Рад представить 8-й выпуск подкаста, посвященного машинному обучению! В гостях Григорий Сапунов - CTO компании Intento, занимающейся предоставлением бизнесу удобного доступа к самым лучшим решениям в области ML. Григорий поделился своим видением того, почему до сих пор не появился сильный ИИ и откуда он вообще может прийти. Обсудили капсульные сети, эволюционные вычисления, авто-ML, проблемы софта и железа в области машинного обучения и многое другое интересное. Приятного прослушивания!
https://anchor.fm/kmsrus/episodes/008-ML-el7p5u

Продолжение выпусков от ТехноШамана про фракталы
https://youtu.be/mAz46Z5curo

Анимация алгоритмов сортировки
https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms

Обожаю Ютуб. Мои первые эксперименты с компьютерной графикой в далекие 90-е годы были настолько далеки от понимания как все устроено математически, что даже как-то грустно :) Очень мне понравился ролик про 3D-движок на Python. Мне бы такие тогда :)
https://www.youtube.com/watch?v=Scn96t7mwC4

Смотрю канал этого товарища и в голове крутится немой вопрос: "Что ты такое??"
https://www.youtube.com/c/OnigiriScience/featured

Возможно, не самое подходящее время для публикации, все-таки, пятница вечер. Но тем не менее, готов, на мой взгляд, очень интересный выпуск подкаста с Сергеем Марковым - Управляющим директором, начальником Управления экспериментальных систем машинного обучения, департамента SberDevices, Сбербанка. Его команда неделю назад выложила русскую версию GPT-3. И, хотя, диалог мы планировали заранее - это событие стало прекрасной неожиданностью и еще одним хорошим поводом поговорить! Приятного прослушивания!
https://anchor.fm/kmsrus/episodes/009-ML-----GPT-3----elpviv/a-a3mvnub

Сегодняшний выходной завершаем на очень позитивной ноте - выпуском подкаста с автором канала Neural Shit - Андреем Клименко. Как заставить нейросеть генерировать нескучные гороскопы? Как заставить работать на себя лицо Илона Маска? Как программирование превратить в програверование? Как заставить волков изъясняться пацанскими цитатами? Обо всем этом в беседе с Андреем. Нескучно и местами крипово :)
https://anchor.fm/kmsrus/episodes/010-ML----Neural-Shit-em17aj

Каждый программист просто обязан поиграться с "Жизнью" Конвея :) Это завораживает. Первую свою жизнь я запускал в консоли и делал такую высоту, чтобы ровно помещались печатаемые строки, тогда создавался эффект анимации. А вторая жизнь, с которой я наигрался вдоволь, была уже на питоне с использованием библиотеки Pygame. С удовольствием посмотрел ролик с чужой реализацией жизни и войной глайдеров в конце :)
https://youtu.be/_tgsAaJoOlU

Прошел я, тут, курс по Питону, чтобы иметь честную возможность его советовать. И да, если вы только-только хотите погрузиться в программирование - курс очень хороший. Достаточно теории и много практики. Одного из авторов - Тимура Гуева - я знаю как автора других прекрасных курсов (по школьной математике, в основном). Тимур и его команда делают очень качественные онлайн-курсы! Однозначно могу рекомендовать
https://stepik.org/course/58852/syllabus

Книга "Учим Python, делая крутые игры"
https://drive.google.com/file/d/1826-XXLhDHatey_vDuEEgQJ_To22BEqi/view

Пятницу 13-е 2020-го открываем очередным выпуском подкаста. В гостях Юрий Окуловский - Senior Data Scientist, главный свидетель сингулярности и черная туча, нависшая над стилистами. Поговорили про то, как искусственный интеллект отбирает даже творческую работу у человека, про неизбежность технологической сингулярности, про освоение вселенной роботами и то, как человеку выживать в таком сложном и быстро меняющемся мире.
https://anchor.fm/kmsrus/episodes/011-ML-emd8qf

Уверен, что все, кто хоть как-то связан с программированием, много раз слышали о важности изучения чужого кода в качественных opensource-проектах. Но, также уверен, что многие не понимали как к этому подступиться. Это же где-то такой проект надо найти, понять, что он качественный, а читать его вообще как?
Вот, как раз, будет полезно видео:
https://www.youtube.com/watch?v=g6zzZxxifAw

Полезная статья! Тут и про GIT и про опен-сорс, и про ассемблер...
https://habr.com/ru/post/528766/

Разрешите представить 12-й выпуск Machine Learning Podcast! Если вы когда-нибудь сталкивались с Deep Learning School (Школой глубокого обучения) на базе Физтеха, то, должно быть, вы знаете Юрия Яровикова - сегодняшнего гостя. Юрий рассказал, как, не напрягаясь, поступить в Школу Анализа Данных Яндекса. Правда, там было некоторое уточнение, но кого оно волнует в историях такого успеха :) Обсудили как помочь школьникам попасть в лучший технический ВУЗ страны через Школу глубокого обучения и почему молодым специалистам имеет смысл оставаться и работать в России. Велкам!
https://anchor.fm/kmsrus/episodes/012-ML-emnnub

Всем привет! Очередной выпуск подвезли :) В гостях Алексей Ярошенко - успешный сертифицированный тренер Google, который в 31 год решил резко поменять успешную карьеру на тернистый путь дата-сайентиста. Обсудили поступление и обучение в MADE от Mail Group. Интересно и мотивирующе!
https://anchor.fm/kmsrus/episodes/013-ML-----------en1gsc

На Степике есть курс по ООП (объектно-ориентированному программированию) на Python. Сам курс крайне сырой, но видео, которые в нем использованы очень неплохие. Автор последовательно и довольно детально разбирает основные концепции ООП в примерах с кодом.
https://stepik.org/course/72969/syllabus

Продолжаю разговор об основах нейросетей. В очередном выпуске подкаста стараюсь детально рассмотреть нейрон с точки зрения его способности к линейному разделению пространства, рассказываю про то, как обучаются нейросети, стараясь дать понимание как работает градиентный спуск и как минимизировать функцию ошибок. Велкам!
https://anchor.fm/kmsrus/episodes/015-ML----2-enljpl