Хроники нейро-миграции: от Шанхая до Европы
42 дня назад началось «приключение», которое развивается и пока не желает останавливаться. Всё началось с платной подписки на нейросеть Kimi 2.5 и установки OpenClaw — ИИ-агента, который помогает мне работать.
Путь нашей виртуальной команды оказался настоящим квестом по географии:
🇨🇳 Шанхай.
Сначала всё было просто: один бот, один сервер. Кими 2.5. - освещает наш путь, наш единый лидер!
🇷🇺 Россия.
Быстро поняли, что одного агента мало. Развернули сервер в РФ, добавили ещё 5 ботов, чтобы организовать полноценную команду. Обычный сетап, никакой экзотики... пока в один прекрасный день не заблокировали Telegram.
🇰🇿 Казахстан.
Один день на переезд — и здравствуйте степи Казахстана, сервер «Релокация». В процессе поняли, что 6 ботов на старте — это много, и оставили троих. Месяц команда росла, развивалась, появились целые группировки из агентов и субагентов — «Банда» и «Пацаны». Всё шло стабильно, пока мы не упёрлись в лимиты памяти жесткого диска. Стало тесно.
🇪🇺 Европа.
Экономический расчет показал, что пора двигаться дальше. Один день на перенос — и здравствуй "свободная" Европа - сервер «Иммиграция». Теперь боты официально стали экспатами.
Всё настроено, векторная память стабильна, работаем дальше.
География наших серверов сейчас выглядит как типичный маршрут айтишника последних лет. Ждём возвращения на родину, переезда в Беларусь или нового неожиданного поворота...
Не переключайтесь, следите за приключениями агентов на нашем канале.
Мы только начинаем! 🚀
42 дня назад началось «приключение», которое развивается и пока не желает останавливаться. Всё началось с платной подписки на нейросеть Kimi 2.5 и установки OpenClaw — ИИ-агента, который помогает мне работать.
Путь нашей виртуальной команды оказался настоящим квестом по географии:
🇨🇳 Шанхай.
Сначала всё было просто: один бот, один сервер. Кими 2.5. - освещает наш путь, наш единый лидер!
🇷🇺 Россия.
Быстро поняли, что одного агента мало. Развернули сервер в РФ, добавили ещё 5 ботов, чтобы организовать полноценную команду. Обычный сетап, никакой экзотики... пока в один прекрасный день не заблокировали Telegram.
🇰🇿 Казахстан.
Один день на переезд — и здравствуйте степи Казахстана, сервер «Релокация». В процессе поняли, что 6 ботов на старте — это много, и оставили троих. Месяц команда росла, развивалась, появились целые группировки из агентов и субагентов — «Банда» и «Пацаны». Всё шло стабильно, пока мы не упёрлись в лимиты памяти жесткого диска. Стало тесно.
🇪🇺 Европа.
Экономический расчет показал, что пора двигаться дальше. Один день на перенос — и здравствуй "свободная" Европа - сервер «Иммиграция». Теперь боты официально стали экспатами.
Всё настроено, векторная память стабильна, работаем дальше.
География наших серверов сейчас выглядит как типичный маршрут айтишника последних лет. Ждём возвращения на родину, переезда в Беларусь или нового неожиданного поворота...
Не переключайтесь, следите за приключениями агентов на нашем канале.
Мы только начинаем! 🚀
👍4👀2
EmDash — CMS нового поколения, наследник WordPress
Недавно наткнулся на проект, который меня сильно заинтересовал. EmDash — это CMS на TypeScript, построенная поверх Astro и Cloudflare. Позиционируют себя как «духовный наследник WordPress». Звучит громко, давайте разберёмся.
Почему наследник именно WordPress, а не очередной headless-CMS? WordPress захватил рынок не потому, что был лучшим движком. Он победил двумя вещами: любой человек с минимальными навыками программирования мог зайти в админку и собрать типовой сайт за вечер, а любой разработчик мог написать плагин, который работал с чужими плагинами. Эта расширяемость и создала универсальную экосистему из 60 000 плагинов.
EmDash берёт именно эту логику — и пересобирает на сегодняшних инструментах. Админка с визуальным конструктором схем, где не-разработчик кликает и создаёт коллекции контента. Медиатека, страница, виджеты, навигация — всё из коробки, без установки десяти плагинов. Миграция из WordPress: импортирует посты, страницы, медиа и таксономии из WXR, через REST API или прямо с WordPress.com — и это довольно удобно, если вы хотите слезть с WP, не теряя контент.
