Forwarded from I’m CTO, bitch
«Наша команда закрыла только треть задач спринта, потому что всех шокировала смерть Паши Техника»
Мальчик Максим, 34 годика.
Мальчик Максим, 34 годика.
😁36😢9🥱5🤡3💯3🕊1
commit -m "better"
Драма продолжает набирать обороты.
www.opennet.ru
Искажение авторства патчей Rust-обвязок к подсистеме DRM
Данило Круммрих (Danilo Krummrich), один из сопровождающих драйвер Nouveau, подготовил для включения в ядро Linux набор патчей с реализацией обвязок над подсистемой DRM (Direct Rendering Manager), позволяющих создавать графические драйверы на языке Rust.…
😁21👍3🐳2❤1
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
Роскомнадзор (РКН) рекомендует владельцам российских частных виртуальных сетей (virtual private network, VPN) отказаться при передаче данных от иностранных протоколов шифрования, а в случае технической необходимости их использования обратиться с заявлением в Центр мониторинга и управления сетью связи общего пользования (ЦМУ ССОП).
🤡59🤣30👍5❤4🔥3🤬2
Forwarded from Тигр Просто Верит
Сегодня отмечается День рукожопа или же День рук, растущих из задницы.
Поздравляем всех причастных.
Поздравляем всех причастных.
😁18🤝11❤5👍3🤮2💩2
commit -m "better"
(предложка)
В условии есть определенный пиздеж, потому что, за всю историю мехмата, не набралось и 10-и женщин, которые бы его окончили!
(мехмат finished)
(мехмат finished)
😁35🤡10👍6👎4💅4🐳2
Forwarded from Ряды Фурье
Смотрите, какой очаровательный шерстяной волчара.
Это, если что, на текущий момент самый реалистичный дипфейк на лютоволка.
Нам тут раз 10 уже прислали новость про то, как оживили волков из "Игры престолов". Так вот. Хрен они там кого оживили, это всё пиар и провокация. С одной стороны. С другой — кое-какая работа всё же была проделана интересная.
Первые сомнения зародились в моменте, когда вместо рецензированной научной работы нам всем тут показали пресс-релиз с красивыми дорогими картинками. Второе — когда и если его прочитать второй страницы "детальнее" и заголовков там.
Пойдём по фактам.
— Команде из 50 учёных ранее удалось секвенировать ДНК волка из 46 образцов. Из них только два образца дали пригодную для анализа ДНК, покрывающую всего 0,25% генома. Колоссалам удалось получить доступ к этим образцам и, используя передовые технологии, извлечь в 500 раз больше ДНК ужасного волка, чем предыдущим исследователям. Ну что ж, наука на месте не стоит, секвенаторы стали лучше. Но нарисовано всё так, как будто 50 человек с 46 образцами занимались хернёй, а отважные 6 экспертов с 2 образцами всех порвали.
— Донором остального кода стал современный серый волк с наиболее научно подходящим геномом и без примеси ДНК домашних собак.
— Дальше стали сличать волков по селфи. Нашли наиболее значимые визуальные изменения между лютоволком и серым: это размер всего волка (лютый в два раза тяжелее) и т.п.
— Нашли 20 локусов в 14 генах, которые отредактировали у серого волка. Ключевое — LCORL (Ligand Dependent Nuclear Receptor Corepressor Like), он кодирует фактор транскрипции, контролирующий экспрессию сотен других генов, связанных с ростом тела. Проще говоря, это регулятор размера тела у многих млекопитающих.
— Взяли из крови серого волчары эндотелиальные прогениторные клетки (EPCs) и отредактировали их.
— Воткнули в эмбрион в собаку и вырастили шерстяных волчат. Эта же домашняя собака стала им нянькой.
Процесс эпически описан тут. Учитесь делать презентации )
Давайте ещё раз:
— Из 2,5 миллиардов пар оснований отредактировано 20. Остальное там от серого волка.
— 5 из 20 редактирований связаны только с перекрашиванием серого волка в блондинку.
— Ладно, по словам Колоссал, геном ужасного волка имеет 99,5% сходства с геномом серого волка. Остаётся 12,5 миллионов пар.
— В этих 12,5 миллионах пар — 5,7 миллионов лет эволюции и оптимизации фреймворка к окружающему лютомиру.
— Волчат рожала обычная (но довольно геометрически большая) собака.
Короче, у нас слегка генмодифицированный серый волк. Причём дальше конфигурационного файла не полезли. Лайфхак Колоссал в том, что морфологически серый волк очень похож на вымершего лютоволка, а вот код у лютоволка совсем другой.
И нефиг нам подсовывать волка на другом движке, спасибо, у нас такой уже есть. Вот ещё разбор с теми же самыми мыслями, но в конце есть токен для Природы на снятие пейволла с работы.
Сама научная работа по настоящим лютоволкам (точнее, Canis dirus, дословно — собака страшная): там описаны эти 46 образцов, из них 5 оказались с достаточным количеством материала, и если митохондриальные более-менее целые, то ядерные последовательности почти поломались. 2 из 5 образцов дали больше 90% информации. Именно эти два и забрали Колоссал позже.
