⚙️ Ты — конструктор или программист?
А можешь быть и тем, и другим!⚙️

🟠 Сегодня рассказываем об инженерном направлении Дроно-старта — генеративном проектировании 💡

▶️ Участники будут заниматься разработкой системы, которая по текстовому описанию и базовой геометрии помогает автоматически создавать параметрическую CAD-модель инженерного узла — с экспортом в STEP и последующей интеграцией в CAD.

🟠 В чём проблема?

Сегодня проектирование часто остаётся итерационным процессом.

Инженер формирует идею, создаёт CAD-модель, проверяет её по ограничениям, вносит изменения и повторяет цикл до получения рабочего решения.

Такой подход требует времени, опыта и большого количества ручных доработок.

✔️ Как мы это решаем?

Мы переходим от ручного перебора вариантов к вычислительному проектированию, где конструкция формируется на основе алгоритмов, ограничений, параметрической оптимизации и методов искусственного интеллекта.

Простыми словами: мы учим нейросети понимать инженерную геометрию и помогать конструктору быстрее получать решения под конкретную задачу.

▶️В направлении рассматриваются современные методы генеративного моделирования и вычислительной геометрии: нейросетевые подходы к представлению формы, параметрическое моделирование, оптимизация конструкции и алгоритмы твердотельной геометрии.

Проект поддержан грантом и подтверждён экспертным заключением РАН

Становись частью молодежного конструкторского бюро Геоскан х ИТМО.

➡️ Подавай заявку до 15 мая

💛 Подписывайся, чтобы узнать и о других направлениях.

📱 Мы в ВК
📲 Мы в Макс

🚀 Как научить дрон летать без GPS, строить карту окружения и самостоятельно выбирать безопасный путь? 🚀

⬆️⬇️Раскрываем карты о третьем направлении МКБ — компьютерном зрении и навигации.

▶️ Команда разрабатывает легковесный стек CV-навигации для БАС, который работает прямо на борту в реальном времени и помогает дрону ориентироваться без GPS, постоянной связи и внешних вычислительных сервисов.

▶️Почему это важно?

GPS-навигация уязвима: сигнал может пропасть в лесу, тоннеле, помещении, плотной городской застройке или в условиях радиоэлектронного подавления.

В таких средах дрону нужно самостоятельно анализировать сцену, оценивать своё положение, строить карту окружения и выбирать безопасную траекторию.

То есть дрон не просто получает картинку с камеры, а преобразует визуальные и сенсорные данные в решение о движении.

▶️ Почему GPS недостаточно?

Навигация по GPS уязвима. Сигнал может пропасть или стать ненадёжным в лесу, тоннеле, помещении, плотной городской застройке, на промышленных объектах или в условиях радиоэлектронного подавления.

В таких условиях БАС не может полагаться только на координаты или команды оператора. Ему нужно самостоятельно понимать, где он находится, какие препятствия есть вокруг, какие зоны безопасны для движения и как построить маршрут без столкновений.

▶️ Что внутри направления?

Автономная навигация беспилотных летательных аппаратов в условиях отсутствия сигналов глобальных навигационных спутниковых систем и в заранее не картографированных средах остаётся одной из ключевых научно‑технических задач в области робототехники и машинного зрения. В таких условиях дрон не может полагаться на внешние навигационные данные и должен строить представление об окружающей среде и своём положении в режиме реального времени.

👩‍💻 Над чем предстоит работать?

➡️ CV-алгоритмы для аэросъёмки: детекция объектов, семантическая сегментация, оценка глубины и трекинг
➡️ визуальная одометрия, SLAM и мультисенсорная фильтрация
➡️ построение карты препятствий и карты проходимости
➡️ локальное планирование траектории с помощью алгоритмов
➡️ оптимизация моделей под бортовые вычислители

✔️ Это для тебя, если:

🟣ты хочешь решать реальные инженерные задачи на стыке CV, ROS и робототехники
🟣тебе интересно, как работает автономное движение в сложных средах
🟣ты готов прокачать навыки, которые востребованы в индустрии

✅ Осталось 4 дня! Дедлайн заявки: 15 мая, 23:59

👍 Хочешь узнать, кто будет читать лекции и вести направления? Подписывайся на канал!

📱 Мы в ВК
📲 Мы в Макс

🎆Интенсив «Дроно-старт» начинается уже 18 мая!

В вечер пятницы рассказываем вам об экспертах ГК «Геоскан», которые выступят в первый день интенсива и поделятся своим опытом в сфере беспилотных авиационных систем.

🗺 Где: Университет ИТМО, пер. Гривцова, д. 14–16, ауд. 323, коворкинг
🗓 Когда: 18 мая

🟠14:00–15:00
Современные беспилотные авиационные системы

Дмитрий Швецов
Руководитель группы методического сопровождения ГК «Геоскан»

«В своей лекции я постараюсь рассказать о трендах в сфере беспилотных авиационных систем, как и почему ИИ пришел в мир БВС, а также о том, какие профессии наиболее востребованы в компаниях производителях БАС».

🟠15:15–16:15
Компьютерное зрение и нейросетевые задачи реального времени

Андрей Егоров
Программист отдела разработки платформенных решений и автономной навигации ГК «Геоскан»

«На лекции расскажу, как управлять коптерами серии “Пионер” и как работать с бортовой операционной системой Пионер ОС.

Отдельно разберём, как оптимизировать нейросетевые решения для работы в реальном времени на борту, распределять вычислительную нагрузку и использовать многопоточное программирование.

Это базовый минимум, который пригодится участникам для выполнения задания».

👥 Ждём на лекциях.

➕ Подписывайся, чтобы быть в курсе новостей!

📱 Мы в ВК
📲 Мы в Макс
📎 Сайт