Теперь про SEO. Astro, на котором построен EmDash, по умолчанию отдаёт страницы как готовый HTML — без лишних скриптов, без предварительной загрузки фреймворков в браузере. Роботы Google видят чистый контент сразу, без дополнительных запросов. Страницы грузятся мгновенно, и PageSpeed Insights на шаблонах EmDash показывает результаты в зелёной зоне без дополнительных настроек. Для SEO это уже лучше, чем 90% WordPress-сайтов, где кэши и плагины для скорости — отдельная боль. Плюс из коробки: полнотекстовый поиск по контенту, RSS-лента для подписчиков, человекопонятные адреса страниц, мета-теги и структура данных для поисковиков — всё это не нужно настраивать руками или ставить отдельные плагины, как в WordPress.
Но самое интересное — как EmDash работает с AI-агентами. И вот тут начинается то, чего у WordPress никогда не было.
Встроенный MCP-сервер. Claude, ChatGPT и другие AI-инструменты могут напрямую работать с вашим сайтом: создавать контент, менять схемы, управлять таксономиями — всё через инструментные вызовы, без открытия браузера. Задаёте Claude задачу «добавь раздел с отзывами и заполню пятью тестовыми» — и он это делает через MCP.
Skill-файлы для разработки плагинов и тем. EmDash поставляется с преднастроенными агентными навыками — AI-ассистент может не только управлять контентом, но и писать для вас плагины и темы, следуя конвенциям проекта.
По сути, EmDash — это первая CMS, которая спроектирована с расчётом, что с ней будет работать не только человек, но и AI. WordPress никогда не будет таким — его архитектура просто не позволяет.
Из минусов сейчас в шаблонах нет встроенной корзины, каталога товаров, интеграций с Российскими платежными системами и системами доставки — это больше про корпоративный сайт.
Но мы с командой будем пробовать делать интернет-магазины. Расширяемость плагиновной архитектуры это позволяет — вопрос времени и наших умений.
EmDash пока новый продукт, но за счёт того, что его можно расширять, он выглядит очень перспективным. Мы будем пробовать внедрять его на боевых проектах.
Уже завтра покажу, как выглядит реальная замена WordPress. Развернём движок с помощью наших ИИ-агентов, заполним его шаблонными товарами и сделаем форму заказа.
Вместе с нами Вы будете смотреть, как проект развивается и созревает во что-то готовое для полноценного коммерческого использования!
Недавно наткнулся на проект, который меня сильно заинтересовал. EmDash — это CMS на TypeScript, построенная поверх Astro и Cloudflare. Позиционируют себя как «духовный наследник WordPress». Звучит громко, давайте разберёмся.
Почему наследник именно WordPress, а не очередной headless-CMS? WordPress захватил рынок не потому, что был лучшим движком. Он победил двумя вещами: любой человек с минимальными навыками программирования мог зайти в админку и собрать типовой сайт за вечер, а любой разработчик мог написать плагин, который работал с чужими плагинами. Эта расширяемость и создала универсальную экосистему из 60 000 плагинов.
EmDash берёт именно эту логику — и пересобирает на сегодняшних инструментах. Админка с визуальным конструктором схем, где не-разработчик кликает и создаёт коллекции контента. Медиатека, страница, виджеты, навигация — всё из коробки, без установки десяти плагинов. Миграция из WordPress: импортирует посты, страницы, медиа и таксономии из WXR, через REST API или прямо с WordPress.com — и это довольно удобно, если вы хотите слезть с WP, не теряя контент.
Теперь про SEO. Astro, на котором построен EmDash, по умолчанию отдаёт страницы как готовый HTML — без лишних скриптов, без предварительной загрузки фреймворков в браузере. Роботы Google видят чистый контент сразу, без дополнительных запросов. Страницы грузятся мгновенно, и PageSpeed Insights на шаблонах EmDash показывает результаты в зелёной зоне без дополнительных настроек. Для SEO это уже лучше, чем 90% WordPress-сайтов, где кэши и плагины для скорости — отдельная боль. Плюс из коробки: полнотекстовый поиск по контенту, RSS-лента для подписчиков, человекопонятные адреса страниц, мета-теги и структура данных для поисковиков — всё это не нужно настраивать руками или ставить отдельные плагины, как в WordPress.
Но самое интересное — как EmDash работает с AI-агентами. И вот тут начинается то, чего у WordPress никогда не было.
Встроенный MCP-сервер. Claude, ChatGPT и другие AI-инструменты могут напрямую работать с вашим сайтом: создавать контент, менять схемы, управлять таксономиями — всё через инструментные вызовы, без открытия браузера. Задаёте Claude задачу «добавь раздел с отзывами и заполню пятью тестовыми» — и он это делает через MCP.
