В одном из проектов внедряем ИИ-агентов и сегодня проговорили про эффективность их использования в компании клиента.
Три вывода из этого разговора:
1. ИИ-агент не уменьшает количество работы. Он меняет её качество. Сотрудник всё равно трудится 8 часов на рабочем месте — просто вместо того чтобы, условно, копипастить типовые промпты в веб-версию нейросети, он управляет агентами и делегирует им задачи.
2. Клиент хочет готовый продукт, который идеально делает свою работу. А процесс внедрения — это предварительное прояснение, совместная разработка и отладка. Внедрение ИИ-агента — не единомоментное действие, это сотворчество. Приходишь с идеей, разбираешься на ходу, меняешь по результатам. Так что тем, кто ждёт «внедрили — и всё полетело», стоит снизить ожидания.
3. Для поддержания роя сотрудников ИИ-агентов появляется потребность в «ИИ-сисадмине». Кто-то должен мониторить безопасность, бэкапить, обновлять. Архитектура компании, с внедрением агентов, усложняется, и с ней растут расходы на поддержание, и, по сути, эти расходы должны быть ниже, чем эффект, получаемый от оптимизации работы «кожаных сотрудников».
Три вывода из этого разговора:
1. ИИ-агент не уменьшает количество работы. Он меняет её качество. Сотрудник всё равно трудится 8 часов на рабочем месте — просто вместо того чтобы, условно, копипастить типовые промпты в веб-версию нейросети, он управляет агентами и делегирует им задачи.
2. Клиент хочет готовый продукт, который идеально делает свою работу. А процесс внедрения — это предварительное прояснение, совместная разработка и отладка. Внедрение ИИ-агента — не единомоментное действие, это сотворчество. Приходишь с идеей, разбираешься на ходу, меняешь по результатам. Так что тем, кто ждёт «внедрили — и всё полетело», стоит снизить ожидания.
3. Для поддержания роя сотрудников ИИ-агентов появляется потребность в «ИИ-сисадмине». Кто-то должен мониторить безопасность, бэкапить, обновлять. Архитектура компании, с внедрением агентов, усложняется, и с ней растут расходы на поддержание, и, по сути, эти расходы должны быть ниже, чем эффект, получаемый от оптимизации работы «кожаных сотрудников».
🐳1
На прошлой неделе рассказывал, как мы сделали простой каталог товаров на EmDash CMS. Но ребята не стоят на месте — и за неполные две недели выкатили четыре релиза, версия обновилась с 0.4 до 0.8. Не расслабляются, всё серьёзнее, чем кажется.
Что появилось:
White-label админки — кастомный логотип, название сайта, фавиконка. Можно отдавать клиентам под своим брендом, без следов EmDash.
MCP-сервер включён по умолчанию. Это значит, что ИИ-агенты теперь могут работать с CMS напрямую: читать контент, создавать записи, управлять таксономией (категориями и тегами — ну, условно, рубриками вашего сайта). Не через костыли, а через нормальный API. Практически это выглядит так: пишешь агенту в чат «измени цены на такие-то товары» — и он через MCP-протокол заходит в CMS, находит нужные записи, обновляет цены и уходит. Человек ничего не ломает в админке, агент тоже — он работает через API, а не кликает по кнопкам.
И вот в 0.8 агенты получили ещё больше — теперь могут читать и менять настройки самого сайта. Название, логотип, фавиконку, SEO-параметры, часовую зону — всё это тоже через MCP. Говоришь агенту «поставь другой логотип» — и он ставит. Раньше для этого надо было лезть в админку руками.
Импорт из WordPress — наконец-то можно нормально перенести контент из WP. Исправили баги, теперь процесс переноса не такой болезненный.
Админку активно переводят. Новые языки: баскский, португальский (Бразилия), корейский, китайский традиционный, фарси. Мы с клиентом тоже решили продолжать доработки ИМ, поэтому включимся в перевод админки на русский язык.
Авторизация стала плагинной — и первым плагином стал вход через AT Protocol, то есть через Bluesky. GitHub и Google OAuth переехали в тот же интерфейс. Passkey, Bluesky, GitHub, Google — теперь просто кнопки на странице логина, все равны. Это задел под другие провайдеры: кто угодно может написать свой плагин авторизации.
Два новых UI-компонента для плагинов. Repeater — это массив объектов с полями, который можно перетаскивать и сворачивать. FAQ-список, слайды карусели, сетка карточек — всё это прямо в редакторе. И Empty — стилизованный блок «пока ничего нет» с заголовком, описанием и кнопками действий. Плагинописателям больше не надо городить свою вёрстку для таких вещей.
