Вышло ежегодное исследование разработчиков по всему миру от Стэковерфло. Опросили 52 тысячи девелоперов про зарплаты, технологии, размер компаний, удовлетворенность, удалённую работу, подходы. Из интересного - мэшин лёрнинг и датасайнс в топе по зарплатам (веселее только девопс), однако, новоиспеченные датасайнтисты активнее ищут новую работу (примерно каждый 7-8), чем программисты в среднем. Россия показала самый высокий процент работников на удаленке - 22%. Подозреваю, что это следствие языкового барьера - на Стэковерфло пишут вопросы-ответы на техническом английском, который не все читатели/писатели Хабра, например, в состоянии осилить (увы). В общем, вот ссылка: https://stackoverflow.com/insights/survey/2017/ (прошлогоднее тоже интересное)
Stack Overflow
Stack Overflow Developer Survey 2017
Get insights on the world’s developers from the largest and most comprehensive survey ever. Demographics. Technologies. Salaries. Career satisfaction.
Коллеги подсказывают, что можно повбивать и другие запросы - "Cybernetics", "robotics", "data science" и так далее, оценить тренды и региональную популярность технологий. https://trends.google.ru/trends/explore?date=2007-02-25%202017-03-25&q=Deep%20learning,Machine%20learning,tensorflow вот и ссылка). РФ конечно тоже есть на этих картах, но имхо с опозданием в два-три года.
Навеяло сегодняшней дискуссией с гражданами в Фейсбуке по поводу отличий внешнего вида и лиц митингующих, от лиц госчиновников, кои имел сомнительное удовольствие лицезреть в сопоставимых количествах за эти дни (1000+). И одни такие все няши и котики, а вторые прям неприятные (80%) типозы. Так вот, осенью прошлого года китайцы, снова они, обучили нейросетку распознавать преступников по фотографиям. Nuff said. Ссылка на препринт в конце статьи. https://www.google.nl/amp/s/www.technologyreview.com/s/602955/neural-network-learns-to-identify-criminals-by-their-faces/amp/
MIT Technology Review
Neural Network Learns to Identify Criminals by Their Faces
The effort aimed at identifying criminals from their mugshots raises serious ethical issues about how we should use artificial intelligence.
The Buddha is in the robot.
Посмотрел лекцию профессора Lawrence Quill про технологический заговор.
Первые 15 минут - смотреть обязательно.
Лекция затрагивает историю изображения роботов в кино и их трансформацию из злодеев в добрых малых. Все изменилось за 25 лет.
Из-за Тамагочи, Фёрби и куклы realbaby - сейчас тинейджеры предпочитают роботов своим родителям, потому что роботы надёжнее (робособаки, робопитомцы и все такое). С кучей примеров, фактов, аргументов. Настоящая программная лекция. Технологии не могут быть нейтральными, эмбиентные технологии захватывают следующее поколение. Технологии, заговор и волшебство. Технологии и есть политика. Отличное видео!
https://youtu.be/JhxYIVl4YgI
Посмотрел лекцию профессора Lawrence Quill про технологический заговор.
Первые 15 минут - смотреть обязательно.
Лекция затрагивает историю изображения роботов в кино и их трансформацию из злодеев в добрых малых. Все изменилось за 25 лет.
Из-за Тамагочи, Фёрби и куклы realbaby - сейчас тинейджеры предпочитают роботов своим родителям, потому что роботы надёжнее (робособаки, робопитомцы и все такое). С кучей примеров, фактов, аргументов. Настоящая программная лекция. Технологии не могут быть нейтральными, эмбиентные технологии захватывают следующее поколение. Технологии, заговор и волшебство. Технологии и есть политика. Отличное видео!
https://youtu.be/JhxYIVl4YgI
YouTube
Lawrence Quill - Technological Conspiracies
Technological conspiracies are good conspiracies - at least from the perspective of their proponents. Understanding their dynamics, especially within the context of liberalism, may help shed light upon an apparent puzzle of twenty-first century living: why…
Интересно сравнить представление о роботизированных женщинах из Феллини
https://youtu.be/HXfrh6JRgOc
https://youtu.be/HXfrh6JRgOc
YouTube
Casanova de Fellini (fin)
И современной ex machina, например
https://youtu.be/hGY44DIQb-A
Вообще, вопрос гендера искусственного разума довольно интересен. Какой пол может быть у робота? И почему?
https://youtu.be/hGY44DIQb-A
Вообще, вопрос гендера искусственного разума довольно интересен. Какой пол может быть у робота? И почему?
YouTube
The greatest scene from Ex Machina
A clip from Ex Machina (2015)
This impromptu dance scene is the most brilliant moment in Ex Machina, and now we can't stop rewatching it.
Read more: http://io9.gizmodo.com/heres-the-scene-from-ex-machina-that-made-my-jaw-drop-1699543182
We come from the…
This impromptu dance scene is the most brilliant moment in Ex Machina, and now we can't stop rewatching it.
Read more: http://io9.gizmodo.com/heres-the-scene-from-ex-machina-that-made-my-jaw-drop-1699543182
We come from the…
В оригинальном тесте Тьюринга, компьютер должен был обмануть судью, притворившись мужчиной, который притворяется женщиной. Поэтому у труЪ-программ всегда женские имена. Тьюринг в этом кое-что понимал, так как работал на английскую разведку, расшифровывал немецкие шифры. Идея теста странным образом перекликается с судьбой самого Тьюринга - будучи пойманным на связи с каким-то молодым парнем, он был подвергнут всяким гонениям и неприятностям и покончил жизнь самоубийством. Пишут что Ким Филби из кембриджской пятерки (советские шпионы тех лет) знал его очень хорошо. Чем-то это похоже на Челси Мэннинг, да?
