеко не самые передовые.
Их ограничивают юристы, бесконечные согласования и регламенты. У них есть ресурсы, но у них нет скорости.
А в это время небольшой бизнес может быть открытым.
Он может активно использовать облачные нейросети и открытые модели (Open Source).
Он может выстраивать более простые и быстрые решения по автоматизации, которые не так чувствительны к внутренней безопасности.
Где-то можно чуть больше рискнуть — у малышей нет штата юристов, которые будут тормозить каждый шаг. Да, первому лицу нужно инвестировать свое время в это, потому что это стратегические решения. Но за счет этого он получает гигантское преимущество в скорости.
Разница в скорости просто колоссальная:
То, что маленький бизнес внедряет и тестирует за неделю, большая корпорация будет делать год.
И малый бизнес должен понять это прямо сейчас. Нужно прыгать в автоматизацию на искусственном интеллекте сегодня.
Если ждать, то буквально через несколько месяцев — полгода, максимум год — это преимущество будет потеряно. Корпорации рано или поздно догонят, но сейчас время работает на тех, кто быстрый.
Пока маленькие и средние компании сомневаются и ждут кейсов от лидеров рынка, сами «большие дяди» и корпорации отчаянно пытаются внедрить ИИ. У них огромные ресурсы, но они скованы собственными ограничениями.
Большие компании максимально сосредоточены на информационной безопасности. Они боятся утечек данных, боятся потерять контроль. В итоге они тратят колоссальное количество времени на то, чтобы развернуть нейросети на своих серверах (on-premise).
- Это требует оборудования, которое еще нужно закупить и дождаться. (Мы это делаем с партнерами, поверьте это оооочень не быстро)
- Это требует времени на настройку.
- И часто модели, которые они могут поставить у себя, — далеко не самые передовые.
Их ограничивают юристы, бесконечные согласования и регламенты. У них есть ресурсы, но у них нет скорости.
А в это время небольшой бизнес может быть открытым.
Он может активно использовать облачные нейросети и открытые модели (Open Source).
Он может выстраивать более простые и быстрые решения по автоматизации, которые не так чувствительны к внутренней безопасности.
Где-то можно чуть больше рискнуть — у малышей нет штата юристов, которые будут тормозить каждый шаг. Да, первому лицу нужно инвестировать свое время в это, потому что это стратегические решения. Но за счет этого он получает гигантское преимущество в скорости.
Разница в скорости просто колоссальная:
То, что маленький бизнес внедряет и тестирует за неделю, большая корпорация будет делать год.
И малый бизнес должен понять это прямо сейчас. Нужно прыгать в автоматизацию на искусственном интеллекте сегодня.
Если ждать, то буквально через несколько месяцев — полгода, максимум год — это преимущество будет потеряно. Корпорации рано или поздно догонят, но сейчас время работает на тех, кто быстрый.
👍8
Сел на выходных выбирать направление для отдыха, и быстро надоело тыкать по разным сайтам смотреть погоду климат, воду, штормы и тд и решил, а что бы не сделать для себя такой сервис где все на карте и в одном месте:)) час на прототип пару часов на отладку и готово https://tourismclimate.com/ вдруг полезно будет. Люблю ИИ:)
🔥11👏1
Сегодня с Телеграмом ситуация напомнила приписываемые Марии-Антуанетте слова про пирожные, только перефразировать.
«Нет Телеграма — пусть пользуются Вичатом.»
Ах да, и туда нас не пускают. Партнеры.
Ну или по-другому: «Все у нас будет АвтоВАЗ.»
И ещё: «Кушать на обед нефть, посыпанную удобрениями — это невкусно».
Ведь для остального нужны оборудование, технологии и умные люди. Хоть репу вырастить, хоть собрать её.
Или вот ещё, что в голове:
У многих стран был технологический суверенитет.
Пока к ним не приехали с порохом и огнестрелом.
Я о чём. О том, что я достаточно взрослый, чтобы помнить, как школьником приехал «туда» в 97‑м и восхищался — как у них всё есть, а у нас только барахолки.
Видики там, интернет дома а не в институте по программе, кстати, Сороса.
Телевизор смотрел в самолёте через Атлантику. Показывали фильм, который тогда у нас ещё не вышел — «Миссия невыполнима» с Томом Крузом.
Не хочется, чтобы наши дети приезжали так же, как я тогда. Дикими.
И говорили: «А что, у вас есть дома роботы и искусственный интеллект?»
Чтобы не бегали от статей за самиздат (ой, VPN) как мой отец.
И самому не хочется же бежать — с бизнесом, с мозгами команды. Не для того я тогда давно возвращался.
Хочется просто напомнить в пустоту: государство — это мы, а не они.