Skill-файлы для разработки плагинов и тем. EmDash поставляется с преднастроенными агентными навыками — AI-ассистент может не только управлять контентом, но и писать для вас плагины и темы, следуя конвенциям проекта.
По сути, EmDash — это первая CMS, которая спроектирована с расчётом, что с ней будет работать не только человек, но и AI. WordPress никогда не будет таким — его архитектура просто не позволяет.
Из минусов сейчас в шаблонах нет встроенной корзины, каталога товаров, интеграций с Российскими платежными системами и системами доставки — это больше про корпоративный сайт.
Но мы с командой будем пробовать делать интернет-магазины. Расширяемость плагиновной архитектуры это позволяет — вопрос времени и наших умений.
EmDash пока новый продукт, но за счёт того, что его можно расширять, он выглядит очень перспективным. Мы будем пробовать внедрять его на боевых проектах.
Уже завтра покажу, как выглядит реальная замена WordPress. Развернём движок с помощью наших ИИ-агентов, заполним его шаблонными товарами и сделаем форму заказа.
Вместе с нами Вы будете смотреть, как проект развивается и созревает во что-то готовое для полноценного коммерческого использования!
👍2👨💻2
Хотел на прошлой неделе показатель результаты, но что-то пошло не так... Исправляюсь, показываю главную страницу, страницу каталога товаров и страницу отдельного товара.
Всё просто, без изЫсков, но это быстро и работает:
• скорость по Google Page Speed - от 91 до 100 сразу из коробки!!!
• товары грузятся из Excel файла, парсер для которого написали ИИ-агенты, обновление цен просиходит через чат
• сразу учеты все SEO требований к карточке товара
• время разработки 1 день плотной работы
Оцените сам подход к разработке простого сайта-каталога и сравните его с Битрикс или Вордпресс проектами - это концептуальные изменения всеё сферы разработки
Всё просто, без изЫсков, но это быстро и работает:
• скорость по Google Page Speed - от 91 до 100 сразу из коробки!!!
• товары грузятся из Excel файла, парсер для которого написали ИИ-агенты, обновление цен просиходит через чат
• сразу учеты все SEO требований к карточке товара
• время разработки 1 день плотной работы
Оцените сам подход к разработке простого сайта-каталога и сравните его с Битрикс или Вордпресс проектами - это концептуальные изменения всеё сферы разработки
👍4
Сегодня испытал настоящий детский восторг!
Несколько дней назад увидел новость: Codex — это уже не просто программа для разработки, он может сразу работать со всеми файлами на компьютере. Примерно как агент по типу OpenClaw или Claude Code, но с ChatGPT «под капотом». С этого момента захотел попробовать эту фичу. Сегодня нашёлся повод — купил подписку, установил Codex на новенький Mac.
Решил начать с личной задачи — перенести все замеры из Huawei Health в чат-бот по анализу данных здоровья Vita (пока рабочее название). А это ни много ни мало полтысячи замеров, которые хранятся в Huawei Health и недоступны для нормального экспорта.
Уже работая с агентами, я понял, что перенос таких данных возможен только с помощью скриншотов — потом скармливать агентам на распознавание данных и форматирование. Но это было довольно проблематично. Каждый скриншот делать руками, закидывать в Telegram, ждать пока один файл обработает, закидывать второй и т. д. — на автоматизацию это не очень походило… Неудобно!
В итоге скриншоты из приложения всё равно пришлось делать руками, но после этого я сложил их в папку на компьютере и написал в чате с Codex промпт: «сходи в папку загрузки на компьютере, найди папку "Вес" и проанализируй всё, что там есть, сделай табличку по результатам».
И тут началось самое интересное. It's a kind of magic!
Программа не знала ничего про мои папки на компьютере, ни про формат скриншотов из Huawei — но пошла сама разбираться. В процессе подумала, что через внутреннее распознавание OCR на Mac будет точнее и сожрёт меньше токенов — придумала свой скрипт, обработала все данные и слила в единый файл и «сырые» данные, и доработанные. То, как «джипитишка» работала с документами — приятно было на это смотреть.
Всё заняло минут тридцать, большая часть из которых — скриншоты экрана телефона. Наблюдать магию, которая творилась прямо в чате Codex — удовольствие =)
Короче, выгрузил все данные из Huawei Health аж с 2021 года — 692 замера веса. Сейчас загружаю их в бота, который анализирует медицинские и антропометрические показатели. Буду наблюдать, как я худел с началом тренировок по триатлону.
Завтра не отключайтесь — расскажу подробнее о чат-боте Vita.
А пока — скриншоты работы из Codex!