SEO-фиксы: Google и Bing верификация наконец выводится в <head> — раньше просто не работала. Плюс холодный старт стал в шесть раз быстрее (159 запросов к базе при загрузке страницы → 25), а это напрямую влияет на скорость рендера и позиции в выдаче.
GitHub-звёзд становится больше — проект растёт, людей пользуется системой, отчётов и правок прибавляется. Это хороший знак. Публичного roadmap по-прежнему нет — команда, видимо, ведёт его где-то в приватных Discussion или Notion.
#EmDashCMS
Что появилось:
White-label админки — кастомный логотип, название сайта, фавиконка. Можно отдавать клиентам под своим брендом, без следов EmDash.
MCP-сервер включён по умолчанию. Это значит, что ИИ-агенты теперь могут работать с CMS напрямую: читать контент, создавать записи, управлять таксономией (категориями и тегами — ну, условно, рубриками вашего сайта). Не через костыли, а через нормальный API. Практически это выглядит так: пишешь агенту в чат «измени цены на такие-то товары» — и он через MCP-протокол заходит в CMS, находит нужные записи, обновляет цены и уходит. Человек ничего не ломает в админке, агент тоже — он работает через API, а не кликает по кнопкам.
И вот в 0.8 агенты получили ещё больше — теперь могут читать и менять настройки самого сайта. Название, логотип, фавиконку, SEO-параметры, часовую зону — всё это тоже через MCP. Говоришь агенту «поставь другой логотип» — и он ставит. Раньше для этого надо было лезть в админку руками.
Импорт из WordPress — наконец-то можно нормально перенести контент из WP. Исправили баги, теперь процесс переноса не такой болезненный.
Админку активно переводят. Новые языки: баскский, португальский (Бразилия), корейский, китайский традиционный, фарси. Мы с клиентом тоже решили продолжать доработки ИМ, поэтому включимся в перевод админки на русский язык.
Авторизация стала плагинной — и первым плагином стал вход через AT Protocol, то есть через Bluesky. GitHub и Google OAuth переехали в тот же интерфейс. Passkey, Bluesky, GitHub, Google — теперь просто кнопки на странице логина, все равны. Это задел под другие провайдеры: кто угодно может написать свой плагин авторизации.
Два новых UI-компонента для плагинов. Repeater — это массив объектов с полями, который можно перетаскивать и сворачивать. FAQ-список, слайды карусели, сетка карточек — всё это прямо в редакторе. И Empty — стилизованный блок «пока ничего нет» с заголовком, описанием и кнопками действий. Плагинописателям больше не надо городить свою вёрстку для таких вещей.
SEO-фиксы: Google и Bing верификация наконец выводится в <head> — раньше просто не работала. Плюс холодный старт стал в шесть раз быстрее (159 запросов к базе при загрузке страницы → 25), а это напрямую влияет на скорость рендера и позиции в выдаче.
GitHub-звёзд становится больше — проект растёт, людей пользуется системой, отчётов и правок прибавляется. Это хороший знак. Публичного roadmap по-прежнему нет — команда, видимо, ведёт его где-то в приватных Discussion или Notion.
#EmDashCMS
👍2
Forwarded from Кали юга today 2.0
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кадры работы человекоподобных роботов компании ICONVEY на китайском логистическом сортировочном предприятии.
👍3
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Андрей Карпаты:
@ai_machinelearning_big_data
«Чтобы выжать максимум из новых AI-инструментов, нужно перестать быть для них узким местом.
Вы не должны сидеть рядом и каждый раз писать следующий промпт вручную. Задача не в том, чтобы постоянно направлять модель шаг за шагом, а в том, чтобы вывести себя из этого цикла.
Нужно строить процессы так, чтобы они могли работать автономно: вы один раз задаёте цель, контекст и правила, а дальше система сама делает цепочку действий.
Чем больше задач модель успевает сделать без вашего постоянного контроля, тем выше ваша отдача от ИИ.
В этом и есть новая логика работы: не писать бесконечные промпты вручную, а настраивать системы, которые сами выполняют цепочки действий.
Вы даёте немного входных данных - цель, контекст, правила, а дальше ИИ делает большой объём работы от вашего имени».
@ai_machinelearning_big_data
Machinelearning
Андрей Карпаты: «Чтобы выжать максимум из новых AI-инструментов, нужно перестать быть для них узким местом. Вы не должны сидеть рядом и каждый раз писать следующий промпт вручную. Задача не в том, чтобы постоянно направлять модель шаг за шагом, а в том,…
Собственно, это самое сложное. Перестать контролировать и выйти за пределы системы.