Накипело.
Надеюсь, Дуров окажется умнее.
«Нет Телеграма — пусть пользуются Вичатом.»
Ах да, и туда нас не пускают. Партнеры.
Ну или по-другому: «Все у нас будет АвтоВАЗ.»
И ещё: «Кушать на обед нефть, посыпанную удобрениями — это невкусно».
Ведь для остального нужны оборудование, технологии и умные люди. Хоть репу вырастить, хоть собрать её.
Или вот ещё, что в голове:
У многих стран был технологический суверенитет.
Пока к ним не приехали с порохом и огнестрелом.
Я о чём. О том, что я достаточно взрослый, чтобы помнить, как школьником приехал «туда» в 97‑м и восхищался — как у них всё есть, а у нас только барахолки.
Видики там, интернет дома а не в институте по программе, кстати, Сороса.
Телевизор смотрел в самолёте через Атлантику. Показывали фильм, который тогда у нас ещё не вышел — «Миссия невыполнима» с Томом Крузом.
Не хочется, чтобы наши дети приезжали так же, как я тогда. Дикими.
И говорили: «А что, у вас есть дома роботы и искусственный интеллект?»
Чтобы не бегали от статей за самиздат (ой, VPN) как мой отец.
И самому не хочется же бежать — с бизнесом, с мозгами команды. Не для того я тогда давно возвращался.
Хочется просто напомнить в пустоту: государство — это мы, а не они.
Накипело.
Надеюсь, Дуров окажется умнее.
❤9🔥5
У меня беда с таск трекерами. Команда выбирает, работает. В разное время в разных проектах в чем только уже не работали. А мне ничего не заходит. Ну честно. Всю жизнь мой сдвг-шный мозг кричит «ты быстрее сделаешь, чем заполнишь все эти поля в таске.»
Вот на очередной виток пошли теперь с Яндекс трекером. Выделил себе день, чтобы все там завести свое, с календарей где у меня все, перетащить по человечески. День на это не так много, так как уже завал по задачам и начинается путаница.
И вот опять.. ну для кого это все делается:))) быстрый старт забыли, чтобы что-то завести.. пол дня ковыряться в интерфейсе.
Ну и короче плюнул я. Взял и завайбкодил себе вчера после обеда таск треккер мечты. Вот ровно то, что мне надо и так, как мне надо…. Но никогда ничего более удобного не видел. Осталось связать их с календарем и таск трекером команды и все… жизнь удалась. Мне как удобно, а команде как им удобно.
Я к чему. Часто на обучении говорю. ИИ это не «более быстрая лошадь», в том смысле, что просто рассматривать его как еще один способ автоматизации это не верно.
Нужно смотреть на то, что тебе вообще в голову бы не пришло сделать. И попробовать сделать это с ИИ.
А я вот решу сейчас, что мне нужно обязательно убрать вот эти лишние кнопки, взял и сделал. Или добавить редактирование приоритетов задач по их «стратегичности». Сделал. За минуту.
Больше не хочу ждать саппорт и мириться с чужой логикой, а могу сделать сервис просто ради 1 человека не зная ни одной строчки кода из всего не слабого стэка.
Вот на очередной виток пошли теперь с Яндекс трекером. Выделил себе день, чтобы все там завести свое, с календарей где у меня все, перетащить по человечески. День на это не так много, так как уже завал по задачам и начинается путаница.
И вот опять.. ну для кого это все делается:))) быстрый старт забыли, чтобы что-то завести.. пол дня ковыряться в интерфейсе.
Ну и короче плюнул я. Взял и завайбкодил себе вчера после обеда таск треккер мечты. Вот ровно то, что мне надо и так, как мне надо…. Но никогда ничего более удобного не видел. Осталось связать их с календарем и таск трекером команды и все… жизнь удалась. Мне как удобно, а команде как им удобно.
Я к чему. Часто на обучении говорю. ИИ это не «более быстрая лошадь», в том смысле, что просто рассматривать его как еще один способ автоматизации это не верно.
Нужно смотреть на то, что тебе вообще в голову бы не пришло сделать. И попробовать сделать это с ИИ.
А я вот решу сейчас, что мне нужно обязательно убрать вот эти лишние кнопки, взял и сделал. Или добавить редактирование приоритетов задач по их «стратегичности». Сделал. За минуту.
Больше не хочу ждать саппорт и мириться с чужой логикой, а могу сделать сервис просто ради 1 человека не зная ни одной строчки кода из всего не слабого стэка.
👍7❤6
Пока я добавлял к трекеру фин план, чтобы они жили в одном месте, дела и деньги. Что логично, но странно, что такое не встречал. Я вот о чем решил вас спросить. А вы с ИИ как?