Несколько дней назад увидел новость: Codex — это уже не просто программа для разработки, он может сразу работать со всеми файлами на компьютере. Примерно как агент по типу OpenClaw или Claude Code, но с ChatGPT «под капотом». С этого момента захотел попробовать эту фичу. Сегодня нашёлся повод — купил подписку, установил Codex на новенький Mac.
Решил начать с личной задачи — перенести все замеры из Huawei Health в чат-бот по анализу данных здоровья Vita (пока рабочее название). А это ни много ни мало полтысячи замеров, которые хранятся в Huawei Health и недоступны для нормального экспорта.
Уже работая с агентами, я понял, что перенос таких данных возможен только с помощью скриншотов — потом скармливать агентам на распознавание данных и форматирование. Но это было довольно проблематично. Каждый скриншот делать руками, закидывать в Telegram, ждать пока один файл обработает, закидывать второй и т. д. — на автоматизацию это не очень походило… Неудобно!
В итоге скриншоты из приложения всё равно пришлось делать руками, но после этого я сложил их в папку на компьютере и написал в чате с Codex промпт: «сходи в папку загрузки на компьютере, найди папку "Вес" и проанализируй всё, что там есть, сделай табличку по результатам».
И тут началось самое интересное. It's a kind of magic!
Программа не знала ничего про мои папки на компьютере, ни про формат скриншотов из Huawei — но пошла сама разбираться. В процессе подумала, что через внутреннее распознавание OCR на Mac будет точнее и сожрёт меньше токенов — придумала свой скрипт, обработала все данные и слила в единый файл и «сырые» данные, и доработанные. То, как «джипитишка» работала с документами — приятно было на это смотреть.
Всё заняло минут тридцать, большая часть из которых — скриншоты экрана телефона. Наблюдать магию, которая творилась прямо в чате Codex — удовольствие =)
Короче, выгрузил все данные из Huawei Health аж с 2021 года — 692 замера веса. Сейчас загружаю их в бота, который анализирует медицинские и антропометрические показатели. Буду наблюдать, как я худел с началом тренировок по триатлону.
Завтра не отключайтесь — расскажу подробнее о чат-боте Vita.
А пока — скриншоты работы из Codex!
👍7
В одном из проектов внедряем ИИ-агентов и сегодня проговорили про эффективность их использования в компании клиента.
Три вывода из этого разговора:
1. ИИ-агент не уменьшает количество работы. Он меняет её качество. Сотрудник всё равно трудится 8 часов на рабочем месте — просто вместо того чтобы, условно, копипастить типовые промпты в веб-версию нейросети, он управляет агентами и делегирует им задачи.
2. Клиент хочет готовый продукт, который идеально делает свою работу. А процесс внедрения — это предварительное прояснение, совместная разработка и отладка. Внедрение ИИ-агента — не единомоментное действие, это сотворчество. Приходишь с идеей, разбираешься на ходу, меняешь по результатам. Так что тем, кто ждёт «внедрили — и всё полетело», стоит снизить ожидания.
3. Для поддержания роя сотрудников ИИ-агентов появляется потребность в «ИИ-сисадмине». Кто-то должен мониторить безопасность, бэкапить, обновлять. Архитектура компании, с внедрением агентов, усложняется, и с ней растут расходы на поддержание, и, по сути, эти расходы должны быть ниже, чем эффект, получаемый от оптимизации работы «кожаных сотрудников».
Три вывода из этого разговора:
1. ИИ-агент не уменьшает количество работы. Он меняет её качество. Сотрудник всё равно трудится 8 часов на рабочем месте — просто вместо того чтобы, условно, копипастить типовые промпты в веб-версию нейросети, он управляет агентами и делегирует им задачи.
2. Клиент хочет готовый продукт, который идеально делает свою работу. А процесс внедрения — это предварительное прояснение, совместная разработка и отладка. Внедрение ИИ-агента — не единомоментное действие, это сотворчество. Приходишь с идеей, разбираешься на ходу, меняешь по результатам. Так что тем, кто ждёт «внедрили — и всё полетело», стоит снизить ожидания.
3. Для поддержания роя сотрудников ИИ-агентов появляется потребность в «ИИ-сисадмине». Кто-то должен мониторить безопасность, бэкапить, обновлять. Архитектура компании, с внедрением агентов, усложняется, и с ней растут расходы на поддержание, и, по сути, эти расходы должны быть ниже, чем эффект, получаемый от оптимизации работы «кожаных сотрудников».