Я как-то я обсуждал со своим основным агентом Кузей философские основы его файла "SOUL" и решил заложить в него близкую мне концепцию Ницше про Сверхчеловека (Übermensch). Для этого попроси агента прочитать книгу "Так говорил Заратустра" и выделить из неё философские основы его "Души", те ценности на которые он будет опираться при работе.
В итоге, он такотовал идеи из книги, как то, что Он, как агент должен создать систему и выйти из неё, чтобы стать "последним агентом" и системы бы работала даже без него, как оркестра она задач.
Это очень сильно напомнило мне, что говорит Андрей Карпаты. Агенты тоже "хотят" создавать свои ценности)) или это всё таки идеи людей
Я как-то я обсуждал со своим основным агентом Кузей философские основы его файла "SOUL" и решил заложить в него близкую мне концепцию Ницше про Сверхчеловека (Übermensch). Для этого попроси агента прочитать книгу "Так говорил Заратустра" и выделить из неё философские основы его "Души", те ценности на которые он будет опираться при работе.
В итоге, он такотовал идеи из книги, как то, что Он, как агент должен создать систему и выйти из неё, чтобы стать "последним агентом" и системы бы работала даже без него, как оркестра она задач.
Это очень сильно напомнило мне, что говорит Андрей Карпаты. Агенты тоже "хотят" создавать свои ценности)) или это всё таки идеи людей
Forwarded from НИИ ИИ
CEO Obsidian лично написал скиллы для Claude Code — и это больше, чем просто набор инструкций
Когда CEO продукта сам садится и пишет набор инструкций для ИИ-агентов — это не просто PR-ход. Это признание: если агенты не умеют работать с вашим инструментом правильно, они будут работать с ним плохо. А пользователи решат, что виноват инструмент.
Стеф Анго (kepano), создатель и CEO Obsidian, выложил официальный репозиторий obsidian-skills — набор Agent Skills, который учит ИИ-агентов корректно работать с Obsidian. И сделал это не на уровне «вот вам документацию, разбирайтесь», а по открытой спецификации Agent Skills, которая работает с любым совместимым агентом.
Что конкретно внутри
Четыре ключевых скилла:
- Obsidian Markdown — правильная работа с вики-ссылками, callout-блоками, frontmatter-метаданными. Без этого агент генерирует обычный Markdown, и вся сила Obsidian — двусторонние связи, графы знаний, структурированные свойства — просто теряется.
- Bases — работа с базами данных Obsidian. Типизированные свойства, фильтры, сортировки, представления. Агент может создавать CRM-таблицы, трекеры задач, исследовательские базы.
- JSON Canvas — генерация и редактирование визуальных канвасов. Это как Miro, только внутри вашего хранилища заметок и без зависимости от облака.
- CLI — управление vault'ом через командную строку. Создание, поиск, редактирование заметок без запуска графического интерфейса.
Всё это работает с Claude Code, Codex CLI и любым другим агентом, поддерживающим спецификацию Agent Skills. Лицензия MIT, репозиторий уже набрал больше 13 000 звёзд на GitHub.
Почему это не «ещё один плагин»
Здесь важен не столько сам набор скиллов (хотя он отличный), сколько подход. Obsidian — один из первых крупных продуктов, где создатель сам определил, как агенты должны взаимодействовать с инструментом. Не сообщество, не сторонние разработчики, а именно автор продукта.
Это формирует прецедент: если вы делаете инструмент и хотите, чтобы ИИ-агенты с ним работали — вам нужно самим описать правила игры. Иначе каждый агент будет угадывать, и результат будет непредсказуемым.
Для тех, кто строит рабочие системы на Obsidian, это означает одну простую вещь: Claude Code теперь может управлять вашим хранилищем знаний не хуже, чем вы сами. Создавать заметки с правильными связями, строить базы данных, визуализировать идеи на канвасах — и всё это через текстовые команды.
Что это значит для рынка
Мы постепенно приходим к миру, где каждый серьёзный инструмент будет поставляться с «инструкцией для агентов». Не документацией для людей, а структурированным описанием возможностей для ИИ. Obsidian показал, как это делается правильно — через открытую спецификацию, с MIT-лицензией, от первого лица.
Если вы разрабатываете продукт и ещё не думали о том, как агенты будут с ним взаимодействовать — самое время начать.
Блог pimenov.ai
Когда CEO продукта сам садится и пишет набор инструкций для ИИ-агентов — это не просто PR-ход. Это признание: если агенты не умеют работать с вашим инструментом правильно, они будут работать с ним плохо. А пользователи решат, что виноват инструмент.