ИИ — это не про миллионы и не про айтишников
Многие предприниматели думают: «ИИ — это сложно, дорого, нужны большие бюджеты и команда разработчиков». И для огромных корпоративных систем с терабайтами данных — да, так и есть.
Но для 95% задач малого и среднего бизнеса — это миф.
Свежий кейс.
5 зумов. Я ведущий. Практико-ориентированное обучение. Участники — сотрудники компании, не программисты.
Результат: 12 рабочих ИИ-ассистентов, каждый из которых решает одну конкретную, понятную задачу команды. Не абстрактную. Не «в будущем поможет». А вот прямо сейчас — экономит десятки часов ежемесячно.
Обучение окупилось за один месяц.
Это и есть настоящее внедрение ИИ в бизнес — не через технарей и многомиллионный бюджет, а через людей, которые знают свои боли изнутри. Дай человеку инструмент и покажи, как его применить к его задаче — и он сделает всё сам.
А те кто чего-то ждут … на выход!
Многие предприниматели думают: «ИИ — это сложно, дорого, нужны большие бюджеты и команда разработчиков». И для огромных корпоративных систем с терабайтами данных — да, так и есть.
Но для 95% задач малого и среднего бизнеса — это миф.
Свежий кейс.
5 зумов. Я ведущий. Практико-ориентированное обучение. Участники — сотрудники компании, не программисты.
Результат: 12 рабочих ИИ-ассистентов, каждый из которых решает одну конкретную, понятную задачу команды. Не абстрактную. Не «в будущем поможет». А вот прямо сейчас — экономит десятки часов ежемесячно.
Обучение окупилось за один месяц.
Это и есть настоящее внедрение ИИ в бизнес — не через технарей и многомиллионный бюджет, а через людей, которые знают свои боли изнутри. Дай человеку инструмент и покажи, как его применить к его задаче — и он сделает всё сам.
А те кто чего-то ждут … на выход!
❤3👍2🔥1
Вчера очень скиловый айтишник сказал мне спасибо. Я немного прифигел.
Дело в том, что он — десятка по кодингу. Я — единица. Он благодарил за рекомендацию ии-агента, которым я пользуюсь просто потому что мне надо делать вещи и мне некуда деваться.
Тем временем человек, который создал Claude Code в Anthropic, публично говорит: с ноября 2025 года не написал ни строчки кода руками. Только промптами. Это не стартапер-хайпожор. Это главный инженер инструмента.
Я предприниматель. Я всегда работал как положено — сначала понять боль, спрос, проверить гипотезу, потом собрать команду, распределить, контролировать. Это правильно. Я так и делал.
Но сейчас я замечаю кое-что другое.
То, что я раньше неделю объяснял команде — ещё даже не начав нанимать — я теперь делаю сам за час. Сайт, тест, прототип, автоматизация. За час делаю то, на что год назад ушёл бы квартал.
Это не значит, что команда не нужна. Это значит, что я экономлю огромный кусок времени на входе — и иду к команде уже с готовым, проверенным, живым, а не с конями в вакууме.
Меня начали спрашивать — коллеги, выпускники, партнёры: «А как? А научи.» Тут сайт нужен, тут приложение, тут агент который за тебя будет делать сам…
Я обучаю давно. Понимаю бизнес изнутри. Вижу, как всё меняется — не за годы, за неделю. Обучаю ИИ. У нас в школе и в компаниях. Но основное это мой бизнес.
И я думаю о том, чтобы делиться этим. Агентный AI, вайбкодинг, новое предпринимательское мышление — когда скорость проверки идеи выросла в десятки раз.
Мне самому нужны люди рядом, которые так думают и так делают. В команду, в партнёрство.
Но это моё время. Поэтому — честно:
Нужно вам такое? Пошли бы на обучение?
Дело в том, что он — десятка по кодингу. Я — единица. Он благодарил за рекомендацию ии-агента, которым я пользуюсь просто потому что мне надо делать вещи и мне некуда деваться.
Тем временем человек, который создал Claude Code в Anthropic, публично говорит: с ноября 2025 года не написал ни строчки кода руками. Только промптами. Это не стартапер-хайпожор. Это главный инженер инструмента.
Я предприниматель. Я всегда работал как положено — сначала понять боль, спрос, проверить гипотезу, потом собрать команду, распределить, контролировать. Это правильно. Я так и делал.
Но сейчас я замечаю кое-что другое.
То, что я раньше неделю объяснял команде — ещё даже не начав нанимать — я теперь делаю сам за час. Сайт, тест, прототип, автоматизация. За час делаю то, на что год назад ушёл бы квартал.