🐳1
На прошлой неделе рассказывал, как мы сделали простой каталог товаров на EmDash CMS. Но ребята не стоят на месте — и за неполные две недели выкатили четыре релиза, версия обновилась с 0.4 до 0.8. Не расслабляются, всё серьёзнее, чем кажется.
Что появилось:
White-label админки — кастомный логотип, название сайта, фавиконка. Можно отдавать клиентам под своим брендом, без следов EmDash.
MCP-сервер включён по умолчанию. Это значит, что ИИ-агенты теперь могут работать с CMS напрямую: читать контент, создавать записи, управлять таксономией (категориями и тегами — ну, условно, рубриками вашего сайта). Не через костыли, а через нормальный API. Практически это выглядит так: пишешь агенту в чат «измени цены на такие-то товары» — и он через MCP-протокол заходит в CMS, находит нужные записи, обновляет цены и уходит. Человек ничего не ломает в админке, агент тоже — он работает через API, а не кликает по кнопкам.
И вот в 0.8 агенты получили ещё больше — теперь могут читать и менять настройки самого сайта. Название, логотип, фавиконку, SEO-параметры, часовую зону — всё это тоже через MCP. Говоришь агенту «поставь другой логотип» — и он ставит. Раньше для этого надо было лезть в админку руками.
Импорт из WordPress — наконец-то можно нормально перенести контент из WP. Исправили баги, теперь процесс переноса не такой болезненный.
Админку активно переводят. Новые языки: баскский, португальский (Бразилия), корейский, китайский традиционный, фарси. Мы с клиентом тоже решили продолжать доработки ИМ, поэтому включимся в перевод админки на русский язык.
Авторизация стала плагинной — и первым плагином стал вход через AT Protocol, то есть через Bluesky. GitHub и Google OAuth переехали в тот же интерфейс. Passkey, Bluesky, GitHub, Google — теперь просто кнопки на странице логина, все равны. Это задел под другие провайдеры: кто угодно может написать свой плагин авторизации.
Два новых UI-компонента для плагинов. Repeater — это массив объектов с полями, который можно перетаскивать и сворачивать. FAQ-список, слайды карусели, сетка карточек — всё это прямо в редакторе. И Empty — стилизованный блок «пока ничего нет» с заголовком, описанием и кнопками действий. Плагинописателям больше не надо городить свою вёрстку для таких вещей.
SEO-фиксы: Google и Bing верификация наконец выводится в <head> — раньше просто не работала. Плюс холодный старт стал в шесть раз быстрее (159 запросов к базе при загрузке страницы → 25), а это напрямую влияет на скорость рендера и позиции в выдаче.
GitHub-звёзд становится больше — проект растёт, людей пользуется системой, отчётов и правок прибавляется. Это хороший знак. Публичного roadmap по-прежнему нет — команда, видимо, ведёт его где-то в приватных Discussion или Notion.
#EmDashCMS
Что появилось:
White-label админки — кастомный логотип, название сайта, фавиконка. Можно отдавать клиентам под своим брендом, без следов EmDash.
MCP-сервер включён по умолчанию. Это значит, что ИИ-агенты теперь могут работать с CMS напрямую: читать контент, создавать записи, управлять таксономией (категориями и тегами — ну, условно, рубриками вашего сайта). Не через костыли, а через нормальный API. Практически это выглядит так: пишешь агенту в чат «измени цены на такие-то товары» — и он через MCP-протокол заходит в CMS, находит нужные записи, обновляет цены и уходит. Человек ничего не ломает в админке, агент тоже — он работает через API, а не кликает по кнопкам.
И вот в 0.8 агенты получили ещё больше — теперь могут читать и менять настройки самого сайта. Название, логотип, фавиконку, SEO-параметры, часовую зону — всё это тоже через MCP. Говоришь агенту «поставь другой логотип» — и он ставит. Раньше для этого надо было лезть в админку руками.
Импорт из WordPress — наконец-то можно нормально перенести контент из WP. Исправили баги, теперь процесс переноса не такой болезненный.
Админку активно переводят. Новые языки: баскский, португальский (Бразилия), корейский, китайский традиционный, фарси. Мы с клиентом тоже решили продолжать доработки ИМ, поэтому включимся в перевод админки на русский язык.
Авторизация стала плагинной — и первым плагином стал вход через AT Protocol, то есть через Bluesky. GitHub и Google OAuth переехали в тот же интерфейс. Passkey, Bluesky, GitHub, Google — теперь просто кнопки на странице логина, все равны. Это задел под другие провайдеры: кто угодно может написать свой плагин авторизации.