Зато про лютых сняли кучу милых видео, дали подержать их Мартину, дали правильные имена и показали журналу Время. Учёные, вероятно, действительно сделали много важных прикладных вещей, но запомнят их не так. А пиарщики молодцы, хоть и те ещё ублюдки.
--
Вступайте в ряды Фурье!Лужа не замкнута!
Это, если что, на текущий момент самый реалистичный дипфейк на лютоволка.
Нам тут раз 10 уже прислали новость про то, как оживили волков из "Игры престолов". Так вот. Хрен они там кого оживили, это всё пиар и провокация. С одной стороны. С другой — кое-какая работа всё же была проделана интересная.
Первые сомнения зародились в моменте, когда вместо рецензированной научной работы нам всем тут показали пресс-релиз с красивыми дорогими картинками. Второе — когда и если его прочитать второй страницы "детальнее" и заголовков там.
Пойдём по фактам.
— Команде из 50 учёных ранее удалось секвенировать ДНК волка из 46 образцов. Из них только два образца дали пригодную для анализа ДНК, покрывающую всего 0,25% генома. Колоссалам удалось получить доступ к этим образцам и, используя передовые технологии, извлечь в 500 раз больше ДНК ужасного волка, чем предыдущим исследователям. Ну что ж, наука на месте не стоит, секвенаторы стали лучше. Но нарисовано всё так, как будто 50 человек с 46 образцами занимались хернёй, а отважные 6 экспертов с 2 образцами всех порвали.
— Донором остального кода стал современный серый волк с наиболее научно подходящим геномом и без примеси ДНК домашних собак.
— Дальше стали сличать волков по селфи. Нашли наиболее значимые визуальные изменения между лютоволком и серым: это размер всего волка (лютый в два раза тяжелее) и т.п.
— Нашли 20 локусов в 14 генах, которые отредактировали у серого волка. Ключевое — LCORL (Ligand Dependent Nuclear Receptor Corepressor Like), он кодирует фактор транскрипции, контролирующий экспрессию сотен других генов, связанных с ростом тела. Проще говоря, это регулятор размера тела у многих млекопитающих.
— Взяли из крови серого волчары эндотелиальные прогениторные клетки (EPCs) и отредактировали их.
— Воткнули в эмбрион в собаку и вырастили шерстяных волчат. Эта же домашняя собака стала им нянькой.
Процесс эпически описан тут. Учитесь делать презентации )
Давайте ещё раз:
— Из 2,5 миллиардов пар оснований отредактировано 20. Остальное там от серого волка.
— 5 из 20 редактирований связаны только с перекрашиванием серого волка в блондинку.
— Ладно, по словам Колоссал, геном ужасного волка имеет 99,5% сходства с геномом серого волка. Остаётся 12,5 миллионов пар.
— В этих 12,5 миллионах пар — 5,7 миллионов лет эволюции и оптимизации фреймворка к окружающему лютомиру.
— Волчат рожала обычная (но довольно геометрически большая) собака.
Короче, у нас слегка генмодифицированный серый волк. Причём дальше конфигурационного файла не полезли. Лайфхак Колоссал в том, что морфологически серый волк очень похож на вымершего лютоволка, а вот код у лютоволка совсем другой.
И нефиг нам подсовывать волка на другом движке, спасибо, у нас такой уже есть. Вот ещё разбор с теми же самыми мыслями, но в конце есть токен для Природы на снятие пейволла с работы.
Сама научная работа по настоящим лютоволкам (точнее, Canis dirus, дословно — собака страшная): там описаны эти 46 образцов, из них 5 оказались с достаточным количеством материала, и если митохондриальные более-менее целые, то ядерные последовательности почти поломались. 2 из 5 образцов дали больше 90% информации. Именно эти два и забрали Колоссал позже.
Зато про лютых сняли кучу милых видео, дали подержать их Мартину, дали правильные имена и показали журналу Время. Учёные, вероятно, действительно сделали много важных прикладных вещей, но запомнят их не так. А пиарщики молодцы, хоть и те ещё ублюдки.
--
Вступайте в ряды Фурье!
👍12🥴4❤🔥2💊2🤡1
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда чинишь обратную совместимость в старом скрипте после обновления cuda и PyTorch
💯25😁16🔥6❤2🐳1
Neural Shit
Когда чинишь обратную совместимость в старом скрипте после обновления cuda и PyTorch
Literally я на работе.
😢12❤6💩4🐳2🆒1
Будни #bootstrap
Таки нашел в себе силы разметить пакеты данными, нужными для https://repology.org/docs/requirements
https://github.com/pg83/store/blob/main/dump.json
Размечено, по грубым прикидкам, до 3/4 моей пакетной базы, остальное придется допиливать вручную.
Ждем валидации данных, надеемся, держим за меня кулачки.