Стеф Анго (kepano), создатель и CEO Obsidian, выложил официальный репозиторий obsidian-skills — набор Agent Skills, который учит ИИ-агентов корректно работать с Obsidian. И сделал это не на уровне «вот вам документацию, разбирайтесь», а по открытой спецификации Agent Skills, которая работает с любым совместимым агентом.
Что конкретно внутри
Четыре ключевых скилла:
- Obsidian Markdown — правильная работа с вики-ссылками, callout-блоками, frontmatter-метаданными. Без этого агент генерирует обычный Markdown, и вся сила Obsidian — двусторонние связи, графы знаний, структурированные свойства — просто теряется.
- Bases — работа с базами данных Obsidian. Типизированные свойства, фильтры, сортировки, представления. Агент может создавать CRM-таблицы, трекеры задач, исследовательские базы.
- JSON Canvas — генерация и редактирование визуальных канвасов. Это как Miro, только внутри вашего хранилища заметок и без зависимости от облака.
- CLI — управление vault'ом через командную строку. Создание, поиск, редактирование заметок без запуска графического интерфейса.
Всё это работает с Claude Code, Codex CLI и любым другим агентом, поддерживающим спецификацию Agent Skills. Лицензия MIT, репозиторий уже набрал больше 13 000 звёзд на GitHub.
Почему это не «ещё один плагин»
Здесь важен не столько сам набор скиллов (хотя он отличный), сколько подход. Obsidian — один из первых крупных продуктов, где создатель сам определил, как агенты должны взаимодействовать с инструментом. Не сообщество, не сторонние разработчики, а именно автор продукта.
Это формирует прецедент: если вы делаете инструмент и хотите, чтобы ИИ-агенты с ним работали — вам нужно самим описать правила игры. Иначе каждый агент будет угадывать, и результат будет непредсказуемым.
Для тех, кто строит рабочие системы на Obsidian, это означает одну простую вещь: Claude Code теперь может управлять вашим хранилищем знаний не хуже, чем вы сами. Создавать заметки с правильными связями, строить базы данных, визуализировать идеи на канвасах — и всё это через текстовые команды.
Что это значит для рынка
Мы постепенно приходим к миру, где каждый серьёзный инструмент будет поставляться с «инструкцией для агентов». Не документацией для людей, а структурированным описанием возможностей для ИИ. Obsidian показал, как это делается правильно — через открытую спецификацию, с MIT-лицензией, от первого лица.
Если вы разрабатываете продукт и ещё не думали о том, как агенты будут с ним взаимодействовать — самое время начать.
Блог pimenov.ai
👍2
Вышел новый "Гермес" и в него встроен ComfyUI Skill
Это один из самых мощных и проработанных скиллов в репозитории Hermes Agent.
ComfyUI — это визуальный node-based фреймворк для генерации изображений, видео, аудио и 3D (Stable Diffusion, SDXL, Flux, SD3, Hunyuan Video и т.д.). Обычно с ним работают через веб-интерфейс: мышкой перетаскиваешь ноды, соединяешь их, жмёшь «Queue Prompt».
Скилл превращает ComfyUI из ручного визуального инструмента в полностью программируемый генеративный движок, которым может управлять AI-агент.
Что было бы без скилла:
- Юзер говорит «сгенерируй картинку с киберпанк-котом»
- Агент понятия не имеет что установлено, какие модели есть, как запустить сервер.
Скилл же даёт полную автоматизация всей цепочки.
Что особенно круто:
1. Поддержка и локального, и облачного режима — скилл сначала спрашивает юзера что он хочет, а не тупо ставит локально. Comfy Cloud на RTX 6000 Pro — для тех у кого нет GPU.
2. Полный цикл от 0 до результата — юзер говорит «сгенерируй картинку», а скилл: проверяет железо → ставит если надо → качает модели → проверяет зависимости → запускает → отдаёт файл. Всё в одном диалоге.
3. Поддержка img2img, inpainting, ControlNet, видео — не просто txt2img, а продвинутые пайплайны.
4. Безопасность — защита от path traversal в именах выходных файлов, проверка API-формата workflow, предупреждение что чужой workflow = eval() по уровню доверия.
5. 12 скриптов + 10 pitfalls — очень взрослый, production-grade скилл. Видно что его реально использовали и допиливали.