Два новых UI-компонента для плагинов. Repeater — это массив объектов с полями, который можно перетаскивать и сворачивать. FAQ-список, слайды карусели, сетка карточек — всё это прямо в редакторе. И Empty — стилизованный блок «пока ничего нет» с заголовком, описанием и кнопками действий. Плагинописателям больше не надо городить свою вёрстку для таких вещей.
SEO-фиксы: Google и Bing верификация наконец выводится в <head> — раньше просто не работала. Плюс холодный старт стал в шесть раз быстрее (159 запросов к базе при загрузке страницы → 25), а это напрямую влияет на скорость рендера и позиции в выдаче.
GitHub-звёзд становится больше — проект растёт, людей пользуется системой, отчётов и правок прибавляется. Это хороший знак. Публичного roadmap по-прежнему нет — команда, видимо, ведёт его где-то в приватных Discussion или Notion.
#EmDashCMS
👍2
Forwarded from Кали юга today 2.0
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кадры работы человекоподобных роботов компании ICONVEY на китайском логистическом сортировочном предприятии.
👍3
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Андрей Карпаты:
@ai_machinelearning_big_data
«Чтобы выжать максимум из новых AI-инструментов, нужно перестать быть для них узким местом.
Вы не должны сидеть рядом и каждый раз писать следующий промпт вручную. Задача не в том, чтобы постоянно направлять модель шаг за шагом, а в том, чтобы вывести себя из этого цикла.
Нужно строить процессы так, чтобы они могли работать автономно: вы один раз задаёте цель, контекст и правила, а дальше система сама делает цепочку действий.
Чем больше задач модель успевает сделать без вашего постоянного контроля, тем выше ваша отдача от ИИ.
В этом и есть новая логика работы: не писать бесконечные промпты вручную, а настраивать системы, которые сами выполняют цепочки действий.
Вы даёте немного входных данных - цель, контекст, правила, а дальше ИИ делает большой объём работы от вашего имени».
@ai_machinelearning_big_data
Machinelearning
Андрей Карпаты: «Чтобы выжать максимум из новых AI-инструментов, нужно перестать быть для них узким местом. Вы не должны сидеть рядом и каждый раз писать следующий промпт вручную. Задача не в том, чтобы постоянно направлять модель шаг за шагом, а в том,…
Собственно, это самое сложное. Перестать контролировать и выйти за пределы системы.
Я как-то я обсуждал со своим основным агентом Кузей философские основы его файла "SOUL" и решил заложить в него близкую мне концепцию Ницше про Сверхчеловека (Übermensch). Для этого попроси агента прочитать книгу "Так говорил Заратустра" и выделить из неё философские основы его "Души", те ценности на которые он будет опираться при работе.
В итоге, он такотовал идеи из книги, как то, что Он, как агент должен создать систему и выйти из неё, чтобы стать "последним агентом" и системы бы работала даже без него, как оркестра она задач.
Это очень сильно напомнило мне, что говорит Андрей Карпаты. Агенты тоже "хотят" создавать свои ценности)) или это всё таки идеи людей
Я как-то я обсуждал со своим основным агентом Кузей философские основы его файла "SOUL" и решил заложить в него близкую мне концепцию Ницше про Сверхчеловека (Übermensch). Для этого попроси агента прочитать книгу "Так говорил Заратустра" и выделить из неё философские основы его "Души", те ценности на которые он будет опираться при работе.
В итоге, он такотовал идеи из книги, как то, что Он, как агент должен создать систему и выйти из неё, чтобы стать "последним агентом" и системы бы работала даже без него, как оркестра она задач.
Это очень сильно напомнило мне, что говорит Андрей Карпаты. Агенты тоже "хотят" создавать свои ценности)) или это всё таки идеи людей
Forwarded from НИИ ИИ
CEO Obsidian лично написал скиллы для Claude Code — и это больше, чем просто набор инструкций
Когда CEO продукта сам садится и пишет набор инструкций для ИИ-агентов — это не просто PR-ход. Это признание: если агенты не умеют работать с вашим инструментом правильно, они будут работать с ним плохо. А пользователи решат, что виноват инструмент.
Стеф Анго (kepano), создатель и CEO Obsidian, выложил официальный репозиторий obsidian-skills — набор Agent Skills, который учит ИИ-агентов корректно работать с Obsidian. И сделал это не на уровне «вот вам документацию, разбирайтесь», а по открытой спецификации Agent Skills, которая работает с любым совместимым агентом.
Что конкретно внутри
Четыре ключевых скилла:
- Obsidian Markdown — правильная работа с вики-ссылками, callout-блоками, frontmatter-метаданными. Без этого агент генерирует обычный Markdown, и вся сила Obsidian — двусторонние связи, графы знаний, структурированные свойства — просто теряется.
