🧪 Хотите объединить химию, биотехнологии и информационные технологии для решения актуальных научных и прикладных задач? Интересно создавать проекты, в которых экспериментальные исследования дополняются компьютерным моделированием, а цифровые инструменты помогают находить новые научные решения? Тогда секция «Инфохимия: междисциплинарный подход к фундаментальным и практико-ориентированным исследованиям»конференции «Молодые профессионалы» — для вас!

Это площадка для бакалавров, магистрантов и аспирантов, которые работают над фундаментальными и прикладными исследованиями на стыке химии, биотехнологии и информационных технологий.

💥 На секции будут представлены исследования по следующим направлениям:

🔹 Инфохимия и междисциплинарные исследования: применение современных цифровых инструментов для решения задач химии и биотехнологии;

🔹 Экспериментальные и вычислительные методы: сочетание лабораторных исследований, компьютерного моделирования и анализа данных;

🔹 Фундаментальная и прикладная наука: проекты, направленные как на получение новых научных знаний, так и на создание практических решений;

🔹 Отраслевые применения: использование методов инфохимии в пищевых технологиях, сельском хозяйстве, нефтепереработке и других перспективных направлениях.

Здесь классическая химия встречается с цифровыми технологиями, а междисциплинарный подход открывает новые возможности для науки и промышленности.

🚀 Представьте свой проект, обменяйтесь опытом с молодыми исследователями и станьте частью сообщества, которое развивает науку на стыке дисциплин!

Подайте заявку и присоединяйтесь к нам 19–22 октября в ИТМО!

Секция организована Научно-образовательным центром инфохимии Университета ИТМО.

Мероприятие проводится в рамках реализации субсидии из федерального бюджета образовательным организациям высшего образования на реализацию мероприятий, направленных на поддержку студенческих научных сообществ.

📊 Данные сегодня помогают диагностировать заболевания, управлять производством, делать персональные рекомендации, обучать нейросети и создавать интеллектуальных помощников. Хотите быть частью этих изменений? Тогда секция «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» конференции «Молодые профессионалы» ждёт именно вас!

Здесь встречаются молодые исследователи, которые не просто разрабатывают новые алгоритмы, а проверяют их на практике и решают реальные задачи науки, бизнеса и индустрии.

‼️ На секции мы обсудим самые разные направления современных исследований:

🔺 компьютерное зрение, обработку естественного языка и большие языковые модели;

🔺 интеллектуальных агентов, мультиагентные системы, рекомендательные алгоритмы и графовые нейронные сети;

🔺 базы данных, высокопроизводительные вычисления и современные подходы к обработке больших, потоковых и графовых данных;

🔺 разработку аналитических платформ, интеллектуальный поиск, прогнозирование и автоматизацию процессов;

🔺 применение искусственного интеллекта в медицине, промышленности, образовании, финансах, телекоме, электронной коммерции, государственном управлении и других сферах.

Особенно ценятся исследования, в которых научные идеи подтверждаются экспериментами, а предложенные решения готовы к применению в реальных условиях. Мы также приветствуем работы, посвящённые надёжности, безопасности, эффективности и интерпретируемости систем искусственного интеллекта.

🚀 Если вы создаёте технологии, которые помогают принимать решения, находить закономерности в данных или делать интеллектуальные системы ещё лучше, эта секция станет отличной возможностью представить свои результаты, получить обратную связь от экспертов и найти новых единомышленников.

Партнёрами секции выступают Школа анализа данных, VideoMix и Postgres Professional — организации, которые помогают выстроить диалог между академической наукой и индустрией и делают обсуждение исследований ещё ближе к реальным задачам.

До встречи 19–22 октября в Университете ИТМО!

Мероприятие проводится в рамках реализации субсидии из федерального бюджета образовательным организациям высшего образования на реализацию мероприятий, направленных на поддержку студенческих научных сообществ.