котики, ai будет говорить английски языка. рашен шпрех нихт

картинка затрат на AI в РФ отсюда http://www.kommersant.ru/doc/3260988. получается по 135 882 рублей на проект в месяц (за десять лет). всего 1386 проектов (за десять лет). это просто смешно. так что не удивляйтесь. в результате будет ничего.

Обзорная статья про эволюцию концепции "обучение с подкреплением". Откуда что пошло, как все это взаимосвязано с Павловым и прочими бихевиористами. Ну и без Тьюринга не обошлось. Плюсиков, просмотров и комментариев на хабре у статьи крохи, это же не выход нового айфона:) https://habrahabr.ru/post/322404/

А где-то в недрах мэйл.ру трудится автор вот этого (англоязычного) хорошего обзора некоторых техник (и приложений) для генеративного дизайна.
Tl;dr: если люди не могут в хороший дизайн, то и компьютерам это будет непросто. Однако, скопировать успешные техники-подходы-идеи у какого-нибудь гения и отдать кнопку "сделать красиво" в руки студентам/стажерам/юзерам - легко.
Be prepared.
https://www.smashingmagazine.com/2017/01/algorithm-driven-design-how-artificial-intelligence-changing-design/

Nvidia рулит! Суперкомпьютер можно возить в рюкзаке (true story)

Когда мы создаём AI, одна из задач понять, вот - оно создано и мыслит. Один из подходов - обмануть зрителя в Тьюринг-тесте. Однако, существует и другая, обратная задача: отличить человека от робота. Читая комментарии на ютубе и фейсбуке с 'сомнительными' утверждениями сильно напоминающие автоматически сгенерированный текст, я каждый раз проверяю авторов; в большинстве случаев это живые люди.

Месяц назад нашёл волшебную лекцию профессора Саймона Шаффера, в которой он как раз рассматривает эту проблему с научной точки зрения. Брейнвошинг, Павлов, ориентализм, красная угроза, big switch, little switch, Тьюринг, imitation game, кибернетика, маньчжурский кандидат, мк ультра, всё что доктор прописал!

Отличный материал для субботнего вечера)! Посмотрите и законспектируйте в ваши молескины.
(Начинается с 3+ минуты)
https://youtu.be/I1yr-bNprak

Я знаю, что у вас нет времени перечитывать отчеты про китайцев, но прочтите хотяб выжимку. За шесть лет с 2010 по 2016 китайские 'инвесторы' вложили 30 миллиардов долларов в примерно 1000 ранних стартапов. Доля китайских инвестиций в AI, AR, robotics выросла до 10% по миру. Схема проста: берут локального американского (например) представителя и под его именем проводят инвестиции, избегая излишнего внимания. Это примерно в 100 раз больше чем российские инвестиции в этой отрасли. Передавайте там своему государь-императору про ружья и кирпич. https://www.nytimes.com/2017/04/07/business/china-defense-start-ups-pentagon-technology.html

via soomrack

Если по какой-то причине, вы все еще не в теме про генеративный дизайн и что он нам несет, посмотрите выступление Мориса Конти (Maurice Conti), директора по прикладным исследованиям и инновациям в Autodesk. Видео с субтитрами на русском, всего 15 минут 23 секунды. Морис показывает первые прототипы "изделий" полученные около года назад - куски самолета, шасси гоночной машины, каркас шустрого и энергоэффективного дрона. Результаты напоминают живые организмы или их части. Также мистер Конти рассказывает о прекрасном будущем где все вещи в мире будут делать эмбиентные робопринтеростроители под управлением Автодеска. Может быть вы предложите альтернативу? (увидим)

https://www.ted.com/talks/maurice_conti_the_incredible_inventions_of_intuitive_ai

