Бен Диксон кратко описал основные (не технические) проблемы AI :
1. куда девать лишних людей и как их кормить?
2. роботы могут быть расистами - выбирать белых на конкурсах красоты, предлагать работу и займы белым, предлагать сажать в тюрьму "всех цветных парней" - потому что исходные данные заражены этими идеями.
3. ответственность роботов - кто виноват если робот тебя убил?
4. прайваси - роботы крадут вашу бигдату.
обзор с примерами и ссылками.
https://tnw.to/2mv7dII

Экономист пишет: из-за биткоинов и прочих тензоров, пошел рост спроса на специфические процессоры. FPGA, CUDA и ASICs'ы подрывают безмятежное настоящее Интела. Майкрософт крупнейший обладатель фермы специализированных fpga для бинга, тензорфло гугловый живет на специализированных процах, ну и так далее. fyi: http://www.economist.com/news/business/21717430-success-nvidia-and-its-new-computing-chip-signals-rapid-change-it-architecture

Краткое интервью Эндрю Нг (автор первого курса на курсере про ml, сейчас в baidu ) и Нила Якобштейна (Singularity). "Если человек тратит 1 секунду или меньше на задачу - её можно автоматизировать уже сейчас". https://www.wsj.com/articles/how-artificial-intelligence-will-change-everything-1488856320

via soomrack

via soomrack

via soomrack

More than 280 legal technology start-ups have raised $757 million since 2012, according to the research firm CB Insights. Прогнозируется расслоение юристов на модных и дорогих и 'обслуживающий персонал К+'. ИМХО упускают из вида тот факт, что автоматизировать дорогих юристов выгоднее. Намного. Прогнозируют от 10 до 20% замещение рабочих часов юристов за ближайшие пять лет (в США). Яжеговорил) https://www.nytimes.com/2017/03/19/technology/lawyers-artificial-intelligence.html

Человеческий ответ на развитие технологий дает надежду на мирное сосуществование. Больше похоже на пиар безопасности и подконтрольности автоботов. Типа если что - нарисуем вокруг кружок мелком, ну как вокруг курицы, и спасемся. Искусство опережает жизнь, как всегда. https://creators.vice.com/en_us/article/meet-the-artist-using-ritual-magic-to-trap-self-driving-cars

Китайцы уже давно засылают в США тысячи студентов на очные и онлайн-курсы по ML, AI и сманивают ведущих ученых и специалистов, например Эндрю НГ (который уходит из Baidu;). Так теперь вскрылось страшное-ужасное - китайские инвесторы скупают небольшие американские перспективные стартапы. Стартаперам деваться некуда - Пентагон кормит крупные корпорации и от безысходности приходится брать деньги где дают. А дают известно где - в Китае. Результат предсказуем. Поэтому осведомленные товарищи из DGI выпустили ОТЧЕТ, а общественность обеспокоилась, статьи пишет: https://www.nytimes.com/2017/03/22/technology/china-defense-start-ups.html

отчет любопытный.

Вышло ежегодное исследование разработчиков по всему миру от Стэковерфло. Опросили 52 тысячи девелоперов про зарплаты, технологии, размер компаний, удовлетворенность, удалённую работу, подходы. Из интересного - мэшин лёрнинг и датасайнс в топе по зарплатам (веселее только девопс), однако, новоиспеченные датасайнтисты активнее ищут новую работу (примерно каждый 7-8), чем программисты в среднем. Россия показала самый высокий процент работников на удаленке - 22%. Подозреваю, что это следствие языкового барьера - на Стэковерфло пишут вопросы-ответы на техническом английском, который не все читатели/писатели Хабра, например, в состоянии осилить (увы). В общем, вот ссылка: https://stackoverflow.com/insights/survey/2017/ (прошлогоднее тоже интересное)

региональный интерес к Machine Learning в мире по городам. Москвы не видно, Питера тоже.

история интереса к Machine Learning, за последние 10 лет

Коллеги подсказывают, что можно повбивать и другие запросы - "Cybernetics", "robotics", "data science" и так далее, оценить тренды и региональную популярность технологий. https://trends.google.ru/trends/explore?date=2007-02-25%202017-03-25&q=Deep%20learning,Machine%20learning,tensorflow вот и ссылка). РФ конечно тоже есть на этих картах, но имхо с опозданием в два-три года.

Навеяло сегодняшней дискуссией с гражданами в Фейсбуке по поводу отличий внешнего вида и лиц митингующих, от лиц госчиновников, кои имел сомнительное удовольствие лицезреть в сопоставимых количествах за эти дни (1000+). И одни такие все няши и котики, а вторые прям неприятные (80%) типозы. Так вот, осенью прошлого года китайцы, снова они, обучили нейросетку распознавать преступников по фотографиям. Nuff said. Ссылка на препринт в конце статьи. https://www.google.nl/amp/s/www.technologyreview.com/s/602955/neural-network-learns-to-identify-criminals-by-their-faces/amp/

The Buddha is in the robot.
Посмотрел лекцию профессора Lawrence Quill про технологический заговор.
Первые 15 минут - смотреть обязательно.

Лекция затрагивает историю изображения роботов в кино и их трансформацию из злодеев в добрых малых. Все изменилось за 25 лет.

Из-за Тамагочи, Фёрби и куклы realbaby - сейчас тинейджеры предпочитают роботов своим родителям, потому что роботы надёжнее (робособаки, робопитомцы и все такое). С кучей примеров, фактов, аргументов. Настоящая программная лекция. Технологии не могут быть нейтральными, эмбиентные технологии захватывают следующее поколение. Технологии, заговор и волшебство. Технологии и есть политика. Отличное видео!
https://youtu.be/JhxYIVl4YgI

Интересно сравнить представление о роботизированных женщинах из Феллини

https://youtu.be/HXfrh6JRgOc

И современной ex machina, например

https://youtu.be/hGY44DIQb-A

Вообще, вопрос гендера искусственного разума довольно интересен. Какой пол может быть у робота? И почему?

В оригинальном тесте Тьюринга, компьютер должен был обмануть судью, притворившись мужчиной, который притворяется женщиной. Поэтому у труЪ-программ всегда женские имена. Тьюринг в этом кое-что понимал, так как работал на английскую разведку, расшифровывал немецкие шифры. Идея теста странным образом перекликается с судьбой самого Тьюринга - будучи пойманным на связи с каким-то молодым парнем, он был подвергнут всяким гонениям и неприятностям и покончил жизнь самоубийством. Пишут что Ким Филби из кембриджской пятерки (советские шпионы тех лет) знал его очень хорошо. Чем-то это похоже на Челси Мэннинг, да?