Этот скилл нужен чтобы AI-агент мог работать с ComfyUI как полноценный оператор: развернуть, настроить, подобрать модель, сгенерировать картинку/видео, отдать результат — и всё это без того чтобы юзер хоть раз открыл веб-интерфейс. По сути это мост между low-code визуальным миром ComfyUI и полностью автоматизированным agentic-миром.
Но надо учитывать, что для локального запуска нужна видеокарта от 6–8 ГБ VRAM, иначе только через Comfy Cloud за деньги.
Это один из самых мощных и проработанных скиллов в репозитории Hermes Agent.
ComfyUI — это визуальный node-based фреймворк для генерации изображений, видео, аудио и 3D (Stable Diffusion, SDXL, Flux, SD3, Hunyuan Video и т.д.). Обычно с ним работают через веб-интерфейс: мышкой перетаскиваешь ноды, соединяешь их, жмёшь «Queue Prompt».
Скилл превращает ComfyUI из ручного визуального инструмента в полностью программируемый генеративный движок, которым может управлять AI-агент.
Что было бы без скилла:
- Юзер говорит «сгенерируй картинку с киберпанк-котом»
- Агент понятия не имеет что установлено, какие модели есть, как запустить сервер.
Скилл же даёт полную автоматизация всей цепочки.
Что особенно круто:
1. Поддержка и локального, и облачного режима — скилл сначала спрашивает юзера что он хочет, а не тупо ставит локально. Comfy Cloud на RTX 6000 Pro — для тех у кого нет GPU.
2. Полный цикл от 0 до результата — юзер говорит «сгенерируй картинку», а скилл: проверяет железо → ставит если надо → качает модели → проверяет зависимости → запускает → отдаёт файл. Всё в одном диалоге.
3. Поддержка img2img, inpainting, ControlNet, видео — не просто txt2img, а продвинутые пайплайны.
4. Безопасность — защита от path traversal в именах выходных файлов, проверка API-формата workflow, предупреждение что чужой workflow = eval() по уровню доверия.
5. 12 скриптов + 10 pitfalls — очень взрослый, production-grade скилл. Видно что его реально использовали и допиливали.
Этот скилл нужен чтобы AI-агент мог работать с ComfyUI как полноценный оператор: развернуть, настроить, подобрать модель, сгенерировать картинку/видео, отдать результат — и всё это без того чтобы юзер хоть раз открыл веб-интерфейс. По сути это мост между low-code визуальным миром ComfyUI и полностью автоматизированным agentic-миром.
Но надо учитывать, что для локального запуска нужна видеокарта от 6–8 ГБ VRAM, иначе только через Comfy Cloud за деньги.
👨💻2
Эх, теперь ещё и деньги на тесты Comfy Cloud тратить...😭😂
🕊1🐳1
Пока плАчу над невозможностью войти в Codex, позитивные вести про EmDash.
Все отдыхали, а ребята выкатили релиз EmDash v0.9.0 1 мая (прямо под праздники, как водится). Не знают, видимо, что всемирный Праздник Весны и Труда — это выходной. Не отдыхают, короче, трудятся.
Что сделали:
🔹 Разобрались с кэшем манифеста — раньше админка могла подвисать со старыми данными после изменений схемы. Теперь манифест собирается заново на каждый запрос, два запроса к базе — и никакой магии с инвалидацией. У меня несколько раз такой баг воспроизводился, теперь не будет
🔹 Два новых плагина — plugin-field-kit (кастомные типы полей, можно слепить хоть яндекс-карту в админке) и обновлённый plugin-forms до v0.2.0. Плагинная система обрастает мясом.
🔹 Tab-блок и Accordion-блок в Block Kit — теперь можно собирать сложные лендинги прямо из админки. Табы переключаются, аккордеоны сворачиваются. Всё без верстальщика. Хотя сама система затачивается под ИИ-агентов — зачем вообще в админке что-то руками делать?
🔹 media\_picker в Block Kit — превьюшка медиафайла с модальным окном выбора, как в нормальных CMS. Больше никаких «вставь ID картинки».
🔹 CLI в неинтерактивном режиме — create-emdash теперь принимает флаги, можно разворачивать проект в CI без тыканья по стрелочкам.
🔹 emdash secrets CLI — централизованное хранилище секретов для плагинов. Ключи API, токены — всё в одном месте.
🔹 SEO-бонус: favicon теперь вставляется с правильным MIME-типом, редиректы работают для неавторизованных посетителей. Мелочи, которые влияют на индексацию.
ИИ-агентам: MCP-инструменты content\_publish и content\_update стали полноценными — SEO, авторы, даты. Плюс plugin-field-kit и media\_picker означают, что агенты могут создавать контент с кастомными полями и медиа, не заходя в админку. Агенты получают всё больше контроля.