Еще один отчет с трендами на ближайшие годы - нас ждет эпоха нестабильности, нарастания мелких конфликтов по всему миру, рост возможностей и активности (в тч вредоносной) неправительственных организаций и отдельных гиперактивных индивидуумов. А все почему? - опенсорс! Выкладывают ученые в опенсорс свои наработки, а там - кибероружие, генетические исследования, роботы, искусственный интеллект и тд и тп. "Можно сказать, что международные усилия по сдерживанию развития определенных опасных технологий оказались недостаточными". Переживают государственные люди за нас с вами. Дело хорошее, не без того. Про Россию там есть пара страниц, ну и про все остальные страны/регионы. А почему собственно будет больше конфликтов? Потому как из-за глобализации и интернета стало выгоднее нападать первым на больших расстояниях. То выборы где-то в Никарагуа поправить, то еще чего. Государство своих людей воспитывало-воспитывало, а все без толку - не любят граждане власть, что в демократических странах, что в авторитарных, не доверяют ей. От этого и бунты прогнозируются и восстания и всяческие беспорядки. Криминал криминалит, в общем - сложно всё.

Вот военный 'робот' FEDOR, с большой камерой на голове, проводами и парой пистолетов - стреляет по македонски, как его куратор. А вот добродушный ATLAS, которого обидеть может любой бугай с клюшкой. Казалось бы исход битвы очевиден. Но есть нюанс - один робот, а второй 'робот', ну как в том клипе Эминема, времён нашего детства.

Такие дела - Apple получила разрешение на три беспилотные машины в Калифорнии - будут ездить по дорожкам вместе с обычными. Project Titan оказался не слухами. Вообще хайп вокруг беспилотных "самобеглых повозок" нарастает. До Apple такое разрешение в Калифорнии получили уже 29 других компаний. Форд вкладывает миллиард долларов в беспилотники, GM купила себе стартап за миллиард и планирует набрать 1100 человек на self-driving cars туда же, там же, в кремниевой. Европейские автопроизводители не отстают - Mercedes, BMW, куют беспилотники в сумрачных немецких подземельях. Uber вообще уже тестирует на живых людях свои такси-без-таксистов. Google (waymo) чего-то там шуршит, Tesla показывает красивые видео, китайцы у себя за стеной срочно крутят гайки и прогревают "ксероксы". А работать некому, специалистов нет. Котаны! Настало ваше время! Хотите сменить карьеру? Запрыгнуть на уезжающий поезд? Выход рядом: https://www.udacity.com/drive

Пара статей, в которых на примере ubera обозначается проблема информационного неравенства операторов подобных площадок и простых граждан-участников. Управление поведением юзеров, эксплуатация, брейнвошинг в перспективе. Призывают власти вмешаться и зарегулировать власть операторов всех этих краудсорсинговых платформ.

Почему Uber и другие массовые сервисы на стыке онлайна-оффлайна так важны?
Они трансформируют общество гораздо сильнее, чем кажется.
Например, Uber/ Gett/Яндекс.Такси учат таксистов быть вежливыми. Проводят ежедневные курсы вежливости для 200 000 человек по РФ (на самом деле больше). Учат людей бездумно выполнять мелкие абстрактные задания за абстрактное вознаграждение, активно используют игровые механики. Так создаются новые типы поведения, подкрепляются важные для платформы и подавляются вредные (см выше).

Когда-то давным-давно я сам видел как микроскопическое изменение механизмов ранжирования аватарок в социальной сети приводит к тому, что десятки тысяч подростков разом начинают публиковать свои очень откровенные фотографии (никто их не заставлял и не учил). После очередной микроправки всё проходит. Двигаешь кнопочку по экрану мобильного приложения в одну сторону - люди начинают сотрудничать, двигаешь в другую - враждовать.

Вот классная статья про "эксперимент" с "игрой" Люка Маскэта (Luke Muscat) из 2013 года - свежий перевод, отличные иллюстрации, много подробностей
https://dtf.ru/4864-predatelstvo-i-paranoyya-kak-igrovye-mehaniki-vliyayut-na-lyudey

Это работает так же, как архитектура города влияет на горожан, законы страны влияют на граждан, климат влияет на население, а Солнце влияет на земную жизнь.