Это не значит, что команда не нужна. Это значит, что я экономлю огромный кусок времени на входе — и иду к команде уже с готовым, проверенным, живым, а не с конями в вакууме.
Меня начали спрашивать — коллеги, выпускники, партнёры: «А как? А научи.» Тут сайт нужен, тут приложение, тут агент который за тебя будет делать сам…
Я обучаю давно. Понимаю бизнес изнутри. Вижу, как всё меняется — не за годы, за неделю. Обучаю ИИ. У нас в школе и в компаниях. Но основное это мой бизнес.
И я думаю о том, чтобы делиться этим. Агентный AI, вайбкодинг, новое предпринимательское мышление — когда скорость проверки идеи выросла в десятки раз.
Мне самому нужны люди рядом, которые так думают и так делают. В команду, в партнёрство.
Но это моё время. Поэтому — честно:
Нужно вам такое? Пошли бы на обучение?
🔥9❤4👍4
Сейчас сказал фразу, народу моему понравилась, может вам зайдет:
«С ИИ ты делаешь за час, а устаешь как за день».
Вот это беда точно. Не зря в параллели запускаем курс про мозг.
Кстати, тут взрослые СДВГшники говорят, что ИИ это спасение. Быстро сделал — быстро заработало. Вот я вам скажу как старожил в этой теме. Для СДВГшников ИИ это окончательный приговор с итоговой глубокой депрессией. Как те крысы из эксперимента, которые до смерти кнопку нажимали.
Так что любые признаки — бегом разбираться. Я предупредил. :)
«С ИИ ты делаешь за час, а устаешь как за день».
Вот это беда точно. Не зря в параллели запускаем курс про мозг.
Кстати, тут взрослые СДВГшники говорят, что ИИ это спасение. Быстро сделал — быстро заработало. Вот я вам скажу как старожил в этой теме. Для СДВГшников ИИ это окончательный приговор с итоговой глубокой депрессией. Как те крысы из эксперимента, которые до смерти кнопку нажимали.
Так что любые признаки — бегом разбираться. Я предупредил. :)
❤3
Один человек. $20,000. Спальня. Итог — $1,8 млрд.
Forbes написал о том, о чём мечтают многие активные люди — и что единицы решаются сделать.
Мэтью Галлахер запустил телемедицинский стартап Medvi с двадцатью тысячами долларов в кармане и ноутбуком в спальне. Без офиса, без инвесторов, без команды разработчиков. На запуск ушло два месяца.
Идея до смеха простая: соединить людей, которые хотят получить рецепт на Ozempic, с врачами онлайн. Всё остальное — закрыть нейросетями.
Маркетинг? ИИ.
Поддержка пользователей? ИИ.
Разработка? Вайбкодинг.
Встречи с клиентами одновременно? Клон его аватара и голоса.
Первый месяц — 300 клиентов.
Второй — 1000.
Сейчас — 250 000 человек.
Выручка за 2025 год — $401 млн. Чистая прибыль — $65 млн.
Его доля — 100%. Весь бизнес его.
В команде двое — он и брат.
Однажды сайт упал, пока Мэтью был на прогулке. Он бежал домой чинить сам. За час потерял 200 клиентов. Никакого IT-отдела, никакого дежурного инженера — только он.
Forbes называет это феноменом. Но объективно это новая норма — просто большинство ещё не осознали, что правила поменялись.
И я до сих пор не решил — делать ли обучение вот этому всему.
О том, как один человек с ИИ-инструментами закрывает то, на что раньше нужна была целая компания. Или продолжить тихо кайфовать :)
Вы что думаете?
Forbes написал о том, о чём мечтают многие активные люди — и что единицы решаются сделать.
Мэтью Галлахер запустил телемедицинский стартап Medvi с двадцатью тысячами долларов в кармане и ноутбуком в спальне. Без офиса, без инвесторов, без команды разработчиков. На запуск ушло два месяца.
Идея до смеха простая: соединить людей, которые хотят получить рецепт на Ozempic, с врачами онлайн. Всё остальное — закрыть нейросетями.
Маркетинг? ИИ.
Поддержка пользователей? ИИ.
Разработка? Вайбкодинг.
Встречи с клиентами одновременно? Клон его аватара и голоса.
Первый месяц — 300 клиентов.
Второй — 1000.
Сейчас — 250 000 человек.
Выручка за 2025 год — $401 млн. Чистая прибыль — $65 млн.
Его доля — 100%. Весь бизнес его.
В команде двое — он и брат.
Однажды сайт упал, пока Мэтью был на прогулке. Он бежал домой чинить сам. За час потерял 200 клиентов. Никакого IT-отдела, никакого дежурного инженера — только он.