Роадмап всё так же непубличный. Но судя по частоте релизов (v0.4→0.9 за три недели) — у них там спринт без тормозов, либо рой агентов под капотом работает без перерывов на шашлыки =)
#EmDashCMS
Все отдыхали, а ребята выкатили релиз EmDash v0.9.0 1 мая (прямо под праздники, как водится). Не знают, видимо, что всемирный Праздник Весны и Труда — это выходной. Не отдыхают, короче, трудятся.
Что сделали:
🔹 Разобрались с кэшем манифеста — раньше админка могла подвисать со старыми данными после изменений схемы. Теперь манифест собирается заново на каждый запрос, два запроса к базе — и никакой магии с инвалидацией. У меня несколько раз такой баг воспроизводился, теперь не будет
🔹 Два новых плагина — plugin-field-kit (кастомные типы полей, можно слепить хоть яндекс-карту в админке) и обновлённый plugin-forms до v0.2.0. Плагинная система обрастает мясом.
🔹 Tab-блок и Accordion-блок в Block Kit — теперь можно собирать сложные лендинги прямо из админки. Табы переключаются, аккордеоны сворачиваются. Всё без верстальщика. Хотя сама система затачивается под ИИ-агентов — зачем вообще в админке что-то руками делать?
🔹 media\_picker в Block Kit — превьюшка медиафайла с модальным окном выбора, как в нормальных CMS. Больше никаких «вставь ID картинки».
🔹 CLI в неинтерактивном режиме — create-emdash теперь принимает флаги, можно разворачивать проект в CI без тыканья по стрелочкам.
🔹 emdash secrets CLI — централизованное хранилище секретов для плагинов. Ключи API, токены — всё в одном месте.
🔹 SEO-бонус: favicon теперь вставляется с правильным MIME-типом, редиректы работают для неавторизованных посетителей. Мелочи, которые влияют на индексацию.
ИИ-агентам: MCP-инструменты content\_publish и content\_update стали полноценными — SEO, авторы, даты. Плюс plugin-field-kit и media\_picker означают, что агенты могут создавать контент с кастомными полями и медиа, не заходя в админку. Агенты получают всё больше контроля.
Роадмап всё так же непубличный. Но судя по частоте релизов (v0.4→0.9 за три недели) — у них там спринт без тормозов, либо рой агентов под капотом работает без перерывов на шашлыки =)
#EmDashCMS
👍2
Forwarded from Крабоводоведы
В Гермес завезли Канбан:
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/kanban-tutorial
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/kanban-tutorial
Nousresearch
Kanban tutorial | Hermes Agent
A walkthrough of the four use-cases the Hermes Kanban system was designed for, with the dashboard open in a browser. If you haven't read the Kanban overview yet, start there — this assumes you know what a task, run, assignee, and dispatcher are.
👍1
По итогам вчерашнего дня:
• подписка ChatGPT за 100 баксов слетела;
• Codex не даёт авторизоваться, требует номер телефона;
• на виртуальные номера смс с подтверждение не приходят;
Такая нестабильная работа, мне нафиг не нужна. Вместо того, чтобы делать проекты, весь день потратился на поиски обхода блокировок и настройку инструментов для работы.
Буду искать более стабильные и подконтрольные варианты реализации рабочего окружания
#мысливслух
• подписка ChatGPT за 100 баксов слетела;
• Codex не даёт авторизоваться, требует номер телефона;
• на виртуальные номера смс с подтверждение не приходят;
Такая нестабильная работа, мне нафиг не нужна. Вместо того, чтобы делать проекты, весь день потратился на поиски обхода блокировок и настройку инструментов для работы.
Буду искать более стабильные и подконтрольные варианты реализации рабочего окружания
#мысливслух
🗿3🫡2
Claude Desktop теперь работает с Ollama Cloud
Ollama 0.23 научилась встраиваться в Claude Desktop как провайдер моделей. Одна команда, и в селекторе моделей появляются qwen, gemma, kimi, ministral. Прямиком из Ollama Cloud, по стоимости подписки Ollama Cloud.
Что это значит на практике. Раньше Claude Desktop (и Claude Code) работал только на моделях Anthropic. Sonnet, Opus — отличные, но дорогие. Подписка $20/мес за Pro, плюс API-токены, если через API. Теперь можно переключиться внутри Claude на qwen3.5:27b или ministral-3:14b и… не платить Anthropic за инференс.
- Быстрый рефакторинг? Ministral-3 — бесплатно.