картинка затрат на AI в РФ отсюда http://www.kommersant.ru/doc/3260988. получается по 135 882 рублей на проект в месяц (за десять лет). всего 1386 проектов (за десять лет). это просто смешно. так что не удивляйтесь. в результате будет ничего.
Коммерсантъ
Искусственный интеллект научился привлекать господдержку
Большинство проектов в этой сфере оказались некоммерческими
Обзорная статья про эволюцию концепции "обучение с подкреплением". Откуда что пошло, как все это взаимосвязано с Павловым и прочими бихевиористами. Ну и без Тьюринга не обошлось. Плюсиков, просмотров и комментариев на хабре у статьи крохи, это же не выход нового айфона:) https://habrahabr.ru/post/322404/
Habr
Обучение с подкреплением: от Павлова до игровых автоматов
История обучения с подкреплением в зависимости от того, как считать насчитывает от полутора веков до 60 лет. Последняя волна (которая захлестывает сейчас нас всех) началась вместе с подъемом всего...
А где-то в недрах мэйл.ру трудится автор вот этого (англоязычного) хорошего обзора некоторых техник (и приложений) для генеративного дизайна.
Tl;dr: если люди не могут в хороший дизайн, то и компьютерам это будет непросто. Однако, скопировать успешные техники-подходы-идеи у какого-нибудь гения и отдать кнопку "сделать красиво" в руки студентам/стажерам/юзерам - легко.
Be prepared.
https://www.smashingmagazine.com/2017/01/algorithm-driven-design-how-artificial-intelligence-changing-design/
Tl;dr: если люди не могут в хороший дизайн, то и компьютерам это будет непросто. Однако, скопировать успешные техники-подходы-идеи у какого-нибудь гения и отдать кнопку "сделать красиво" в руки студентам/стажерам/юзерам - легко.
Be prepared.
https://www.smashingmagazine.com/2017/01/algorithm-driven-design-how-artificial-intelligence-changing-design/
Smashing Magazine
Algorithm-Driven Design: How Artificial Intelligence Is Changing Design — Smashing Magazine
Digital products are getting more and more complex. In this article, Yury Vetrov explains why we need to support more platforms, tweak usage scenarios for more user segments, and hypothesize more. Our industry has both high- and low-skilled designers, and…
Когда мы создаём AI, одна из задач понять, вот - оно создано и мыслит. Один из подходов - обмануть зрителя в Тьюринг-тесте. Однако, существует и другая, обратная задача: отличить человека от робота. Читая комментарии на ютубе и фейсбуке с 'сомнительными' утверждениями сильно напоминающие автоматически сгенерированный текст, я каждый раз проверяю авторов; в большинстве случаев это живые люди.
Месяц назад нашёл волшебную лекцию профессора Саймона Шаффера, в которой он как раз рассматривает эту проблему с научной точки зрения. Брейнвошинг, Павлов, ориентализм, красная угроза, big switch, little switch, Тьюринг, imitation game, кибернетика, маньчжурский кандидат, мк ультра, всё что доктор прописал!
Отличный материал для субботнего вечера)! Посмотрите и законспектируйте в ваши молескины.
(Начинается с 3+ минуты)
https://youtu.be/I1yr-bNprak
Месяц назад нашёл волшебную лекцию профессора Саймона Шаффера, в которой он как раз рассматривает эту проблему с научной точки зрения. Брейнвошинг, Павлов, ориентализм, красная угроза, big switch, little switch, Тьюринг, imitation game, кибернетика, маньчжурский кандидат, мк ультра, всё что доктор прописал!
Отличный материал для субботнего вечера)! Посмотрите и законспектируйте в ваши молескины.
(Начинается с 3+ минуты)
https://youtu.be/I1yr-bNprak
YouTube
Simon Schaffer - Imitation Games: Conspiratorial Sciences and Intelligent Machines
Imitation Games: Conspiratorial Sciences and Intelligent Machines
A public lecture by Professor Simon Schaffer (University of Cambridge)
Please note the later start time of 5.30pm for this lecture.
Abstract
Influential public declarations about the normative…
A public lecture by Professor Simon Schaffer (University of Cambridge)
Please note the later start time of 5.30pm for this lecture.
Abstract
Influential public declarations about the normative…
Suvorov: AI&social
DGI_China's Industrial and Military Robotics Development.pdf
Я знаю, что у вас нет времени перечитывать отчеты про китайцев, но прочтите хотяб выжимку. За шесть лет с 2010 по 2016 китайские 'инвесторы' вложили 30 миллиардов долларов в примерно 1000 ранних стартапов. Доля китайских инвестиций в AI, AR, robotics выросла до 10% по миру. Схема проста: берут локального американского (например) представителя и под его именем проводят инвестиции, избегая излишнего внимания. Это примерно в 100 раз больше чем российские инвестиции в этой отрасли. Передавайте там своему государь-императору про ружья и кирпич. https://www.nytimes.com/2017/04/07/business/china-defense-start-ups-pentagon-technology.html
NY Times
China Tech Investment Flying Under the Radar, Pentagon Warns (Published 2017)
An internal Pentagon report urged action to guard against Chinese efforts to acquire American technology that may underpin future military weapons and tools.