Forbes называет это феноменом. Но объективно это новая норма — просто большинство ещё не осознали, что правила поменялись.
И я до сих пор не решил — делать ли обучение вот этому всему.
О том, как один человек с ИИ-инструментами закрывает то, на что раньше нужна была целая компания. Или продолжить тихо кайфовать :)
Вы что думаете?
🔥9
В источниках лидов пошли с ответов ИИ. Сознательно зимой начал делать Generation Engine Optimisation (GEO). Он заметно отличается от классического SEO. И танцую сегодня как все получается:)
👍3
Президент сегодня собрал совещание по экономике. ВВП за январь-февраль упал на 1,8%.
Я считаю, что нужно повысить ндс еще на 2%, самозапретить не только тг, на котором продажи стоят у половины бизнеса, но и все сервисы гугла, все ИИ, сохранять стратегическую неопределенность у всего креативного класса, садить по экономическим делам, держать высокие ставки, ввести еще маркировки, снизить еще лимиты.
Ну и посмотреть еще полгодика. Вдруг все эти меры помогут. Ну а если не помогут, то значит мало подняли и запретили и еще нужно повыше поднять и еще что-то запретить. И подождать. Врагам на радость.
Я считаю, что нужно повысить ндс еще на 2%, самозапретить не только тг, на котором продажи стоят у половины бизнеса, но и все сервисы гугла, все ИИ, сохранять стратегическую неопределенность у всего креативного класса, садить по экономическим делам, держать высокие ставки, ввести еще маркировки, снизить еще лимиты.
Ну и посмотреть еще полгодика. Вдруг все эти меры помогут. Ну а если не помогут, то значит мало подняли и запретили и еще нужно повыше поднять и еще что-то запретить. И подождать. Врагам на радость.
🔥7😢6
Сегодня почти одновременно легли ChatGPT, Gemini и Claude.
Это про надежность пока всей автоматизации на их облаках. Через день рубят то подписки, то лимиты. И историй все больше о том, как «всё пропало». И столько же «мы все повесили на агентов» (и он пока не снес ничего).
Поэтому хочешь не хочешь, а on-premise хоть дороже и сложнее в настройке, но все корпы будут там.
А когда вылезет все, что уже у всех утекло…локти обгрызут все.
Подумалось, когда все легло, что сегодня робот бы пошел в магазин за хлебом, а вернулся с пивом. Забыл что хотел, но хоть не потерялся. Навигация то инерционная..))) все как у людей.
Ну то есть пока не решены галлюцинации и промпт инъекции, то ну какая автономия. Робот увидел рекламу по дороге «купи пива» и все). Ну да, все как у людей.
Классное время 🔥
Это про надежность пока всей автоматизации на их облаках. Через день рубят то подписки, то лимиты. И историй все больше о том, как «всё пропало». И столько же «мы все повесили на агентов» (и он пока не снес ничего).
Поэтому хочешь не хочешь, а on-premise хоть дороже и сложнее в настройке, но все корпы будут там.
А когда вылезет все, что уже у всех утекло…локти обгрызут все.
Подумалось, когда все легло, что сегодня робот бы пошел в магазин за хлебом, а вернулся с пивом. Забыл что хотел, но хоть не потерялся. Навигация то инерционная..))) все как у людей.
Ну то есть пока не решены галлюцинации и промпт инъекции, то ну какая автономия. Робот увидел рекламу по дороге «купи пива» и все). Ну да, все как у людей.
Классное время 🔥
❤4😁3👻1
Сижу руками заполняю документы для одной госухи, так как нельзя перс данные доверять иишке. Эххх, сколько медитативных занятий мы потеряли в эру ИИ. Сидишь тупишь и музыку слушаешь ))
😁9👍2
«Агенты всё сделают за вас» это опасная сказка для больших бизнесов!
Сейчас из каждого утюга: «AI-агенты автоматизируют всё, смотри как мальчик на коленке за вечер собрал». Круто. Рад за мальчика.
Но есть нюанс.
Мы работаем с компаниями, у которых цена ошибки — не «ну и ладно». Там цена ошибки — это деньги, репутация, контракты и иногда бизнес целиком.
И вот что происходит, когда такие компании решают «а давайте как тот мальчик с YouTube»:
Проблема №1 — Галлюцинации
Закидываешь Excel с финансовыми данными в агента — и получаешь красиво оформленный бред. Большие модели не предупреждают, где ошиблись. Они уверенно врут.
