Нефть не спасет - роботы уже тянут трубы, бурят скважины, управляют качалками, качают воду. После легкого восстановления цен уровень добычи сланцевой нефти вернулся на почти докризисные цифры, а людей обратно набирать не стали - нет необходимости. Репортаж из Техаса https://www.nytimes.com/2017/02/19/business/energy-environment/oil-jobs-technology.html

Последние несколько месяцев пошел вал статей в американских СМИ посвященных проблеме лишних людей. Автоматизация и роботы наступают, рабочие места в промышленности исчезают, пора подумать о безусловном доходе и так далее. В общем, люди почти не нужны. Чтобы развеять эти страхи сотрудники прошлого американского президента выпустили доклад о реальных перспективах роботизации. Хорошие новости - 1. какие-то люди все еще нужны, 2. Значительную часть мешков с костями можно заменить железом прямо сейчас. https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.PDF это вам не стратегия НТР РФ, все по делу. Рекомендовано к прочтению.

Второй тренд: всюду китайцы. Китайцы производят роботов, заменяют роботами своих же китайских братьев-рабочих, копируют все передовые идеи по ai и ml, штампуют тысячи научных сотрудников и активно развиваются. Потому что а) есть много китайцев б)есть различные гос программы поддержки в) есть большие объемы данных г) иное госрегулирование игр с бигдатой. Американские ученые волнуются - китайцы читают западные статьи на английском, а некоторые свои статьи уже пишут на китайском. а) их есть кому читать на китайском б) их уже интересно читать западным ученым (жалуются, что сложный язык). https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/02/china-artificial-intelligence/516615/ тревожный знак кнчн.

Пир продолжается: в 2016 венчурные финансисты вложили $5 млрд в 658 компаний, рост на 61% за год. 40 стартапов купили крупные компании ради мозгов и технологий. В 17 году ожидается рост показателей. (Источник: http://fortune.com/2017/02/17/ai-artificial-intelligence-investment/ )

Репортаж из фейсбучного ai гнезда - что там за люди такие и что они делают. Мало технических подробностей, но есть и интересные смешные детали. https://backchannel.com/inside-facebooks-ai-machine-7a869b922ea7

Топ 50 ai стартапов по версии fortune

Большая интересная статья про наше прекрасное настоящее и вызовы обществу от действий сумрачных айти-гениев. Типа "ок парни, мы поняли что вы можете убедить население в любой фигне и полностью управлять поведением каждого отдельного гражданина. А вы понимаете, что подобные эксперименты могут сломать само общество? Что вы тут куёте социальную атомную бомбу? А как же клятва гиппократа? Если вы отдадите это в руки государства, нас ждут большие неприятности, вроде голодомора и прочих газенвагенов". Ну почти в таком ключе, может слегка помягче. https://www.scientificamerican.com/article/will-democracy-survive-big-data-and-artificial-intelligence/

О том же самом, но немного под другим углом. Популярно, без сложных фактов, что бы поняла ваша двоюродная тетушка из Житомира. "Люди так себе, компьютеры клевые, они решат нашу судьбу, а дата-поклонники им помогут!". Датаизм не хуже коммунизма, и все такое. Даже книжку об этом написал. Привет из 2016.

https://www.ft.com/content/50bb4830-6a4c-11e6-ae5b-a7cc5dd5a28c

Некий Владмир Овчинский, отсмотрел серию заседаний американских правоохранителей про борьбу с плохишами на базе использования ai и запилил краткую выжимку: плохиши не дремлют, учат ML на курсере, качают tensorflow, opencv, octave и проч опенсорс, и фигачат свои киберпреступные дела - грабят hft-фонды, создают базы данных на сотрудников фбр под прикрытием, воруют готовый код, потрошат блокчейны и гребут бабло (непорядок). Поэтому ФБР берет на карандаш всех обладателей "профессии с повышенным уровнем опасности" - то бишь дата-сайнс и будет всех этих киберпреступников кибернетически курощать - своих юристов заменит роботами и роботы будут всех этих киберпреступников ловить. [Вспоминается база фоток всех российских участковых любезно предоставленная МВД всем желающим:)]
http://zavtra.ru/blogs/tramp_fbr_iskusstvennij_intellekt

Харири снова с нами - люди недооценивают опасность роботов и собственную ненужность в ближайшее время. Последняя ниша для людей - археология, вроде как никому не выгодно вкладывать деньги в археологических роботов. Думаю Харири ошибается - археологи прутся от машинного обучения и поиска перспективных мест краудсорсингом по спутниковым фоткам http://ideas.ted.com/the-rise-of-the-useless-class/

Бен Диксон кратко описал основные (не технические) проблемы AI :
1. куда девать лишних людей и как их кормить?
2. роботы могут быть расистами - выбирать белых на конкурсах красоты, предлагать работу и займы белым, предлагать сажать в тюрьму "всех цветных парней" - потому что исходные данные заражены этими идеями.
3. ответственность роботов - кто виноват если робот тебя убил?
4. прайваси - роботы крадут вашу бигдату.
обзор с примерами и ссылками.
https://tnw.to/2mv7dII

Экономист пишет: из-за биткоинов и прочих тензоров, пошел рост спроса на специфические процессоры. FPGA, CUDA и ASICs'ы подрывают безмятежное настоящее Интела. Майкрософт крупнейший обладатель фермы специализированных fpga для бинга, тензорфло гугловый живет на специализированных процах, ну и так далее. fyi: http://www.economist.com/news/business/21717430-success-nvidia-and-its-new-computing-chip-signals-rapid-change-it-architecture

Краткое интервью Эндрю Нг (автор первого курса на курсере про ml, сейчас в baidu ) и Нила Якобштейна (Singularity). "Если человек тратит 1 секунду или меньше на задачу - её можно автоматизировать уже сейчас". https://www.wsj.com/articles/how-artificial-intelligence-will-change-everything-1488856320

via soomrack

via soomrack