Штош, smm-щик отвел душу — теперь объясняем нормально 🤦‍♂

🤩 Ученым из ИТМО и Харбинского инженерного университета удалось доказать существование особенностей рассеивания света в открытых оптический системах с Ми-резонансами, что позволяет с высокой точностью контролировать его поглощение и усиление.

Такое открытие может помочь создать более чувствительные сенсоры и новые устройства для передачи информации.

Что за «Ми-резонаторы»? Как проходило исследование? Ответ на эти и многие другие вопросы об открытии можно узнать по ссылке ⬅️

#наукавИТМО

🤨 Оскар ученым не нужен, у них есть кое-что покруче...
Премия в области будущих технологий «ВЫЗОВ»!

Премия вручается активным научным сотрудникам за достижения, предпочтительно последних 10-ти лет.

Подавайте заявки до 21 мая на номинации «Прорыв», «Инженерное решение», «Перспектива», «Учёный года» и «Открытие» на сайте ⬅️

Выдвигайте коллег, научные команды — или пробуйте сами! Премиальный фонд – 12 млн рублей на каждую из пяти номинаций.

#события

Тестирование новых систем ИИ занимало дни и недели, но теперь это дело пары минут — все благодаря новой разработке ИТМО ✨

Ученые исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО представили «Полиокс» — цифровой полигон для тестирования и оценки ИИ-систем. Он анализирует точность, устойчивость и другие параметры, включая работу в экстремальных условиях. Инструмент может стать важным шагом для бизнеса и промышленности, упрощая внедрение и оптимизацию ИИ-решений.

Преимущества «Полиокса»:
🔵 сокращает время тестирования до нескольких минут;
🔵 автоматически генерирует данные и проводит испытания;
🔵 сравнивает модели с аналогами из открытых репозиториев;
🔵 прост в использовании — не требует глубоких технических знаний.

Подробно рассказываем про «Полиокс» в материале на ITMO NEWS 🐝

#разработки

«Моя жизнь длится всего 10 секунд – между стартом и разгоном» 🤩

Мемы в сторону: ученые разработали микрокапельный ускоритель, увеличивающий скорость химических реакций в сотни раз.

В перспективе такой подход поможет за несколько секунд синтезировать большую библиотеку веществ — это пригодится в поиске новых лекарств 🔎

Как работает микрокапельный ускоритель и как он помог в исследовании, рассказали на ITMO NEWS 👈

#разработки

Команда ИТМО на защите «Приоритета-2030»! 👏

Срочные новости! Только что в Москве завершилась презентация новых проектов и планов в рамках реализации «Программы развития ИТМО 2030». Не раскрываем всех карт сразу, но в центре как всегда искусственный интеллект!

Поздравляем — и ждём результатов! ❤️

#новости

🤔 Сидишь такой, сидишь и в голове вопрос: IQ & AI — деградация или развитие?

Если ответ не нашелся, то го на встречу от магистратуры ИТМО х Napoleon IT 19 марта в 19:00. Ведущие исследователи мозга встретятся с AI-экспертами, чтобы обсудить, как взаимодействие с LLM влияет на когнитивные способности человека.

Эксперты:

⭐️ Ирина Якутенко
— молекулярный биолог, научный журналист, автор книг «Воля и самоконтроль», «Вирус, который сломал планету». Автор Телеграм-канала @kamenschiki

⭐️ Лаида Кушнарёва
— deep learning researcher в Huawei, исследует внутреннее устройство Large Language Models (LLM). Автор статей на NeurIPS, EMNLP и другие конференции. Автор Телеграм-канала @tech_priestess

⭐️ Владимир Алипов
— врач нейробиолог, преподаватель УЦ имени Бехтеревой, популяризатор науки. Изучает память, сознание, интеллект. Автор Телеграм-канала @alipov_shorts

Ведущий: Павел Подкорытов
— сооснователь магистратуры ИТМО «AI Talent Hub» и CEO Napoleon IT.

🧐 Остались еще вопросы? ➡️ Регистрируйтесь и задавайте!

#события

У нас для вас отличная и предсказуемая новость — ИТМО снова в лидерах программы «Приоритет 2030»! 🥳

Если кратко:
✅ переход к модели научно-образовательной технологической корпорации;
✅ общие цели с компаниями лидерами;
✅ ИИ и таланты — основа всего;
✅ около 1 млрд рублей на развитие!

Подробности уже на ITMO.NEWS 👈

#новости

Как найти иголку в стоге сена 🧬

Вокруг нас тысячи микроорганизмов. Их уникальные сообщества образуются во всех средах — например, в почве или кишечнике. И каждый микроорганизм по-разному воздействует на человека и окружающую среду.

🦠 Как определить характер воздействия? Чтобы это сделать, ученые «составляют» цепочки генов сообществ. Чем длиннее такие цепочки, тем полнее они описывает микроорганизм.

🦠 В чем проблема? Все современные алгоритмы «собирают» цепочки, отражающие лишь сходства между разными бактериями, а не различия. Из-за этого сложно выделить конкретные микроорганизмы внутри сообществ и определить их уникальные свойства.

🦠 Что сделали в ИТМО? Ученые разработали алгоритм Strainy для сборки цепочек генов, в которых отображается большинство мутаций в ДНК микроорганизмов. С помощью него можно быстрее определять уровень патогенности и устойчивости к антибиотикам конкретных сообществ бактерий, а также больше узнать об их эволюции.

Как устроен алгоритм и где его уже успели применить, рассказали в материале ITMO NEWS 👈

#разработки