Welcome back! Python is one of my favorite programming languages out there, it can almost do anything, so let’s talk about some awesome…

In the last couple of weeks, I developed a Python library designed to act as a software-level message broker, enabling a lightweight…

About the dataset

Dias atrás a host de um podcast disse: “Estamos participando do prêmio MIAW MTV como melhor podcast! Vote em nós quantas vezes quiser…

Un vistazo a 2 herramientas para pruebas de velocidad de red e internet

[PyTorch填坑之旅]·from torch.这是笔者在windows10平台安装PyTorch1.10时遇到的问题。笔者使用conda安装PyTorch1.10 gpu版本指令如是：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=...

本文来自知乎问题 关于在CNN中文本预测sigmoid分类器训练准确率的问题？中笔者的作答，来作为Keras中多标签分类器的使用解析教程。对于文本多标签多分类问题，目标标签形如[ 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 ]。在CNN中，sigmoid分类器训练、测试的准确率的判断...

[开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波（基于Numpy.1.滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可...

用一句话来说就是，写一个博客有很多好处，却没有任何明显的坏处。让我说得更明确一点：用博客的形式来记录下你有价值的思考，会带来很多好处，却没有任何明显的坏处。Note：碎碎念不算思考、心情琐记不算思考、唠唠叨叨也不算思考、没话找话也不算思考，请以此类推。1) 能够交到很多志同道合的...

import matplotlib.datas = np.array([[i*0.1,int((i*0.1>0.55)) or i*0.1 == 0.np.random.pre_min,pre_max = np.min(datas[:,0]),np.thresholds = np...

BN是由Google于2015年提出，这是一个深度神经网络训练的技巧，它不仅可以加快了模型的收敛速度，而且更重要的是在一定程度缓解了深层网络中“梯度弥散”的问题，从而使得训练深层网络模型更加容易和稳定。所以目前BN已经成为几乎所有卷积神经网络的标配技巧了。从字面意思看来Batch...

类别不均衡是指在分类学习算法中，不同类别样本的比例相差悬殊，它会对算法的学习过程造成重大的干扰。比如在一个二分类的问题上，有1000个样本，其中5个正样本，995个负样本，在这种情况下，算法只需将所有的样本预测为负样本，那么它的精度也可以达到99.5%，虽然结果的精度很高，但它依...

本文内容选自笔者在知乎上的一个作答，总结下来作为神经网络对于输入的维度不一致的处理教程。。1.神经网络中，如果每次输入的维度不一致应该怎么处理？假设一队人，有时候这队人有三个（3个输入神经元），有时候这堆人有四个（四个输入）。2.由于一般网络对输入尺寸有固定的要求。这是为什么呢？...

我们知道人脸识别在这几年应用相当广泛，人脸考勤，人脸社交，人脸支付，哪里都有这黑科技的影响，特别这几年机器学习流行，使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。下面将带着大家揭秘下这项黑科技的原理。首先找到一张图片中的所有人脸。对于每一张脸来说，无论光线明暗或面朝别处，它...

本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。2.2.2.2.自 2012 年 AlexNet 以来，卷积神经网络（简称 CNN）在图像分类、图像分割、目标检测等领域获得广泛应用。随...

1.PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库，所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI。官方推荐使用pip包管理器来下载第三方库。一般在联网的状态下，用户可以直接通过 pip install x 指令（x表示需要安装的包）...

1.使用TensorFlow&Keras通过GPU进行加速训练时，有时在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数据的时候就会显示OOM显存容量不足的错误。以下简称在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数据为进行新的运算任务。首先介绍下TensorFl...

输入：原始的可能含有人脸的图像。输出：人脸位置的bounding box。这一步一般我们称之为“人脸检测”（Face Detection），在OpenFace中，使用的是dlib、OpenCV现有的人脸检测方法。此方法与深度学习无关，使用的特征是传统计算机视觉中的方法（一般是Ho...

经典网络包括 LeNet、AlexNet 以及 VGG 等。用于手写数字识别，可以看到，卷积神经网络的基本框架已经有了，卷积、激活、池化和全连接，这几个基本组件都完备了。但是，在 1998 年以后，深度学习并没有太多的突破。一直沉寂到 2012 年，AlexNet 横空出世，将深...

1.在图片分类的中经常可以看到Top-1，Top-5等TopN准确率（或者时错误率）。那这个TopN是什么意思呢？首先Top-1准确率最好理解，就是我们用argmax从网络输出取到的预测index与真实index的准确率。Top-5准确率就是指从网络输出取到的预测概率最大5个in...