- Vision-задачи? Gemma4 или qwen3-vl — бесплатно.
- Кодинг на выходных, когда лимиты Sonnet кончились? qwen3.5 — бесплатно.
Ну, почти бесплатно — API-ключ Ollama Cloud всё ещё нужен, но сам инференс моделей там не тарифицируется.
Главный вопрос — а нужна ли вообще подписка Claude Desktop?
Протестировал на тарифе Free — все модели Ollama доступны и денег дополнительно не просят.
Anthropic превращает Claude Desktop из закрытой экосистемы в универсальный хаб, где open-source модели — полноправные граждане. Видимо, поняли, что запирать пользователя в своих моделях — проигрышная стратегия.
На фоне невозможности авторизоваться в Codex — это прям отличный «подгон»! А то я уже в сторону OpenCode смотреть начал, но пока отложу и поработаю с Claude Desktop.
Ollama 0.23 научилась встраиваться в Claude Desktop как провайдер моделей. Одна команда, и в селекторе моделей появляются qwen, gemma, kimi, ministral. Прямиком из Ollama Cloud, по стоимости подписки Ollama Cloud.
Что это значит на практике. Раньше Claude Desktop (и Claude Code) работал только на моделях Anthropic. Sonnet, Opus — отличные, но дорогие. Подписка $20/мес за Pro, плюс API-токены, если через API. Теперь можно переключиться внутри Claude на qwen3.5:27b или ministral-3:14b и… не платить Anthropic за инференс.
- Быстрый рефакторинг? Ministral-3 — бесплатно.
- Vision-задачи? Gemma4 или qwen3-vl — бесплатно.
- Кодинг на выходных, когда лимиты Sonnet кончились? qwen3.5 — бесплатно.
Ну, почти бесплатно — API-ключ Ollama Cloud всё ещё нужен, но сам инференс моделей там не тарифицируется.
Главный вопрос — а нужна ли вообще подписка Claude Desktop?
Протестировал на тарифе Free — все модели Ollama доступны и денег дополнительно не просят.
Anthropic превращает Claude Desktop из закрытой экосистемы в универсальный хаб, где open-source модели — полноправные граждане. Видимо, поняли, что запирать пользователя в своих моделях — проигрышная стратегия.
На фоне невозможности авторизоваться в Codex — это прям отличный «подгон»! А то я уже в сторону OpenCode смотреть начал, но пока отложу и поработаю с Claude Desktop.
👍2
Второй день тестирую Claude Desktop, и размышляю, а нужен ли мне этот инструмент...
Если через него писать код, то я всё равно ничего не понимаю и пушу всё что он напишет и ничего не сверяю и не правлю, а с файлами на локальном компьютере пока не нужно взаимодействовать и он получается не нужным.
По моими ощущениям проще установить OpenClaw/Hermes на компьютер и дать доступ к определенной папке - результат будет такой же, только еще можно через ТГ усправлять.
Если Codex точно приятен и удобен для работы, то Claude Desktop точно не про это. Его преимущество только в моделях под капотом, а когда это модели Ollama Cloud, то можно использовать более привычные для меня инструменты.
Другое дело, что работают по проектам удобнее через Codex/Claude: один чат = один проект, но это не точно...
Пока ощущение бардака - Codex, Claude Desktop, Hermes, OpenClaw и каждого есть кусочек информации о моих проектах, но никто не знает всю инфраструктуру и все проекты полностью. В итоге каждый заход на работу нужно начинать с подгрузки всего контекста по задачам и с анализа локальных папок и git.
#Codex #ClaudeDesktop #Hermes #OpenClaw #Ollama
Если через него писать код, то я всё равно ничего не понимаю и пушу всё что он напишет и ничего не сверяю и не правлю, а с файлами на локальном компьютере пока не нужно взаимодействовать и он получается не нужным.
По моими ощущениям проще установить OpenClaw/Hermes на компьютер и дать доступ к определенной папке - результат будет такой же, только еще можно через ТГ усправлять.
Если Codex точно приятен и удобен для работы, то Claude Desktop точно не про это. Его преимущество только в моделях под капотом, а когда это модели Ollama Cloud, то можно использовать более привычные для меня инструменты.
Другое дело, что работают по проектам удобнее через Codex/Claude: один чат = один проект, но это не точно...
Пока ощущение бардака - Codex, Claude Desktop, Hermes, OpenClaw и каждого есть кусочек информации о моих проектах, но никто не знает всю инфраструктуру и все проекты полностью. В итоге каждый заход на работу нужно начинать с подгрузки всего контекста по задачам и с анализа локальных папок и git.