У меня был сотрудник — попросил перенести отчёт из Word в Excel, чтобы было видно, откуда берутся цифры. Он сел с калькулятором, всё пересчитал вручную и вбил в таблицу пальцами. Формул — ноль. Связей — ноль. Просто числа. Вот такому человеку и дай вашу финансовую модель — результат примерно тот же, что от агента без нормальной архитектуры. LLM не умеют считать, если что :)
Проблема №2 — Утечка данных
Загрузил финансовую модель, стратегию, клиентскую базу — и это ушло в логи публичного облака. Навсегда. Для микробизнеса — «вообще не проблема». Для среднего и крупного — катастрофа и нарушение законодательства о персональных данных.
Проблема №3 — Иллюзия контроля
Поставили Open-что-то, насыпали агентов, всё крутится, все счастливы. До первого инцидента. Тысячи кейсов когда агенты реально убивают все.
Чтобы понимали, в vc вышло, что 71% компаний уже находятся в зоне риска из-за неуправляемого использования сотрудниками AI-чат-ботов и AI-агентов в корпоративных системах.
Я не против ии-агентов. Я их обожаю просто ❤️ Но я за то, чтобы их внедряли с головой — с защитой данных, валидацией вывода и пониманием, где автоматизация помогает, а где создаёт новую точку отказа.
«На коленке» — это для экспериментов. Ну или для совсем бизнес малышей. А для бизнеса с реальными ставками нужна архитектура, а не YouTube-туториал.
Сейчас из каждого утюга: «AI-агенты автоматизируют всё, смотри как мальчик на коленке за вечер собрал». Круто. Рад за мальчика.
Но есть нюанс.
Мы работаем с компаниями, у которых цена ошибки — не «ну и ладно». Там цена ошибки — это деньги, репутация, контракты и иногда бизнес целиком.
И вот что происходит, когда такие компании решают «а давайте как тот мальчик с YouTube»:
Проблема №1 — Галлюцинации
Закидываешь Excel с финансовыми данными в агента — и получаешь красиво оформленный бред. Большие модели не предупреждают, где ошиблись. Они уверенно врут.
У меня был сотрудник — попросил перенести отчёт из Word в Excel, чтобы было видно, откуда берутся цифры. Он сел с калькулятором, всё пересчитал вручную и вбил в таблицу пальцами. Формул — ноль. Связей — ноль. Просто числа. Вот такому человеку и дай вашу финансовую модель — результат примерно тот же, что от агента без нормальной архитектуры. LLM не умеют считать, если что :)
Проблема №2 — Утечка данных
Загрузил финансовую модель, стратегию, клиентскую базу — и это ушло в логи публичного облака. Навсегда. Для микробизнеса — «вообще не проблема». Для среднего и крупного — катастрофа и нарушение законодательства о персональных данных.
Проблема №3 — Иллюзия контроля
Поставили Open-что-то, насыпали агентов, всё крутится, все счастливы. До первого инцидента. Тысячи кейсов когда агенты реально убивают все.
Чтобы понимали, в vc вышло, что 71% компаний уже находятся в зоне риска из-за неуправляемого использования сотрудниками AI-чат-ботов и AI-агентов в корпоративных системах.
Я не против ии-агентов. Я их обожаю просто ❤️ Но я за то, чтобы их внедряли с головой — с защитой данных, валидацией вывода и пониманием, где автоматизация помогает, а где создаёт новую точку отказа.
«На коленке» — это для экспериментов. Ну или для совсем бизнес малышей. А для бизнеса с реальными ставками нужна архитектура, а не YouTube-туториал.
❤9🔥6👍2😁1
Читаю новости про принятие решений с гадалками в одной стране. А у меня был партнер по бизнесу 1в1 такой. Он встречи назначал и переносил по каким-то своим книгам. Даже скидывал нам с другим партнером посмотреть.
Жуткий трэш был. А как представишь что он на тебя там делал… брррр. Хорошо что бывший. И как-то сейчас вспомнил, что он резко бывший тогда стал. Наверное тоже что-то ему подсказало 🤪
Жуткий трэш был. А как представишь что он на тебя там делал… брррр. Хорошо что бывший. И как-то сейчас вспомнил, что он резко бывший тогда стал. Наверное тоже что-то ему подсказало 🤪
🤣6❤1😁1😱1
Ии-шки начинают заметно глушить законами. Тренд в ту сторону, что пользователи чувствительных сервисов должны точно знать, что «работает ИИ». Например медики, юристы.
Поэтому скоро так зажмут законами большие ИИ-шки, что все построенное на них будет работать хуже локальных компактных доделанных моделек. Так что все, кто в локал идут и переживают за защиту данных совсем не параноики, а провидцы. 100%
Поэтому скоро так зажмут законами большие ИИ-шки, что все построенное на них будет работать хуже локальных компактных доделанных моделек. Так что все, кто в локал идут и переживают за защиту данных совсем не параноики, а провидцы. 100%
🙈3❤2
🔥 Правительство обновило список профессий с льготным финансированием.
