💡Какие подходы к внедрению ИИ становятся практикой? Что формирует стоимость ИИ-инфраструктуры и в каких случаях не стоит начинать ИИ-проект? Какие серверы ITPOD используются для задач ИИ и на что стоит обратить внимание при выборе? - на IT-World.ru вышло большое интервью генерального директора 🪵ITPOD (корпорация ITG) Борнякова Ильи.

Быстрое развертывание пилотного проекта в облачной среде принципиально отличается от перехода в промышленную эксплуатацию, где возникают требования к информационной безопасности, контролю расходов, масштабируемости и обработке данных.

Часто к нам приходят ИТ-директора, которым руководство говорит, что «с ИИ надо что-то делать». Но технологии развиваются настолько быстро, что даже сильным ИТ-руководителям сложно успевать за изменениями. Человек двадцать лет работал с классической инфраструктурой, хорошо понимал, как все устроено, а здесь появляются новые подходы, новые инструменты, новые ограничения. Поэтому часто сначала приходят просто за консультацией - понять, что вообще сейчас имеет смысл внедрять, а уже потом обсуждают это с бизнесом.

Читать полную версию интервью

🪵ITPOD (корпорация ITG) представил сравнительные результаты тестирования 1С на серверах ITPOD на процессорах Intel и AMD

Тестирование провел системный интегратор ITGLOBAL.COM (корпорация ITG).

В эксперименте участвовали серверы 🪵ITPOD с топовыми процессорами AMD и Intel. Запустили на них одинаковую виртуальную машину с 1С и SQL сервером и прогнали через тест Гилёва - это такой «спидометр» для однопоточной производительности 1С.
Результат оказался удивительным. И главное - были обнаружены несколько настроек, которые работают вопреки здравому смыслу (например, энергосбережение вместо максимальной производительности).

Спойлер:
После полной настройки (с правильным колдовством в BIOS и гипервизоре) AMD обогнал Intel на целых 32% в однопоточном тесте.
На практике это значит, что на AMD документы будут «летать», а на Intel — заметно «задумываться».

Конфигурации серверов, участвовавших в тестировании:

✅AMD: ITPOD-SL201-D12RE-G2:

1 × AMD EPYC 9274F (24C/48T, 4.05/4.3 ГГц, 256 МБ L3)
12 × 64 ГБ DDR5 4800MT/s RDIMM (768 ГБ всего)
1 × LSI MegaRAID 9560-16i (8 ГБ)
2 x 480GB SSD SATA (ОС)
2 × 3.2 ТБ SSD SAS (Данные)
2 × 2-port 10/25Gb Eth SFP28 (Mellanox CX-5)
2 × 1300Вт AC PSU

✅ Intel: ITPOD-SL201-D12R-NV-G4:

2 × Intel Xeon Platinum 8558P (48C/96T, 2.7/4.0 ГГц, 260 МБ L3)
24 × 64 ГБ DDR5 4800MT/s RDIMM (1.5 ТБ всего, 4400 МГц из-за конфигурации 2DPC)
1 × LSI MegaRAID 9361-8i (2 ГБ)
2 x 480GB SSD SATA (ОС)
2 × 3.84 ТБ SSD SAS (Данные)
2 × 2-port 10/25Gb Eth SFP28 (Mellanox CX-5)
2 × 1300Вт AC PSU

🔗Подробности тестирование и итоги читайте в нашем блоге

🪵ITPOD (корпорация ITG) включил в портфель дисковые полки расширения JBOD/JBOF.

Новые полки JBOF и JBOD делают экосистему 🪵ITPOD еще более гибкой, позволяя клиентам подбирать оптимальные конфигурации для любых задач - от экономичного расширения емкости до создания сверхбыстрых систем хранения.

ITPOD предлагает следующие модели под разные задачи.

🚀Модель JBOF-E224N-S (1х4) и (2x2): скорость на грани фантастики - для тех, кому критичны быстрота и производительность

✔️ 2U и 24 отсека для сверхбыстрых NVMe SSD. Высокая плотность хранения в компактном корпусе.

✔️Два модуля ввода-вывода (IOM) на базе мощного PCIe 5.0 коммутатора Broadcom PEX89088. Каждый IOM имеет 4 порта 400Gb QSFP-DD, что обеспечивает высокую пропускную способность.