#Codex #ClaudeDesktop #Hermes #OpenClaw #Ollama
👀2
Из полезного пока я работал, агент тоже работал и собрал базовую версию календаря стартов по триатлону (и не только) - пока парсится только АйронСтар, доведу до ума карточки событий и буду делать фильтрацию и умный SEO-фильтр по городам и типам соревнований
#триатлон #SEO
#триатлон #SEO
Spotify для музыкантов вводит признаки «человек» и «нейронка».
205 апвойсов на Hacker News и общее «ну наконец-то» в комментариях. Народ устал от AI-треков — генерятся пачками, заливаются автоматом, размывают рекомендации. Spotify первым из больших платформ решил: будем маркировать.
Интересно не само нововведение, а куда это катится.
Проблема шире музыки. YouTube, Instagram, любые площадки с пользовательским контентом — везде одинаковый тренд. AI-контент плодится быстрее, чем площадки успевают придумывать правила. Маркировка — первый шаг. Дальше — интереснее: бирка «сделано человеком» станет товаром. Будет стоить денег или давать приоритет в выдаче.
Для тех, кто генерит контент пачками — сигнал: площадки научатся детектить и маркировать. А для живых авторов появляется значок, которого у нейронки пока нет.
Любимый момент: Hermes Agent как раз получил нативную интеграцию со Spotify. Агенты только научились управлять музыкой, а платформа уже вешает бирки «человек — не человек». Скорость, с которой AI заходит на территорию, а площадки пытаются поставить забор — это и есть главный сюжет 2026 года.
#новости
205 апвойсов на Hacker News и общее «ну наконец-то» в комментариях. Народ устал от AI-треков — генерятся пачками, заливаются автоматом, размывают рекомендации. Spotify первым из больших платформ решил: будем маркировать.
Интересно не само нововведение, а куда это катится.
Проблема шире музыки. YouTube, Instagram, любые площадки с пользовательским контентом — везде одинаковый тренд. AI-контент плодится быстрее, чем площадки успевают придумывать правила. Маркировка — первый шаг. Дальше — интереснее: бирка «сделано человеком» станет товаром. Будет стоить денег или давать приоритет в выдаче.
Для тех, кто генерит контент пачками — сигнал: площадки научатся детектить и маркировать. А для живых авторов появляется значок, которого у нейронки пока нет.
Любимый момент: Hermes Agent как раз получил нативную интеграцию со Spotify. Агенты только научились управлять музыкой, а платформа уже вешает бирки «человек — не человек». Скорость, с которой AI заходит на территорию, а площадки пытаются поставить забор — это и есть главный сюжет 2026 года.
#новости
с ИИ-агентами можно создавать сайты, коворили они...
ИИ-агенты упрощают работу, говорили они...
ИИ-агента на самом деле 👆👆👆
По итогу всё починили, но нестабильность работы колоссальная
#косяки
ИИ-агенты упрощают работу, говорили они...
ИИ-агента на самом деле 👆👆👆
По итогу всё починили, но нестабильность работы колоссальная
#косяки
Всем утро доброе!
Еще один косяк работы агентов. Он должен был сконвертировать заметки из формата Evernote в Obsidian и загурзить в отдельную папку. В итоге вместо конвертации текущей заметки, он решил, что уже делал эту работу и пропустил конвертацию самого файла, придумал что 1 заметка пустая, и описал всё это.
При этом скилл автоматизации работы с заметками в Обсидиан у него прописан и там есть информация, что нужно использовать скрипт автоматизации.
Всё больше прихожу к выводу, что ИИ-агентов можно в какой-то ограниченной части работы программы использовать, там где невозмодно четких алгоритмов прописать, а для все остального эффективнее автоматизировать через "тупые программы", которые делают то, что о них ожидаешь.
#размышления #косяки
Еще один косяк работы агентов. Он должен был сконвертировать заметки из формата Evernote в Obsidian и загурзить в отдельную папку. В итоге вместо конвертации текущей заметки, он решил, что уже делал эту работу и пропустил конвертацию самого файла, придумал что 1 заметка пустая, и описал всё это.
При этом скилл автоматизации работы с заметками в Обсидиан у него прописан и там есть информация, что нужно использовать скрипт автоматизации.
Всё больше прихожу к выводу, что ИИ-агентов можно в какой-то ограниченной части работы программы использовать, там где невозмодно четких алгоритмов прописать, а для все остального эффективнее автоматизировать через "тупые программы", которые делают то, что о них ожидаешь.
#размышления #косяки
🕊2