Юристы — вылетели. Экономисты — вылетели. Бизнес-аналитики — вылетели.
Из всего digital-сегмента в списке нужных остался один.
Интегратор ИИ.
Бизнес реально не знает, как встроить ИИ в работу — и платит за тех, кто умеет это делать. А государство помогает людям учиться. Компенсирует ставку и считает что программа стоит до 220К. Норм.
Еще одна капля в то, чтобы уже начать рассказывать как тут у нас и начать учить консультантов внедрению ИИ. Но пока некогда 🤦♂️
Юристы — вылетели. Экономисты — вылетели. Бизнес-аналитики — вылетели.
Из всего digital-сегмента в списке нужных остался один.
Интегратор ИИ.
Бизнес реально не знает, как встроить ИИ в работу — и платит за тех, кто умеет это делать. А государство помогает людям учиться. Компенсирует ставку и считает что программа стоит до 220К. Норм.
Еще одна капля в то, чтобы уже начать рассказывать как тут у нас и начать учить консультантов внедрению ИИ. Но пока некогда 🤦♂️
Интересно, что два события, которые произошли примерно в 2020 году и повлияли больше всего на мою продуктивность и результативность, абсолютно по-разному обошлись со мной лично.
Первый большой буст — я начал активно заниматься своим когнитивным состоянием. Началось в 2019-м, в 2020-м пошло в полную силу: начал тренироваться, развивать когнитивку, следить за собой. И это существенно — наверное, в два-три раза — улучшило и работоспособность, и в целом конкурентоспособность. Но удивительно, что в итоге это не привело к освобождению времени. Большую часть времени, которую я высвободил за счёт большей эффективности, я просто начал больше работать — в том числе за счёт роста производительности.
Вторая вещь — появление искусственного интеллекта, моделей, которые уже достаточно хороши, чтобы с ними можно было массово работать, им доверять и перекладывать на них задачи. Здесь тоже произошло увеличение эффективности — но уже не в два-три раза, а скорее в три-пять. И вот тут произошла другая вещь: начало освобождаться время. Ты действительно делаешь быстро, но — в отличие от развития когнитивных способностей — у тебя уходит примерно столько же сил, сколько если бы ты делал это долго вручную. То есть искусственный интеллект, с одной стороны, увеличивает количество свободного времени, но это свободное время ты редко можешь снова вложить в работу — потому что когнитивные ресурсы просто заканчиваются.
И я думаю, из этого всего выходит очень важная мысль. С появлением искусственного интеллекта наступил момент, когда человек может реально меньше работать — не потому что может, а потому что нужно. Он просто уже не сможет столько работать, не сможет всё придумать сам.
И мне кажется, человек это заслужил. Он добыл полезные ископаемые, научился их добывать и продолжает. Он создал технологии, которые позволили не работать физически — заниматься только тем, что интересно, не губить себя физически. И теперь он создал себе интеллектуальных помощников — не гениальных, но очень хороших, исполнительных. Агентов искусственного интеллекта. И теперь не нужно одни и те же неинтересные вещи повторять раз за разом — можно заниматься только интересным. Понять, чего ты хочешь, один раз — и отдать скучное интеллекту. А самому заниматься тем, что интересно. По аналогии со спортом и физической нагрузкой: заниматься интеллектуальной работой, которая интересна, а всё неинтересное — отдать искусственному интеллекту.
Мне кажется, человек заслужил свободу и свободное время. И если для ускорения нужно больше электричества, больше производств, добычи редкоземельных металлов, новых технологий для работы искусственного интеллекта — то когда мы это всё сделаем, мы получим максимальную свободу. Хорошо ли это для каждого — не знаю. Но я считаю, что мы к этому придём.
С точки зрения меня лично — мне нравится, что времени реально стало больше, тревог стало меньше. Потому что ты понимаешь: даже сложную работу ты сможешь сделать за час. Ты не мучаешься с этим на протяжении недели-двух. Ты спокойно ешь вкусную пиццу, гуляешь — а потом за час делаешь нужную работу. Мне кажется, это важно и это хорошая новость.
Но для этого нужно, конечно, прокачивать свои оба интеллекта естественный и искусственный. Тогда и поедем к счастью)
Первый большой буст — я начал активно заниматься своим когнитивным состоянием. Началось в 2019-м, в 2020-м пошло в полную силу: начал тренироваться, развивать когнитивку, следить за собой. И это существенно — наверное, в два-три раза — улучшило и работоспособность, и в целом конкурентоспособность. Но удивительно, что в итоге это не привело к освобождению времени. Большую часть времени, которую я высвободил за счёт большей эффективности, я просто начал больше работать — в том числе за счёт роста производительности.
