Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении и медико-биологических науках ускоряется быстрыми темпами, стимулируя развитие клинических исследований, диагностики и операционной деятельности. По мере развития этих технологий научное сообщество наблюдает значительные успехи как в повышении эффективности, так и в инновациях, сообщает портал eWeek.
https://www.itweek.ru/bigdata/article/detail.php?ID=234549

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Сегодня лишь 20-30% российских промышленных предприятий используют отечественные MES (Manufacturing Execution System), системы для промышленных предприятий, стоящие на стыке ERP и АСУ ТП. Остальные либо продолжают эксплуатацию западного программного обеспечения, принимая и понимая риски, либо находятся в сложном процессе перехода. Санкционное давление и требования регуляторов вынуждают бизнес ускоренно отказываться от иностранного ПО, но сам по себе выбор вендора и установка программного обеспечения не решают главную задачу — повысить эффективность производства. Более того, недооценка сложности внедрения регулярно приводит к срывам сроков, раздуванию бюджетов и управленческому параличу. Рассмотрим, почему так происходит и какова реальная картина на рынке российских MES.
https://www.itweek.ru/industrial/article/detail.php?ID=234550

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Почти все крупные российские компании (97%) уже внедряют технологии искусственного интеллекта или готовятся к их внедрению. В это же время новые инструменты масштабируются за месяцы, тогда как раньше на это уходили годы. Период, в течение которого компания сохраняет уникальное преимущество от внедрения технологии, стремительно сокращается. Рассмотрим, какие изменения это запускает в технологических компаниях и почему бизнесу предстоит пересмотреть архитектуру своих процессов.
https://www.itweek.ru/business/article/detail.php?ID=234552

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Вайб-кодинг, использующий промпты на естественном языке и агентов искусственного интеллекта для генерации ПО, ускоряет разработку, но опережает возможности обеспечения безопасности кода, пишет на портале InformationWeek Сарит Тагер, вице-президент Palo Alto Networks по управлению продуктами.
https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234563

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Есть парадокс, который наблюдается во всех компаниях, достигших определенного уровня data-зрелости. С одной стороны, растут инвестиции в аналитику, улучшается качество данных, а дашборды становятся красивее. При этом доля решений, которые реально опираются на аналитические сигналы, не увеличивается. Компании не смотрят на выводы, прошедшие путь от сырых данных до интерпретации, и указывающие на конкретное основание для действия. Наоборот, качество работы с аналитикой зачастую даже падает: чем больше данных, тем сложнее извлечь из них конкретные действия — приходится тратить еще больше времени на поиск решения.
https://www.itweek.ru/bigdata/article/detail.php?ID=234564

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

В логистике всегда требовались точность и скорость. Но если раньше на принятие решения о перераспределении товаров между складами уходили дни, то сегодня алгоритмы делают это за секунды, учитывая десятки факторов ― от погоды до загруженности транспорта. В статье расскажу о том, как в «Лемана ПРО» искусственный интеллект из теоретической концепции превратился в ежедневный рабочий инструмент.
https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234566

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Получение выводов искусственного интеллекта (ИИ-инференс) быстро становится доминирующим драйвером спроса на сетевые ресурсы: для поддержки его взрывного роста и мультимодальной сложности требуется масштабируемая оптическая связь, пишет на портале Data Center Knowledge Франсиско Сант’Анна, старший консультант Ciena по маркетингу решений.
https://www.itweek.ru/infrastructure/article/detail.php?ID=234568

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

С момента ухода крупных европейских брендов с рынка инженерной ИТ-инфраструктуры рынок наполнился огромным количеством поставщиков блоков стоечного распределения питания (БРП), или PDU (Power Distribution Unit) отечественного или китайского производства. Ассортимент пестрит самыми различными характеристиками, формами и даже цветами. Поделюсь своими наблюдениями о том, на что сегодня обратить внимание при выборе решения.
https://www.itweek.ru/infrastructure/article/detail.php?ID=234570

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Финтех сегодня способен реализовать практически любые сценарии работы с клиентом: от мгновенного скоринга на основе внешних данных до полностью дистанционного обслуживания. Но на практике развитие продуктов определяется не только технологиями, но и регуляторной рамкой. В России именно баланс между возможностями и ограничениями формирует архитектуру финансовых сервисов, влияет на пользовательский опыт и задает вектор развития рынка.
https://www.itweek.ru/gover/article/detail.php?ID=234577

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

В последние несколько лет корпоративный мир вовлечен в ИИ-гонку. Каждая компания пытается двигаться быстрее, инвестировать больше и не отставать от темпов, заданных бигтехом, пишет на портале BigDataWire Феликс Ван де Маэле, основатель и генеральный директор Collibra.
https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=234589