- Bases — работа с базами данных Obsidian. Типизированные свойства, фильтры, сортировки, представления. Агент может создавать CRM-таблицы, трекеры задач, исследовательские базы.
- JSON Canvas — генерация и редактирование визуальных канвасов. Это как Miro, только внутри вашего хранилища заметок и без зависимости от облака.
- CLI — управление vault'ом через командную строку. Создание, поиск, редактирование заметок без запуска графического интерфейса.
Всё это работает с Claude Code, Codex CLI и любым другим агентом, поддерживающим спецификацию Agent Skills. Лицензия MIT, репозиторий уже набрал больше 13 000 звёзд на GitHub.
Почему это не «ещё один плагин»
Здесь важен не столько сам набор скиллов (хотя он отличный), сколько подход. Obsidian — один из первых крупных продуктов, где создатель сам определил, как агенты должны взаимодействовать с инструментом. Не сообщество, не сторонние разработчики, а именно автор продукта.
Это формирует прецедент: если вы делаете инструмент и хотите, чтобы ИИ-агенты с ним работали — вам нужно самим описать правила игры. Иначе каждый агент будет угадывать, и результат будет непредсказуемым.
Для тех, кто строит рабочие системы на Obsidian, это означает одну простую вещь: Claude Code теперь может управлять вашим хранилищем знаний не хуже, чем вы сами. Создавать заметки с правильными связями, строить базы данных, визуализировать идеи на канвасах — и всё это через текстовые команды.
Что это значит для рынка
Мы постепенно приходим к миру, где каждый серьёзный инструмент будет поставляться с «инструкцией для агентов». Не документацией для людей, а структурированным описанием возможностей для ИИ. Obsidian показал, как это делается правильно — через открытую спецификацию, с MIT-лицензией, от первого лица.
Если вы разрабатываете продукт и ещё не думали о том, как агенты будут с ним взаимодействовать — самое время начать.
Блог pimenov.ai
Когда CEO продукта сам садится и пишет набор инструкций для ИИ-агентов — это не просто PR-ход. Это признание: если агенты не умеют работать с вашим инструментом правильно, они будут работать с ним плохо. А пользователи решат, что виноват инструмент.
Стеф Анго (kepano), создатель и CEO Obsidian, выложил официальный репозиторий obsidian-skills — набор Agent Skills, который учит ИИ-агентов корректно работать с Obsidian. И сделал это не на уровне «вот вам документацию, разбирайтесь», а по открытой спецификации Agent Skills, которая работает с любым совместимым агентом.
Что конкретно внутри
Четыре ключевых скилла:
- Obsidian Markdown — правильная работа с вики-ссылками, callout-блоками, frontmatter-метаданными. Без этого агент генерирует обычный Markdown, и вся сила Obsidian — двусторонние связи, графы знаний, структурированные свойства — просто теряется.
- Bases — работа с базами данных Obsidian. Типизированные свойства, фильтры, сортировки, представления. Агент может создавать CRM-таблицы, трекеры задач, исследовательские базы.
- JSON Canvas — генерация и редактирование визуальных канвасов. Это как Miro, только внутри вашего хранилища заметок и без зависимости от облака.
- CLI — управление vault'ом через командную строку. Создание, поиск, редактирование заметок без запуска графического интерфейса.
Всё это работает с Claude Code, Codex CLI и любым другим агентом, поддерживающим спецификацию Agent Skills. Лицензия MIT, репозиторий уже набрал больше 13 000 звёзд на GitHub.
Почему это не «ещё один плагин»
Здесь важен не столько сам набор скиллов (хотя он отличный), сколько подход. Obsidian — один из первых крупных продуктов, где создатель сам определил, как агенты должны взаимодействовать с инструментом. Не сообщество, не сторонние разработчики, а именно автор продукта.
Это формирует прецедент: если вы делаете инструмент и хотите, чтобы ИИ-агенты с ним работали — вам нужно самим описать правила игры. Иначе каждый агент будет угадывать, и результат будет непредсказуемым.
Для тех, кто строит рабочие системы на Obsidian, это означает одну простую вещь: Claude Code теперь может управлять вашим хранилищем знаний не хуже, чем вы сами. Создавать заметки с правильными связями, строить базы данных, визуализировать идеи на канвасах — и всё это через текстовые команды.
Что это значит для рынка
Мы постепенно приходим к миру, где каждый серьёзный инструмент будет поставляться с «инструкцией для агентов». Не документацией для людей, а структурированным описанием возможностей для ИИ. Obsidian показал, как это делается правильно — через открытую спецификацию, с MIT-лицензией, от первого лица.