✔️Совместимость с ведущими производителями ПО и компонентов. Система протестирована с SSD от Dapustor и Samsung, с TrueNAS, NexentaStor и vStack. Возможность замены дисков без остановки работы системы.

💪Модель JBOD-E460-D - классические JBOD-полки для тех, кому нужно просто и надежно увеличить емкость хранилища

✔️Полка высокой плотности, занимает 4U в серверной стойке глубиной до 1000 мм

✔️60 слотов для HDD. В полку JBOD-E460-D можно вертикально установить до 60 накопителей форм-фактора 2.5"/3.5" с интерфейсом SAS.

✔️Гибкое зонирование. Можно настроить зоны, чтобы диски распределялись между модулями ввода-вывода для повышения отказоустойчивости.

✔️Интерфейсы управления и охлаждение. Имеются порты управления 1Gb Ethernet, а система охлаждения состоит из шести вентиляторов с поддержкой горячей замены

❓Что же выбрать?

Выбор зависит от ваших задач.

🟣 JBOF  - ваш выбор, если бизнес требует максимальной производительности для критически важных систем.

🔵 JBOD  - отличное решение для планового масштабирования хранилищ, организации резервного копирования или создания архивов.

Команда 🪵 ITPOD поможет подобрать оптимальное решение под ваши задачи! Написать нам

❓Железо живое, а диски - всё? 

Обычная ситуация: есть сервер 2023 года: процессоры ок, память ок (DDR4, уже оплачена). Но диски SATA/SAS - узкое место. Нужен NVMe.

Вендор предлагает новый сервер → а там только DDR5. Цены на память выросли в 7 раз. Планка - $4000. У вас 2 ТБ ОЗУ х 48 слотов.

Выгодно? Вопрос спорный.

Мы предлагаем: не трогать ваш сервер, добавить к нему
 внешний NVMe JBOF от 🪵ITPOD.
Без замены CPU, без переплаты за дефицитную DDR5. Только 🚀NVMe-скорость там, где она нужна.

🔑Как же решить дилемму: апгрейд сервера или внешнее хранилище, когда память стоит бешеных денег? Подробнее читайте в блоге

👇 А хотите готовое решение - напишите нам: info@itpod.com

Основные риски отсутствия ИИ-платформы и почему компаниям стоит задуматься о внедрении? Мнение🪵 ITPOD (корпорация ITG)

Сейчас уже сложно представить себе рабочие процессы без использования ИИ-технологий. Однако многие компании всё еще предпочитают покупать сотрудникам подписки на ChatGPT и аналоги, а не внедрять собственную ИИ-платформу. Основной риск такой ситуации заключается в том, что вы теряете контроль над данными. Сотрудники начинают загружать рабочие документы, внутренние материалы, коммерчески чувствительную информацию. Например, документы по потенциальной сделке или покупке другой компании.

🔑Для защиты информации и нужны специальные ИИ-платформы.

ITPOD рекомендует использовать платформы управления, такие как Ainergy (корпорация ITG), предназначенные в том числе для AI Governance - с аудитом, обезличиванием, правилами: что можно во внешний контур, а что только в локальную сеть. Без этого ИИ становится не помощником, а источником утечек.

Когда за внедрение берутся ИТ и ИБ, они начинают выстраивать отдельный workflow. Какие данные можно передавать во внешний контур, какие нужно обезличивать, где использовать локальную инфраструктуру, а где можно подключать внешние модели. Ainergy как раз позволяет настраивать такие сценарии по умолчанию - с контролем, аудитом и управлением передачей данных. Без этого ИИ быстро становится не только инструментом, но и источником рисков.

Специалисты 🪵ITPOD обладают обширным опытом и экспертизой в проектах внедрения ИИ.

🔗Напишите нам, и мы поможем подобрать оптимальное решение под ваши задачи.

При строительстве современных ЦОД госсектор, промышленность и другие игроки корпоративного рынка все чаще выбирают Direct Free Cooling (прямое естественное охлаждение). И это не дань моде, а жесткая экономическая необходимость.

🔍 В чем суть?