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Аддитивные технологии окончательно вышли за рамки лабораторий и прототипирования. Сегодня 3D-печать становится элементом корпоративной ИТ-инфраструктуры наравне с серверами, сетями и системами управления производством. Вопрос уже не в том, использовать ли ее, а в том, как встроить ее в существующий цифровой контур предприятия с учетом безопасности, управляемости и интеграции.
https://www.itweek.ru/industrial/article/detail.php?ID=234590

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Искусственный интеллект все чаще называют главным драйвером изменений в ИТ, и в сфере ИТ-аутсорсинга ИИ уже работает как практичный инструмент повышения эффективности проектов. Автоматизация первой линии поддержки, предиктивная аналитика и алгоритмы планирования помогают сервисным провайдерам снижать издержки и повышать стабильность, при этом ключевая роль по-прежнему остается за людьми. Рассмотрим, почему ИИ не заменяет инженеров, какие задачи действительно стоит ему доверять и как меняется экономика ИТ-поддержки.
https://www.itweek.ru/its/article/detail.php?ID=234592

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

2029 году, по прогнозам Gartner, агентный ИИ возьмет на себя 80% рутинных задач в обслуживании клиентов. Но влияние технологий может оказаться куда глубже, поскольку ИИ изменит не только интерфейсы, но и саму природу ИТ-ландшафта. В статье попробуем заглянуть в будущее, которое, кажется, уже наступает нам на пятки.
https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234594

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Гибридная инженерия возникла для удовлетворения современных потребностей бизнеса, когда системы должны адаптироваться к постоянным изменениям, пишет на портале InformationWeek Ингрид Кертис генеральный директор консалтинговой компании Sparq.
https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234603

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

В течение многих лет архитекторы решений работали над модернизацией архитектуры приложений: декомпозицией монолитных систем, предоставлением доступа к бизнес-возможностям через API и внедрением событийно-ориентированного дизайна. Эта работа не меняется. Но быстрое внедрение искусственного интеллекта в архитектуру приложений коренным образом меняет то, как архитекторы решений оркестрируют и проектируют приложения, пишет в корпоративном блоге Дэвид Мутер, главный аналитик Forrester.
https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234604

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Работа вендора над информационной безопасностью начинается задолго до того, как защита попадает в продукт и становится доступной клиентам. Новые уязвимости и вредоносные инструменты требуют постоянного мониторинга, воспроизведения атак, разработки детектирующей логики и регулярных обновлений. Этот процесс представляет собой непрерывный цикл, где скорость реакции должна сочетаться с качеством и минимизацией ложных срабатываний. Рассмотрим, как он устроен и как добиться оптимального баланса.
https://www.itweek.ru/security/article/detail.php?ID=234606

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Инструменты для программирования с использованием искусственного интеллекта, такие как Claude Code и большие языковые модели (LLM), трансформируют разработку ПО, возрождая страсть к программированию у возрастных специалистов (сеньоров) и одновременно вызывая опасения по поводу качества кода, сообщает портал The New Stack.
https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234616

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Когда мы говорим об ИИ-проектах, на уровне пилота результаты часто впечатляют: точность растёт, процессы ускоряются, а экономический эффект кажется очевидным. Но между успешным пилотом и устойчивой промышленной системой лежит пропасть. Именно в этой точке большинство инициатив ломается. Модели, которые хорошо работали в лабораторных условиях, начинают деградировать в реальной среде. Данные оказываются нестабильными, процессы — неготовыми к изменениям, а бизнес не до конца понимает, как встроить ИИ в операционную структуру компании.
https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234617

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

В течение многих лет мы описывали директора по данным (CDO) как руководителя, ответственного за данные, аналитику и инсайты. Это определение было полезным — и какое-то время точным. Но теперь его недостаточно, пишет в корпоративном блоге Ким Херрингтон, старший аналитик Forrester.
https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234622

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Роль разработчика за последние два года сильно изменилась. Если раньше такой специалист тратил большую часть дня на написание кода, отладку и чтение документации, то сегодня его главная задача — грамотно сформулировать задачу и проконтролировать результат. ИИ-агенты берут на себя рутину: собирают контекст, проектируют архитектуру, генерируют код и тут же проверяют его на ошибки. Часть работ внутри спринта, которая раньше занимала несколько дней, теперь может быть выполнена за несколько часов, но полный цикл по-прежнему включает тестирование и проверки.
https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234623

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Простое внедрение искусственного интеллекта в операции не приносит положительных результатов без значительной работы за кулисами. Новое исследование показывает, что для технологических команд, работающих непосредственно над интеграцией и внедрением ИИ в свои технологические стеки, эта задача оказалась сложной, сообщает портал ZDNet.
https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=234625

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