Вторая вещь — появление искусственного интеллекта, моделей, которые уже достаточно хороши, чтобы с ними можно было массово работать, им доверять и перекладывать на них задачи. Здесь тоже произошло увеличение эффективности — но уже не в два-три раза, а скорее в три-пять. И вот тут произошла другая вещь: начало освобождаться время. Ты действительно делаешь быстро, но — в отличие от развития когнитивных способностей — у тебя уходит примерно столько же сил, сколько если бы ты делал это долго вручную. То есть искусственный интеллект, с одной стороны, увеличивает количество свободного времени, но это свободное время ты редко можешь снова вложить в работу — потому что когнитивные ресурсы просто заканчиваются.
И я думаю, из этого всего выходит очень важная мысль. С появлением искусственного интеллекта наступил момент, когда человек может реально меньше работать — не потому что может, а потому что нужно. Он просто уже не сможет столько работать, не сможет всё придумать сам.
И мне кажется, человек это заслужил. Он добыл полезные ископаемые, научился их добывать и продолжает. Он создал технологии, которые позволили не работать физически — заниматься только тем, что интересно, не губить себя физически. И теперь он создал себе интеллектуальных помощников — не гениальных, но очень хороших, исполнительных. Агентов искусственного интеллекта. И теперь не нужно одни и те же неинтересные вещи повторять раз за разом — можно заниматься только интересным. Понять, чего ты хочешь, один раз — и отдать скучное интеллекту. А самому заниматься тем, что интересно. По аналогии со спортом и физической нагрузкой: заниматься интеллектуальной работой, которая интересна, а всё неинтересное — отдать искусственному интеллекту.
Мне кажется, человек заслужил свободу и свободное время. И если для ускорения нужно больше электричества, больше производств, добычи редкоземельных металлов, новых технологий для работы искусственного интеллекта — то когда мы это всё сделаем, мы получим максимальную свободу. Хорошо ли это для каждого — не знаю. Но я считаю, что мы к этому придём.
С точки зрения меня лично — мне нравится, что времени реально стало больше, тревог стало меньше. Потому что ты понимаешь: даже сложную работу ты сможешь сделать за час. Ты не мучаешься с этим на протяжении недели-двух. Ты спокойно ешь вкусную пиццу, гуляешь — а потом за час делаешь нужную работу. Мне кажется, это важно и это хорошая новость.
Но для этого нужно, конечно, прокачивать свои оба интеллекта естественный и искусственный. Тогда и поедем к счастью)
🔥7👍5
Увидел сейчас рекламу одного из заметных участников рынка образования.
«На обучении за 2 месяца вы познакомитесь с 125+ текстовыми и графическими нейросетями».
Так как эти ребята достаточно хорошо умеют в рекламу я дважды в шоке. Что РЕАЛЬНО люди хотят изучать 125+ иишек?))) а нафига им столько? 🤣 да и где столько насчитали? 90% все равно крутятся на моделях топ-10. Все 125+ подписок тоже потом надо купить? Даже на те, от которых уже 0 толку и они устарели? Или увидеть 124, а потом выбрать 1. Самому? Точно надо 2 месяца на эти переборы?
От эмоций к сути.
Я правильно понимаю, что люди, которые думают учиться хотят побольше иишек? Им покажется странным, что тебе дадут 2? (Даже может одну). И она будет делать 300% от того, что ты сможешь придумать? Нужно писать прям 125+? Дайте комментов плз.
«На обучении за 2 месяца вы познакомитесь с 125+ текстовыми и графическими нейросетями».
Так как эти ребята достаточно хорошо умеют в рекламу я дважды в шоке. Что РЕАЛЬНО люди хотят изучать 125+ иишек?))) а нафига им столько? 🤣 да и где столько насчитали? 90% все равно крутятся на моделях топ-10. Все 125+ подписок тоже потом надо купить? Даже на те, от которых уже 0 толку и они устарели? Или увидеть 124, а потом выбрать 1. Самому? Точно надо 2 месяца на эти переборы?
От эмоций к сути.
Я правильно понимаю, что люди, которые думают учиться хотят побольше иишек? Им покажется странным, что тебе дадут 2? (Даже может одну). И она будет делать 300% от того, что ты сможешь придумать? Нужно писать прям 125+? Дайте комментов плз.
👍1
- Дайте денег мы сделаем национальный мессенджер.
- А его не удалят как приложения банков?
- Та нее :)
- А его не удалят как приложения банков?
- Та нее :)
😁8