Раньше мы боролись за КПД ИБП (сейчас он достиг 96–99%), но основной пожиратель энергии сместился. Теперь это охлаждение. На фоне роста нагрузок AI/HPC традиционные подходы к охлаждению меняются, так как классические чиллеры для стандартного воздуха становятся слишком дорогими.

🌍 Географический аспект

Free cooling дает экономию до 50–70% электроэнергии, затрачиваемой на охлаждение, но требует грамотного подхода. Опыт ЦОД в разных странах (сухой климат или влажный) показывает: технология не универсальна. Однако в российских реалиях срок окупаемости составляет всего ~2,5 года.

💪 Главный инженерный вызов

Переход на "теплые" коридоры (t° до 35–40°C) кардинально меняет требования к железу. Обычные серверы перегреваются: падает отвод тепла от CPU с TDP 400 Вт, страдают память и диски.

Решение от 🪵ITPOD (корпорация ITG):

Мы проектируем серверы не только под CPU, но и под тепловую архитектуру. EVAC-радиаторы для процессоров до 500 Вт и индивидуальное охлаждение модулей памяти позволяют раскрыть потенциал Free Cooling там, где обычные платформы "задыхаются".

💡 Итог: Экономия на электричестве бессмысленна без сетевой связности и грамотного подбора серверной платформы. Хотите строить ЦОД будущего? Начинайте с термического проектирования. Подробнее читайте в нашем блоге.

Когда компания решает внедрить ИИ, первое, что приходит в голову: «Нужен мощный сервер с видеокартами». Его покупают или арендуют в облаке, радуются, а через пару месяцев проект либо встаёт, либо счета за облако вырастают в разы. Почему?

Эксперты 🪵ITPOD (корпорация ITG) называют две типичные ошибки в расчётах, которые превращают экономичный пилот в финансовый кошмар.

❌ Ошибка №1. Забыли про место под солнцем (и охлаждение)

GPU-сервер - это не ноутбук. Восемь карт по 600 Вт выдают почти 5 кВт тепла. Это целая печка, которую нужно куда-то ставить и чем-то охлаждать.
А теперь честно: ваш ЦОД готов к такому? А серверная на заводе? Очень часто выясняется, что мощности по электричеству не хватает, а система кондиционирования рассчитана на обычные стоечные серверы. И вместо запуска ИИ компания начинает… перестраивать инженерную инфраструктуру. Это внезапные миллионы, о которых на старте даже не думали.

Вывод: стоимость владения = сервер + место + электричество + охлаждение. Не забывайте про последние три пункта.

❌ Ошибка №2. Не уследили за облачными подписками

Начали с малого: подключили пару сотрудников к внешнему API - вроде недорого. Но через месяц ИИ стал любимым инструментом отдела, количество запросов выросло в 10 раз, и счёт прилетел такой, что бухгалтерия в шоке.
Проблема в том, что рост потребления происходит постепенно и незаметно. Нет биллинга - нет контроля. Кто тратит? Какое подразделение? На что именно уходят деньги? Без ответов на эти вопросы бюджет утекает сквозь пальцы.

✅ Что делать?

Нужна единая точка управления, которая считает всё: и локальные GPU-фермы, и внешние облачные сервисы. Например, платформа Ainergy (входит в ПАК ИИ ITPOD) даёт дашборды с детализацией по пользователям и проектам. Вы видите, кто сколько потребляет, и можете оперативно ограничивать или перераспределять ресурсы.
И главное - вы перестаёте гадать, а начинаете управлять экономикой ИИ.

💬 А у вас в компании ведётся учёт ИИ-расходов или всё списывают на «цифровую трансформацию»? Напишите нам, и мы поможем подобрать оптимальное решение под ваши задачи.

🔥🔥🔥Новый обзор сервера 🪵 ITPOD-MSR201-S06R-10P (PCIe 4.0) от нашего технологического партнера 🧑‍💻VAS Experts.

Это специализированный сервер, подходящий под стойки с ограниченной глубиной. Форм-фактор и глубина: 2U, глубина всего 450 мм. Это главная особенность, делающая его "укороченным". Что позволяет устанавливать его в неглубокие телекоммуникационные стойки и шкафы, где стандартные серверы ЦОД просто не помещаются.