Если вы разрабатываете продукт и ещё не думали о том, как агенты будут с ним взаимодействовать — самое время начать.
Блог pimenov.ai
👍2
Вышел новый "Гермес" и в него встроен ComfyUI Skill
Это один из самых мощных и проработанных скиллов в репозитории Hermes Agent.
ComfyUI — это визуальный node-based фреймворк для генерации изображений, видео, аудио и 3D (Stable Diffusion, SDXL, Flux, SD3, Hunyuan Video и т.д.). Обычно с ним работают через веб-интерфейс: мышкой перетаскиваешь ноды, соединяешь их, жмёшь «Queue Prompt».
Скилл превращает ComfyUI из ручного визуального инструмента в полностью программируемый генеративный движок, которым может управлять AI-агент.
Что было бы без скилла:
- Юзер говорит «сгенерируй картинку с киберпанк-котом»
- Агент понятия не имеет что установлено, какие модели есть, как запустить сервер.
Скилл же даёт полную автоматизация всей цепочки.
Что особенно круто:
1. Поддержка и локального, и облачного режима — скилл сначала спрашивает юзера что он хочет, а не тупо ставит локально. Comfy Cloud на RTX 6000 Pro — для тех у кого нет GPU.
2. Полный цикл от 0 до результата — юзер говорит «сгенерируй картинку», а скилл: проверяет железо → ставит если надо → качает модели → проверяет зависимости → запускает → отдаёт файл. Всё в одном диалоге.
3. Поддержка img2img, inpainting, ControlNet, видео — не просто txt2img, а продвинутые пайплайны.
4. Безопасность — защита от path traversal в именах выходных файлов, проверка API-формата workflow, предупреждение что чужой workflow = eval() по уровню доверия.
5. 12 скриптов + 10 pitfalls — очень взрослый, production-grade скилл. Видно что его реально использовали и допиливали.
Этот скилл нужен чтобы AI-агент мог работать с ComfyUI как полноценный оператор: развернуть, настроить, подобрать модель, сгенерировать картинку/видео, отдать результат — и всё это без того чтобы юзер хоть раз открыл веб-интерфейс. По сути это мост между low-code визуальным миром ComfyUI и полностью автоматизированным agentic-миром.
Но надо учитывать, что для локального запуска нужна видеокарта от 6–8 ГБ VRAM, иначе только через Comfy Cloud за деньги.
Это один из самых мощных и проработанных скиллов в репозитории Hermes Agent.
ComfyUI — это визуальный node-based фреймворк для генерации изображений, видео, аудио и 3D (Stable Diffusion, SDXL, Flux, SD3, Hunyuan Video и т.д.). Обычно с ним работают через веб-интерфейс: мышкой перетаскиваешь ноды, соединяешь их, жмёшь «Queue Prompt».
Скилл превращает ComfyUI из ручного визуального инструмента в полностью программируемый генеративный движок, которым может управлять AI-агент.
Что было бы без скилла:
- Юзер говорит «сгенерируй картинку с киберпанк-котом»
- Агент понятия не имеет что установлено, какие модели есть, как запустить сервер.
Скилл же даёт полную автоматизация всей цепочки.
Что особенно круто:
1. Поддержка и локального, и облачного режима — скилл сначала спрашивает юзера что он хочет, а не тупо ставит локально. Comfy Cloud на RTX 6000 Pro — для тех у кого нет GPU.
2. Полный цикл от 0 до результата — юзер говорит «сгенерируй картинку», а скилл: проверяет железо → ставит если надо → качает модели → проверяет зависимости → запускает → отдаёт файл. Всё в одном диалоге.
3. Поддержка img2img, inpainting, ControlNet, видео — не просто txt2img, а продвинутые пайплайны.
4. Безопасность — защита от path traversal в именах выходных файлов, проверка API-формата workflow, предупреждение что чужой workflow = eval() по уровню доверия.
5. 12 скриптов + 10 pitfalls — очень взрослый, production-grade скилл. Видно что его реально использовали и допиливали.
Этот скилл нужен чтобы AI-агент мог работать с ComfyUI как полноценный оператор: развернуть, настроить, подобрать модель, сгенерировать картинку/видео, отдать результат — и всё это без того чтобы юзер хоть раз открыл веб-интерфейс. По сути это мост между low-code визуальным миром ComfyUI и полностью автоматизированным agentic-миром.
Но надо учитывать, что для локального запуска нужна видеокарта от 6–8 ГБ VRAM, иначе только через Comfy Cloud за деньги.
👨💻2
Эх, теперь ещё и деньги на тесты Comfy Cloud тратить...😭😂
🕊1🐳1