Таки нашел в себе силы разметить пакеты данными, нужными для https://repology.org/docs/requirements
https://github.com/pg83/store/blob/main/dump.json
Размечено, по грубым прикидкам, до 3/4 моей пакетной базы, остальное придется допиливать вручную.
Ждем валидации данных, надеемся, держим за меня кулачки.
repology.org
Requirements for new repositories
Multiple package repositories analyzer
❤13🥱7👍5🤡4🔥3❤🔥2🆒2👏1
Forwarded from Panic! At the 0xC0D3 (Lev)
SpacetimeDB
Я как геймдевелопер в душé был приятно удивлен
Если кратко, то это relational бд, где вместо традиционного backend + SQL over network ты пишешь явно модули (запросы + логика) на каком-то ЯП, они компилятся в васм, и запускаются прям внутри бд,
Плюсы по перфу очевидны: latency уменьшается а throughput увеличивается колоссально, так как вместо
мы получаем
Убрали сеть, убрали ось, получаем перф (добавили васм, но вроде как он довольно хорош по перфу)
Они, видимо, еще интегрировали какие-то доп решения (балансеры и прочее), чтобы был единый продукт для геймдевелоперов, но это уже детали.
Забавно то, что блин идея то не нова. Я сам думал о такой архитектуре еще несколько лет назад и спрашивал себя, почему никто это не сделал. Но я бы поспорил, что на самом деле сделали в блокчейне. Да, хуе мое децентрализация, но идейно архитектура бд то очень похожа - вместо традиционного backend + sql, у тебя виртуальная машина (evm в случае блокчейна, wasm в этом случае), и ты пишешь кастомную логику, которая прозрачно делает запросы к бд (контракты в блокчейне, "модули" тут). Возможно какие-нибудь yt подобные штуки тоже стали уметь в это (в мое время стажером в я они не умели)
По сути главное отличие от "современных" решений тут в том, что сейчас "модно" слоем абстракции выбирать сеть - закон мура для сети внутри дц пока не остановился, сеть улучшается с каждым годом. Но геймдев это одна из редких сфер, где задачи зачастую cpu+memory bound: тот же банальный пример обновить позицию миллиону точек. И тут люди решили сделать по сути упрощенное "облако" но внутри одной машины/процесса, чтобы получить плюсы всего.
Я не утверждаю, что это какое-то groundbreaking решение, и что оно заменит все, но I'm a sucker по идейно новым подходам, особенно когда идейность это return to monke, упростить стек, и использовать hardware на 100%.
Я как геймдевелопер в душé был приятно удивлен
Если кратко, то это relational бд, где вместо традиционного backend + SQL over network ты пишешь явно модули (запросы + логика) на каком-то ЯП, они компилятся в васм, и запускаются прям внутри бд,
Плюсы по перфу очевидны: latency уменьшается а throughput увеличивается колоссально, так как вместо
client -> (backend -> SQL -> backend) times N -> client мы получаем
client -> db -> (wasm -> in memory -> wasm) times N -> db -> clientУбрали сеть, убрали ось, получаем перф (добавили васм, но вроде как он довольно хорош по перфу)
Они, видимо, еще интегрировали какие-то доп решения (балансеры и прочее), чтобы был единый продукт для геймдевелоперов, но это уже детали.
Забавно то, что блин идея то не нова. Я сам думал о такой архитектуре еще несколько лет назад и спрашивал себя, почему никто это не сделал. Но я бы поспорил, что на самом деле сделали в блокчейне. Да, хуе мое децентрализация, но идейно архитектура бд то очень похожа - вместо традиционного backend + sql, у тебя виртуальная машина (evm в случае блокчейна, wasm в этом случае), и ты пишешь кастомную логику, которая прозрачно делает запросы к бд (контракты в блокчейне, "модули" тут). Возможно какие-нибудь yt подобные штуки тоже стали уметь в это (в мое время стажером в я они не умели)
По сути главное отличие от "современных" решений тут в том, что сейчас "модно" слоем абстракции выбирать сеть - закон мура для сети внутри дц пока не остановился, сеть улучшается с каждым годом. Но геймдев это одна из редких сфер, где задачи зачастую cpu+memory bound: тот же банальный пример обновить позицию миллиону точек. И тут люди решили сделать по сути упрощенное "облако" но внутри одной машины/процесса, чтобы получить плюсы всего.
Я не утверждаю, что это какое-то groundbreaking решение, и что оно заменит все, но I'm a sucker по идейно новым подходам, особенно когда идейность это return to monke, упростить стек, и использовать hardware на 100%.
YouTube
A breakthrough in game dev - SpacetimeDB 1.0
SpacetimeDB is an all-in-one backend server and database designed for building and running multiplayer games and apps with incredible speed.
https://spacetimedb.com
Give us a star! https://github.com/clockworklabs/SpacetimeDB
Join our Discord! https://…
https://spacetimedb.com
Give us a star! https://github.com/clockworklabs/SpacetimeDB
Join our Discord! https://…
👍14❤7🤡4👀3💊2🔥1🆒1