Один сервер вместо пяти: 🪵ITPOD представляет платформу ITPOD-SL401-D60R-G4.

Петабайт данных на классических 2U-серверах (по 12 дисков LFF) - это пять корпусов, 10 юнитов в стойке и в 5 раз больше точек отказа.

Тот же петабайт можно упаковать всего в один корпус 4U, если это платформа ITPOD-SL401-D60R-G4.

⚡️⚡️⚡️Сервер вмещает до 60 дисков LFF объёмом до 24 ТБ каждый. Плотность размещения дисков в 2,5 раза выше, чем у стандартных 2U-конфигураций - а это прямая экономия на аренде стойко-мест, питании и охлаждении в ЦОД.

Поскольку перед вами стандартная x86-архитектура, программное хранилище (SDS) может быть абсолютно любым: Ceph, MinIO, NexentaStor, vStack Unified Storage или отечественные решения. Жёсткой привязки к софту (vendor lock-in) здесь нет.

🛠 Что внутри платформы?

✅Подсистема хранения:
• 60 отсеков 3.5" SAS/SATA с горячей заменой. При использовании дисков по 24 ТБ это даёт до 1,44 П5 сырой (RAW) ёмкости на одно шасси.
• 10 фронтальных накопителей NVMe 2.5" (U.2) + 2 внутренних слота М.2. Это минимум 150 ТБ сверхбыстрого флеша в том же корпусе под кэш, журналы или отдельный all-flash пул.
✅Вычислительная мощность: 2 процессора Intel Xeon Scalable Gen5 (TDP до 350 Вт).
✅Память: 32 слота DDR5 (до 5600 МТ/с) — с огромным запасом под OSD-демоны, дедупликацию и компрессию.
✅Сеть и расширение: 7 слотов PCIe 5.0 (включая два OCP 3.0) с поддержкой адаптеров вплоть до 200GbE. Сеть точно не станет узким местом.
✅Отказоустойчивость: 4 блока питания CRPS (1600/2000 Вт) с резервированием N+N и вентиляторы N+1.

🔗О типовых сценариях применения платформы 🪵 ITPOD-SL401-D60R-G4 читайте в нашем блоге

🪵 Сервер для видеоаналитики на 100+ камер: три типа задач, реальная математика GPU и почему EPYC + DDR4 выгоднее

Выбрать сервер для видеоаналитики вслепую - значит переплатить или недополучить производительность. Мы разобрали три типовые задачи и показали, как одна платформа ITPOD‑SYR4108G‑D12R‑G3 с восемью NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell закрывает объект на 280 камер.

Три сценария - три требования к GPU:

🔹 Детекция в реальном времени - безопасность, КПП, распознавание лиц. Задержка < 300 мс, критичны инференс и низкая латентность.
🔹 Умная архивация - экономия хранилища в 10 раз. Важны стабильность 24/7, NVDEC и ECC-память.
🔹 Пост-аналитика - интеллектуальный поиск по терабайтам архива. Здесь нужны большой объём видеопамяти и поддержка INT8/FP8 для пакетной обработки.

💡Как выбрать конфигурацию под ваш сценарий?

✅Если нужна мгновенная реакция (безопасность, КПП): приоритет низкой латентности и запасу инференса, стартовая конфигурация 4 карты.

✅Если цель сократить хранилище и ускорить поиск событий: умная архивация, достаточно 2 карт и NVMe-подсистемы.

✅Если требуется глубокий разбор архивов (расследования, ML-исследования): максимум видеопамяти и пакетная обработка, сюда же имеет смысл смотреть на L40S или H200 в той же платформе.

Гибридная схема с восемью картами закрывает все три задачи одним сервером 4U.Платформа на AMD EPYC 7003 (до 128 ядер) и DDR4 - даёт лучшую цену за поток, т.к. не переплачиваем за свежее CPU и дефицитную DDR5

Подробнее о том, как как не ошибиться в выборе конфигурации под свой сценарий, читайте в нашем 🪵 блоге


#Видеоаналитика #AI #GPU #ITPOD #RTXPRO4500 #Blackwell #EPYC #Безопасность #ХранениеДанных